張夢(mèng)然

英國(guó)《自然·機(jī)器智能》雜志3月16日發(fā)表的一項(xiàng)人工智能研究，英特爾神經(jīng)形態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室以及康奈爾大學(xué)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)報(bào)告稱，他們實(shí)現(xiàn)了一種設(shè)計(jì)用來(lái)模擬生物嗅覺(jué)的神經(jīng)算法。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算能大幅提升數(shù)據(jù)處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，能耗和體積都非常理想，被認(rèn)為是高性能計(jì)算的下一發(fā)展階段。而神經(jīng)形態(tài)芯片的設(shè)計(jì)是使用受大腦啟發(fā)而形成的計(jì)算機(jī)器，即通過(guò)創(chuàng)造由人工神經(jīng)元和突觸組成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

此次，英特爾神經(jīng)形態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家納比爾·伊姆艾姆和康奈爾大學(xué)心理學(xué)系計(jì)算生理學(xué)實(shí)驗(yàn)室研究人員托馬斯·克萊蘭德，在英特爾“Loihi”神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)上，描述了一種基于哺乳動(dòng)物嗅覺(jué)系統(tǒng)的神經(jīng)算法，可以學(xué)習(xí)并鑒別氣味樣本。研究團(tuán)隊(duì)之后在一個(gè)神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)該神經(jīng)算法，并利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等，對(duì)其進(jìn)行氣味訓(xùn)練，最后在風(fēng)洞中通過(guò)傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。

該研究結(jié)果有助于理解哺乳動(dòng)物嗅覺(jué)以及改進(jìn)人工化學(xué)感知系統(tǒng)的計(jì)算特征。這些發(fā)現(xiàn)也意味著，改造此類生物神經(jīng)系統(tǒng)，或代表了一種可以開(kāi)發(fā)出超越當(dāng)前人工智能趨勢(shì)算法的新方法。