陳湘江

【摘? 要】物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是人工智能開啟的先決條件，人工智能其相應(yīng)的算法和邏輯梳理是作為人工智能施行的軟件基礎(chǔ)，而物聯(lián)網(wǎng)則屬于人工智能開啟的硬件條件?，F(xiàn)如今，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展為人工智能相關(guān)技術(shù)的研究提供了最基礎(chǔ)的硬件支持，同時(shí)也促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;人工智能相關(guān)技術(shù)面向行業(yè)領(lǐng)域廣泛，本文側(cè)重以面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面，對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)進(jìn)行細(xì)致的研究與探討，同時(shí)給予相關(guān)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)做一個(gè)簡(jiǎn)要的闡述。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用;人工智能;技術(shù)研究

引言：

受益于當(dāng)代基礎(chǔ)科學(xué)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)硬件開發(fā)與生產(chǎn)都得到了相應(yīng)的保障，同時(shí)也為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供了先行條件。而物聯(lián)網(wǎng)存在的意義是要結(jié)合人工智能充分發(fā)揮其所蘊(yùn)含的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從而將其硬件設(shè)施發(fā)揮出最大化的效能。也可以說物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成就了人工智能，同時(shí)人工智能相關(guān)技術(shù)也成就了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用全面推進(jìn)目標(biāo)，兩者是相輔相成的。

一、物聯(lián)網(wǎng)

（一）定義

物聯(lián)網(wǎng)的定義是通過現(xiàn)有的硬件設(shè)施且主要以傳感器為主，對(duì)生產(chǎn)生活以及服務(wù)監(jiān)管等多種行業(yè)領(lǐng)域的活動(dòng)進(jìn)行細(xì)致監(jiān)督，同時(shí)結(jié)合高速傳遞的網(wǎng)絡(luò)，來實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)生活環(huán)境以及生活服務(wù)的全方位及時(shí)的統(tǒng)籌?？梢哉f物聯(lián)網(wǎng)可以運(yùn)用到各行各業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的根本目的是解決當(dāng)下生產(chǎn)能力低下的問題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化，生活智能化?，F(xiàn)如今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用比較廣泛的領(lǐng)域例如，工業(yè)4.0提出的智能工廠的概念，以及當(dāng)下自動(dòng)駕駛技術(shù)等。隨著5g時(shí)代快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也將取得新的突破。屆時(shí)，人們將更直觀，更全面的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的行業(yè)機(jī)遇以及生活模式的改變，得到細(xì)致的體會(huì)與感悟。總體來看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展的主要是建立在傳感器技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的根本上。

（二）物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用

物聯(lián)網(wǎng)提倡萬物聯(lián)網(wǎng)以及萬物智能化及生活智慧化。對(duì)于軟件基礎(chǔ)上，其要求高超的數(shù)據(jù)分析能力與整合能力，但是對(duì)于數(shù)據(jù)鏈傳送需求是最為關(guān)鍵的。物聯(lián)網(wǎng)提起了概念較為廣泛，其提出時(shí)間也比較早。在上個(gè)世紀(jì)90年代美國(guó)就率先提出物聯(lián)網(wǎng)的概念，但是受制于當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳遞速度較為緩慢的原因，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也相對(duì)來說緩慢的多，直到4G網(wǎng)絡(luò)的普及以及相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)，例如網(wǎng)絡(luò)傳輸基站的普及以及相關(guān)智能化設(shè)備的開發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展逐步走上正軌。而當(dāng)下是5G時(shí)代的爆發(fā)期，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也將在此時(shí)代開啟新的一頁，同時(shí)之前也受制于相應(yīng)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及信息分析不足、分析效率低下的問題，隨著人工智能的開發(fā)，這些問題也會(huì)得到進(jìn)一步的解決。在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的時(shí)代必將引領(lǐng)新的各種行業(yè)概念與新的生活概念。

二、人工智能技術(shù)

（一）概念

人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)所開發(fā)的算法系統(tǒng)，人工智能技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有利于推動(dòng)全社會(huì)在生產(chǎn)進(jìn)程中的自動(dòng)化的實(shí)施。以及人工智能在方便制造業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)管理的同時(shí)，也有利于制造業(yè)降低生產(chǎn)成本和管理成本。人工智能也可以對(duì)制造行業(yè)相關(guān)問題點(diǎn)以及潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行分析與羅列，并且給相應(yīng)的決策者作相應(yīng)的生產(chǎn)決策指導(dǎo)?，F(xiàn)如今，人工智能更多的是實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化以及算法智能化，根本目的是將人民大眾從生產(chǎn)活動(dòng)中解放出來，使人們更好的享受生活。

（二）面向領(lǐng)域

人工智能技術(shù)面向的領(lǐng)域，幾乎涉及到各行各業(yè)中，也為各行各業(yè)的發(fā)展提供了新的思路與方向。

人機(jī)交互：未來的人民大眾將更注重于對(duì)產(chǎn)品實(shí)際體驗(yàn)價(jià)值，而人工智能在完善人機(jī)交互以及提高使用者的使用體驗(yàn)方面有巨大的優(yōu)勢(shì)。例如當(dāng)代的智能語音系統(tǒng)就是典型的人機(jī)交互范例。

數(shù)據(jù)分析：其次，人工智能更多的是面向生產(chǎn)領(lǐng)域以及金融分析領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中這需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的分析與應(yīng)用，最終將分析的結(jié)果投入到后續(xù)的生產(chǎn)以及相關(guān)的決策之中，從而使得企業(yè)效益最大化。

人物畫像：同時(shí)人工智能系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)上可對(duì)每個(gè)用戶進(jìn)行人物畫像，根據(jù)用戶網(wǎng)絡(luò)使用行為以及市場(chǎng)消費(fèi)行為，模擬出用戶最為真實(shí)的一面，最終在給用戶提供定向服務(wù)的時(shí)候，可以做到更精確化。進(jìn)而拉動(dòng)客戶的消費(fèi)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的循環(huán)發(fā)展。

三、面向物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的人工智能

（一）概念

物聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵技術(shù)，在基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的范疇以及相關(guān)的技術(shù)概念，可大體上分為RFID、傳感器、無線網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、云網(wǎng)絡(luò)、人工智能等，其中RFID技術(shù)是在實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)物體之間的自動(dòng)識(shí)別，而傳感器技術(shù)其主要目的是接收自然環(huán)境所存在的最基本的物理信號(hào)，從而通過人工智能對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的識(shí)別。無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人工智能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離作業(yè)的前提，其依托于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)鏈等。人工智能技術(shù)是將此類技術(shù)融會(huì)貫通到一起，通過相互之間的協(xié)調(diào)與配合將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行最終的整。從而達(dá)到萬物智能萬物聯(lián)網(wǎng)目的。

（二）相關(guān)發(fā)展

人工智能技術(shù)還有很長(zhǎng)的路需要走，現(xiàn)如今對(duì)于人工智能在自主學(xué)習(xí)模塊還有待于加強(qiáng)，當(dāng)今的人工智能系統(tǒng)是通過計(jì)算機(jī)高速的運(yùn)算能力以及強(qiáng)大的邏輯判斷能力進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯推導(dǎo)，但是在現(xiàn)實(shí)生活中，往往需要更多的客觀判別與感性判別，因此如何加強(qiáng)人工智能技術(shù)自主學(xué)習(xí)是當(dāng)今發(fā)展的一個(gè)重要方向。

例如，現(xiàn)目前人工智能技術(shù)在面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要運(yùn)用最多的是自動(dòng)駕駛技術(shù)，此類技術(shù)對(duì)于生活日常中有著比較直觀的影響，在自動(dòng)駕駛技術(shù)中通過車載高清分辨率的攝像頭將實(shí)景環(huán)境收納在數(shù)據(jù)庫中，通過人工智能的計(jì)算，而得到最終的判別指令來引導(dǎo)車輛進(jìn)行自動(dòng)駕駛作業(yè)，但是相對(duì)于較為復(fù)雜的路況，自動(dòng)駕駛技術(shù)的劣勢(shì)就體現(xiàn)出來了，此時(shí)需要人工智能進(jìn)行更多的自主學(xué)習(xí)來提高對(duì)相應(yīng)知識(shí)盲區(qū)的彌補(bǔ)。

四、結(jié)束語

面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用人工智能在體現(xiàn)出其優(yōu)越性的同時(shí)，需要不斷加強(qiáng)自身對(duì)邏輯判別的正確性、以及數(shù)據(jù)計(jì)算的精確性。當(dāng)下面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的人工智能更應(yīng)該以自主學(xué)習(xí)為核心，而物聯(lián)網(wǎng)則是將更多的社會(huì)環(huán)境信息整合到人工智能中，通過對(duì)邏輯判別的不斷更新升級(jí)，進(jìn)行全方位的自主學(xué)習(xí)。在豐富人工智能功能的發(fā)展道路上離不開物聯(lián)網(wǎng)為其提供的數(shù)據(jù)支持，還是回到那句話，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成就了人工智能，而人工智能也推進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新與發(fā)展，兩者技術(shù)只有穩(wěn)步前進(jìn)才能使得社會(huì)更加智能化。

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