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      基于用戶視角的標(biāo)簽研究綜述

      2020-05-06 09:12:31余廣艷
      科技資訊 2020年5期
      關(guān)鍵詞:標(biāo)簽

      余廣艷

      摘? 要:根據(jù)基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為研究,在各數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行了調(diào)研,并從研究的對(duì)象、方向以及研究特點(diǎn)等方面進(jìn)行了梳理分類,歸納出了用戶標(biāo)注動(dòng)機(jī)研究,用戶標(biāo)注行為研究,標(biāo)注結(jié)果及其與受控詞表的比較研究以及其擴(kuò)展方向的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展的前景,側(cè)重從研究現(xiàn)狀上發(fā)現(xiàn)研究的優(yōu)勢(shì)以及不足之處,同時(shí)結(jié)合豆瓣網(wǎng)等圖書分享網(wǎng)站的標(biāo)簽?zāi)J竭M(jìn)行總結(jié),并且進(jìn)一步挖掘基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為模式研究的發(fā)展前景,展望下一步研究方向。

      關(guān)鍵詞:標(biāo)簽? 用戶標(biāo)注行為? 大眾標(biāo)注? 標(biāo)注行為模式

      進(jìn)入計(jì)算機(jī)時(shí)代,數(shù)字形式的標(biāo)注隨之出現(xiàn),使得標(biāo)注的功能已經(jīng)不僅僅局限于滿足閱讀者個(gè)人的需求[1]。于是,在很多分享網(wǎng)站上都增添了標(biāo)簽這一功能。

      該文在于對(duì)各數(shù)據(jù)庫的與標(biāo)簽標(biāo)注相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研,從研究的對(duì)象、方向以及研究特點(diǎn)等方面進(jìn)行了梳理分類,歸納出了基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為模式研究以及其擴(kuò)展方向的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及發(fā)展的前景,側(cè)重從研究現(xiàn)狀上發(fā)現(xiàn)研究的優(yōu)勢(shì)以及不足之處,同時(shí)結(jié)合豆瓣網(wǎng)等圖書分享網(wǎng)站的標(biāo)簽?zāi)J竭M(jìn)行總結(jié),并展望下一步的研究方向。

      1? 文獻(xiàn)調(diào)研概述

      筆者以“用戶標(biāo)簽”“用戶標(biāo)注”“大眾標(biāo)注行為”“大眾分類”等為主題詞在CNKI數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行了調(diào)研。從CNKI中,筆者發(fā)現(xiàn)用“用戶標(biāo)簽”為主題詞查找到的有274條文獻(xiàn)檢索結(jié)果,“用戶標(biāo)注”為主題詞有222條檢索結(jié)果,“大眾標(biāo)注行為”為主題詞有46條,“大眾分類”為主題詞有143條檢索結(jié)果。初步確定了文獻(xiàn)的大致范圍后,筆者粗讀這些篇名符合要求的文獻(xiàn),進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分類,然后精讀,確定了文獻(xiàn)的大致分類,這時(shí)共有31篇文獻(xiàn)。

      根據(jù)這樣獲得的文獻(xiàn),筆者分析出,現(xiàn)有的研究大多著重于用戶標(biāo)注行為、標(biāo)注行為動(dòng)機(jī)、大眾標(biāo)注、標(biāo)簽質(zhì)量、標(biāo)簽應(yīng)用、標(biāo)簽推薦、發(fā)展預(yù)測(cè)等。

      2? 用戶標(biāo)注動(dòng)機(jī)研究

      關(guān)于用戶標(biāo)注的動(dòng)機(jī),國內(nèi)外的研究者們展開了不同角度的分析研究。目前主要有下列幾種研究模式。

      一是基于理論模型開展的,如馮齊利用MOA模型(動(dòng)機(jī)—機(jī)會(huì)—能力模型),對(duì)用戶的社會(huì)化標(biāo)注行為的動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)、能力進(jìn)行了分析,闡釋了由于標(biāo)注動(dòng)機(jī)以及標(biāo)注者能力的差異造成的標(biāo)注結(jié)果的差異。

      二是基于內(nèi)容分析法開展的實(shí)證分析,如王娜等[2]對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶大眾標(biāo)注行為的動(dòng)機(jī)進(jìn)行抽樣調(diào)查與分析,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶標(biāo)注行為的動(dòng)機(jī)多種多樣;用戶標(biāo)注動(dòng)機(jī)會(huì)受網(wǎng)站類型、資源類型、標(biāo)簽便利性、用戶素養(yǎng)等因素的影響,其中標(biāo)簽便利性對(duì)標(biāo)注動(dòng)機(jī)的影響最為顯著。

      三是基于理論研究分析開展的總結(jié)分類研究分析,如Shilad 指出標(biāo)注行為普遍來說可以支持5種任務(wù):自我表達(dá)、組織行為、學(xué)習(xí)、尋找與決策支持。此外,Golder等確定了標(biāo)簽的7種功能。

      3? 用戶標(biāo)注行為研究

      同樣,對(duì)于用戶標(biāo)注這一具體行為,研究者們也展開了豐富的試驗(yàn)和探索。主要在以下兩個(gè)方向進(jìn)行研究。

      一是基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)標(biāo)注過程進(jìn)行研究。章成志等以騰訊微博為研究對(duì)象,得到微博用戶標(biāo)簽和用戶所發(fā)微博內(nèi)容具有一定程度的關(guān)聯(lián)。在基于Flickr(圖片分享網(wǎng)站)的研究中,Cameron Marlow隨機(jī)挑選了10名用戶,對(duì)其標(biāo)簽集容量的增長(zhǎng)進(jìn)行分析,同時(shí),也研究了用戶之間的標(biāo)簽詞匯的重疊問題。

      二是研究用戶標(biāo)注的影響因素。Binkowski認(rèn)為,用戶在標(biāo)注具有復(fù)雜內(nèi)容的網(wǎng)站時(shí),社會(huì)認(rèn)同的效果非常顯著。Shilad發(fā)現(xiàn)新MovieLens用戶比老用戶(推出標(biāo)注服務(wù)之前的用戶)更愿意共享標(biāo)注成果,并且標(biāo)簽數(shù)量在持續(xù)增長(zhǎng)。

      4? 標(biāo)注結(jié)果及其與受控詞表的比較研究

      在標(biāo)簽標(biāo)注逐漸發(fā)展的現(xiàn)實(shí)中,其標(biāo)注的結(jié)果與質(zhì)量研究隨著發(fā)展越來越多。目前主要有以下幾種研究模式。

      一是研究現(xiàn)狀調(diào)查的綜述評(píng)價(jià)性研究。如吳方枝[3]針對(duì)flickr網(wǎng)站用戶標(biāo)簽的不規(guī)范問題,提出了質(zhì)量控制對(duì)策,國外學(xué)者圍繞大眾標(biāo)注中標(biāo)簽的研究主要集中研究在標(biāo)簽的概念、優(yōu)缺點(diǎn)、可視化、相關(guān)度處理以及標(biāo)注性能的改進(jìn)措施等方面。此外,熊回香等[4]總結(jié)了標(biāo)簽與本體相結(jié)合的相關(guān)研究,對(duì)利用在線詞表對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行規(guī)范控制和推薦標(biāo)簽與本體間的映射、構(gòu)建標(biāo)簽本體等方面對(duì)兩者的結(jié)合進(jìn)行了概述。

      二是基于實(shí)證調(diào)查開展的。如Cameron Marlow的研究。David R Millen在研究Dogear系統(tǒng)時(shí)發(fā)現(xiàn)超過80%的書簽只含有3個(gè)以下的標(biāo)簽,同時(shí),通過調(diào)查訪問發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)于該系統(tǒng)的基于標(biāo)簽的資源導(dǎo)航功能持正面態(tài)度。Lund[5]研究Connotea發(fā)現(xiàn)用戶的標(biāo)簽集容量分布服從冪律分布。

      三是基于理論方法體系開展的研究。如Farooq在總結(jié)了早前的研究成果后發(fā)現(xiàn)提出了一個(gè)具有6種衡量指標(biāo)的體系去描述CiteULike系統(tǒng)中的用戶標(biāo)注行為。

      四是基于發(fā)展探索性研究。如邱君瑞研究表示,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,受控詞表的功能將發(fā)生很大的變化,未來的受控詞表將更多地用于檢索,較少用于標(biāo)引。

      與標(biāo)注相比,受控詞表作為一種對(duì)知識(shí)加以組織整理,以便后續(xù)進(jìn)行檢索的手段,隨著情報(bào)檢索由手工檢索發(fā)展到計(jì)算機(jī)檢索和Inetrnet的普及帶來的終端用戶的大量增加,受控主題詞表的弊端日益暴露出來,自然語言(如相關(guān)詞)的優(yōu)勢(shì)正在漸漸地顯現(xiàn)。

      5? 豆瓣圖書標(biāo)簽研究現(xiàn)狀

      我的研究方向是基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為模式研究—以豆瓣圖書標(biāo)簽為例。同樣的我對(duì)關(guān)于豆瓣網(wǎng)的標(biāo)簽研究進(jìn)行了調(diào)研研究。

      一是基于現(xiàn)狀問題的探索性研究,如熊回香等結(jié)合豆瓣網(wǎng)這一典型的Web2.0網(wǎng)站,簡(jiǎn)要介紹了豆瓣網(wǎng)的信息組織模式。此外,羌麗等對(duì)豆瓣網(wǎng)圖書的大眾標(biāo)注進(jìn)行調(diào)查和分析,在此基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)例,將豆瓣網(wǎng)圖書的大眾標(biāo)注與傳統(tǒng)的主題標(biāo)引進(jìn)行比較,并有針對(duì)性地提出一些規(guī)范性意見和措施。

      二是基于算法的研究,如熊回香還通過選取豆瓣讀書上的實(shí)例數(shù)據(jù),在對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行層次聚類的基礎(chǔ)上,以中文語義詞典“知網(wǎng)”為語料資源,探討了標(biāo)簽概念空間與領(lǐng)域本體間的映射機(jī)制。

      6? 分析評(píng)價(jià)

      6.1 存在問題

      在研究時(shí),存在著很多考慮問題不全面的問題。

      如用戶標(biāo)注行為方面,標(biāo)簽使用“零門檻”,激發(fā)了用戶的廣泛參與,促使了標(biāo)簽的流行。而用戶文化層次、知識(shí)背景上的差異必然導(dǎo)致標(biāo)簽質(zhì)量的優(yōu)劣混雜。

      由標(biāo)簽形成的系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)自然語言檢索系統(tǒng)。作為一種完全非受控的自然語言標(biāo)引,自由標(biāo)簽必然存在著自然語言固有的語義模糊、同音異義、一義多詞、同義詞等弊病必然會(huì)導(dǎo)致查準(zhǔn)率和查全率的普遍低下,大大削弱了標(biāo)簽系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和潛能。

      有關(guān)標(biāo)簽的所有問題,究其根源歸于:標(biāo)注行為過于自由,標(biāo)簽的質(zhì)量不高,標(biāo)簽的組織方式平面化。有研究表明,標(biāo)簽用戶容易受已有標(biāo)簽的影響,因此,用戶有被推薦和引導(dǎo)的可能。

      此外,從目前的研究可以看出標(biāo)簽質(zhì)量的評(píng)估還存在缺乏系統(tǒng)化的研究等問題,目前的標(biāo)簽質(zhì)量評(píng)估研究?jī)H是基于標(biāo)簽本身,尚未針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)合、不同的標(biāo)簽類型、不同的標(biāo)注對(duì)象類型不同用戶標(biāo)注動(dòng)機(jī)等情況進(jìn)行相應(yīng)的研究。在進(jìn)行標(biāo)簽質(zhì)量評(píng)估時(shí)應(yīng)根據(jù)以上不同情形,進(jìn)行有針對(duì)性的評(píng)估研究,以適應(yīng)不同應(yīng)用的需求。

      6.2 發(fā)展前景

      通過文獻(xiàn)調(diào)研,對(duì)基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為以及擴(kuò)展方向的研究進(jìn)行分析之后,我發(fā)現(xiàn),越來越多的研究開始著重于用戶標(biāo)注行為、大眾行為、組織模式、標(biāo)簽的應(yīng)用等方向,這讓我感受到用戶標(biāo)注的研究將更多地放在標(biāo)簽于人的應(yīng)用上,這也符合了人本社會(huì),信息管理作用于人并服務(wù)于人的這一特點(diǎn)。相信,更多的研究在原有研究的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)之上,會(huì)有更好的研究成果。

      7? 結(jié)語

      通過回顧國內(nèi)外相關(guān)研究工作可以看到,至今,基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為研究正在不斷地完善,從用戶標(biāo)注行為,到用戶標(biāo)注動(dòng)機(jī)研究,用戶標(biāo)注行為研究,標(biāo)注結(jié)果及其與受控詞表的比較研究等,越來越多的學(xué)者對(duì)此進(jìn)行著探索研究,而基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為模式研究依舊處于空缺狀態(tài)。為了更好地研究用戶標(biāo)注行為,為標(biāo)簽提供更合適的使用保障,越來越多的學(xué)者將繼續(xù)對(duì)用戶標(biāo)注行為進(jìn)行研究探索,以便標(biāo)簽為用戶提供更好的服務(wù)。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 孟連生,黃國彬,常唯.標(biāo)注及其演化研究[J].圖書情報(bào)工作,2008,52(1):5-8,76.

      [2] 王娜,馬云飛.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大眾標(biāo)注行為動(dòng)機(jī)的調(diào)查與分析[J].圖書情報(bào)工作,2013,57(23):100-107.

      [3] 吳方枝.Flickr網(wǎng)站用戶標(biāo)簽的質(zhì)量控制對(duì)策[J].圖書館學(xué)研究,2012(11):26-28.

      [4] 熊回香,鄧敏,郭思源.國外社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)中標(biāo)簽與本體結(jié)合研究綜述[J].情報(bào)雜志,2013,32(8):136-141.

      [5] Lund B,Hammond T,F(xiàn)lack M,et al.Social bookmarking tools (II)[J].D-Lib magazine,2005,11(4):1.

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