顧浩

摘 要：當(dāng)前，我國(guó)的人工智能技術(shù)研究水平逐漸成熟，并充分的將該技術(shù)運(yùn)用到個(gè)各個(gè)領(lǐng)域，本主要分析研究人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，主要是在信息技術(shù)處理、電器電子技術(shù)、自動(dòng)控制和電氣工程的系統(tǒng)運(yùn)行等方面，以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化為目標(biāo)，基于此，作者結(jié)合自身的工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：自動(dòng)化技術(shù);人工智能;電氣工程

引言

近年來，人工智能已經(jīng)成為科技技術(shù)行業(yè)中最火熱的關(guān)鍵詞，其研究領(lǐng)域也從最初的圖像處理、語言識(shí)別、文字識(shí)別等方面不斷的擴(kuò)寬至控制相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。電氣工程自動(dòng)化涵蓋了電力技術(shù)多個(gè)研究方向，主要研究電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化控制以及信息處理等相關(guān)問題。人工智能作為自動(dòng)化技術(shù)的提升拓展，其在電氣工程自動(dòng)化中的合理應(yīng)用能提高系統(tǒng)對(duì)于自身實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析以及處理能力，從而能根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的方案作出控制應(yīng)對(duì)，實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化控制。本文首先介紹了人工智能的基礎(chǔ)概念，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了研究與討論。

1人工智能技術(shù)的概念及特點(diǎn)

人工智能技術(shù)在近年來受到了尖端科技研究領(lǐng)域的廣泛追捧，已經(jīng)成為了科技行業(yè)發(fā)展的主要方向。人工智能的概念早在1956年就被提出，它是一種通過對(duì)人的意識(shí)思維過程進(jìn)行模擬，從而使提高計(jì)算機(jī)信息處理能力的技術(shù)。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器人、數(shù)據(jù)處理、控制系統(tǒng)甚至各種經(jīng)濟(jì)決策優(yōu)化方面得到了廣泛的應(yīng)用并取得了良好的效果。

電氣工程自動(dòng)化作為對(duì)控制技術(shù)有著極高要求的行業(yè)，其智能化發(fā)展的趨勢(shì)是必然的。相比傳統(tǒng)的自動(dòng)化方法，人工智能技術(shù)有著更好的魯棒性。一般的電氣工程控制系統(tǒng)在構(gòu)建控制模型時(shí)需要對(duì)模型進(jìn)行精確的數(shù)學(xué)描述，一旦出現(xiàn)模型參數(shù)過多或者參數(shù)波動(dòng)較大的情況，往往會(huì)導(dǎo)致控制精度下降甚至造成系統(tǒng)失控。而智能控制技術(shù)則對(duì)受控系統(tǒng)模型精度要求不高，它會(huì)通過模糊處理或者算法尋優(yōu)等方式，能利用最少的數(shù)據(jù)做出最可靠的決策，這就在很大程度上提高了電氣控制的自動(dòng)化水平，以計(jì)算機(jī)為媒介進(jìn)行系統(tǒng)控制，在保證計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行的情況下，不會(huì)受到任何外界因素的干擾，結(jié)合了人工智能的電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)相比傳統(tǒng)的人為或電氣控制，不但節(jié)省了大量的人力物力資源，同時(shí)也保證了系統(tǒng)的控制精度需求。

2人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的優(yōu)勢(shì)

由于人工智能的自身原因，其在工作過程中，受外界環(huán)境因素影響較小，例如，對(duì)于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)來說，傳統(tǒng)的電氣工程控制容易受模型參數(shù)、數(shù)值類型的影響，而人工智能控制不需要?jiǎng)討B(tài)模型和數(shù)據(jù)參數(shù)，有效的降低了環(huán)境模型和參數(shù)的影響，高效的提高自動(dòng)化水平。同時(shí)，人工智能可以對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行有效的調(diào)節(jié)，這是傳統(tǒng)控制器所達(dá)不到的，并且人工智能控制工作流程具有一定的規(guī)范性，能保持著電氣產(chǎn)品的本身規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)，而傳統(tǒng)的人為控制操作失誤幾率較大，引起的電器產(chǎn)品規(guī)格差距較大。在操作過程中，由于人工智能系統(tǒng)的機(jī)械化操作，可以有效的減小誤差值，降低設(shè)備出現(xiàn)錯(cuò)誤的幾率，提高生產(chǎn)效率。除了操作控制之外，傳統(tǒng)的模式還需要對(duì)其他設(shè)備進(jìn)行維修和檢查，需要大量的人力資源，同時(shí)由于設(shè)備維修的風(fēng)險(xiǎn)性較大，對(duì)于維修人員的自身安全來說，危險(xiǎn)性較高，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以減少設(shè)備維修對(duì)于人力資源的依賴，保證工作效率提升的同時(shí)，還能減少人力物力的消耗，降低安全事故的發(fā)生幾率。

3 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用

3.1人工智能技術(shù)在設(shè)備中的運(yùn)用

在電氣工程實(shí)際中，相關(guān)設(shè)備的功能已經(jīng)固定，智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的優(yōu)化提升主要集中在設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化以及實(shí)際工程中設(shè)備容量的優(yōu)化。

設(shè)備的設(shè)計(jì)優(yōu)化方面，傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計(jì)圖紙主要由人工手繪完成，但隨著行業(yè)的發(fā)展，設(shè)備更新迭代的速度不斷提升，手工繪制的方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代化的行業(yè)需求，因此出現(xiàn)了以計(jì)算機(jī)作為輔助來對(duì)設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)的形式，將人工智能技術(shù)與通過計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的方法相結(jié)合，能依照設(shè)備設(shè)計(jì)師的方案需求對(duì)設(shè)備的相關(guān)參數(shù)，通過算法進(jìn)行優(yōu)化，這不但節(jié)約了設(shè)計(jì)人員大量的計(jì)算時(shí)間，還減少了參數(shù)的出錯(cuò)率，在縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期的同時(shí)也提高了設(shè)備的質(zhì)量。

設(shè)備的容量?jī)?yōu)化方面，電氣設(shè)備的實(shí)際工程應(yīng)用中，設(shè)備的容量需要根據(jù)整體電氣系統(tǒng)的工作需求，由工作人員通過計(jì)算或者相關(guān)經(jīng)驗(yàn)來得出。考慮到工程實(shí)際的經(jīng)濟(jì)性，這種設(shè)備容量的設(shè)計(jì)方法不夠細(xì)致，只能根據(jù)需求設(shè)定大概的設(shè)備容量范圍，無法在最大限度上提升設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益，而人工智能技術(shù)則可以通過對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，以經(jīng)濟(jì)效益為前提，通過智能算法，如遺傳算法、粒子群算法等，利用計(jì)算機(jī)搜索得到最優(yōu)的系統(tǒng)容量配置。除了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的之外，還可以對(duì)電氣系統(tǒng)的環(huán)保性、節(jié)能性等制定相應(yīng)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)，以設(shè)備容量為變量，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，全面提高電氣系統(tǒng)工程的綜合效益。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制中的運(yùn)用

電氣控制作為電氣自動(dòng)化工程中的核心環(huán)節(jié)，對(duì)控制精度以及控制效率有著極高的要求。但是，電氣工程中復(fù)雜的設(shè)備連接以及設(shè)備工況使得這一過程十分繁瑣，若采用傳統(tǒng)的人工控制或者電氣控制，由于操作不當(dāng)或者控制裝置誤動(dòng)所造成的系統(tǒng)故障的概率極大，這就在很大程度上限制了電氣工程系統(tǒng)的運(yùn)行效率。針對(duì)這一點(diǎn)，利用人工智能技術(shù)能很好的來提高電氣自動(dòng)化控制水平。人工智能技術(shù)除了擁有之前所提到的良好魯棒性，還能對(duì)電氣系統(tǒng)的參數(shù)，通過機(jī)器語言的方式進(jìn)行方便的調(diào)控，且參數(shù)調(diào)整的大小精度與時(shí)間精度，是傳統(tǒng)的人為調(diào)控所不能比擬的，且只要計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行，這種對(duì)電氣系統(tǒng)的調(diào)控是不受任何外部因素干擾的，因此也會(huì)很少出現(xiàn)誤差。

人工智能技術(shù)除了能對(duì)系統(tǒng)實(shí)施精確控制之外，還能通過前端的UI設(shè)計(jì)，以界面的形式對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的控制流程進(jìn)行實(shí)時(shí)的反應(yīng)，在面對(duì)計(jì)算機(jī)所不能處理的意外情況時(shí)，相關(guān)技術(shù)人員也能通過人機(jī)交互系統(tǒng)，通過向計(jì)算機(jī)發(fā)送指令來對(duì)意外情況進(jìn)行應(yīng)急處理。且在人工智能領(lǐng)域下的人機(jī)交互系統(tǒng)不僅限于工程現(xiàn)場(chǎng)的就地操作，還能通過系統(tǒng)的移動(dòng)端或者PC端，對(duì)受控系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程操作，在提升了技術(shù)人員工作自由度的同時(shí)，也為能及時(shí)處理系統(tǒng)突發(fā)情況提供了可能性。

4結(jié)束語

綜上所述，隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，人們對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)力的要求不斷提升，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)是未來電氣工程自動(dòng)化發(fā)展的主要趨勢(shì)，更多的先進(jìn)科技將運(yùn)用到生活中，促進(jìn)行業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，雖然當(dāng)前在發(fā)展過程中還有許多不完善之處，但隨著人工智能技術(shù)的不斷更新進(jìn)步，未來將會(huì)有更加廣闊的空間。

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