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      張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率分析

      2020-05-09 13:40馬玉秀
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年8期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化張掖市金融

      馬玉秀

      摘 要:運(yùn)用DEA模型,對(duì)張掖市轄內(nèi)一區(qū)五縣2011-2018年金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率進(jìn)行分析。結(jié)果表明:金融運(yùn)行成本高;涉農(nóng)貸款存在期限錯(cuò)配;金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展創(chuàng)新能力不足等問(wèn)題是目前制約張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率的主要因素。

      關(guān)鍵詞:張掖市;金融;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化;效率分析

      中圖分類號(hào):F2 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.003

      0 引言

      黨的十九大報(bào)告針對(duì)新時(shí)期“三農(nóng)”發(fā)展問(wèn)題提出了以“產(chǎn)業(yè)興旺”為重點(diǎn)的農(nóng)業(yè)發(fā)展要求。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化通過(guò)融合農(nóng)村一二三產(chǎn),推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的重要推動(dòng)力。張掖市是全國(guó)最大的雜交玉米種子生產(chǎn)基地等多項(xiàng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展示范基地,是欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的典型。目前張掖市農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于由傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,金融支農(nóng)規(guī)模及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平均有所提高,但這種相對(duì)水平的提高并不能說(shuō)明金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的效率水平。因此,本文以張掖市為研究對(duì)象,對(duì)張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算,進(jìn)而探索制約影響張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率的因素,為進(jìn)一步提高全市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供參考。

      1 張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率的實(shí)證分析

      1.1 模型方法

      1.1.1 DEA方法

      1978年A.Charnes、W.Cooper以及E.Rhodes最早提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),該方法是一種適用于多個(gè)投入與多個(gè)產(chǎn)出情況下的多個(gè)相同決策單元(DEU)綜合效率測(cè)算的效率評(píng)價(jià)方法。DEA模型包括假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型,以及認(rèn)為規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型,二者的區(qū)別在于BCC模型將CCR模型中的綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。

      1.1.2 Malmquist指數(shù)分析方法

      Malmquist指數(shù)用來(lái)分析同一決策單位隨時(shí)間推移效率變化情況。若時(shí)間從t變化到t+1,Malmquist指數(shù)大于1 說(shuō)明全要素生產(chǎn)率與前一年相比增加;若Malmquist指數(shù)小于1,說(shuō)明從t到t+1時(shí)段內(nèi)全要素生產(chǎn)率與前一年相比下降。

      Malmquist指數(shù)定義為:

      M(xt,yt,xt+1,yt+1)=Dt(xt+1,yt+1)Dt(xt,yt)×Dt+1(xt+1,yt+1)Dt+1(xt,yt)

      1.2 指標(biāo)選取

      (1)本文以張掖市及轄內(nèi)一區(qū)五縣為研究對(duì)象,結(jié)合指標(biāo)選取的原則以及數(shù)據(jù)的代表性和可得性,以人均農(nóng)業(yè)貸款余額為投入指標(biāo),用于反映張掖市農(nóng)業(yè)發(fā)展金融投入情況。產(chǎn)出指標(biāo)包括人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、機(jī)耕面積占耕地面積比率,用于反映張掖市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展機(jī)械化水平;投入產(chǎn)出率、人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值,用于反映張掖市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平;人均固定資產(chǎn)投資額、人均耕地面積,用于反映張掖市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;?。

      1.3 實(shí)證結(jié)果與分析

      1.3.1 基于DEA模型的張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效率分析

      (1)綜合效率分析。從表1可知2011-2018年張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合效率值均保持在0.862-0.981之間,金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率較低。從區(qū)域角度分析,甘州區(qū)2011-2018年金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化綜合效率較低,這是由于甘州區(qū)人均耕地面積少且耕地分布分散,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及規(guī)模化程度較低,再加上甘州區(qū)是張掖市種植玉米制種的主要地區(qū),近些年受到玉米制種價(jià)格下降的影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)效率下降,導(dǎo)致金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率下降較明顯。由于農(nóng)戶居住分散、農(nóng)民文化素質(zhì)差、信貸意識(shí)淡薄等因素影響,山丹縣金融運(yùn)行成本較高,導(dǎo)致金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率相對(duì)較低。從時(shí)間序列角度分析,2012年和2017年張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展綜合效率相對(duì)最低,這主要是受自然災(zāi)害影響造成農(nóng)作物受災(zāi),再加上受國(guó)家農(nóng)業(yè)供給測(cè)結(jié)構(gòu)性改革削減玉米產(chǎn)能的影響,全市玉米制種面積及畝均合同產(chǎn)值均減少,導(dǎo)致全市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率下降。此外,全市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水電設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施資金投入不足,制約了全市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

      (2)純技術(shù)效率分析。純技術(shù)效率用于反映與金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展相關(guān)的制度運(yùn)行效率和管理水平。從表2可以看出2011-2018年張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化純技術(shù)效率較高,有六年處于純技術(shù)有效前沿,最低純技術(shù)效率也達(dá)到了0.98。這說(shuō)明伴隨張掖市農(nóng)村金融制度的不斷改革深入,近些年支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融制度運(yùn)行效率和管理水平較高。

      (3)規(guī)模效率分析。規(guī)模效率用于反映當(dāng)前金融資源投入下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平是否處于最優(yōu)的規(guī)模。從表3可以看出2011-2018年張掖市規(guī)模效率最高為0.981,最低為0.883,與純技術(shù)效率相比規(guī)模效率并不高,說(shuō)明張掖市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融投入規(guī)模與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需求不相適應(yīng)。目前張掖市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展存在貸款期限錯(cuò)配問(wèn)題,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展資金循環(huán)周期一般為3-4年,然而金融機(jī)構(gòu)出于風(fēng)險(xiǎn)考慮農(nóng)業(yè)貸款期限多為1年,長(zhǎng)期性農(nóng)業(yè)貸款得不到滿足。

      1.3.2 基于Malmquist指數(shù)的張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效率分析

      表4反映了以2011年為基期,2011-2018年張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率的變化情況。從均值來(lái)看張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率以及全要素生產(chǎn)率均下滑。從表中可以看出2011-2018年張掖市轄內(nèi)一區(qū)五縣Tfpch值均小于1,說(shuō)明與上一年相比金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效率均下降,這主要是由于Techch值偏低,也就是張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展技術(shù)落后,存在金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新能力不足問(wèn)題。Effch值也僅有肅南縣、民樂(lè)縣達(dá)到1,說(shuō)明近些年其他地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持要素集約化程度不高,且主要是受到規(guī)模效率的影響,金融資源的投入規(guī)模不能有效支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

      2 結(jié)論

      通過(guò)上述實(shí)證分析可以看出:張掖市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率較低仍有提升空間,且全市金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展過(guò)程中金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展運(yùn)行成本高;金融投入規(guī)模與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需求不相適應(yīng),涉農(nóng)貸款存在期限錯(cuò)配;金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展創(chuàng)新能力不足等問(wèn)題是制約金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率的主要因素。應(yīng)從改善農(nóng)村金融環(huán)境;提高農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新水平,增強(qiáng)有效金融供給;強(qiáng)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng),培育有效金融需求等方面入手,提高張掖市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融資源利用效率。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李福祥,郭凱文.甘肅省金融支農(nóng)效率的綜合評(píng)價(jià)[J].蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2017,(2):44-52.

      [2]鄒建平.欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融資源配置分析[J].西南金融,2006,(11):50-51.

      [3]劉娟.基于DEA測(cè)算的西部地區(qū)金融服務(wù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效率分析[J].開(kāi)發(fā)研究,2016,(6):95-99.

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