人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

顧林赟　程銘　何靜玥　陶宇玨　袁盈

[提要] 在人工智能逐漸普及的當(dāng)下，人工智能毋庸置疑影響到會(huì)計(jì)行業(yè)。大量簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)處理速度和準(zhǔn)確性也都大大提升了。會(huì)計(jì)人員既享受著人工智能帶來的種種便利，也面臨著崗位被其替代的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)人員必須與時(shí)俱進(jìn)，學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)，向管理型、復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì);流程自動(dòng)化;財(cái)務(wù)機(jī)器人

基金項(xiàng)目：2019年度江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：201911287056Y）成果

中圖分類號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2020年3月11日

一、人工智能的定義

人工智能，即AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。從它的本質(zhì)上來說，人工智能是能夠模擬人類思維、進(jìn)行人類智能活動(dòng)的機(jī)器或系統(tǒng)。我們將人工智能的應(yīng)用分為流程自動(dòng)化和電算化普及的“初級(jí)階段”和能夠模擬人類思維進(jìn)行判斷、選擇等智能活動(dòng)的“高級(jí)階段”。目前，人工智能的應(yīng)用大致停留在“初級(jí)階段”，與真正的“人工智能”仍有不小的差距。

二、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

從2016年開始，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所率先正式宣布將人工智能引入，“小勤人”一時(shí)間成為熱議的話題。隨后兩年間，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛推出財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案。為了提高財(cái)務(wù)工作效率，緊隨時(shí)代腳步，各大國(guó)企也在財(cái)務(wù)工作方面試水機(jī)器人流程自動(dòng)化，比如中化國(guó)際引入了普華永道機(jī)器人、大連重工引入德勤“小勤人”。此時(shí)，一場(chǎng)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的變革已然開端，機(jī)器人流程自動(dòng)化進(jìn)入人們視野，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人的工作崗位。目前，會(huì)計(jì)方向?qū)θ斯ぶ悄艿膽?yīng)用普遍處于較為初級(jí)的階段：應(yīng)用基于機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)機(jī)器人，也是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的初級(jí)應(yīng)用。即在電腦上安裝機(jī)器人軟件，教授機(jī)器人在電腦上進(jìn)行財(cái)務(wù)的操作，類似于對(duì)新員工進(jìn)行培訓(xùn)。

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人的職能。在初級(jí)應(yīng)用中，財(cái)務(wù)機(jī)器人主要用以替代重復(fù)、長(zhǎng)時(shí)間且低附加值的人工操作，幫助提升工作效率與質(zhì)量。它的主要功能有：替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作;管理和監(jiān)控各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程;錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì);根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷識(shí)別。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)。相較于人工，財(cái)務(wù)機(jī)器人目前在多項(xiàng)財(cái)務(wù)流程中表現(xiàn)突出：在銀行對(duì)賬流程中，對(duì)賬和調(diào)節(jié)表打印工作可以在無人工干預(yù)的情況下每日迅速、大量完成;在填制報(bào)表中，通過獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行指定的邏輯計(jì)算，可以準(zhǔn)確、快速完成上報(bào);在稅務(wù)方面，待驗(yàn)真?zhèn)蔚陌l(fā)票可以直接被財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)送到國(guó)稅總局的查驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證真?zhèn)?等等?？傊?，在目前會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的應(yīng)用中，財(cái)務(wù)機(jī)器人的速度、效率、準(zhǔn)確性以及對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升都遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人工操作。

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域。目前，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域運(yùn)用的財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)大部分為處理、識(shí)別數(shù)據(jù)等會(huì)計(jì)人員基本的財(cái)務(wù)操作，在更進(jìn)一步的學(xué)習(xí)、規(guī)劃方面仍有很大進(jìn)步空間。也就是說，目前人工智能在一般的會(huì)計(jì)活動(dòng)如現(xiàn)金支出和管理、財(cái)務(wù)控制和報(bào)告、稅務(wù)等領(lǐng)域機(jī)器人自動(dòng)化應(yīng)用最廣，在財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域有待進(jìn)一步發(fā)展。未來隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，會(huì)計(jì)人員將更多的從機(jī)械重復(fù)的工作中解放出來，完成更具有挑戰(zhàn)性的工作，獲得更大的自我價(jià)值提升。

三、人工智能在未來會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相融合。當(dāng)前初級(jí)階段的應(yīng)用中，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中主要是以處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表為內(nèi)容和方向的。隨著人工智能應(yīng)用范圍的擴(kuò)大和信息技術(shù)的深層發(fā)展，人工智能的應(yīng)用將進(jìn)入高級(jí)階段，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的崗位職責(zé)也將隨之相應(yīng)向高層次推進(jìn)，也就是所謂管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)能更為透徹地分析制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略以及運(yùn)營(yíng)管理，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。人工智能可以從財(cái)務(wù)信息共享以及數(shù)據(jù)篩選匯總性增強(qiáng)方面提供更大助力。通過一系列模擬人類思維的計(jì)算，高級(jí)階段的人工智能能夠通過分析數(shù)據(jù)，提供數(shù)個(gè)可行的方案，供高級(jí)管理會(huì)計(jì)人員選擇。例如，在數(shù)字和連接時(shí)代，區(qū)塊鏈可以改變商業(yè)和分類賬原有的基本構(gòu)成。區(qū)塊鏈能夠在不同地理位置實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)共享，如將其與人工智能結(jié)合，能夠?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)提供獲取實(shí)時(shí)信息和趨勢(shì)跟蹤的能力，有利于提高管理擴(kuò)展價(jià)值鏈及簡(jiǎn)化合同等。

（二）會(huì)計(jì)安全意識(shí)不斷強(qiáng)化。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的另一大發(fā)展趨勢(shì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的安全意識(shí)會(huì)不斷強(qiáng)化。由于人工智能收集處理大量電子數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)性及市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)性將是一個(gè)不可避免的話題。在人工智能普及應(yīng)用之前，必要的安全預(yù)警制度以及預(yù)警體系的建立是必不可少的。而人工智能平臺(tái)的搭建，對(duì)財(cái)務(wù)信息安全及企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警與防控提供了極大的便利。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)資源整合進(jìn)程加速。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在相關(guān)的資源整合層面的趨勢(shì)將更加顯著。RPA系統(tǒng)就是一個(gè)很好的例子，它應(yīng)用于完整的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，涵蓋應(yīng)收應(yīng)付共享、費(fèi)用報(bào)銷和支出控制共享、稅務(wù)和發(fā)票管理共享、稅務(wù)和發(fā)票管理共享、采購共享等。將流程標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化，將敏捷性和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)納入流程，對(duì)財(cái)務(wù)職能來說已經(jīng)成為重中之重。一方面依托人工智能建立的財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)，能更優(yōu)化地整合財(cái)務(wù)鏈條上的信息，從而為企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展及財(cái)務(wù)決策提供必要的數(shù)據(jù)支持;另一方面財(cái)務(wù)信息預(yù)警機(jī)制又能為企業(yè)財(cái)務(wù)提供保障，來滿足應(yīng)對(duì)復(fù)雜外部發(fā)展環(huán)境的需要。在人工智能整合資源的處理下，企業(yè)能夠?qū)φ麄€(gè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用價(jià)值。

四、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用面臨的問題

（一）行為無法監(jiān)督。在人工智能的高級(jí)階段，通過采用類似AlphaGo與微軟小冰的機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的主流。由于機(jī)器學(xué)習(xí)采用的是黑盒模式，人們無法通過直接閱讀代碼來了解機(jī)器學(xué)習(xí)的成果，只能通過觀察結(jié)果來判斷機(jī)器學(xué)習(xí)的成效。舉例來說，在自動(dòng)報(bào)稅方面，如果機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本中存在了錯(cuò)誤的報(bào)稅案例，但并沒有在最終產(chǎn)品試用中暴露這個(gè)錯(cuò)誤，一旦真正投入使用，如果錯(cuò)誤出現(xiàn)，將會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。

（二）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不一。當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)儆谛屡d事物，然而現(xiàn)行的規(guī)章制度更多的是針對(duì)會(huì)計(jì)電算化，而非人工智能。因此，如果管理層通過操縱系統(tǒng)而達(dá)到個(gè)人的目的，造成經(jīng)濟(jì)糾紛，那么也是難以解決的。人工智能能夠模擬人的思維，正是由于類似性，舞弊行為很難界定是人的因素還是機(jī)器的因素。

（三）數(shù)據(jù)安全問題。由于人工智能系統(tǒng)依賴于電腦，并且所有分公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都需要傳輸至系統(tǒng)進(jìn)行分析，因此公司財(cái)務(wù)信息安全便成了需要著重考慮的因素。在如今，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄密、資金被盜現(xiàn)象頻出，若對(duì)手公司在本公司植入病毒，將對(duì)公司造成很大影響。另外，如果人工智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤操作，導(dǎo)致公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)全部滅失，影響將會(huì)是極其重大的。

（四）投入成本過高。采購一套人工智能系統(tǒng)的成本高昂，目前僅有大型公司有能力引進(jìn)，并且通常應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享中心。同一集團(tuán)下的公司共享人工智能系統(tǒng)無可厚非，但是人工智能系統(tǒng)對(duì)于中小公司來說是難以負(fù)擔(dān)的。初始投入與后期維護(hù)的成本都較為高昂，并且由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)以及科目設(shè)置各不相同，共享使用人工智能系統(tǒng)的可行性有待進(jìn)一步評(píng)估。

（五）影響就業(yè)穩(wěn)定。在過去會(huì)計(jì)電算化全面推開的時(shí)代，有大批無法掌握電腦基本操作的會(huì)計(jì)人員被迫離開?？梢灶A(yù)見，在向人工智能轉(zhuǎn)變的期間，也有大量的會(huì)計(jì)人員將面臨工作變動(dòng)，從而影響就業(yè)的穩(wěn)定。

五、會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能應(yīng)對(duì)策略

從目前人工智能發(fā)展的程度來看，現(xiàn)階段處于初級(jí)階段的人工智能僅僅只能取代一些比較簡(jiǎn)單、重復(fù)和繁瑣的工作，還不能完全取代會(huì)計(jì)人員的工作，并且現(xiàn)階段人工智能的應(yīng)用范圍較小，小規(guī)模的公司使用人工智能代替人力的成本比較高，許多大型企業(yè)在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等部門都還未使用人工智能去替代工作，其中這也與人工智能的現(xiàn)階段存在的相關(guān)問題有關(guān)，所以人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用問題還值得深入探討和研究。但不可否認(rèn)的是，在現(xiàn)在這個(gè)科技發(fā)展日新月異的時(shí)代，人工智能正在不斷發(fā)展和進(jìn)步，在未來的一段時(shí)間內(nèi)人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)必定存在一定的影響。針對(duì)國(guó)內(nèi)乃至世界人工智能發(fā)展和應(yīng)用的情況以及人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響狀況，需要采取有效的措施來降低人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊。

（一）人工智能初級(jí)發(fā)展階段應(yīng)對(duì)策略

1、逐步調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)計(jì)劃。根據(jù)人工智能的發(fā)展情況，強(qiáng)化會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的建設(shè)。改變相關(guān)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)計(jì)劃和相關(guān)會(huì)計(jì)證書考試內(nèi)容，聯(lián)合教育行業(yè)在原有的基礎(chǔ)上適當(dāng)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)教育的模式，不能將會(huì)計(jì)教育僅停留在初級(jí)的會(huì)計(jì)電算化階段，而是需要不斷完善會(huì)計(jì)教育體系和學(xué)科知識(shí)，培養(yǎng)能夠操作智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才，有意識(shí)地引領(lǐng)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍向高級(jí)會(huì)計(jì)管理方向發(fā)展，建立具有符合時(shí)代發(fā)展特征的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍。同時(shí)，在一定的范圍內(nèi)倡導(dǎo)人工智能在會(huì)計(jì)等行業(yè)的應(yīng)用，試點(diǎn)運(yùn)行后對(duì)于運(yùn)行效果在運(yùn)行效率、運(yùn)行保密性等方面進(jìn)行測(cè)評(píng)和評(píng)價(jià)，研究人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的持續(xù)、長(zhǎng)期的應(yīng)用價(jià)值，為未來人工智能發(fā)展到高級(jí)階段奠定良好的應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)。

2、實(shí)務(wù)界需轉(zhuǎn)變意識(shí)。在人工智能逐漸普及應(yīng)用的時(shí)代，對(duì)于企業(yè)來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。企業(yè)需要逐步轉(zhuǎn)變關(guān)于業(yè)務(wù)處理輔助工具應(yīng)用的意識(shí)，在有條件的基礎(chǔ)上，考慮使用適合企業(yè)的現(xiàn)代技術(shù)來輔助相關(guān)會(huì)計(jì)工作。現(xiàn)階段人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)工作的替代性雖說只是初級(jí)的部分替代，但企業(yè)需重視人工智能對(duì)會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用，將適合的人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作上，在合理的使用中能夠提高工作效率，降低相關(guān)的交易成本。同時(shí)，逐步組織企業(yè)相關(guān)員工進(jìn)行技能培訓(xùn)，從企業(yè)內(nèi)部提高企業(yè)人員業(yè)務(wù)處理的質(zhì)量和效率，進(jìn)而提高企業(yè)的相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)力，利用好人工智能時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣砻鎸?duì)挑戰(zhàn)。

3、會(huì)計(jì)人員需逐步向復(fù)合型、管理型人才轉(zhuǎn)型。在我國(guó)基層初級(jí)會(huì)計(jì)人員的基數(shù)較大，但高級(jí)會(huì)計(jì)人才缺口較大。在人工智能不斷普及的時(shí)代，企業(yè)在逐步應(yīng)用高科技的產(chǎn)品來處理業(yè)務(wù)，因而企業(yè)相關(guān)員工也需要隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)變做出相應(yīng)的技能調(diào)整。在人工智能發(fā)展的初級(jí)階段，會(huì)計(jì)人員要認(rèn)清會(huì)計(jì)行業(yè)以及自身在行業(yè)中的定位，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)思維觀念，做到自主轉(zhuǎn)型，適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和社會(huì)的需求。會(huì)計(jì)人員除了要對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)熟練掌握以外，還要對(duì)金融、稅收行業(yè)知識(shí)，法律法規(guī)，計(jì)算機(jī)語言技術(shù)等有綜合掌握的能力，根據(jù)現(xiàn)代科技的發(fā)展情況積極了解和不斷學(xué)習(xí)提高自身的素養(yǎng)水平，從單一的行業(yè)從業(yè)人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員要向管理型人才轉(zhuǎn)變，人工智能能夠替代重復(fù)性高的事務(wù)，在會(huì)計(jì)核算方面的替代性是相當(dāng)高的，能為相關(guān)的工作提供決策所依據(jù)的數(shù)據(jù)信息，即便達(dá)到高級(jí)階段后，能提供決策意見，但無法代替人做出最終的相關(guān)決策，因?yàn)闆Q策要結(jié)合多方面因素，甚至涉及到相關(guān)的人文情懷等因素。綜上，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，逐步向復(fù)合型、管理型人才轉(zhuǎn)變。

（二）人工智能未來高級(jí)階段應(yīng)對(duì)策略。在未來人工智能高級(jí)階段，可以預(yù)測(cè)到人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，并且能夠替代較為高級(jí)的人力做出相應(yīng)的判斷和決策。在高級(jí)階段中同樣需要采取相關(guān)的措施來應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊。根據(jù)人工智能發(fā)展初級(jí)階段的相關(guān)措施，高級(jí)階段需深化初級(jí)階段的做法：其一，國(guó)家要全面更新和落實(shí)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)計(jì)劃，適度減少初級(jí)會(huì)計(jì)人員的數(shù)量，增加中級(jí)和高級(jí)會(huì)計(jì)人員的數(shù)量，特別是增加高級(jí)會(huì)計(jì)人才的數(shù)量;其二，企業(yè)需在利用好人工智能前期發(fā)展機(jī)遇的基礎(chǔ)上深入應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)，進(jìn)一步提升企業(yè)處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的質(zhì)量和效率，同時(shí)能夠應(yīng)用人工智能對(duì)企業(yè)未來的財(cái)務(wù)管理方面做出相應(yīng)的參考判斷和決策;其三，會(huì)計(jì)從業(yè)人員在人工智能初級(jí)階段逐步轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化管理性和批判性思維，做到對(duì)法律、金融等行業(yè)知識(shí)的融會(huì)貫通。

六、結(jié)語

雖然目前人工智能僅是對(duì)初級(jí)財(cái)務(wù)人員有一定的替代性，但是在技術(shù)更加成熟的未來，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響是不容小覷的。當(dāng)然，會(huì)計(jì)人員也不必過于憂慮，每個(gè)新技術(shù)的應(yīng)用在替代舊工作的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造出新的崗位、新的機(jī)會(huì)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)積極地面對(duì)人工智能給行業(yè)帶來的變化，努力學(xué)習(xí)，提升自己的專業(yè)技能和綜合能力，合理利用人工智能，解放生產(chǎn)效率、降低工作成本，與行業(yè)一起進(jìn)步。

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