我國(guó)社區(qū)警務(wù)研究路徑演進(jìn)分析
——基于CiteSpace的可視化分析

鄭艷芳，黃新景

(福建警察學(xué)院，福建 福州 350007)

一、引言

20世紀(jì)90年代前后，隨著改革開(kāi)放的不斷深入，中西方警務(wù)交流也日益頻繁，歐美社區(qū)警務(wù)的理念和做法也隨之傳入國(guó)內(nèi)。2002年8月5日，公安部、民政部聯(lián)合頒布《關(guān)于加強(qiáng)社區(qū)警務(wù)建設(shè)的意見(jiàn)》，社區(qū)警務(wù)一詞首次見(jiàn)諸官方文件；2006年9月公安部頒布《關(guān)于實(shí)施社區(qū)和農(nóng)村警務(wù)戰(zhàn)略的決定》，標(biāo)志著我國(guó)社區(qū)警務(wù)作為一種警務(wù)戰(zhàn)略的正式確立，在其后的十余年間，社區(qū)警務(wù)得以長(zhǎng)足發(fā)展，并在我國(guó)社會(huì)治安綜合治理體制機(jī)制中發(fā)揮著重大作用。在這樣的大環(huán)境下，各領(lǐng)域的學(xué)者們?cè)诟鱾€(gè)時(shí)間段對(duì)社區(qū)警務(wù)這一話題從不同的角度進(jìn)行剖析，取得豐碩的研究成果。然而，欲從浩如煙海的相關(guān)文獻(xiàn)中準(zhǔn)確客觀地抓住研究熱點(diǎn)，把握研究前沿，梳理研究脈絡(luò)，卻是不易。因此，本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace對(duì)社區(qū)警務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)變化趨勢(shì)、研究機(jī)構(gòu)、研究者、專業(yè)分布、引用頻次、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類(lèi)等不同維度進(jìn)行可視化統(tǒng)計(jì)分析，以期闡述相關(guān)問(wèn)題。

二、研究工具和數(shù)據(jù)處理

(一)研究工具

CiteSpace是Citation Space的簡(jiǎn)稱，可譯為“引文空間”。是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)美籍華人科學(xué)家陳超美教授使用JAVA語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一種多元的、動(dòng)態(tài)的、分時(shí)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工具(最早稱為StarWalker軟件)。CiteSpace 是基于“共現(xiàn)聚類(lèi)”的思想，其主要靈感來(lái)自于庫(kù)恩(Thomas kukn，1962)的科學(xué)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)，庫(kù)恩的主要觀點(diǎn)為“科學(xué)研究的重點(diǎn)隨著時(shí)間變化，有些時(shí)候速度緩慢有些時(shí)候比較劇烈”，科學(xué)發(fā)展是可以通過(guò)其足跡從已經(jīng)發(fā)表過(guò)的文獻(xiàn)中提取的。CiteSpace是以共引分析理論和尋求網(wǎng)絡(luò)算法為基礎(chǔ)，提取指定文獻(xiàn)中的信息單元，運(yùn)用算法將信息單元間的聯(lián)系類(lèi)型和強(qiáng)度進(jìn)行重構(gòu)，從而形成不同意義的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。主要用于分析研究熱點(diǎn)和研究演進(jìn)路徑，發(fā)現(xiàn)研究群體，探測(cè)研究前沿以及分析研究學(xué)科之間的交叉和流動(dòng)[1]。

(二)數(shù)據(jù)處理

本文研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于CNKI中國(guó)知網(wǎng)博碩士文庫(kù)，一則博碩士學(xué)位論文具有專業(yè)性、嚴(yán)謹(jǐn)性的特點(diǎn)，另一方面也免除了篩選無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)之苦。在獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程中，利用CNKI高級(jí)檢索功能，選取“博碩士”文庫(kù)，將檢索條件設(shè)置為：主題=社區(qū)警務(wù)；學(xué)位授予年度=2001年-2019年。其他條件不作限制。共獲得論文568篇，其中碩士學(xué)位論文546篇，博士學(xué)位論文22篇，文獻(xiàn)檢索時(shí)間為2019年8月4日。將所獲得的數(shù)據(jù)以Refworks格式導(dǎo)出，并將文件名改為“download_xxx.txt”。在數(shù)據(jù)導(dǎo)出完畢后，在CiteSpaceV主頁(yè)面中點(diǎn)擊“data”功能鍵，在其中將CNKI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為CiteSpaceV可識(shí)別的數(shù)據(jù)格式。進(jìn)而，在主頁(yè)面中點(diǎn)擊“new”鍵，將轉(zhuǎn)換完成的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpaceV，為可視化分析奠定基礎(chǔ)[2]。

(三)參數(shù)設(shè)置

參數(shù)設(shè)置對(duì)數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性具有直接的影響，同時(shí)也影響著可視化圖譜的準(zhǔn)確性。在CiteSpaceV主界面的Time Slicing區(qū)域中填選“From 2001 To 2019”“#Years per slice 2”；在Text Processing區(qū)域的Term Soure一欄中勾選“Title、Abstract、Author Keywords(DE)、Keywords Plus(ID)”四個(gè)選項(xiàng)；在Node Types區(qū)域勾選“Keyword”；在Selection Criteria區(qū)域中Top N填選50，Top N%填選80%；在Pruning一欄勾選“Pathfinder、Pruning sliced networds、Pruning the merged netword”三個(gè)選項(xiàng)。

三、總體概況

(一)年份分析

將獲取來(lái)的546篇博碩士學(xué)位論文進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，CNKI收錄的第一篇以“社區(qū)警務(wù)”為主題的博碩士學(xué)位論文為2001年馬翠琳的碩士學(xué)位論文《警察公共關(guān)系初探》，學(xué)位授予單位為廈門(mén)大學(xué)。以此為開(kāi)端，在此后的十余年間，論文數(shù)量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。從2001年至2019年，我國(guó)社區(qū)警務(wù)研究大致可以劃分為四個(gè)階段：(1)起步期(2001年至2004年)：在這四年內(nèi)，論文發(fā)文量較少，且作者關(guān)注點(diǎn)較少，多停留于社區(qū)警務(wù)本身。因?yàn)檫@一時(shí)期各地社區(qū)警務(wù)建設(shè)均處于摸索階段，故實(shí)證性的文章也較為罕見(jiàn)。(2)緩慢增長(zhǎng)期(2004年至2011年)：如圖1所示，該階段載文量沿著趨勢(shì)線緩慢增長(zhǎng)，實(shí)證性的論文逐漸成為主流。這一時(shí)期是公安高等教育第二次變革期，在這一時(shí)期，各省的公安院校紛紛完成了?？葡虮究妻D(zhuǎn)變，公安教育的辦學(xué)層次和辦學(xué)質(zhì)量都邁上了一個(gè)新臺(tái)階，學(xué)科專業(yè)建設(shè)成為新建公安本科院校發(fā)展的龍頭，與公安學(xué)科相關(guān)的研究獲得了前所未有的飛速發(fā)展，一批批學(xué)術(shù)帶頭人脫穎而出，一個(gè)個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始形成[3]。(3)快速增長(zhǎng)期(2011年至2017年)：2011年，公安學(xué)和公安技術(shù)學(xué)被升格為一級(jí)學(xué)科，公安學(xué)科教育進(jìn)入了大發(fā)展時(shí)期，借此東風(fēng)，以社區(qū)警務(wù)為主題的博碩士論文的發(fā)文數(shù)量呈井噴式增長(zhǎng)，總體上呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，并于2016年達(dá)到峰值。這一階段發(fā)文數(shù)共348篇，約占總發(fā)文量的61%。作者的關(guān)注點(diǎn)也呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)。(4)波動(dòng)變化期(2017年至2019年)：2017年后發(fā)文數(shù)量呈斷崖式降低，由2017 年的76篇減至2018年的35篇，社區(qū)警務(wù)的研究在將來(lái)是否會(huì)被弱化，尚未可知。從總體上看，我國(guó)社區(qū)警務(wù)研究發(fā)展趨勢(shì)總體上與我國(guó)公安學(xué)學(xué)科發(fā)展是相吻合的。

圖1 2001年至2019年社區(qū)警務(wù)研究發(fā)文數(shù)量變化圖

(二)發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

為了解我國(guó)社區(qū)警務(wù)研究中博碩士論文高產(chǎn)院校情況，將論文數(shù)據(jù)以Excel格式導(dǎo)出，并利用Microsoft office Excel軟件對(duì)學(xué)位授予單位加以統(tǒng)計(jì)和羅列。并最終在120個(gè)論文產(chǎn)出院校中截取發(fā)文量排名前15的院校作為論文高產(chǎn)院校并制作統(tǒng)計(jì)圖表，具體如圖2所示。西南政法大學(xué)以39篇的發(fā)文量高居榜首，中國(guó)人民公安大學(xué)排在第三位，發(fā)文量為27篇。在15個(gè)高產(chǎn)院校中，公安政法類(lèi)院校有4所。

這里特別值得關(guān)注的是蘇州大學(xué)，雖然其并非一所公安政法類(lèi)院校，但卻超越了中國(guó)人民公安大學(xué)，以34篇的發(fā)文量位列第二。蘇州大學(xué)前身為東吳大學(xué)，是中國(guó)最先開(kāi)展法學(xué)專業(yè)教育的大學(xué)，其本身具有濃厚的法學(xué)研究氛圍。蘇州大學(xué)最早的一篇以社區(qū)警務(wù)為主題的博碩士論文為2006年發(fā)表的《聯(lián)合國(guó)<警察人權(quán)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)踐>在我國(guó)的推廣及其本土化》，之后每年均有以此為主題的博碩士論文發(fā)表，2015年和2016年發(fā)文量更是高達(dá)16篇之多。其在研究層次上傾向于政策研究，相關(guān)論文發(fā)表量為15篇，占總發(fā)文量的45.45%。在研究著眼點(diǎn)上涉獵廣泛，以“公安工作”為最，其后警務(wù)模式、警民關(guān)系、社區(qū)警務(wù)戰(zhàn)略、治安管理、社區(qū)警務(wù)、人口管理、群體性事件等話題均有涉獵?？梢?jiàn)蘇州大學(xué)對(duì)“社區(qū)警務(wù)”這一話題興趣濃厚，且在研究方向上緊跟研究熱點(diǎn)，表明該校在“社區(qū)警務(wù)”方面已形成了相對(duì)成熟的科研團(tuán)隊(duì)，具有較大的影響力。

圖2 社區(qū)警務(wù)研究博碩士論文高產(chǎn)院校統(tǒng)計(jì)

(三)發(fā)文學(xué)科分析

為進(jìn)一步深究社區(qū)警務(wù)研究中學(xué)科分類(lèi)，將所獲得的各學(xué)位論文中學(xué)科分類(lèi)進(jìn)行統(tǒng)算，共得出24個(gè)分布學(xué)科，并將之繪制成學(xué)科分布統(tǒng)計(jì)表。據(jù)表三統(tǒng)計(jì)頻次可知，此類(lèi)論文絕大部分屬于公安學(xué)，共432篇，占總發(fā)文量的76%。計(jì)算機(jī)、法學(xué)、政治、社會(huì)、公共管理、語(yǔ)言、城市經(jīng)濟(jì)這7個(gè)學(xué)科的博碩士亦對(duì)此作出較多研究，共計(jì)發(fā)文133篇，占總發(fā)文量的23%。其余論文零星散布于控制工程、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)規(guī)劃與市政等學(xué)科。其中“計(jì)算機(jī)”這一學(xué)科發(fā)文量與“法學(xué)”學(xué)科發(fā)文量基本持平。這是因?yàn)殡S著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用廣泛，這直接促使了社區(qū)警務(wù)的信息化浪潮。因此，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)ι鐓^(qū)警務(wù)的研究越發(fā)重視，這也契合了公安機(jī)關(guān)“科技強(qiáng)警”的目標(biāo)。

圖3 社區(qū)警務(wù)博碩士論文學(xué)科分布圖

四、研究熱點(diǎn)

文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)的高度凝練，是一篇文獻(xiàn)的核心和精髓，高頻次的關(guān)鍵詞往往被用于確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)分析關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜和高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)標(biāo)簽數(shù)據(jù)表，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)“社區(qū)警務(wù)”這一研究領(lǐng)域中研究熱點(diǎn)的闡述。

(一)聚類(lèi)分析

將轉(zhuǎn)制完成的數(shù)據(jù)，在CiteSpace5.4.R4的界面上制作關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，得到我國(guó)“社區(qū)警務(wù)”節(jié)點(diǎn)中心度排名前十的關(guān)鍵詞有社區(qū)警務(wù)、警民關(guān)系、對(duì)策、警務(wù)改革、社區(qū)、公安機(jī)關(guān)、警察、和諧、社會(huì)治安、信息化。為進(jìn)一步對(duì)社區(qū)警務(wù)研究熱點(diǎn)進(jìn)行提煉，在關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上，運(yùn)用常規(guī)聚類(lèi)算法對(duì)其進(jìn)行可視化聚類(lèi)，選擇MST(最小生成樹(shù))算法精簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)，并以tf*idf算法(Term Frequency-Invers Document Frequency)對(duì)其進(jìn)行命名。tf*idf算法如下： Wik=tfik*idfik=tfik*log(N/nk+0.01)，在公式(1)中 tfik指代關(guān)鍵詞在該篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次，第K個(gè)特征在文獻(xiàn)i中出現(xiàn)的次數(shù)。idfik=tfik*log(N/nk+0.01)為反比文檔頻率比重，n為文本集中文本的數(shù)目；nk為出現(xiàn)第k個(gè)特征詞的文本數(shù)。

對(duì)圖4進(jìn)行簡(jiǎn)單判讀，關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析圖中有130個(gè)節(jié)點(diǎn)，149條連接線，密度為0.0178。用于分析能否聚類(lèi)的指標(biāo)Modularity Q=0.81，以及衡量整個(gè)聚類(lèi)分子同質(zhì)性的指標(biāo)均值Mean Silhouette=0.4902(數(shù)值區(qū)間為0-1，數(shù)值越大，此聚類(lèi)分子間的相似度越高)。經(jīng)聚類(lèi)計(jì)算，共得11個(gè)類(lèi)別的區(qū)間，類(lèi)團(tuán)名稱均以內(nèi)部排名最靠前的關(guān)鍵詞命名。

圖4 社區(qū)警務(wù)研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析圖

ClusterID為0的類(lèi)團(tuán)(#0構(gòu)建)，該類(lèi)團(tuán)規(guī)模最大，共涵蓋了15個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.918。該類(lèi)團(tuán)主要是針對(duì)警察公共關(guān)系特別是警民關(guān)系而產(chǎn)生的研究，警民關(guān)系，是指警察與民眾之間的互動(dòng)關(guān)聯(lián)，是警察在實(shí)行社區(qū)警務(wù)過(guò)程中，與人民群眾形成的權(quán)利義務(wù)關(guān)系與人際關(guān)系，是一種特定性質(zhì)的關(guān)系。警民關(guān)系是整個(gè)社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)制度及其運(yùn)作的外在反映，這在社區(qū)警務(wù)中集中體現(xiàn)為社區(qū)民警在公共安全領(lǐng)域中融入群眾、依靠群眾，與群眾達(dá)到良性的互動(dòng)關(guān)系[4]。中國(guó)的社區(qū)警務(wù)是以“群眾路線”為指導(dǎo)思想，在一些文獻(xiàn)中，社區(qū)警務(wù)直接被命名為“群眾路線警務(wù)”(MLP)，即“一切為了群眾，一切依靠群眾，從群眾中來(lái)，到群眾中去”。這與羅伯特.皮爾所提出的“警察即民眾，民眾即警察”的理念有異曲同工之處[5][6]。

ClusterID為1的類(lèi)團(tuán)(#1對(duì)策)，涵蓋14個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.961。該類(lèi)團(tuán)是以實(shí)證性文章為主，主要是對(duì)各時(shí)期、各地區(qū)社區(qū)警務(wù)工作的開(kāi)展，以及各警種在社區(qū)警務(wù)中所起的作用進(jìn)行調(diào)查研究。社區(qū)警務(wù)這一概念尚未存在統(tǒng)一的范式或者標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)行社區(qū)警務(wù)應(yīng)當(dāng)意識(shí)到，社區(qū)警務(wù)制度其實(shí)是深嵌于該社區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化、人文、社會(huì)背景之中的，如果罔顧這一事實(shí)而輕率開(kāi)展社區(qū)警務(wù)工作，注定會(huì)遭到失敗。在該類(lèi)團(tuán)中的學(xué)位論文，對(duì)具體的地區(qū)展開(kāi)實(shí)證調(diào)查，充分考量當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)土人情，并對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鐓^(qū)警務(wù)工作提出切實(shí)有用的對(duì)策。為我國(guó)社區(qū)警務(wù)理論的發(fā)展提供了第一手資料。

ClusterID為2的類(lèi)團(tuán)(#2 社會(huì)轉(zhuǎn)型)，涵蓋12個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2011年，silhouette值為0.938。該類(lèi)團(tuán)是以社會(huì)轉(zhuǎn)型為背景對(duì)社區(qū)警務(wù)進(jìn)行研究。

ClusterID為3的類(lèi)團(tuán)(#3公安)，涵蓋11個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2014年，silhouette值為1。該類(lèi)團(tuán)主要針對(duì)公安信息化下社區(qū)警務(wù)的開(kāi)展進(jìn)行研究。

ClusterID為4的類(lèi)團(tuán)(#4社會(huì)治安防控體系)，涵蓋10個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2015年，silhouette值為1。是針對(duì)社會(huì)治安防控體系建設(shè)展開(kāi)研究，探討社區(qū)警務(wù)在其中所扮演的角色。

ClusterID為5的類(lèi)團(tuán)(#5城市社區(qū))，涵蓋10個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2012年，silhouette值為0.981。該類(lèi)團(tuán)聚焦城市社區(qū)，對(duì)社區(qū)警務(wù)展開(kāi)研究。

ClusterID為6的類(lèi)團(tuán)(#6服務(wù)型警務(wù))，涵蓋9個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2014年，silhouette值為0.856。該類(lèi)團(tuán)立足服務(wù)型政府、服務(wù)型警務(wù)，對(duì)社區(qū)警務(wù)展開(kāi)研究。從我國(guó)警務(wù)的發(fā)展階段來(lái)看，如果以警務(wù)工作的重心來(lái)分類(lèi)，大致可以分為以下三個(gè)階段：從中華人民共和國(guó)成立初期至20世紀(jì)60年代中期，為防止敵對(duì)勢(shì)力對(duì)新生政權(quán)的顛覆和破壞，公安機(jī)關(guān)的主要工作聚焦政治偵防，所以在這一時(shí)期警務(wù)工作重心以服務(wù)國(guó)家無(wú)產(chǎn)階級(jí)專政的“專政型警務(wù)”為主，中間遭受十年動(dòng)亂破壞，相關(guān)職能基本喪失；20世紀(jì)60年代后期至80年代，警務(wù)工作以突出公安嚴(yán)打、管控職能的“管制性”警務(wù)為主；90年代至21世紀(jì)初公安機(jī)關(guān)提出“嚴(yán)格執(zhí)法、熱情服務(wù)”的口號(hào)，公安機(jī)關(guān)開(kāi)始出現(xiàn)了服務(wù)理念的萌芽。在這一時(shí)間段內(nèi)，我國(guó)實(shí)行的是“管制與服務(wù)”并存的警務(wù)模式為主，警務(wù)工作的服務(wù)性逐步凸現(xiàn)。2002年，公安部召開(kāi)會(huì)議對(duì)公安機(jī)關(guān)的工作性質(zhì)在原有職能的基礎(chǔ)上，突出強(qiáng)調(diào)了預(yù)防和服務(wù)職能，并在全國(guó)范圍內(nèi)全面部署實(shí)施以服務(wù)為導(dǎo)向的社區(qū)警務(wù)戰(zhàn)略[7]。

2012年黨的十八大報(bào)告指出“要建設(shè)職能科學(xué)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、廉潔高效、人民滿意的服務(wù)型政府”；2013年黨的十八屆三中全會(huì)提出了全面建成小康社會(huì)、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的改革總目標(biāo)；2017年黨的十九大報(bào)告指出“轉(zhuǎn)變政府職能，深化簡(jiǎn)政放權(quán)，創(chuàng)新監(jiān)管方式，增強(qiáng)政府公信力和執(zhí)行力，建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府?！笨梢?jiàn)，建設(shè)服務(wù)型政府是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成部分，而服務(wù)型警務(wù)的提出正是順應(yīng)了這一潮流[8]。在該類(lèi)團(tuán)的文獻(xiàn)中，在研究方法上以定性研究居多，實(shí)證研究偏少，且從研究結(jié)果上來(lái)看，理論研究得到了一定的發(fā)展，但應(yīng)用研究尚未得到可行的實(shí)踐驗(yàn)證。因?yàn)槟壳皩W(xué)界對(duì)該問(wèn)題未有系統(tǒng)規(guī)范的研究，相關(guān)的觀點(diǎn)散見(jiàn)于以公共服務(wù)、公共關(guān)系為主題的文獻(xiàn)之中。

ClusterID為7的類(lèi)團(tuán)(#7群防群治)，涵蓋9個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.941。針對(duì)群防群治、網(wǎng)格化等工作展開(kāi)研究。

ClusterID為8的類(lèi)團(tuán)(#8治安防控)，涵蓋9個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.906。針對(duì)治安防控、流動(dòng)人口管理等話題進(jìn)行研究。

ClusterID為9的類(lèi)團(tuán)(#9移動(dòng)警務(wù))，涵蓋8個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2012年，silhouette值為0.852。針對(duì)移動(dòng)警務(wù)、信息化、金盾工程等進(jìn)行研究，探討科技手段在社區(qū)警務(wù)工作中所起的作用。2003年8月份，國(guó)家發(fā)改委提出了“金盾工程”項(xiàng)目，主要目標(biāo)是利用現(xiàn)代化的計(jì)算機(jī)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)公安部門(mén)打擊犯罪的效率，提高公安機(jī)關(guān)的刑偵水平[9]。經(jīng)過(guò)十余年的建設(shè)和發(fā)展，各地紛紛建設(shè)大數(shù)據(jù)指揮中心，并投入正常使用，為廣大一線民警提供了堅(jiān)強(qiáng)的信息后盾，達(dá)到“科技強(qiáng)警”的目標(biāo)。如何將移動(dòng)警務(wù)引入社區(qū)警務(wù)工作當(dāng)中，將社區(qū)民警從繁雜重復(fù)的工作中解脫出來(lái)，發(fā)揮信息化實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性的功效，是這一類(lèi)團(tuán)的學(xué)者所研究的問(wèn)題。

ClusterID為10的類(lèi)團(tuán)(#10警務(wù)改革)，涵蓋7個(gè)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵詞平均年份為2011年，silhouette值為0.922。該類(lèi)團(tuán)中的學(xué)位論文緊跟潮流，探究各地歷次警務(wù)運(yùn)動(dòng)對(duì)社區(qū)警務(wù)發(fā)展所造成的影響。

在以上11個(gè)類(lèi)團(tuán)中，silhouette值均在0.8以上，#3公安和#4社會(huì)治安防控體系兩個(gè)聚類(lèi)silhouette值為最大值1。這意味著在每個(gè)類(lèi)團(tuán)中，關(guān)鍵詞相似度極高，絕大部分關(guān)鍵詞已聚焦于模型或算法。

表1 “社區(qū)警務(wù)”高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)標(biāo)簽數(shù)據(jù)表

(二)社區(qū)警務(wù)研究時(shí)區(qū)演進(jìn)分析

為了探討社區(qū)警務(wù)研究熱點(diǎn)在時(shí)區(qū)維度的變化，運(yùn)用CiteSpaceV繪制社區(qū)警務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)分析圖(Timezone view)，旨在直觀了解社區(qū)警務(wù)研究熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。在Edit Project Properties界面中，將Nodes(TopN，e)設(shè)為3.0，從而剔除Count值低于3.0的關(guān)鍵詞，因?yàn)檫@些關(guān)鍵詞演化程度較低，主題相關(guān)性較弱，且不能很好體現(xiàn)研究熱點(diǎn)，故將之剔除。在主頁(yè)面中，將Time Slicing區(qū)域中填選“From 2001 To 2019”“#Years per slice 1”，在Text Processing區(qū)域的Term Soure一欄中勾選“Title、Abstract、Author Keywords(DE)、Keywords Plus(ID)”四個(gè)選項(xiàng)；在Node Types區(qū)域勾選“Keyword”；在Selection Criteria區(qū)域中Top N填選30，Top N%填選15%；在Pruning一欄勾選“Pathfinder、Pruning sliced networds”兩個(gè)選項(xiàng)。改動(dòng)這些閾值是為了節(jié)點(diǎn)和連線的數(shù)據(jù)信息能更好地在共現(xiàn)時(shí)區(qū)分析圖中體現(xiàn)出來(lái)。在制成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上，在控制頁(yè)面(Control Panel)中Layout一欄選取Timezone view按鈕，制成社區(qū)警務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖(圖5)。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖(圖5)展現(xiàn)了社區(qū)警務(wù)研究熱點(diǎn)在不同時(shí)區(qū)的布局特征，隨著時(shí)間的推移，研究熱點(diǎn)也不斷變化。因?yàn)檠芯繜狳c(diǎn)較少，故將時(shí)間切片改為一年一切點(diǎn)，并基于此對(duì)研究熱點(diǎn)的演變發(fā)展進(jìn)行闡述說(shuō)明。自2004年起至2009年，研究熱點(diǎn)始終圍繞著社區(qū)警務(wù)本身，在此期間以社區(qū)警務(wù)為主要關(guān)鍵詞的學(xué)位論文共發(fā)表30篇，其中實(shí)證性文章共10篇，其余二十篇聚焦于社區(qū)警務(wù)本身，探討社區(qū)警務(wù)的產(chǎn)生、發(fā)展、基本理論、國(guó)外的社區(qū)警務(wù)實(shí)施的成熟模式、介紹了國(guó)外社區(qū)警務(wù)成功經(jīng)驗(yàn)及其對(duì)我國(guó)社區(qū)警務(wù)的借鑒意義以及與我國(guó)傳統(tǒng)的基層治安基礎(chǔ)工作、群防群治等警務(wù)工作相融合的可能性。因?yàn)檫@段時(shí)間里我國(guó)社區(qū)警務(wù)的發(fā)展還在摸索階段，尚未有較為成熟的社區(qū)警務(wù)模式的出現(xiàn)。

圖5 社區(qū)警務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖

2009年社區(qū)警務(wù)的研究出現(xiàn)了兩個(gè)新的熱點(diǎn)——“對(duì)策”與“社區(qū)”。這意味著，社區(qū)警務(wù)這一概念已被大多數(shù)人所接受，且社區(qū)警務(wù)工作已經(jīng)在越來(lái)越多的地區(qū)開(kāi)展起來(lái)。因此，社區(qū)警務(wù)的研究便不再囿于探討社區(qū)警務(wù)在我國(guó)實(shí)施的可行性，轉(zhuǎn)而開(kāi)始研究在我國(guó)社區(qū)警務(wù)建設(shè)過(guò)程中所產(chǎn)生的問(wèn)題，并有針對(duì)性地提出對(duì)策，也挖掘出了一批成功范例。此外，對(duì)社區(qū)的研究也成了一個(gè)研究的熱點(diǎn)，社區(qū)是社區(qū)警務(wù)扎根的土壤，如何將一個(gè)社區(qū)營(yíng)造好，是社區(qū)警務(wù)順利實(shí)施的先決條件。2010年出現(xiàn)關(guān)鍵詞“警察公共關(guān)系”，可見(jiàn)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)主義的法制化、民主化建設(shè)水平不斷提高，社會(huì)公眾民主意識(shí)、法治意識(shí)不斷增強(qiáng)，對(duì)警察的外在形象、內(nèi)在素質(zhì)、工作能力與方法也提出了更高的要求[10]。 2011年，“警民關(guān)系”以更為準(zhǔn)確的表述取代了“警察公共關(guān)系”成為新的熱點(diǎn)，并以29篇的發(fā)文量成為僅次于“社區(qū)警務(wù)”的高頻關(guān)鍵詞。“警民關(guān)系”作為熱點(diǎn)的出現(xiàn)意味著群眾路線被納入社區(qū)警務(wù)建設(shè)當(dāng)中，并成為我國(guó)社區(qū)警務(wù)建設(shè)的主要指導(dǎo)思想。研究者已然意識(shí)到，民警在工作中的言行直接影響著我們黨和政府的形象，因此從某種意義上來(lái)看，良好的警民關(guān)系直接關(guān)系著國(guó)家的安危和人民政權(quán)的穩(wěn)定。而在社區(qū)警務(wù)工作中，良好的警民關(guān)系也是能否順利展開(kāi)工作的關(guān)鍵[11]。2012年提出的警務(wù)改革是對(duì)歷次警務(wù)運(yùn)動(dòng)的總結(jié)和反思，在我國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型的背景下，各種社會(huì)利益和矛盾交織，社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)生活、社會(huì)心理以及社會(huì)控制方式都發(fā)生了巨大改變，這直接導(dǎo)致公安工作所依賴的社會(huì)條件、制度背景和體制環(huán)境均發(fā)生了深刻的變化[12][13]。社區(qū)警務(wù)作為公安基礎(chǔ)工作的構(gòu)成要素和主要載體， 面對(duì)社會(huì)新形勢(shì)、新要求，如何提升自身工作效能，切實(shí)增強(qiáng)服務(wù)社會(huì)發(fā)展的能力和水平，是這一類(lèi)論文所關(guān)注的。2013年學(xué)者拋出了“信息化”這一熱點(diǎn)，表明“情報(bào)信息引導(dǎo)警務(wù)”這一理念被引入社區(qū)警務(wù)研究之中。郭聲琨同志在2015年8月召開(kāi)的公安部黨委會(huì)議暨全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第九次(擴(kuò)大)會(huì)議上指出：各級(jí)公安機(jī)關(guān)要堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，銳意改革創(chuàng)新，大力推進(jìn)基礎(chǔ)信息化建設(shè)和警務(wù)實(shí)戰(zhàn)化建設(shè)。他強(qiáng)調(diào)，各級(jí)公安機(jī)關(guān)要積極適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新形勢(shì)，主動(dòng)回應(yīng)人民群眾的新期待，大力加強(qiáng)動(dòng)態(tài)化信息化條件下的基層基礎(chǔ)工作，努力提升打擊犯罪、服務(wù)群眾的能力和水平。信息化作為一種高科技手段，在推動(dòng)社區(qū)警務(wù)工作良性運(yùn)轉(zhuǎn)方面發(fā)揮著良好的作用，為不斷提升社區(qū)警務(wù)工作能力，妥善應(yīng)對(duì)信息化社會(huì)中的治安新形勢(shì)，依托信息技術(shù)手段進(jìn)行社區(qū)警務(wù)工作創(chuàng)新是當(dāng)務(wù)之急。通過(guò)將信息化手段廣泛應(yīng)用于社區(qū)警務(wù)工作之中，創(chuàng)新社區(qū)警務(wù)的理念、體制機(jī)制、運(yùn)行模式，提升公安機(jī)關(guān)基礎(chǔ)預(yù)防和打擊犯罪的能力以及管理服務(wù)社會(huì)的水平，從而實(shí)現(xiàn)信息化時(shí)代對(duì)公安工作提出的新要求[14]。

2015年至2017年共提出了14個(gè)研究熱點(diǎn)，分別為2015年的社會(huì)治理、治安治理、公安、警務(wù)、公安機(jī)關(guān)、和諧；2016年的社會(huì)治安、社會(huì)治安防控體系、問(wèn)題、創(chuàng)新、派出所；2017年的治理、流動(dòng)人口、治安防控。可以看出，刨去公安、警務(wù)、問(wèn)題和諧等含義不明且定義過(guò)寬的熱點(diǎn)，在這一時(shí)期，社區(qū)警務(wù)的研究熱點(diǎn)主要是社會(huì)治安防控。社會(huì)治安防控體系建設(shè)研究是加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)管理的重要內(nèi)容，而加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)管理是黨中央在新時(shí)期的重大決策部署，它關(guān)系黨的長(zhǎng)期執(zhí)政地位，關(guān)系國(guó)家的長(zhǎng)治久安，關(guān)系人民安居樂(lè)業(yè)，關(guān)系中華民族偉大復(fù)興，承載著凝重的歷史使命[15][16]。黨中央對(duì)社會(huì)治安防控體系建設(shè)十分重視，黨的十八大報(bào)告當(dāng)中就直接指出“深化平安建設(shè)，完善立體化社會(huì)治安防控體系，強(qiáng)化司法基本保障，依法防范和懲治違法犯罪活動(dòng)，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全?！边@一提法為社會(huì)治安防控體系建設(shè)指明了方向。社區(qū)警務(wù)是社會(huì)治安防控體系的重要組成部分，是治安社會(huì)化治理的外在體現(xiàn)。在這一階段，研究者以社區(qū)警務(wù)、社會(huì)治理理論為研究基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用訪談法、比較研究法等多種研究方法[17]，從社會(huì)管理向社會(huì)治理這一思維的轉(zhuǎn)變?nèi)胧謥?lái)映射社區(qū)警務(wù)工作的轉(zhuǎn)型，著重突出警務(wù)機(jī)制創(chuàng)新的幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，即完善社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制、完善多元化的社會(huì)矛盾化解機(jī)制、完善全方位的社會(huì)治安防控機(jī)制、完善社區(qū)網(wǎng)絡(luò)化治理機(jī)制，旨在形成平等、開(kāi)放、互動(dòng)、合作的社會(huì)治安綜合治理新格局[18]。

五、總結(jié)與建議

通過(guò)利用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace對(duì)獲取的568篇以“社區(qū)警務(wù)”為主題的博碩士論文進(jìn)行梳理分析，可得出以下結(jié)論：

從總體上來(lái)看，隨著我國(guó)公安學(xué)學(xué)科的發(fā)展和社區(qū)警務(wù)實(shí)踐的推進(jìn)，社區(qū)警務(wù)研究在近二十余年來(lái)得到了長(zhǎng)足發(fā)展。從作者發(fā)文單位可以看出，“社區(qū)警務(wù)”這一話題已引起了廣泛關(guān)注，但大多數(shù)發(fā)文單位發(fā)文量不高，缺乏有序的傳承，且從被引頻次來(lái)看，這類(lèi)院校所發(fā)的關(guān)于“社區(qū)警務(wù)”的研究在業(yè)界的影響力也較低。從發(fā)文單位本身來(lái)看，擁有雄厚研究基礎(chǔ)的公安政法類(lèi)院校也未起到應(yīng)有的作用。從發(fā)文的學(xué)科分類(lèi)來(lái)看，“社區(qū)警務(wù)”研究方向仍是偏向于公安學(xué)領(lǐng)域，但和“社區(qū)警務(wù)”相關(guān)的社會(huì)學(xué)、法學(xué)、公共管理等學(xué)科對(duì)此研究較少，這就導(dǎo)致了多數(shù)研究都將研究目標(biāo)聚焦于公安機(jī)關(guān)本身。但事實(shí)上，社區(qū)警務(wù)的實(shí)施和運(yùn)轉(zhuǎn)是需要社區(qū)的全員參與的，公安機(jī)關(guān)在其中起到的是引導(dǎo)、組織的作用。由此可見(jiàn)，應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)更多的院校，特別是公安政法類(lèi)院校參與到對(duì)社區(qū)警務(wù)的研究討論中來(lái)，從不同的領(lǐng)域和視角，提出相應(yīng)的見(jiàn)解，達(dá)到百花齊放的效果。

從對(duì)關(guān)鍵詞的聚類(lèi)分析來(lái)看，11個(gè)類(lèi)團(tuán)的silhouette值均接近最大值1，11個(gè)類(lèi)團(tuán)關(guān)鍵詞平均年份在2010年至2014年之間，這也意味著在2014年之前在這些類(lèi)團(tuán)中對(duì)社區(qū)警務(wù)的研究已經(jīng)趨近成熟。但是，從2014年以來(lái)，越來(lái)越多新的關(guān)鍵詞出現(xiàn)在社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域之中，如“大數(shù)據(jù)”“警力下沉”“網(wǎng)格化管理”，雖然每個(gè)關(guān)鍵詞的支撐文獻(xiàn)僅有2到3篇，但總量可觀，可見(jiàn)社區(qū)警務(wù)研究仍然活性不減，在這些關(guān)鍵詞中孕育著未來(lái)研究的方向。

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖來(lái)看，高頻關(guān)鍵詞的數(shù)量隨著時(shí)間的推移而增多。若從時(shí)間維度來(lái)看，有的關(guān)鍵詞長(zhǎng)期作為研究熱點(diǎn)，前后時(shí)間跨度長(zhǎng)達(dá)十余年(如社區(qū)警務(wù)、社區(qū))，學(xué)者們對(duì)其進(jìn)行了大量的研究，已經(jīng)有了較為明晰的共識(shí)，并不斷延伸出新的關(guān)鍵詞。有的關(guān)鍵詞“紅極一時(shí)”，在某一歷史時(shí)期作為研究熱點(diǎn)得到廣泛的關(guān)注和研究，后來(lái)因環(huán)境的變化、政策的改變和完善以及學(xué)者們認(rèn)知的變化而消亡，但研究這一類(lèi)關(guān)鍵詞所支撐的文獻(xiàn)可對(duì)社區(qū)警務(wù)研究演進(jìn)做到整體把握。但更多的高頻關(guān)鍵詞在2011年前后出現(xiàn)，而且發(fā)展迅猛，這一類(lèi)關(guān)鍵詞所承載的信息是我們研究社區(qū)警務(wù)所關(guān)注的重點(diǎn)，因?yàn)閷?duì)它們進(jìn)行研究對(duì)社區(qū)警務(wù)的實(shí)踐有著現(xiàn)實(shí)意義。

從CiteSpace本身來(lái)說(shuō)，該軟件可以將某一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、研究前沿以圖譜的方式簡(jiǎn)潔、明了、高效地呈現(xiàn)出來(lái)，極大便利了學(xué)者、科研人員、科研團(tuán)隊(duì)掌握該領(lǐng)域的知識(shí)演進(jìn)。但從最新版 CiteSpaceV來(lái)看，仍然存在著實(shí)際操作困難的問(wèn)題。且該軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)限制頗多，科學(xué)合作分析、合作網(wǎng)絡(luò)地理可視化分析、網(wǎng)絡(luò)圖層的疊加分析、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變異分析、雙圖疊加分析、共被引和耦合分析等功能尚不能使用。而且，因?yàn)榘l(fā)文的慣例和習(xí)慣，有部分涉及社區(qū)警務(wù)的論文因沒(méi)有使用“社區(qū)警務(wù)”這一關(guān)鍵詞而沒(méi)有被檢索到。因?yàn)檫x用的是博碩士論文，故而對(duì)作者共被引分析無(wú)法進(jìn)行。綜上所述，運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)分析時(shí)，可拓展文獻(xiàn)來(lái)用，運(yùn)用CSSCI、SCI等數(shù)據(jù)庫(kù)下載文獻(xiàn)，可在博碩士論文分析的同時(shí)對(duì)期刊文獻(xiàn)也作個(gè)分析加以比較，確保知識(shí)圖譜能夠全面、客觀地揭示本研究領(lǐng)域的概貌。