羅巒,曹馨予
(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 國(guó)際學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410128)
隨著群眾綠色生態(tài)環(huán)境意識(shí)的覺(jué)醒,人們?nèi)找嬷匾曇蚧まr(nóng)藥的過(guò)量或不恰當(dāng)使用,而導(dǎo)致的環(huán)境污染問(wèn)題以及糧食安全問(wèn)題。農(nóng)藥有毒物質(zhì)殘留,一方面可通過(guò)直接間接殘留于農(nóng)作物,影響農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),另一方面,也將通過(guò)滲入農(nóng)田的水體環(huán)境污染生態(tài)環(huán)境,從而帶來(lái)有毒、有害物質(zhì)在食物鏈、生態(tài)環(huán)境中的流通循環(huán)[1]。面對(duì)我國(guó)農(nóng)藥長(zhǎng)期濫用的嚴(yán)峻情形,2014年來(lái)我國(guó)堅(jiān)持強(qiáng)調(diào)重視并促進(jìn)病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)發(fā)展。
水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù),最早由Stem等人提出,屬于水稻生產(chǎn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)中,產(chǎn)中節(jié)藥型技術(shù)。蔡書(shū)凱[2]等歸納道,病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)主要包括物理防治技術(shù)與生物農(nóng)藥防治技術(shù)。同時(shí),何超[3]等學(xué)者總結(jié),湖南省近年主要推廣以生態(tài)調(diào)控技術(shù)、理化誘控技術(shù)、生物防治技術(shù)、科學(xué)用藥技術(shù)及無(wú)公害栽培技術(shù)結(jié)合使用或系統(tǒng)集成使用,形成技術(shù)協(xié)調(diào)、組裝配套的水稻病蟲(chóng)綠色防控集成技術(shù)。筆者通過(guò)走訪衡陽(yáng)市農(nóng)業(yè)局、多個(gè)縣級(jí)農(nóng)業(yè)局的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站以及植保站等多部門(mén),結(jié)合衡陽(yáng)地方農(nóng)業(yè)資源稟賦特征,了解到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門(mén)主要推廣深水滅蛹、性引誘劑、誘蛾燈(殺蟲(chóng)燈)和低毒農(nóng)藥4種針對(duì)于水稻的病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù),以減少傳統(tǒng)農(nóng)藥有毒物質(zhì)殘留。其中以低毒農(nóng)藥為主要方式廣泛推行,并以村農(nóng)技站的售賣(mài)點(diǎn)為單位,從源頭上把關(guān)。
病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的推廣擴(kuò)散過(guò)程中,農(nóng)戶為水稻生產(chǎn)與糧食安全的核心主體,與采納對(duì)象[4]。城鎮(zhèn)化背景下,中國(guó)農(nóng)戶分化趨勢(shì)加重,思維差異拉大,農(nóng)戶異質(zhì)性一定程度上影響著水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的采納效果,其間接影響著水稻的生產(chǎn)安全、大眾身體健康與生態(tài)環(huán)境。因此,本文基于農(nóng)戶異質(zhì)性視角,運(yùn)用Logit-ISM模型,挖掘并解釋農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納意愿與其影響因素及其層次結(jié)構(gòu),一方面將為理論研究提供更多思路,另一方面有利于地方政府病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)推廣,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、保障糧食安全及加速生態(tài)綠色建設(shè)。
通過(guò)在衡陽(yáng)市各級(jí)農(nóng)業(yè)局的訪談?wù){(diào)查與農(nóng)村調(diào)研走訪,借鑒已有研究與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,本文認(rèn)為,農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的影響因素主要可分為三大類(lèi):農(nóng)戶個(gè)體特征及其資源稟賦、農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征和與外部環(huán)境關(guān)系。
1.1.1 農(nóng)戶個(gè)體特征及其資源稟賦
包括性別、年齡、受教育程度、是否參加合作社、家庭成員中是否有村干部、職業(yè)演變路徑、對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度、從眾心理程度、距離水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范基地的遠(yuǎn)近程度以及對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)藥殘留帶來(lái)危害的了解程度10個(gè)變量:
(1)性別、年齡及從眾心理程度。余威震[5]等學(xué)者,基于Logistic-ISM模型分析得出,農(nóng)戶性別、年齡、從眾心理等為其采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的深層原因。年輕群體對(duì)于農(nóng)藥殘留危害的意識(shí)更高,對(duì)于新技術(shù)的接受能力更強(qiáng),更容易適應(yīng)政策環(huán)境的變化,更容易接受水稻病蟲(chóng)害綠色防控。
(2)社會(huì)政策資源。何可[6]等指出,家庭資源稟賦為綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的支撐關(guān)鍵。村干部家庭中,農(nóng)戶對(duì)于政策信息、先進(jìn)理念的敏感度更高,更容易采納病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)。
(3)受教育程度以及農(nóng)戶職業(yè)演變路徑。龍冬平,李同晟[7]等總結(jié)出農(nóng)戶文化程度、農(nóng)戶冒險(xiǎn)精神、農(nóng)戶兼業(yè)程度等均為農(nóng)戶個(gè)體因素的具體表現(xiàn),區(qū)位因素也為不可忽略的關(guān)鍵點(diǎn)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)之一,將農(nóng)戶兼業(yè)化程度嵌入農(nóng)戶職業(yè)演變路徑中,有外出務(wù)工或經(jīng)商等經(jīng)歷的農(nóng)戶,其思維方式,會(huì)因自身閱歷與認(rèn)知的加深、更強(qiáng)的社會(huì)適應(yīng)性,而更靈活、更前瞻、與時(shí)俱進(jìn),故更容易采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。
(4)距離示范基地遠(yuǎn)近程度。佟大建[8]等認(rèn)為,基層公共農(nóng)技推廣示范,能有效提升病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的采納水平。距離示范基地越近,受到技術(shù)、信息、政策的輻射程度越高,更容易觀察技術(shù)成果并運(yùn)用于自身生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
(5)風(fēng)險(xiǎn)偏好程度。儲(chǔ)成兵[9-10]等發(fā)現(xiàn),影響農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納的因素中,環(huán)境意識(shí)為正向作用,而農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好呈負(fù)向作用。同時(shí)汪三貴[11]等學(xué)者分析,農(nóng)戶在利益與風(fēng)險(xiǎn)之間,表現(xiàn)得更傾向于穩(wěn)定收入、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
1.1.2 農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征
包括農(nóng)業(yè)收入占總收入比例、水稻種植畝數(shù)以及水稻總產(chǎn)量種賣(mài)入市場(chǎng)比例3個(gè)變量:
(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模以及市場(chǎng)導(dǎo)向。黎孔清[12]等認(rèn)為市場(chǎng)收益感知度與綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納相關(guān)。Sattler[13]等學(xué)者發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶非農(nóng)收入影響農(nóng)戶采用綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。農(nóng)業(yè)收入比重較高的農(nóng)戶,花費(fèi)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中時(shí)間精力成本更高,其有更為豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常識(shí)經(jīng)驗(yàn),更了解市場(chǎng)、政策趨勢(shì)。生產(chǎn)規(guī)模更大的經(jīng)營(yíng)主體,通常更容易發(fā)揮享受技術(shù)培訓(xùn)、市場(chǎng)政策信息、農(nóng)民合作組織及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等優(yōu)勢(shì),其采納水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的技術(shù)門(mén)檻更低,反之,由于生產(chǎn)面積較大,采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)也更大。
(2)市場(chǎng)流通渠道。Kovach,Tette[14]等發(fā)現(xiàn)未采納的大部分農(nóng)戶主要以施農(nóng)藥來(lái)保障作物產(chǎn)量,抵御風(fēng)險(xiǎn),而非應(yīng)用科學(xué)知識(shí)。依據(jù)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)情況分析,谷子市場(chǎng)流通主要有私人收購(gòu)、自家用卡車(chē)運(yùn)入國(guó)家糧庫(kù)以及訂單銷(xiāo)售3種形式。賣(mài)入市場(chǎng)的比重越大,則更容易以訂單銷(xiāo)售或直接運(yùn)入國(guó)家糧庫(kù),其對(duì)于農(nóng)藥殘留的要求可能更為嚴(yán)格,農(nóng)戶更有可能傾向于應(yīng)用水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)。
1.1.3 與外部環(huán)境的關(guān)系
包括是否有相關(guān)補(bǔ)貼、是否有農(nóng)藥殘留監(jiān)管鑒定、對(duì)于政府信任度、對(duì)于農(nóng)用店或農(nóng)技站老板的信任度、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的自主選擇程度以及一年參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)6個(gè)變量。其中,因已采納水稻病蟲(chóng)害綠色防控的本地農(nóng)戶,主要以購(gòu)買(mǎi)低毒農(nóng)藥為現(xiàn)實(shí)體現(xiàn)。為便于度量,本文以購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的自主選擇程度,來(lái)形容獲取病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)產(chǎn)品的自主選擇程度。
(1)相應(yīng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼。Mcnamara[15]等國(guó)內(nèi)外學(xué)者總結(jié):美國(guó)通過(guò)政府補(bǔ)貼能有效激勵(lì)農(nóng)戶采納目標(biāo)技術(shù)。錢(qián)加榮[16]等認(rèn)為:歸納補(bǔ)貼是農(nóng)戶綠色農(nóng)藥技術(shù)采納充分不必要條件。
(2)信息流通與互動(dòng)。李伊梅、劉永功[17],Abebaw、Haile[18]等,強(qiáng)調(diào)外界社會(huì)互動(dòng),對(duì)于農(nóng)戶采納新技術(shù)有一定影響。
(3)監(jiān)管體系。莫鳴[19]等重視社會(huì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管對(duì)于農(nóng)戶技術(shù)采納的影響。因此認(rèn)為:農(nóng)藥殘留的權(quán)威監(jiān)管體系,能負(fù)向激勵(lì)農(nóng)戶,推動(dòng)其嘗試綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。
(4)對(duì)于政府以及農(nóng)用品店的信任度。農(nóng)戶對(duì)于政府信任度越高,更容易響應(yīng)政府的推廣,采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。結(jié)合衡陽(yáng)市當(dāng)?shù)靥厣治觯杉{水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的農(nóng)戶中,以使用低毒農(nóng)藥為主。農(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的源頭為村農(nóng)技站、私人農(nóng)用店,政府以控制銷(xiāo)售源頭的閥門(mén)為策略,替代農(nóng)戶對(duì)于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇權(quán),故農(nóng)技站、農(nóng)用品店處于舉足輕重的環(huán)節(jié)。但筆者與當(dāng)?shù)囟喾嚼嬲呓涣骱蟀l(fā)現(xiàn),銷(xiāo)售源頭依然存在流通不明的農(nóng)藥,且不同品類(lèi)農(nóng)藥濃度有很多選擇等。因此本文創(chuàng)新點(diǎn)之一,即對(duì)于農(nóng)技站或農(nóng)用店老板的信任、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥時(shí)的自主選擇程度。
(5)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。朱萌[20]等研究得出,參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)與采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)呈正相關(guān),這也驗(yàn)證了Manimozhi,Vaishnavi[21]提出的教育培訓(xùn)有利于農(nóng)戶采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)。
基于以上分析,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)一:農(nóng)戶個(gè)體特征及其資源稟賦、農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征和與外部環(huán)境關(guān)系等外延潛變量對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿會(huì)產(chǎn)生一定影響。
假設(shè)二:受教育程度、職業(yè)演變經(jīng)歷豐富程度、從眾心理程度、對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)藥殘留危害的了解程度、農(nóng)業(yè)收入占總收入比例、水稻種植畝數(shù)、水稻總產(chǎn)量中賣(mài)入市場(chǎng)比例、對(duì)于政府信任度、對(duì)于農(nóng)技站或農(nóng)用店老板信任度、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥自主選擇程度以及一年參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)與農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿呈正相關(guān)。其中,男性比女性采納意愿高,家中有村干部的采納意愿更高,參與了合作社的采納意愿更高。
假設(shè)三:年齡、對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度、距離水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范基地遠(yuǎn)近程度與農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿呈負(fù)相關(guān)。
本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于筆者2018年12月-2019年2月對(duì)湖南省衡陽(yáng)市水稻農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查方式采用專(zhuān)家訪談、入戶訪談及問(wèn)卷調(diào)查等。調(diào)研區(qū)域選取為衡陽(yáng)市地區(qū)衡陽(yáng)縣(11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn))、衡南縣(2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn))、耒陽(yáng)市(16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn))3個(gè)縣。調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷140份,回收有效問(wèn)卷124份,有效回收率為88.6%。調(diào)查樣本變量描述如表1。
表1變量描述
124個(gè)樣本對(duì)象中,92個(gè)稻農(nóng)愿意采納水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù),只有25.8%的農(nóng)戶不愿意采用該技術(shù)。
本研究結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)局訪談信息,在問(wèn)卷中設(shè)置了4類(lèi)地方政府主推的水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù),即低毒農(nóng)藥、誘蛾燈、性引誘劑、深水滅蛹。在愿意或已經(jīng)采納該綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的樣本人群中,全都使用了低毒農(nóng)藥,少部分人嘗試誘蛾燈和深水滅蛹,極少數(shù)人使用性引誘劑。具體數(shù)據(jù)如圖1所示。
圖1 各類(lèi)水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納情況
圖2 同時(shí)采納多種水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)情況
同時(shí)由以上圖2可知,總樣本中92人采用單種水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù),16人同時(shí)采納兩種技術(shù),5人同時(shí)采用3種技術(shù),而只有2人采納了所限定的全部技術(shù)??梢?jiàn),衡陽(yáng)市水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的各種技術(shù)共同協(xié)調(diào)的綜合性特質(zhì),未能明顯體現(xiàn)。
此外,筆者通過(guò)訪問(wèn)多家村農(nóng)技站、農(nóng)用品店,總結(jié)出樣本地區(qū)市場(chǎng)流通的主要農(nóng)藥品類(lèi)為:吡蚜酮、甲維、三唑磷、毒死蛾、阿維菌素以及康寬等。
3.1.1 二元Logit回歸模型構(gòu)建
在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中,將農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿設(shè)置為因變量,以y表示,且其結(jié)果分別分為:“y=1”表示愿意采納水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù),“y=0”則表示不愿意采納,為二元離散變量。因此,本研究適合采用二元選擇模型,故選取二元logit回歸模型對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的影響因素進(jìn)行分析,模型公式為:
其中,e為自然對(duì)數(shù),a為L(zhǎng)ogit回歸運(yùn)行結(jié)果的常數(shù)項(xiàng),bi為解釋變量的回歸系數(shù),xi為解釋變量,即農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的影響因素(i=19)。本研究各變量定義、描述性統(tǒng)計(jì)說(shuō)明如見(jiàn)表1,其中“+”表示變量對(duì)于農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)的選擇意愿有正向影響,反之“-”表示有負(fù)向影響。
3.1.2 ISM結(jié)構(gòu)解釋模型構(gòu)建
本文應(yīng)用ISM分析方法,分析各影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及多層次階梯結(jié)構(gòu)。ISM模型的分析過(guò)程主要分為4步:一是確定因素之間的邏輯關(guān)系;二是確定鄰接矩陣;三是確定可達(dá)矩陣;四是因素分層級(jí)關(guān)系[4]。
若通過(guò)Logit模型選出農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的顯著性影響因素有k個(gè),則用Si(i=1,2,...k)表示這些影響因素,表達(dá)因素間直接或間接關(guān)系的鄰接矩陣A由如下式(2)確定:
I為單位矩陣,2≤a≤k,矩陣的冪運(yùn)算采用布爾運(yùn)算法則。各因素間的可達(dá)矩陣M可由式(3)得出:
因素的層級(jí)可由式(4)確定:
其中,P(Sj)表示可達(dá)矩陣中從Sj因素出發(fā)可以到達(dá)的全部因素的集合,Q(Sj)表示可達(dá)矩陣中可以到達(dá)因素Sj的全部因素的集合。確定最高層(L1)所含的因素后,再依次由高到低逐步確定各層所含因素。最后用有向邊連接同一層次及相鄰層次的因素[13],得到農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的層級(jí)結(jié)構(gòu)。
運(yùn)用Eviews6.0軟件,采用二元Logit回歸模型處理數(shù)據(jù)。通過(guò)Hosmer-lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果擬合優(yōu)度,H-L值為1.083 7,P值為0.997 7,可見(jiàn)H-L的概率值較大,表明不能拒絕原假設(shè),即模型的擬合優(yōu)度較好。同時(shí)L-R統(tǒng)計(jì)量為80.959 91,所對(duì)應(yīng)P值幾乎為0,進(jìn)一步驗(yàn)證模型整體上為顯著。通過(guò)期望-預(yù)測(cè)表檢驗(yàn),模型最終分組恰當(dāng)率為88.71%,模型整體擬合優(yōu)度較好。變量方差膨脹因子(VIF)均小于10,且LM=6.384 表2 農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿二元Logit模型估計(jì)結(jié)果 依據(jù)以上回歸結(jié)果,在置信度為90%的水平上,模型中顯著性作用影響的變量共有7個(gè),分別為年齡X2(P=0.087 4)、職業(yè)演變路徑X6(P=0.074 8)、距離水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范基地的遠(yuǎn)近程度X9(P=0.087 9)、農(nóng)業(yè)收入占總收入比例X11(P=0.020 3)、水稻總產(chǎn)量中賣(mài)入市場(chǎng)占比X13(P=0.052 7)、是否有農(nóng)藥殘留監(jiān)管鑒定X15(P=0.018 7)、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的自主選擇權(quán)程度X18(P=0.089 3)。相對(duì)顯著的變量中,X6、X11、X13、X15、X18對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿為正影響,而X2、X9則對(duì)其有負(fù)影響。具體分析如下: (1)年齡對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納有顯著負(fù)向影響,年齡越大則對(duì)于新技術(shù)信息的捕捉能力越弱。當(dāng)?shù)剞r(nóng)村年老者大部分為自給自足型小農(nóng)戶,病蟲(chóng)害嚴(yán)重時(shí)可能給農(nóng)作物產(chǎn)量帶來(lái)80~90%的損失,面對(duì)減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)老人們更注重殺除田間病蟲(chóng)害的效果,以及在技術(shù)費(fèi)用上會(huì)更為節(jié)儉,存在典型的“小農(nóng)戶思維”。 (2)職業(yè)演變路徑對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納有顯著正向影響,農(nóng)戶分化趨勢(shì)下,稻農(nóng)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的決策差異加大。有過(guò)外出務(wù)工經(jīng)歷、從事過(guò)其他城市行業(yè)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,更了解消費(fèi)者及市場(chǎng)對(duì)于高質(zhì)量、低殘留農(nóng)產(chǎn)品的需求,能更高效抓住農(nóng)村資源、政策補(bǔ)貼等機(jī)遇。同時(shí)城市務(wù)工經(jīng)歷能有效激勵(lì)農(nóng)戶思維方式轉(zhuǎn)變。調(diào)查中部分農(nóng)戶甚至能精確瞄準(zhǔn)細(xì)分市場(chǎng)客戶群體,整合社會(huì)資源找到訂單銷(xiāo)售或企業(yè)銷(xiāo)售等優(yōu)質(zhì)渠道,賣(mài)出更高的市場(chǎng)價(jià)格,呈現(xiàn)農(nóng)村“精英捕獲”趨勢(shì)。 (3)距離水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范基地越近對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納則有越顯著正向的影響。本研究的樣本對(duì)象,大部分為小農(nóng)戶或中型農(nóng)戶,這類(lèi)群體中存在一定的信息不對(duì)稱(chēng)障礙,更傾向于“眼見(jiàn)為實(shí)”。同時(shí),距離示范基地越近,綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)思想的輻射力度更強(qiáng),農(nóng)戶更容易嘗試該技術(shù)。 (4)農(nóng)業(yè)收入占總收入比例對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納有顯著正向影響。農(nóng)業(yè)收入占比越高的農(nóng)戶,相對(duì)花費(fèi)在農(nóng)業(yè)的時(shí)間精力也更多,農(nóng)戶個(gè)體主要為純農(nóng)戶、種植大戶。一方面,部分純農(nóng)戶與種植大戶都有著豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),一般對(duì)于農(nóng)藥殘留危害的意識(shí)更警覺(jué);另一方面,這類(lèi)群體通常存在生產(chǎn)過(guò)剩賣(mài)入市場(chǎng)的情況,市場(chǎng)對(duì)于谷子品質(zhì)的挑選,也是激勵(lì)農(nóng)戶采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)鍵。 (5)水稻總產(chǎn)量中賣(mài)入市場(chǎng)占比對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納有顯著正向影響,消費(fèi)市場(chǎng)“無(wú)形的手”,在推動(dòng)農(nóng)戶適應(yīng)綠色健康農(nóng)產(chǎn)品的趨勢(shì)。 (6)是否有農(nóng)藥殘留監(jiān)管鑒定對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納有顯著正向影響。外界的監(jiān)管能高效刺激農(nóng)戶采納該技術(shù),實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,即許多農(nóng)戶表示不清楚有農(nóng)藥殘留監(jiān)管的存在,私人收購(gòu)中間商并沒(méi)定量檢測(cè)谷子的農(nóng)藥殘留,只是粗略得從外觀品質(zhì)上挑選,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的谷子流入市場(chǎng),這對(duì)于該技術(shù)推廣設(shè)置了阻礙。 (7)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的自主選擇權(quán)程度對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納有顯著正向影響。農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)藥自主選擇能力越強(qiáng),售賣(mài)源頭信息傳播越有效,農(nóng)戶更容易采納該技術(shù)。 (8)剩余的90%置信度水平下相對(duì)不顯著變量中,受教育程度越高、參與合作社、家庭成員中有村干部、對(duì)生態(tài)環(huán)境意識(shí)越強(qiáng)、相關(guān)補(bǔ)貼激勵(lì)越多、參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)越多以及對(duì)于農(nóng)藥售賣(mài)點(diǎn)信任度越高,均對(duì)農(nóng)戶水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納有正向影響。說(shuō)明自身素質(zhì)越高、家庭社會(huì)資源更豐富的農(nóng)戶更愿意采納該技術(shù),控制農(nóng)藥殘留保障自身食用健康。政府及售賣(mài)點(diǎn)對(duì)低毒農(nóng)藥的宣傳與激勵(lì),也能一定程度上鼓勵(lì)農(nóng)戶嘗試該技術(shù)。相反,風(fēng)險(xiǎn)偏好程度、從眾心理程度以及種植畝數(shù),對(duì)被解釋變量有負(fù)向影響。部分種植面積越大的農(nóng)戶,人工數(shù)量有限,可能更加考慮殺除病蟲(chóng)害的效用,而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的性格因素,在復(fù)雜的決策環(huán)境中是相對(duì)的,這導(dǎo)致農(nóng)戶對(duì)于采納病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)猶豫不決。其中,從眾心理程度與對(duì)政府信任度,受樣本數(shù)量、個(gè)人主觀因素局限,這兩個(gè)變量回歸結(jié)果與預(yù)期不同,其余變量對(duì)被解釋變量的影響方向與預(yù)期基本一致。 圖3 農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿影響因素之間的邏輯關(guān)系 3.3.1 ISM模型應(yīng)用 根據(jù)以上二元Logit模型估計(jì)結(jié)果,其篩選出對(duì)于農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿有顯著性影響的7個(gè)變量。分別以S1代表年齡,S2代表職業(yè)演變路徑,S3代表距離水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范區(qū)距離的遠(yuǎn)近程度,S4代表農(nóng)業(yè)收入占總收入比例,S5代表水稻總產(chǎn)量中賣(mài)入市場(chǎng)占比,S6代表是否有農(nóng)藥殘留監(jiān)管鑒定,S7代表購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的自主選擇權(quán)程度。本文給出如圖3所示的上述7個(gè)影響因素之間的邏輯關(guān)系。其中,“V”表示行因素對(duì)列因素有直接或間接的影響,“A”表示列因素對(duì)行因素直接或間接的影響。 依據(jù)圖3及式(2)得到鄰接矩陣(如式(5)所示),并運(yùn)用Matlab7.0軟件計(jì)算得出可達(dá)矩陣M(如式(6)所示)。對(duì)于可達(dá)矩陣M,依據(jù)式(4)得到最高層L1={S2,S4,S5,S7},以此類(lèi)推分別得到L2={S1,S6},L3={S3},最后將L1,L2,L3排序,其可達(dá)矩陣B如下式(7)所示: 由式(7)可見(jiàn),S2,S4,S5,S7處于第一層,S1,S6處于第二層,S3處于第三層,形成了一條具有邏輯關(guān)系的影響因素鏈,以圖4表示農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的顯著性影響因素間的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)。 圖4 影響因素之間的關(guān)聯(lián)及層次結(jié)構(gòu) 3.3.2 結(jié)果討論 農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的機(jī)制分為三層:深層根源因素中間層間接影響因素直接驅(qū)動(dòng)因素。如上圖4可見(jiàn),距離水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范區(qū)距離的遠(yuǎn)近程度,是影響農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的深層根源因素;年齡、是否有農(nóng)藥殘留監(jiān)管鑒定,是影響農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的中間層因素;而職業(yè)演變路徑、農(nóng)業(yè)收入占總收入比例、水稻總產(chǎn)量中賣(mài)入市場(chǎng)占比、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的自主選擇權(quán)程度,是影響農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的直接驅(qū)動(dòng)因素。以上7個(gè)影響因素既相互獨(dú)立發(fā)揮作用,又相互關(guān)聯(lián),形成完整的農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿影響因素系統(tǒng)[13]。 具體而言,農(nóng)戶病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)選擇意愿的刺激路徑,主要為以下方式:距離水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范區(qū)越近的農(nóng)戶,對(duì)于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù),其在相關(guān)理論宣傳、實(shí)踐應(yīng)用受到的輻射效應(yīng)越深,更容易將綠色農(nóng)業(yè)意識(shí)灌輸?shù)綄?shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié)中。同時(shí),距離示范基地越近,社會(huì)對(duì)于農(nóng)殘的檢測(cè)管制程度相對(duì)更為集中。加之,年輕化的農(nóng)戶群體,其思維意識(shí)受到政策引導(dǎo)及市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的可能性更高。因此,以上因素通過(guò)農(nóng)戶職業(yè)演變路徑、農(nóng)業(yè)收入占總收入比例、水稻總產(chǎn)量中賣(mài)入市場(chǎng)占比、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥的自主選擇權(quán)程度4個(gè)因素,直接刺激農(nóng)戶對(duì)于是否采納病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)做出不同決策。相對(duì)而言,職業(yè)經(jīng)歷越豐富(尤其是城市務(wù)工經(jīng)歷)的農(nóng)戶,其對(duì)于市場(chǎng)需求及社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)更靈敏,在主觀選擇農(nóng)用品方面更講究科學(xué)策略。其中,在衡陽(yáng)市地區(qū)有許多來(lái)自洞庭湖區(qū)域的外籍職業(yè)農(nóng)戶,有效利用整合衡陽(yáng)土地資源,應(yīng)用自身技術(shù)、理念優(yōu)勢(shì),以替代洞庭湖地區(qū)的高壓農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。規(guī)模化生產(chǎn)的谷子,可以越過(guò)中間商差價(jià),更容易被溢價(jià)售出,農(nóng)業(yè)總收入相應(yīng)提升。 結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況,以及模型回歸結(jié)果分析,針對(duì)衡陽(yáng)市地區(qū)農(nóng)戶對(duì)于水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)采納體現(xiàn)的問(wèn)題,本文提出以下對(duì)策建議。 早在2010年,包括衡陽(yáng)耒陽(yáng)市在內(nèi)的湖南省內(nèi)8個(gè)縣(市),被選定為省級(jí)水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)示范縣(市)?;谵r(nóng)戶的“看重現(xiàn)實(shí)效果”的思維習(xí)慣,可以將分散的示范基地為單位,輻射擴(kuò)散該技術(shù),提升周?chē)A(chǔ)配備設(shè)施,宣傳到戶。 實(shí)地考察中發(fā)現(xiàn),耒陽(yáng)種植面積達(dá)50畝以上、衡陽(yáng)縣種植面積達(dá)20畝以上的農(nóng)戶,即可獲得政府或農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社等組織的定期培訓(xùn)。思維理念走在前沿的大中型農(nóng)戶或企業(yè),對(duì)于需求市場(chǎng)的嗅覺(jué)更靈敏,有雄厚的資金儲(chǔ)備,能更快捷進(jìn)入綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺(tái)。以就近原則落實(shí)“大戶帶小戶”策略,以生產(chǎn)隊(duì)為單位鼓勵(lì)農(nóng)戶參與農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社,實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)教學(xué),無(wú)縫推廣”,從而將大中型農(nóng)戶生產(chǎn)理念、技術(shù)以及平臺(tái)資源深化傳播到零散小農(nóng)戶。 一方面,大多農(nóng)戶一般選擇就近在村內(nèi)農(nóng)技站或農(nóng)用店購(gòu)置農(nóng)藥,且對(duì)于農(nóng)藥品牌等信息不了解,多由店內(nèi)老板自主配藥、選藥,缺乏自主選擇權(quán),部分老板也沒(méi)有主動(dòng)宣傳相關(guān)政策及生產(chǎn)常識(shí)。另一方面,小農(nóng)戶谷子一般被私人收購(gòu),農(nóng)殘監(jiān)管部門(mén)的存在感較弱,未能自下而上順著生產(chǎn)銷(xiāo)售渠道層層把關(guān),這也導(dǎo)致農(nóng)戶自律意識(shí)不強(qiáng)。 因此,第一,農(nóng)業(yè)部門(mén)需加強(qiáng)第三方監(jiān)管力度,做到效負(fù)向激勵(lì)農(nóng)戶,同時(shí)正向引導(dǎo)農(nóng)戶,從根源上帶動(dòng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)化生產(chǎn)理念;第二,相關(guān)部門(mén)要嚴(yán)格排查設(shè)點(diǎn)農(nóng)技站或農(nóng)用店的合法經(jīng)營(yíng)執(zhí)照,從源頭上將進(jìn)貨農(nóng)藥品類(lèi)、數(shù)量、價(jià)目等在聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)上登記入冊(cè),定期更新數(shù)據(jù)并排查,組織老板定期開(kāi)展培訓(xùn),引導(dǎo)其做好綠色農(nóng)業(yè)的宣傳工作“人人有責(zé)”,同時(shí)可在村內(nèi)設(shè)置村民舉報(bào)點(diǎn),形成合力氛圍。 通過(guò)市場(chǎng)價(jià)格階梯性,將以病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)生產(chǎn)出來(lái)的水稻,推向優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的端口,以利益驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶的生產(chǎn)模式。其間兩個(gè)主要障礙,一農(nóng)戶異質(zhì)性現(xiàn)實(shí)境遇下思維認(rèn)知程度的差異,二為消費(fèi)市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)。如何讓農(nóng)戶“與時(shí)俱進(jìn)”,看到消費(fèi)者需求、潛在市場(chǎng)蛋糕,這需要普惠性的宣傳到位,進(jìn)一步推廣“田間課堂”,同時(shí)構(gòu)建更為現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)信息平臺(tái),向農(nóng)戶根植“前沿思想理念即財(cái)富”的思維習(xí)慣。3.3 ISM模型運(yùn)行結(jié)果與分析
4 對(duì)策與建議
4.1 以點(diǎn)帶面構(gòu)建水稻病蟲(chóng)害綠色防控技術(shù)推廣擴(kuò)散體系
4.2 重點(diǎn)扶持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,發(fā)展“大戶帶小戶”生產(chǎn)模式
4.3 構(gòu)建規(guī)范農(nóng)殘監(jiān)管體系,從村農(nóng)技站源頭抓起
4.4 挖掘消費(fèi)市場(chǎng)“無(wú)形力量”的潛力,引導(dǎo)生產(chǎn)趨勢(shì)
衡陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)2020年3期