張杰

摘要：近些年來(lái)，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人開始在各行各業(yè)出現(xiàn)，當(dāng)然也包括會(huì)計(jì)行業(yè)。2017年下半年，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人、普華永道財(cái)務(wù)機(jī)器人相繼問(wèn)世，在會(huì)計(jì)行業(yè)里引起了軒然大波。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)運(yùn)用到日常的會(huì)計(jì)工作中，能夠有效的進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、編制報(bào)表、憑證填制等工作，并且準(zhǔn)確性非常的高，這對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)產(chǎn)生了不小的沖擊和影響，這也標(biāo)識(shí)著會(huì)計(jì)工作將進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。那么，面對(duì)工作效率比人工高，工作成本比人工低，處理業(yè)務(wù)也更加準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)機(jī)器人，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員又該如何應(yīng)對(duì)呢？ 本文從人工智能技術(shù)以及財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)況入手，詳細(xì)闡述了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響并提供一些有效的應(yīng)對(duì)建議，希望能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者提供一定的幫助。

關(guān)鍵詞： 人工智能;財(cái)會(huì)人員;財(cái)務(wù)機(jī)器人

一、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人帶來(lái)的消極影響

過(guò)去，由于人類具有機(jī)器所沒有的讀取自然語(yǔ)言的能力，機(jī)器人對(duì)人類無(wú)法造成威脅，因?yàn)閷?duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，就算是學(xué)習(xí)幼兒水平的語(yǔ)言能力都顯得太過(guò)困難。但是技術(shù)在不斷的進(jìn)步，現(xiàn)如今，人工智能機(jī)器人已經(jīng)可以進(jìn)行大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理。在金融行業(yè)，許多的服務(wù)公司開始運(yùn)用此項(xiàng)技術(shù)分析和識(shí)別相關(guān)的違法行為;在現(xiàn)在審計(jì)工作中，人們還需要考慮審計(jì)報(bào)告是否“公允、無(wú)偏” 但是，在未來(lái)，機(jī)器人所做出的沒有偏見的中立意見將會(huì)被更廣泛的接受。除上述以外，財(cái)務(wù)機(jī)器人極高的工作效率也將對(duì)現(xiàn)階段會(huì)計(jì)工作者產(chǎn)生巨大的沖擊，舉例來(lái)說(shuō)，一份由人工需要幾個(gè)小時(shí)才能完成的工作交由財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行處理，只需要短短的幾分鐘，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠在短短的幾分鐘的時(shí)間內(nèi)掃描并處理上千份會(huì)計(jì)品質(zhì)，并且擁有極高的正確率，并且，財(cái)務(wù)機(jī)器人由于可以一天20小時(shí)以上的不間歇性的工作，可以大大提高效益和降低人工成本，因此從某個(gè)角度來(lái)說(shuō)，企業(yè)將會(huì)更傾向于采用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行工作而不再是傳統(tǒng)人工?？偟膩?lái)說(shuō)， 根據(jù)目前財(cái)務(wù)機(jī)器人所具有的功能來(lái)看，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠及時(shí)高效的處理財(cái)會(huì)工作過(guò)程中的簡(jiǎn)單的，重復(fù)性高的工作。這樣，意味著智能財(cái)務(wù)機(jī)器人具有一定的能力代替?zhèn)鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行多種財(cái)務(wù)工作，并且由于它的高效性和低成本性，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者可能會(huì)面臨更加巨大的就業(yè)壓力，也許大量的從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的會(huì)計(jì)人員將會(huì)面臨失業(yè)。

二、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人帶來(lái)的積極影響

1.緩解工作壓力，激勵(lì)會(huì)計(jì)人員自我提升

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員面對(duì)復(fù)雜繁多的會(huì)計(jì)信息，處理起來(lái)很是麻煩，特別是到了年末結(jié)賬時(shí)，繁重的壓力使得會(huì)計(jì)工作者身心疲憊，而通過(guò)采用智能財(cái)務(wù)機(jī)器進(jìn)行工作，會(huì)計(jì)人員由于結(jié)賬、對(duì)賬、記賬等工作產(chǎn)生的壓力將會(huì)得到有效緩解。會(huì)計(jì)工作者不再需要確認(rèn)和審查賬目，也不需要因報(bào)表不平衡而巡查問(wèn)題，機(jī)器人將代替人工進(jìn)行這些工作，有效地減少了會(huì)計(jì)人員的繁重而重復(fù)化的勞動(dòng)。另外，由于財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠代替人工做賬，這樣將能夠讓會(huì)計(jì)人員從復(fù)雜的核算工作中脫離出來(lái)，會(huì)計(jì)工作者將擁有更多的時(shí)間學(xué)習(xí)新的技能

2、提高工作效率和效益，降低人工成本

通過(guò)使用智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，企業(yè)不僅可以不必花費(fèi)那么多的人力和時(shí)間成本去處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的財(cái)務(wù)工作，而且還可以大大的提高會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量;經(jīng)測(cè)算，一個(gè)簡(jiǎn)單的操作利用人工智能技術(shù)后，可以比一般的人力操作快約15倍。所以，目前在憑證填制，資金核算、對(duì)賬、費(fèi)用報(bào)銷、收款等方面的工作中，人工智能機(jī)器人逐漸嶄露頭角，相較于傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人的的效率更高效。在通常的會(huì)計(jì)核算工作中，環(huán)節(jié)眾多，并且每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要安排不同的會(huì)計(jì)人員，這使得核算的人工成本很大。而通過(guò)使用人進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行快速的加工，能夠提高會(huì)計(jì)核算的工作效率，并大大降低企業(yè)的人力資源成本。

三、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的對(duì)策

（一）正確看待智能財(cái)務(wù)機(jī)器人

盡管財(cái)務(wù)機(jī)器人在運(yùn)算效率和反應(yīng)能力以及準(zhǔn)確率上與人工相比具有較大優(yōu)勢(shì)，但是作為機(jī)器人，無(wú)法獨(dú)立思考，不具創(chuàng)造分析能力，自然也存在著不及人的地方，因此，人工智能機(jī)器人想要完全代替會(huì)計(jì)人員進(jìn)行會(huì)計(jì)相關(guān)工作并不可能，財(cái)務(wù)工作依舊需要會(huì)計(jì)人員，因?yàn)槲覀冃枰獙?duì)會(huì)計(jì)工作，財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析判斷，只要財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法復(fù)制這些特質(zhì)，會(huì)計(jì)人員將不會(huì)被取代。為此，會(huì)計(jì)人員需要端正自身態(tài)度，正確的看待傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和人工智能之間的關(guān)系，并對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用產(chǎn)生清晰的認(rèn)知，避免出現(xiàn)消極的觀點(diǎn)，影響會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作信心和積極性。

（二）多方面學(xué)習(xí)，向綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

盡管新型的會(huì)計(jì)模式和人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的持續(xù)發(fā)展，減少了會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)從業(yè)人員的需求量，但是新型會(huì)計(jì)人才仍然是企業(yè)和其他會(huì)計(jì)主體所需要的，并且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)科技含量逐漸提高的形勢(shì)下，這種需求形勢(shì)將持續(xù)增加。并且，現(xiàn)階段的人工智能仍然處于初期發(fā)展階段，先進(jìn)到能夠處理一切會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)還需要及其漫長(zhǎng)的過(guò)程，由此可見，人工智能的應(yīng)用并不能完全取代人工會(huì)計(jì)核算操作，會(huì)計(jì)人員還有較大的提升和發(fā)展空間。為此，會(huì)計(jì)人員需要將自己培養(yǎng)成綜合型會(huì)計(jì)人才，并掌握多方面的會(huì)計(jì)知識(shí)。

（三）適應(yīng)信息化發(fā)展，掌握計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)技術(shù)

隨著科學(xué)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)也逐漸引入了計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)和人工智能技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用不但提高了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的運(yùn)算效率，還促進(jìn)了運(yùn)算結(jié)果的精準(zhǔn)性。電算化時(shí)代的到來(lái)，要求每一個(gè)會(huì)計(jì)人員都能夠掌握計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)、信息處理技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究.2017，（2）：3-8.

[2] 黃挺哲.人工智能下的新會(huì)計(jì)[J].福建質(zhì)量管理，2017，（第17期）.

[3] 謝成元.談?wù)劇柏?cái)務(wù)機(jī)器人”對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2017，（第17期）.

[4] 邢啊鳳，陶雪梅，彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2017，（第10期）.

[5] 解碼智能會(huì)計(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)人才的DNA[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師，2016，（第9期）.

[6] 本刊編輯部.機(jī)器人流程自動(dòng)化無(wú)法取代會(huì)計(jì)師[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師，2017，（第4期）.

[7] 張紫馨，楊昕，辛萌.淺析人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用下會(huì)計(jì)人員的職業(yè)定位[J].中國(guó)商論，2016，（第30期）.

[8] 黃杰.人工智能下會(huì)計(jì)人員的“?！焙汀皺C(jī)”[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016，（第21期）.