陸一磊 王紀(jì)
摘要 采取1981—2018年南京市高淳區(qū)氣象局的暴雨日數(shù)觀測(cè)資料,通過采取氣候傾向率的方法對(duì)南京市高淳區(qū)暴雨特征進(jìn)行分析,并闡述了其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響。結(jié)果表明,近38年來南京市高淳區(qū)暴雨日數(shù)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)性增加的變化趨勢(shì),氣候傾向率是0.444 d/10年;38年間南京市高淳區(qū)共出現(xiàn)了162個(gè)暴雨日,平均暴雨日數(shù)約為4.3 d;年暴雨日數(shù)最多為15 d,年暴雨日數(shù)最少為1 d;高淳區(qū)近38年來暴雨天氣大部分集中于5—9月,該時(shí)間段累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)145 d,占年累計(jì)值的89.5%;高淳區(qū)夏季發(fā)生暴雨天氣的頻率最高,秋季與春季發(fā)生較少,冬季出現(xiàn)暴雨天氣的概率最小。暴雨天氣的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致土壤過濕,農(nóng)田過濕加重,部分農(nóng)田還可能出現(xiàn)澇漬或者洪澇災(zāi)害,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常常造成十分嚴(yán)重的損失;針對(duì)暴雨天氣,應(yīng)不斷強(qiáng)化強(qiáng)暴雨天氣的監(jiān)測(cè)以及預(yù)報(bào)預(yù)警,并且為農(nóng)戶提供精細(xì)化的暴雨災(zāi)害防御指導(dǎo),從而減少暴雨災(zāi)害給農(nóng)業(yè)造成的損失。
關(guān)鍵詞 南京市高淳區(qū);暴雨;特征;防御對(duì)策
中圖分類號(hào):P426.616 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-3305(2020)02-094-02
DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.02.035
Characteristics of Rainstorm in Gaochun District of Nanjing and Its Impact on Agriculture
LU Yi-lei? et al(Meteorological Bureau of Gaochun District in Nanjing City,Nanjing,Jiangsu 211300)
Abstract Based on the observation data of rainstorm days during 1981-2018 from Gaochun District Meteorological Bureau of Nanjing City,the characteristics of rainstorm and its impact on agriculture in Gaochun District were analyzed by adopting the method of climate tendency rate. The results showed that in the past 38 years,the number of rainstorm days in Gaochun District showed a trend of increasing volatility,and the climate tendency rate was 0.444 days per 10 years. During the 38 years,there were 162 rainstorm days in Gaochun District,with an average of 4.3 days. The maximum number of rainstorm days was 15 days,and the minimum number of rainstorm days was 1 day. The rainstorm mainly occurred from May to September. The total number of rainstorm days in this period was 145 days,accounting for 89.5% of the total annual value. The frequency of rainstorm was the highest in summer,less in autumn and spring,and the lowest in winter. The occurrence of rainstorm caused the soil to be excessively wet,and some farmland might be waterlogged or flooded,which caused very serious losses to agricultural production. It was necessary to strengthen the monitoring,forecast and early warning of the rainstorm,and provide the farmers with the refined guidance of the rainstorm disaster prevention,so as to reduce the losses caused by the rainstorm disaster to agriculture.
Key words? ?Gaochun District of Nanjing;Rainstorm;Characteristics;Defense countermeasures
暴雨是我國(guó)大多數(shù)地區(qū)的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一。高淳區(qū)位于江蘇省南京市南端,被譽(yù)為南京的后花園和南大門,境內(nèi)地勢(shì)總體東高西低,地貌分為低山丘陵和平原圩區(qū)兩大類型。高淳區(qū)屬北亞熱帶和中亞熱帶過渡季風(fēng)氣候區(qū),四季分明,雨量充沛,光照充足。受其地理區(qū)域位置和氣候的影響,高淳區(qū)夏季降水特別集中,經(jīng)常會(huì)發(fā)生暴雨天氣,給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不利影響。因此,筆者主要對(duì)近38年南京市高淳區(qū)暴雨特征及對(duì)農(nóng)業(yè)的影響進(jìn)行分析,并提出了科學(xué)有效的防災(zāi)減災(zāi)措施,以盡可能減輕暴雨災(zāi)害造成的各項(xiàng)損失。
1 資料與方法
所用資料主要為1981—2018年南京市高淳區(qū)氣象站觀測(cè)到的降水資料,通常規(guī)定日降雨量≥50 mm為1個(gè)暴雨日。主要通過氣候傾向率的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)南京市高淳區(qū)暴雨氣候特征展開分析。
2 南京市高淳區(qū)暴雨特征分析
2.1 暴雨天氣年變化特征分析
從圖1可以看出,近38年來南京市高淳區(qū)暴雨日數(shù)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)性增加的變化趨勢(shì),氣候傾向率是0.444 d/10年。1981—2018年,南京市高淳區(qū)共出現(xiàn)了162個(gè)暴雨日,38年平均暴雨日數(shù)約為4.3 d;年暴雨日數(shù)最多為15 d,發(fā)生于2016年,年暴雨日數(shù)最少為1 d,發(fā)生的年份為1988、1992、1994、1996年。高淳區(qū)年暴雨日數(shù)最多值和年暴雨日數(shù)最少值間的差值為14 d,差值約為南京市高淳區(qū)38年暴雨日數(shù)平均值3倍多,這充分意味著南京市高淳區(qū)暴雨日數(shù)年際間波動(dòng)幅度較大,特別容易發(fā)生干旱、洪澇災(zāi)害,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不同程度的危害。
2.2 暴雨天氣的月變化特征分析
從圖2可以看出,南京市高淳區(qū)近38年來除了1月和12月沒有出現(xiàn)過暴雨天氣,其他月份均可能出現(xiàn)暴雨天氣。暴雨天氣大部分集中于5—9月,該時(shí)間段累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)145 d,占年累計(jì)值的89.5%;最多值集中于6月與7月,這2個(gè)月累計(jì)發(fā)生暴雨日數(shù)為88 d,占年累計(jì)值的54.3%。由季節(jié)上分析可知,近38年南京市高淳區(qū)春季(3—5月)累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)23 d,占年累計(jì)總數(shù)的14.2%;夏季(6—8月)累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)113 d,占年累計(jì)總數(shù)的69.8%;秋季(9—11月)累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)25 d,占年累計(jì)總數(shù)的15.4%;冬季(12月至翌年2月)累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)為1 d,僅占年累計(jì)總數(shù)的0.6%。由上述分析不難看出,南京市高淳區(qū)夏季發(fā)生暴雨天氣的頻率最高,秋季與春季發(fā)生較少,冬季出現(xiàn)暴雨天氣的概率最小。
3 高淳區(qū)暴雨天氣對(duì)農(nóng)業(yè)的影響
暴雨天氣的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致土壤過濕,農(nóng)田過濕加重,部分農(nóng)田還可能出現(xiàn)澇漬,影響作物根部的透氣性,容易暴發(fā)病蟲害;此外,暴雨天氣還可能導(dǎo)致玉米、水稻等農(nóng)作物發(fā)生大面積倒伏現(xiàn)象,影響作物灌漿以及正常成熟;較大風(fēng)雨天氣還常常破壞農(nóng)業(yè)設(shè)施,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)林果落果以及莖稈折斷等;持續(xù)暴雨天氣還可能引發(fā)洪澇災(zāi)害,導(dǎo)致田地被沖毀,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成十分嚴(yán)重的損失。例如2016年6月底至7月上旬高淳區(qū)發(fā)生持續(xù)暴雨天氣過程,并引發(fā)洪澇災(zāi)害,造成43 263人受災(zāi),因?yàn)?zāi)倒損房屋1 842間,農(nóng)作物受災(zāi)面積7 750.93 hm2,直接經(jīng)濟(jì)損失41 777.34萬元。
4 暴雨災(zāi)害防御對(duì)策
4.1 加強(qiáng)暴雨天氣的監(jiān)測(cè)以及預(yù)報(bào)預(yù)警
南京市高淳區(qū)氣象局應(yīng)加強(qiáng)雨季的監(jiān)測(cè),及時(shí)對(duì)暴雨天氣進(jìn)行預(yù)報(bào)和預(yù)警。應(yīng)強(qiáng)化崗位職責(zé),嚴(yán)格執(zhí)行24 h值班及領(lǐng)導(dǎo)帶班制度,并且要積極與上級(jí)氣象部門進(jìn)行天氣會(huì)商研究和判斷。天氣預(yù)報(bào)員需要密切關(guān)注雷達(dá)、衛(wèi)星云圖,實(shí)時(shí)天氣狀況以及其他氣象數(shù)據(jù)資料,分析雨情,并制定專門的氣象服務(wù)保障計(jì)劃。要全方位做好暴雨天氣的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及滾動(dòng)預(yù)報(bào)預(yù)警。一旦監(jiān)測(cè)到暴雨天氣,應(yīng)第一時(shí)間借助于手機(jī)、微信、微博、國(guó)突平臺(tái)以及其他途徑向區(qū)政府辦、防汛辦以及應(yīng)急辦等相關(guān)部門,發(fā)布短時(shí)暴雨臨近天氣預(yù)報(bào)、暴雨藍(lán)色預(yù)警。決策氣象服務(wù)人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合最新的天氣趨勢(shì)向各級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)和防汛責(zé)任人提供信息,以便為暴雨災(zāi)害防御工作的開展提供科學(xué)依據(jù)。重要天氣報(bào)告以及預(yù)報(bào)信息應(yīng)通過LED、鄉(xiāng)村大喇叭、高淳區(qū)電臺(tái)、手機(jī)短信、微博、微信、電視臺(tái)等媒介及時(shí)發(fā)出,提醒社會(huì)公眾以及各行各業(yè)提前做好暴雨防范準(zhǔn)備。
4.2 為農(nóng)戶提供精細(xì)化的防災(zāi)減災(zāi)指導(dǎo)
氣象部門應(yīng)聯(lián)合農(nóng)業(yè)部門安排專門的農(nóng)業(yè)技術(shù)和氣象為農(nóng)服務(wù)人員深入田間為農(nóng)戶提供防災(zāi)減災(zāi)指導(dǎo)。要提醒農(nóng)戶密切關(guān)注暴雨天氣變化情況,做好作物后期田間管理。在收聽到暴雨天氣預(yù)報(bào)前需要事先疏通溝渠,暴雨天氣后要第一時(shí)間排澇除濕,防范作物倒伏和作物病蟲害,發(fā)育期偏晚的地塊要采取促早熟措施,促進(jìn)作物正常灌漿成熟;并注意抓緊采收成熟瓜果,加固農(nóng)業(yè)設(shè)施。要加強(qiáng)水肥管理,稻區(qū)注意以水調(diào)溫、防范高溫天氣的不利影響,促進(jìn)水稻健壯生長(zhǎng)。要通過各類防災(zāi)減災(zāi)措施來降低農(nóng)業(yè)損失。
5 結(jié)論
(1)近38年來南京市高淳區(qū)暴雨日數(shù)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)性增加的變化趨勢(shì),氣候傾向率是0.444 d/10年;1981—2018年,南京市高淳區(qū)共出現(xiàn)了162個(gè)暴雨日,38年平均暴雨日數(shù)約為4.3 d;年暴雨日數(shù)最多為15 d,年暴雨日數(shù)最少為1 d;高淳區(qū)近38年來暴雨天氣大部分集中于5—9月,該時(shí)間段累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)145 d,占年累計(jì)值的89.5%;高淳區(qū)夏季發(fā)生暴雨天氣的頻率最高,秋季與春季發(fā)生較少,冬季出現(xiàn)暴雨天氣的概率最小。
(2)暴雨天氣的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致土壤過濕,農(nóng)田過濕加重,部分農(nóng)田還可能出現(xiàn)澇漬或者洪澇災(zāi)害,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常常造成十分嚴(yán)重的損失;針對(duì)暴雨天氣,應(yīng)不斷強(qiáng)化強(qiáng)暴雨天氣的監(jiān)測(cè)以及預(yù)報(bào)預(yù)警,并且為農(nóng)戶提供精細(xì)化的暴雨災(zāi)害防御指導(dǎo),從而減少暴雨災(zāi)害給農(nóng)業(yè)造成的損失。
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責(zé)任編輯:鄭丹丹