趙君
(山東省國(guó)土測(cè)繪院,山東 濟(jì)南 250013)
現(xiàn)階段,省級(jí)第一次全國(guó)地理國(guó)情普查已基本完成,其成果在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用[1-2]。按照國(guó)務(wù)院對(duì)地理省情監(jiān)測(cè)工作總體部署和測(cè)繪地理信息事業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需要,從2016年起地理國(guó)情信息獲取進(jìn)入常態(tài)化監(jiān)測(cè)階段,在地理國(guó)情普查的基礎(chǔ)上,進(jìn)行地理省情監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行建設(shè),形成常態(tài)化地理省情監(jiān)測(cè)機(jī)制,提供地理省情信息業(yè)務(wù)化、常態(tài)化服務(wù)[3-4]。
伴隨山東省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工作的深化,山東省已積累了大量地理省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具備多時(shí)態(tài)、多版本、多年份的特點(diǎn)[5]。管理、利用好這些龐大、復(fù)雜、多樣化的省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),成為亟待解決的重點(diǎn)問(wèn)題。為解決好地理省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的管理問(wèn)題,并綜合考慮山東省省級(jí)地理信息時(shí)空大數(shù)據(jù)中心的相關(guān)要求,該文研發(fā)了地理省情監(jiān)測(cè)變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)建設(shè)圍繞基礎(chǔ)性地理省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)多年份地理省情監(jiān)測(cè)成果進(jìn)行變化統(tǒng)計(jì)分析,掌握山東省地表自然和人文地理要素年度變化情況,揭示要素變化規(guī)律和趨勢(shì),以更好地為政府和社會(huì)提供地理省情信息服務(wù)。
以山東省地理國(guó)情(省情)普查成果和基礎(chǔ)性監(jiān)測(cè)成果為基礎(chǔ),以縣級(jí)行政單元作為變化統(tǒng)計(jì)工作區(qū)域,綜合運(yùn)用空間分析、時(shí)間序列分析、數(shù)值統(tǒng)計(jì)等統(tǒng)計(jì)分析模型和方法,對(duì)地理省情監(jiān)測(cè)要素的物理結(jié)構(gòu)、空間關(guān)系及差異特性等內(nèi)容進(jìn)行變化統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)類型包括要素級(jí)變化統(tǒng)計(jì)和地類級(jí)變化統(tǒng)計(jì),主要分析屬性變化、伸縮移位、新生、滅失、糾錯(cuò)、打斷與未變化情況;統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括植被覆蓋、居民地設(shè)施、鐵路與道路、水域、荒漠與裸露地表等地理要素的面積、長(zhǎng)度和個(gè)數(shù)等指標(biāo)[6-8]。
地理省情監(jiān)測(cè)變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)采用商業(yè)化成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)功能組件和服務(wù)接口等組件服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)。整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)由支撐層、數(shù)據(jù)層、接口層和應(yīng)用層構(gòu)成。系統(tǒng)總體技術(shù)架構(gòu)如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)圖
(1)支撐層:用于保障地理省情監(jiān)測(cè)變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的正常運(yùn)行,由基礎(chǔ)軟件環(huán)境、硬件環(huán)境及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境組成。
(2)數(shù)據(jù)層:是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源,并提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括普查與監(jiān)測(cè)時(shí)期的多年份地表覆蓋、地理省情要素、路網(wǎng)和水網(wǎng)數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、地形地貌數(shù)據(jù)、遙感影像解譯樣本、專題數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析成果數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)。
(3)接口層:提供功能組件和服務(wù)接口,具有靈活性強(qiáng)、便于使用的特點(diǎn)。
(4)應(yīng)用層:實(shí)現(xiàn)多年份數(shù)據(jù)時(shí)空化建庫(kù),多時(shí)相數(shù)據(jù)入庫(kù)質(zhì)檢、預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫(kù)、查詢、提取,及地理省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化信息統(tǒng)計(jì)等。
山東省地理省情監(jiān)測(cè)變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)建庫(kù)內(nèi)容主要涉及普查成果數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)性監(jiān)測(cè)成果、統(tǒng)計(jì)分析成果(圖2)。普查成果是山東省第一次地理國(guó)情普查工程中形成的成果,成果包含國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)、地表覆蓋數(shù)據(jù)、解譯樣本數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)以及地形地貌數(shù)據(jù)5大類主要數(shù)據(jù)[9-10]?;A(chǔ)性監(jiān)測(cè)成果是以普查成果為基礎(chǔ),每年開(kāi)展常態(tài)化地理省情監(jiān)測(cè)形成的,由各數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位匯交的直接數(shù)據(jù)成果,成果內(nèi)容包含地理省情要素?cái)?shù)據(jù)、地表覆蓋數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、遙感影像與解譯樣本數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)、行業(yè)專題數(shù)據(jù)、基本統(tǒng)計(jì)分析成果數(shù)據(jù)等七大類數(shù)據(jù)[11-13]。統(tǒng)計(jì)分析成果是普查時(shí)期、監(jiān)測(cè)時(shí)期建庫(kù)完成后進(jìn)行的下一階段常規(guī)成果,主要包含基本統(tǒng)計(jì)成果、變化統(tǒng)計(jì)成果[14]。各個(gè)統(tǒng)計(jì)成果數(shù)據(jù)庫(kù)中包含統(tǒng)計(jì)成果數(shù)據(jù)集、統(tǒng)計(jì)成果圖件、報(bào)告、報(bào)表等。
圖2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容
從存儲(chǔ)角度,地理國(guó)情數(shù)據(jù)分為矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)等5種,根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì),對(duì)5種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行物理分開(kāi)存儲(chǔ)??紤]每種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,將地理省情監(jiān)測(cè)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)劃分為7類表空間,分別為:不分區(qū)的地理國(guó)情矢量數(shù)據(jù)、分區(qū)的地理國(guó)情矢量數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)表空間、遙感影像數(shù)據(jù)表空間、地形地貌數(shù)據(jù)表空間以及數(shù)據(jù)庫(kù)空間索引和屬性索引數(shù)據(jù)表空間等。
系統(tǒng)以數(shù)據(jù)版本匹配技術(shù)為基礎(chǔ),圍繞任務(wù)調(diào)度這一核心,通過(guò)分布式集群架構(gòu),采用共享文件系統(tǒng)作為支撐,完成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的變化統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。通過(guò)版本匹配、并行調(diào)度框架、負(fù)載均衡任務(wù)調(diào)度、國(guó)情統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)并行方式的優(yōu)化、共享文件系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)等策略,實(shí)現(xiàn)高效的地理省情變化統(tǒng)計(jì)分析。
通過(guò)版本匹配技術(shù)進(jìn)行空間分析,可以將幾個(gè)版本數(shù)據(jù)直接對(duì)比,也可以將FEATID作為標(biāo)識(shí)信息加以對(duì)比,對(duì)整個(gè)山東省所有要素在各個(gè)版本中的發(fā)展變化信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)。從時(shí)空變化角度反映地理省情要素空間分布、空間結(jié)構(gòu)、空間關(guān)系的變化數(shù)量、變化特征、變化趨勢(shì),分析其變化原因和影響因素。
并行調(diào)度框架是一個(gè)中間件,用于對(duì)地理大數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理,目標(biāo)是為大數(shù)據(jù)量的計(jì)算密集型的業(yè)務(wù)應(yīng)用提供一個(gè)基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)平臺(tái)[15]。它可為上層應(yīng)用系統(tǒng)提供模型管理、任務(wù)調(diào)度與進(jìn)度監(jiān)控等功能接口,提供并行調(diào)度環(huán)境部署與管理工具??蚣軐?duì)底層分布式通信、資源分配的復(fù)雜性進(jìn)行了封裝,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程。
結(jié)合地理省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),基于負(fù)載均衡策略,合理分解計(jì)算任務(wù),同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)資源情況選取最合適的計(jì)算節(jié)點(diǎn),然后在集群中的所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)上動(dòng)態(tài)分配計(jì)算任務(wù)。同時(shí),計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以根據(jù)需要,動(dòng)態(tài)的增加或減少,以便合理有效地利用機(jī)器資源。并行調(diào)度系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)資源狀態(tài),以便為任務(wù)調(diào)度提供決策數(shù)據(jù)依據(jù)。
為解決數(shù)據(jù)集中式存儲(chǔ)所帶來(lái)的IO瓶頸問(wèn)題,以共享文件系統(tǒng)為支撐,實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)、管理空間數(shù)據(jù)。通過(guò)在各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,分布式存儲(chǔ)待處理的數(shù)據(jù),一方面可以解決單個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)空間不足,以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?wèn)題;另一方面,在執(zhí)行統(tǒng)計(jì)任務(wù)時(shí),將任務(wù)分配到最近的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,減少傳輸耗時(shí),降低整體網(wǎng)絡(luò)壓力,同時(shí)提高運(yùn)算性能[16]。
地理省情監(jiān)測(cè)變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)為Oracle 11g,在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上選裝ArcSDE 10.3。Web服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器上需要安裝的服務(wù)軟件包括ArcGIS Server10.3、JDK(Java Development Kit),并且部署Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端軟件??蛻舳松闲枰惭b部署ArcMap、ArcEngine、Microsoft Office、Microsoft.NET Framework等(表1)。
表1 主要軟件環(huán)境構(gòu)成情況
該系統(tǒng)借助空間統(tǒng)計(jì)、任務(wù)并行等技術(shù)手段,對(duì)比分析監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)勢(shì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)各個(gè)版本數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,對(duì)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)要素級(jí)、地類級(jí)變化情況加以監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)涉及統(tǒng)計(jì)計(jì)算模塊、成果生成模塊、任務(wù)管理模塊及配置維護(hù)模塊。
3.2.1 統(tǒng)計(jì)計(jì)算模塊
統(tǒng)計(jì)分析模塊從地理省情監(jiān)測(cè)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取行政區(qū)域范圍作為監(jiān)測(cè)區(qū)域,指定數(shù)據(jù)庫(kù)中的各類地理省情監(jiān)測(cè)成果數(shù)據(jù)圖層作為監(jiān)測(cè)對(duì)象,通過(guò)對(duì)劃定區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測(cè)對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)勢(shì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)對(duì)比,并采用圖形、表格等多種方式展現(xiàn)變化情況,為地理省情長(zhǎng)期持續(xù)的監(jiān)測(cè)提供服務(wù)。支持按行政區(qū)劃和自定義范圍對(duì)比歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)勢(shì)數(shù)據(jù);支持統(tǒng)計(jì)要素級(jí)和地類級(jí)數(shù)據(jù)變化情況;支持變化統(tǒng)計(jì)任務(wù)多機(jī)、多進(jìn)程執(zhí)行。
要素級(jí)變化統(tǒng)計(jì),構(gòu)建不同版本數(shù)據(jù)之間各類要素的變化分析指標(biāo),統(tǒng)計(jì)要素在各種空間變化下的數(shù)量變化、長(zhǎng)度變化、面積變化等,以對(duì)比圖斑的形式展現(xiàn)監(jiān)測(cè)對(duì)象的變化結(jié)果。地類級(jí)變化統(tǒng)計(jì),基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或基本統(tǒng)計(jì)成果,統(tǒng)計(jì)各地類的數(shù)量變化和空間分布變化。變化統(tǒng)計(jì)模塊主要包括統(tǒng)計(jì)方案、數(shù)據(jù)方案和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)3個(gè)功能。統(tǒng)計(jì)方案是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的組合,分為地理省情要素、地表覆蓋分類變化、地表覆蓋轉(zhuǎn)移變化。數(shù)據(jù)方案是根據(jù)實(shí)際需要統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容創(chuàng)建數(shù)據(jù)方案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與計(jì)算模板的匹配。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是統(tǒng)計(jì)計(jì)算的核心功能,按照具體的數(shù)據(jù)類型,地類分類情況,年份信息構(gòu)建變化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
3.2.2 成果生成模塊
成果生成模塊提供圖表制作、報(bào)表制作、圖件制作、報(bào)告制作4個(gè)功能。
圖表制作:地理省情變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的圖表制作功能可以根據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)范圍對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中各種變化類型的數(shù)量、長(zhǎng)度和面積進(jìn)行自動(dòng)匯總,系統(tǒng)根據(jù)匯總的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成折線圖、直方圖、餅狀圖和柱狀圖。
報(bào)表制作功能:地理省情變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)提供完善、靈活的報(bào)表制作能力,支持省情特色報(bào)表模板的制作,滿足多樣化展示的應(yīng)用需求。執(zhí)行完成變化統(tǒng)計(jì)后,可以輸出統(tǒng)計(jì)報(bào)表,采用.XLS文件格式。
同時(shí),該模塊也支持對(duì)報(bào)表模板的修改、設(shè)計(jì),提供設(shè)計(jì)器進(jìn)行編輯,支持完善、靈活的報(bào)表制作能力。除此之外,還支持支持一鍵生成、輸出報(bào)表內(nèi)容(圖3)。
圖3 報(bào)表生成
3.2.3 任務(wù)管理模塊
任務(wù)管理模塊主要是對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的任務(wù)進(jìn)行管理,包括未執(zhí)行任務(wù)、執(zhí)行中任務(wù)、已完成任務(wù)和所有任務(wù)。選擇某一個(gè)具體的任務(wù),點(diǎn)擊該任務(wù),可以查看相應(yīng)任務(wù)的日志詳情。
支持按照任務(wù)的分類分別進(jìn)行查看任務(wù)的名稱、任務(wù)類型、任務(wù)描述、統(tǒng)計(jì)范圍、創(chuàng)建人、創(chuàng)建時(shí)間、開(kāi)始時(shí)間、狀態(tài)、任務(wù)進(jìn)度、結(jié)束時(shí)間和任務(wù)結(jié)果信息。同時(shí),支持對(duì)任務(wù)進(jìn)行全選、啟動(dòng)、刪除、刷新操作。其中是否展示創(chuàng)建人信息,與登錄的用戶權(quán)限有關(guān),若是用戶權(quán)限為管理員權(quán)限,則展示創(chuàng)建人信息,若是用戶權(quán)限為普通用戶權(quán)限,則不展示創(chuàng)建人信息
3.2.4 配置維護(hù)模塊
配置管理模塊主要完善系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)方面的功能,包括安全管理、建庫(kù)配置、時(shí)空配置、組織管理等功能,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。安全管理提供系統(tǒng)用戶管理功能,并對(duì)系統(tǒng)操作功能權(quán)限和數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格控制,保障數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行安全。
建庫(kù)配置提供數(shù)據(jù)建庫(kù)基礎(chǔ)配置,連接共享存儲(chǔ),掛接數(shù)據(jù)庫(kù)資源,包括數(shù)據(jù)資源管理、存儲(chǔ)設(shè)置和設(shè)置圖層范圍。時(shí)空配置功能建立時(shí)空數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)多年份監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)空管理,支持對(duì)省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行注冊(cè)與維護(hù),支持按年份對(duì)地理國(guó)情信息分類碼管理。組織管理提供數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)區(qū)域配置等管理能力,支持自定義組建數(shù)據(jù)編目樹(shù)的結(jié)構(gòu),支持任務(wù)區(qū)劃配置,流域區(qū)劃配置,支持按照年份進(jìn)行行政區(qū)劃配置。運(yùn)行監(jiān)控提供對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)能力,支持顯示用戶在線狀態(tài),支持系統(tǒng)運(yùn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)。
地理省情監(jiān)測(cè)需要統(tǒng)計(jì)和分析多元化、多維度、多時(shí)相數(shù)據(jù)的變化,需要對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行快速查詢和調(diào)用,傳統(tǒng)的支撐環(huán)境難以滿足需要。因此,該項(xiàng)目的支撐環(huán)境需要云環(huán)境,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、計(jì)算及資源服務(wù)。
云平臺(tái)采用私有云模式,通過(guò)云平臺(tái)管理軟件,將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源虛擬化,并進(jìn)一步池化管理。用戶通過(guò)云主機(jī)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算服務(wù)器集群、Web服務(wù)器集群、應(yīng)用服務(wù)器集群、文件服務(wù)器等,使其具有高性能、高可靠性、高可擴(kuò)展能力等特點(diǎn)。系統(tǒng)通過(guò)云平臺(tái)API為應(yīng)用服務(wù)、GIS服務(wù)軟件系統(tǒng)提供自主化集群管理服務(wù)。云平臺(tái)通過(guò)對(duì)底層虛擬環(huán)境的統(tǒng)一調(diào)度管理,為上層的應(yīng)用和GIS服務(wù)軟件系統(tǒng)提供包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的自動(dòng)化動(dòng)態(tài)分配,并提供對(duì)從底層物理資源、虛擬資源池、虛擬主機(jī)、GIS服務(wù)軟件、應(yīng)用服務(wù)軟件的垂直監(jiān)控。通過(guò)整合監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和并發(fā)訪問(wèn)量,自動(dòng)調(diào)整應(yīng)用服務(wù)軟件、GIS服務(wù)軟件的集群規(guī)模,以保證集群的高效處理能力。
因面狀要素兼具點(diǎn)要素與線要素的特性,且對(duì)面要素的變化統(tǒng)計(jì)最復(fù)雜,因此,文章以2015—2017年平度市耕地的變化統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行測(cè)試。借助本系統(tǒng)從省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中提取水田、旱地地類作為耕地地類,進(jìn)行變化統(tǒng)計(jì),形成2015—2017年平度市耕地變化統(tǒng)計(jì)結(jié)果:(1)耕地主要流向分析。從地類來(lái)看,耕地與園地間流轉(zhuǎn)導(dǎo)致耕地面積減少最多,其次,是耕地與草地間流轉(zhuǎn)。(2)空間分布情況分析。耕地轉(zhuǎn)為園地的情況在平度各地均有分布,總體來(lái)看,北部大于南部,東部大于西部。且主要集中在北部大澤山、東北部尹府水庫(kù)、黃同水庫(kù)附近。耕地轉(zhuǎn)為園地的區(qū)域與2017年平度園地分布基本一致,且在園地集中區(qū)域耕地轉(zhuǎn)為園地的數(shù)量較多(圖4、圖5)。
圖4 平度市耕地轉(zhuǎn)入-轉(zhuǎn)出變化量構(gòu)成情況
圖5 平度市耕地轉(zhuǎn)出為園地?zé)狳c(diǎn)區(qū)域
通過(guò)本系統(tǒng)計(jì)算得到的變化統(tǒng)計(jì)成果與人工判斷的結(jié)果一致,驗(yàn)證了變化統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。對(duì)獲得的省情監(jiān)測(cè)變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可為決策部門提供良好的輔助支撐。
該文以云環(huán)境為支撐,采用分布式集群架構(gòu)、版本匹配技術(shù)、高性能并行調(diào)度框架、負(fù)載均衡任務(wù)調(diào)度策略等關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計(jì)了地理省情監(jiān)測(cè)變化統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),利用空間統(tǒng)計(jì)、任務(wù)并行等技術(shù)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)多時(shí)態(tài)、多版本、地理省情數(shù)據(jù)要素級(jí)、地類級(jí)變化情況的統(tǒng)計(jì)分析,解決了省情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分散、管理困難的問(wèn)題,極大地提升了地理省情時(shí)空數(shù)據(jù)的管理能力。