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      基于3D打印技術(shù)的腦膜瘤模型重建研究

      2020-05-28 12:52:44楊存劉子瑜武才鑫李晗
      醫(yī)療裝備 2020年9期
      關(guān)鍵詞:蒙版實(shí)體模型腦膜瘤

      楊存,劉子瑜,武才鑫,李晗

      1 河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院 (河北石家莊 050000);2 河北醫(yī)科大學(xué)影像學(xué)院 (河北石家莊 050000)

      腦膜瘤是常見(jiàn)的顱內(nèi)腫瘤,腫瘤體積一般較大,且周邊血液供應(yīng)充沛,與大腦動(dòng)靜脈及腦組織關(guān)系密切,手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)較大[1-2]。傳統(tǒng)的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)僅僅處于二維平面模式,而三維(three dimensional,3D)實(shí)體模型圖像后處理能夠提供簡(jiǎn)單的解剖細(xì)節(jié),且在計(jì)算機(jī)工作站中可以很容易實(shí)現(xiàn)。但3D可視化本身并不能提供操作所需的交互元素和觸覺(jué)反饋,因此建議3D打印提供解決方案[3-5]。3D打印技術(shù)的應(yīng)用可直觀顯示顱內(nèi)占位的空間結(jié)構(gòu)及位置關(guān)系,本研究旨在應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像軟件(materialise's interactive medical image control system,MIMICS)建立腦膜瘤的3D實(shí)體模型,通過(guò)剝離不同組織輔助臨床醫(yī)師規(guī)劃更科學(xué)的手術(shù)方案[5-10]。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      患者男,56歲,左側(cè)額頂顳部腦膜瘤,鄰近骨質(zhì)破壞,左側(cè)基底區(qū)腦梗死,排除病變損傷情況,對(duì)本研究知情且自愿簽署知情同意書(shū)。

      1.2 計(jì)算機(jī)配置

      制造商LENOVO,操作系統(tǒng)Windows10 64位,處理器Intel(R)Core(TM)i5-5200U CPU @2.20GHz,內(nèi)存4.00GB。

      1.3 方法

      選擇1例腦膜瘤患者進(jìn)行MRI平掃和增強(qiáng)檢查:采用飛利浦Achieva3.0T對(duì)患者顱腦進(jìn)行掃描,獲取140張?jiān)鰪?qiáng)檢查醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信(digital imaging and communications in medicine,DICOM)圖像及130張頭顱磁共振血管造影(magnetic resonance angiography,MRA)DICOM 圖像。

      應(yīng)用MIMICS 17.0(比利時(shí)Materialise公司)建立模型。

      2 3D重建

      采用MIMICS軟件處理腦膜瘤患者的MRI影像數(shù)據(jù),采用閾值法獲取患者顱腦不同組織的閾值,并應(yīng)用3D重建技術(shù)分別構(gòu)建腦組織、血管及腫瘤的3D模型。

      腫瘤組織在MRI圖像中顯示為高信號(hào),與周?chē)=M織界限清晰。在橫斷面的腫瘤組織內(nèi)繪制一條輪廓線,閾值上限設(shè)置為2 191 HU,閾值下限設(shè)置為791 HU,進(jìn)行 start thresholding閾值分割,將腫瘤與其他組織分開(kāi),腫瘤組織的閾值分割如圖1所示。

      圖1 腫瘤組織的閾值分割

      在3個(gè)視圖中保證矩形蒙版最大范圍包括腫瘤組織,剔除與灰度值不相關(guān)的其他組織;對(duì)初步閾值分割蒙版上彼此不相連的分割區(qū)域進(jìn)一步細(xì)分亞組,生成新的模板;選擇腐蝕系數(shù)為3,在不改變蒙版形狀的前提下,縮小蒙版面積,保證腐蝕后的蒙版限制在腫瘤內(nèi)部,與腫瘤邊界有間隔,腫瘤組織的形態(tài)學(xué)操作步驟如圖2所示;腐蝕僅僅縮小蒙版面積,依舊存在非腫瘤區(qū)域組織,進(jìn)行此操作目的在于剔除蒙版中彼此不連接的部分,只保留腫瘤區(qū)域;形態(tài)學(xué)操作:選擇膨脹系數(shù)為4,在不改變蒙版形狀的前提下,增加蒙版面積,即僅擴(kuò)大腫瘤部分蒙版面積;選擇合適編輯圖案的形狀與大小,進(jìn)一步完善腫瘤組織蒙版,如填補(bǔ)內(nèi)部空白部分、銳化邊緣等;最后使用smoothing使模型邊緣更光滑,蒙版編輯如圖3所示,腫瘤的3D計(jì)算模型如圖4。

      圖2 形態(tài)學(xué)操作

      圖3 編輯蒙版

      圖4 腫瘤3D計(jì)算模型

      以上模型以腫瘤為例進(jìn)行分割,腦實(shí)質(zhì)及血管的3D模型重建方法重復(fù)以上過(guò)程即可,腦實(shí)質(zhì)閾值范圍為206~1 122 HU,血管的閾值范圍為269~1 714 HU,最終得到以下3D模型:腦實(shí)質(zhì)的3D計(jì)算模型如圖5所示,血管的蒙版編輯操作步驟如圖6所示,腦血管的3D計(jì)算模型如圖7所示。

      圖5 腦實(shí)質(zhì)的3D計(jì)算模型

      圖6 血管的蒙版編輯操作步驟

      圖7 腦血管的3D計(jì)算模型

      3 3D打印模型

      應(yīng)用MIMICS處理患者顱腦MRI圖像,獲取到腦實(shí)質(zhì)、腫瘤和血管3D重建模型,并輸出為STL格式,采用創(chuàng)想三維/creality 3D 的CR-2020型號(hào)打印機(jī)打印,打印精度為±0.1 mm,打印格式為STL,打印機(jī)使用熱容堆積固化成型技術(shù)(fused deposition modelin,F(xiàn)DM)進(jìn)行打印,得到較高精度的1:1實(shí)體模型。

      圖8(腦實(shí)質(zhì)與腫瘤)中模型可見(jiàn)腦膜瘤位于腦實(shí)質(zhì)左側(cè)顳頂區(qū),邊界清晰,形狀不規(guī)則。圖9(血管與腫瘤)中模型顯示了腫瘤與周?chē)艿奈恢藐P(guān)系,可見(jiàn)腫瘤壓迫大腦中動(dòng)脈側(cè)裂分支并使其移位,其余血管未見(jiàn)明顯狹窄閉塞。

      圖8 腦實(shí)質(zhì)與腫瘤裝配圖

      圖9 血管與腫瘤裝配圖

      4 結(jié)果

      經(jīng)過(guò)3D重建的顱腦實(shí)質(zhì)模型光滑細(xì)膩、溝回顯示清晰、灰白質(zhì)分界明顯,且與腫瘤組織完全剝離分開(kāi),與實(shí)際腦組織無(wú)明顯差異,已達(dá)到研究要求。由不同視圖窗口的坐標(biāo)可明確腫瘤在顱腦內(nèi)的精準(zhǔn)位置,通過(guò)不同切面可見(jiàn)左側(cè)腦室受壓變窄,中線向右移位,周?chē)X實(shí)質(zhì)受壓改變。顱腦實(shí)質(zhì)模型顯示左側(cè)顳頂葉交界區(qū)存在占位,顱腦MRA模型可見(jiàn)大腦中動(dòng)脈側(cè)裂分支受壓、分離移位,其他主干及分支顯示清楚、輪廓完整,未見(jiàn)狹窄和閉塞。術(shù)中可見(jiàn)腫瘤組織侵襲硬腦膜及顱骨內(nèi)板大小約2.0 cm×2.0 cm,腫瘤大小約5.6 cm×4.4 cm×4.6 cm,與腦組織有粘連,經(jīng)比較與所建腫瘤大小(5.61 cm×4.31 cm×4.57 cm)基本吻合。

      5 討論

      本研究側(cè)重于腦部結(jié)構(gòu)(如腫瘤、血管、腦白質(zhì)等3D模型)的構(gòu)建,利用閾值分割技術(shù)與形態(tài)學(xué)計(jì)算、布爾運(yùn)算等方法將CT采集到的原始斷層圖像以DICOM格式進(jìn)行重組,避免了格式轉(zhuǎn)換過(guò)程帶來(lái)的數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象,提高了模型數(shù)據(jù)的精確度。此方法的應(yīng)用與傳統(tǒng)的CT、MRI影像或者通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)重建方法不同,傳統(tǒng)方式所得的圖像仍處于二維圖像階段,均存在平面化的局限[11-16],不利于臨床醫(yī)師的深度探查與評(píng)估。腫瘤生長(zhǎng)位置特殊、邊界模糊、周?chē)苌窠?jīng)核團(tuán)復(fù)雜等問(wèn)題一直是神經(jīng)外科手術(shù)的難題,而此構(gòu)建方法也為腦部疾病的深度探查、可視化提供了一種新的方式。通過(guò)3D重建可以對(duì)顱腦進(jìn)行1:1真實(shí)還原,從不同角度觀察3D模型,3D打印的顱腦模型即可輔助醫(yī)師術(shù)前充分了解顱內(nèi)腫瘤的部位、形狀、大小及與周?chē)応P(guān)系,更可方便、快捷地確定手術(shù)進(jìn)入路線、切除范圍,預(yù)判術(shù)中處理要點(diǎn)、注意事項(xiàng)等,能在完整切除腫瘤的同時(shí)最大限度地保護(hù)腫瘤周?chē)=M織,降低并發(fā)癥和后遺癥的發(fā)生率,因此應(yīng)用3D打印技術(shù)更具有精確性和前瞻性。

      綜上所述,通過(guò)應(yīng)用MIMICS建立腦膜瘤3D實(shí)體模型,極大地提高了建模的效率,進(jìn)一步增進(jìn)了臨床醫(yī)學(xué)與工程學(xué)科的聯(lián)系,為后續(xù)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)仿真分析提供了依據(jù)。

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