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      自動駕駛:路端上云進行時

      2020-05-28 02:27張一迪
      中國電子報 2020年29期
      關鍵詞:汽車產業(yè)百度協(xié)同

      張一迪

      近日,百度自動駕駛出租車在湖南長沙向公眾免費開放運營,市民通過手機操作即可體驗無人駕駛技術。當天配合同步落地的還有百度“ACE交通引擎”,旨在構建現(xiàn)代化智能交通體系。百度從車出發(fā),開始通過完善車路協(xié)同體系向智慧交通行進。

      車路協(xié)同是推動“智能交通”走向“智慧交通”的關鍵,我國智能交通系統(tǒng)已進入高速發(fā)展、全面推廣應用和改進升級的階段。“智慧交通”是“智能交通”發(fā)展的高級階段,是城市交通管理體系的“中樞神經”。

      這條“連接神經”的道路,已吸引更大科技公司陸續(xù)人局。覆蓋智慧交通功能的阿里云ET城市大腦,早在2017年就從杭州起步,現(xiàn)已在國內外十幾個城市應用落地。騰訊云在2019年7月發(fā)布“WeCity未來城市”,開啟涵蓋交通領域在內的智慧城市構建之路。

      從“聰明車”到“智慧路”,我國正在通往智慧交通的道路上加速行進。

      車端自動化征程漫漫

      “行至半山不止步”。百度副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總經理李震宇在此前百度Apollo三周年致員工公開信中這樣形容百度在自動駕駛領域的征程。正如他所說,堅持深耕自動駕駛是一條不尋常的路,也注定艱辛。

      賽迪研究院發(fā)布的《世界智能網聯(lián)汽車產業(yè)發(fā)展指數(順義指數)2019>報告中指出,2018年全球智能網聯(lián)汽車產業(yè)規(guī)模已經突破8000億元,我國智能網聯(lián)汽車產業(yè)規(guī)模也已經達到1224億元。預計到2021年,L2級及以上自動駕駛功能普及率將達到30%。

      我國自動駕駛目前已走入L2級量產階段,距離普及還有很長的一段路要走。

      賽迪顧問汽車產業(yè)研究中心總經理鹿文亮向記者指出,我國雖已走入L2級量產階段,但是成本高仍然是制約普及的主要因素。

      政策層面上,中央網信辦、科技部、工信部等11部委于今年2月聯(lián)合發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,提出到2025年,實現(xiàn)有條件自動駕駛的智能汽車達到規(guī)?;a,實現(xiàn)高度自動駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應用。

      標準方面,今年3月,工信部發(fā)布《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批公示,這意味著中國將正式擁有自己的自動駕駛汽車分級標準。

      從產業(yè)生態(tài)上來看,智能網聯(lián)汽車產業(yè)結構復雜,實現(xiàn)完全自動駕駛征程漫漫,我國仍處于初期階段。一汽集團、長安汽車等國內車廠率先投入單車智能研發(fā),百度、阿里巴巴、騰訊等科技公司相繼投入,以各自的發(fā)展路線不斷完善生態(tài)。

      據了解,百度Apollo計劃實施三年的時間里,Apollo自動駕駛車輛已經駛入全球24座城市,累計實現(xiàn)10萬次安全載客出行。

      百度是我國自動駕駛生態(tài)的拓荒者,Apollo計劃推出后為百度自動駕駛趟出了一條產業(yè)化道路。阿里巴巴入局較晚,卻依托于在人工智能領域的人才優(yōu)勢發(fā)展迅速,并定位于“車路協(xié)同”。日前阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”提升自動駕駛AI模型訓練效率。騰訊已搭建起高精度地圖、模擬仿真、自動駕駛云服務三大平臺,將作為“助力者”為車企以及出行服務商賦能。

      安全性會貫穿自動駕駛發(fā)展始終,芯片能力是關鍵。地平線創(chuàng)始八余凱曾在《中國電子報》人工智能新基建專訪中對記者指出,汽車在未來會成為“四個輪子的超級計算中心”,未來我國汽車產業(yè)發(fā)展一定要突破芯片的桎梏。

      路端上云進行時

      “聰明車”與“智慧路”協(xié)同發(fā)展將有效解決交通壓力大所帶來的各類問題,是實現(xiàn)智慧城市的重要推動力。我國已進入從單車智能到車路協(xié)同的導人期。

      隨著汽車數量增加,交通擁堵問題日益嚴重,人與車的行為多變且難以控制,導致交通問題層出不窮。在北京、上海、廣州等人口和汽車數量基數大的一線大城市,交通承載能力問題尤為嚴重。

      2019年9月,中共中央、國務院印發(fā)的《交通強國建設綱要》中指出,交通是興國之要,人工智能是交通發(fā)展的新引擎,將為交通運輸發(fā)展帶來重大歷史機遇。傳統(tǒng)交通體系正在發(fā)生變革,數據處理和計算的能力、協(xié)同與決策的能力成為業(yè)內討論的重點。

      云計算、大數據、物聯(lián)網等技術的協(xié)同作用在智慧交通領域的應用至關重要。云計算為各類交通數據的存儲提供新模式,“交通云”的建立打破“信息孤島”,徹底實現(xiàn)信息資源共享、系統(tǒng)互聯(lián)互通。

      全國各地都在從智能交通向智慧交通領域行進。2017年,阿里云ET城市大腦從杭州起步落地應用,據了解,在交通方面,城市大腦在杭州蕭山區(qū)信號燈自動配時路段的平均道路通行速度提升15%。2019年5月,北京交通“最復雜”的CBD地區(qū)上線交通“大腦”,交通“大腦”可以根據交通大數據智能調控路口的紅綠燈,低峰時信號機采用感應控制,協(xié)調路口機動車放行;高峰時,系統(tǒng)智能調控12個路口紅綠燈,疏導各方向車流,自動平衡區(qū)域整體交通壓力。今年4月,百度發(fā)布“ACE交通引擎”綜合解決方案,目前已在北京、長沙、保定等10余個城市落地實踐?!霸啤背蔀樵摲桨傅闹匾獢底值鬃?/p>

      我國云計算正處于從公有云走向私有云、混合云的階段。在公有云方面,百度云海量資源、騰訊云的滴滴打車、摩拜單車與我們的生活息息相關。私有云將帶領云計算深入到交通、醫(yī)療、工業(yè)等更多專業(yè)領域。

      “企業(yè)與交通管理機構上云率不高?!辟惖项檰柎髷祿a業(yè)研究中心分析師姚學超告訴記者,私有云在行業(yè)內體量不大,且交通領域對于云系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性要求較高,一定程度上制約了行業(yè)企業(yè)用戶上云的積極性。

      易捷行云創(chuàng)始人陳喜倫在接受采訪時曾表示,推動新一代私有云建設,要打消行業(yè)企業(yè)客戶對于數據上云產生的數據安全及應用延遲的顧慮,以客戶為核心構建數字化轉型模型。

      車輛駕駛技術關平生命安全,智慧交通承載生命之重,各方應以安全為前提,聯(lián)合推動產業(yè)發(fā)展,共同迎接挑戰(zhàn)。

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