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      基于ERP的醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險智能評估方法

      2020-05-28 02:30:40魯濤
      財經(jīng)界·上旬刊 2020年5期
      關(guān)鍵詞:財務管理醫(yī)院

      魯濤

      關(guān)鍵詞:ERP ?醫(yī)院 ?財務管理 ?系統(tǒng)風險評估

      醫(yī)院屬于我國醫(yī)療服務體系之中的主要機構(gòu),對促進醫(yī)療市場發(fā)展以及保護國民健康而言具有積極意義。醫(yī)院應建立財務管理系統(tǒng)風險維護意識,使其在市場中的綜合競爭力以及獲取的經(jīng)濟效益得到明顯提高,這也是醫(yī)院財務管理系統(tǒng)構(gòu)建以及定期養(yǎng)護重要構(gòu)成部分。而財務管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)便是進行財務信息數(shù)據(jù)風險評價。如今,國內(nèi)關(guān)于醫(yī)院財務管理系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)風險評價相對較少。故而,研發(fā)醫(yī)院財務的管理系統(tǒng)風險智能評估系統(tǒng)便顯得尤為重要與關(guān)鍵。

      一、醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估重點與風險識別清單

      (一)醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估重點

      醫(yī)院財務管理系統(tǒng)實際運行期間,關(guān)于風險評估重點加以研究,可以顯著提升風險評估的精確度。就目前而言,醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估重點可以分為如下幾個部分:

      第一,醫(yī)院財務管理系統(tǒng)在運行初期,重點針對醫(yī)院前期以及預備開展財務管理系統(tǒng)情況予以簡要分析。而醫(yī)院針對財務管理系統(tǒng)開展可靠性分析以及論證,以便盡快了解系統(tǒng)落實期間可能出現(xiàn)的風險與問題。

      第二,醫(yī)院財務管理系統(tǒng)運行流程風險的討論。財務管理系統(tǒng)的落實階段屬于財務管理系統(tǒng)正常工作之中的基礎流程,而之前各項工作的主要目的都是為了確保該階段工作能夠更為流暢地完成,運行期間所開展的風險評估,旨在借助提高不同階段運行質(zhì)量,以確保醫(yī)院財務管理整體方案能夠順利開展。具體包括如下兩個方面:

      (1)醫(yī)院財務管理系統(tǒng)工作流程評估的重點在于關(guān)注有關(guān)工作人員針對運行計劃以及任務管控是否嚴格按照有關(guān)要求開展,加快醫(yī)院結(jié)合財務管理系統(tǒng)實際工作標準針對系統(tǒng)開展持續(xù)性優(yōu)化,并加快運行人員于特定時間或是預算范圍之中實現(xiàn)財務管理系統(tǒng)運營任務;(2)針對我國許多醫(yī)療機構(gòu)而言,財務管理系統(tǒng)工作風險評估尚不健全,缺少可以作為借鑒的經(jīng)驗。而部分醫(yī)院會嘗試聘用部分經(jīng)驗豐富的專家針對財務管理系統(tǒng)的實際運行狀況予以詳細的指導,但許多醫(yī)院依舊依靠財務管理系統(tǒng)實際工作期間以獲取相應的經(jīng)驗。

      (二)醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險鑒別清單

      醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風向評估與管控并非只是醫(yī)院財務部門需要考慮的問題,其直接關(guān)系著醫(yī)院整體運營的安全。醫(yī)院必須確保內(nèi)部各個部門之間彼此協(xié)調(diào)運營,方可實現(xiàn)相對優(yōu)秀的風險評估效果以及管控效果。以ERP為基礎建立的醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估方式能夠把系統(tǒng)所有牽涉的不同部門或是下屬部門同存在經(jīng)濟往來企業(yè)之間的利益有關(guān)方全部聯(lián)系為一體,以完成針對醫(yī)院財務管理的系統(tǒng)風險的智能評價。

      目前,ERP系統(tǒng)軟件均包含有財務一體化管理模式,醫(yī)院財務管理系統(tǒng)不同模塊無論是獨立針對某項業(yè)務予以處理,或是針對系統(tǒng)其余模塊于交互數(shù)據(jù)狀況下針對多項業(yè)務予以處理,均將形成重要的控制點。而所形成控制點對應控制參數(shù)的設置,不僅會影響醫(yī)院內(nèi)部風險管控程度高低,同時也有可能引發(fā)其他類型風險。

      二、基于ERP建立醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估模型

      結(jié)合醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估重點與風險識別清單便可建立醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估模型。

      醫(yī)院財務管理系統(tǒng)有關(guān)工作人員或是專職負責評估的人員可以結(jié)合醫(yī)院財務管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)即時收集,結(jié)合ERP工作估算系統(tǒng)風險產(chǎn)生的幾率。以ERP為基礎的醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估之中,系統(tǒng)出現(xiàn)風險的關(guān)鍵同醫(yī)院有關(guān)業(yè)務開展流程以及不同類型數(shù)據(jù)本身具有的脆弱性有直接關(guān)系,且該類型威脅事件于系統(tǒng)運營期間將出現(xiàn)持續(xù)的變化。為了符合醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估實際需要,可以嘗試把有概率出現(xiàn)威脅的風險設為T,則T出現(xiàn)的概率為P(T)。而把醫(yī)院財務管理系統(tǒng)可能形成危害的風險分別設定為:A、B、C、D。四種風險相對應的概率即為P(A)、P(B)、P(C)、P(D)。故而,ERP木塊出現(xiàn)風險的概率P(T)便可通過下式表現(xiàn):

      P(T)=P(A)·P(B)·P(C)·P(D)

      設如果P(A)、P(B)同ERP流程屬性之間無關(guān)聯(lián),則P(C)、P(D)同醫(yī)院信息脆弱性之間沒有關(guān)聯(lián)性,所以可以將如上四項評估內(nèi)容進行合并,則可得到:

      P(Ti)=P(A)·P(D)

      上式之中,P(A)表示同ERP業(yè)務存在關(guān)聯(lián)性的修正因子,P(D)則表示同醫(yī)院財務管理系統(tǒng)之中信息脆弱點同時存在的危險幾率。把醫(yī)院財務管理系統(tǒng)內(nèi)的部分類型威脅事件Ti相匹配,可能會形成威脅脆弱點的集合,將其設定為Di集合表示為Di={Di1,Di2,……Dim},集合中全部脆弱點都代表獨立出現(xiàn)的幾率事件,則在某一時間點和不同威脅對應的脆弱點存在不少于一個點被利用的概率P(Di)可以表示為:

      上式之中,Dij表示第i類脆弱點于第j個時間點出現(xiàn)的概率。而結(jié)合該式子,設定將醫(yī)院財務管理ERP業(yè)務運行期間,信息出現(xiàn)的威脅引入危險發(fā)生概率計算公式之中,則風險時間出現(xiàn)的幾率P(Ti)如下所示:

      而通過醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估重點與風險識別清單可以了解,醫(yī)院財務管理系統(tǒng)ERP項目實際工作期間,所面臨的安全威脅具有復雜性以及多面性,而特點不同的風險威脅所對應的量化標準之間也存在差異,若運用相同的標準針對系統(tǒng)風險威脅予以評估,可行性并不高。但如果用不同的標準加以衡量,則會令評估能耗大幅提高。為此,醫(yī)院財務管理系統(tǒng)應嘗試采用無量綱化操作,以提高風險評估的可行性,并減少評估所需能耗。綜上,獲得之后就的風險后果評估值Q*即為:

      該式=之中,d*表示醫(yī)院財務管理系統(tǒng)內(nèi)部分威脅事件的對應影響程度,列式如下:

      上式之中,d表示醫(yī)院財務管理系統(tǒng)內(nèi)部分威脅事件的有限影響程度。Maxj5i0abt0b則表示醫(yī)院財務管理系統(tǒng)內(nèi)部分威脅事件所能產(chǎn)生的最大影響程度。根據(jù)上述式子計算,考慮不同維度風險威脅所具有的屬性以及權(quán)重,便可獲得醫(yī)院財務管理ERP項目風險評估模型:

      其中,α代表從愛物管理系統(tǒng)風險評估期間可調(diào)整的系數(shù),系數(shù)之處于0.3至0.4之內(nèi),以提升評估靈活性。

      三、結(jié)束語

      醫(yī)療機構(gòu)借助ERP模塊分析建立醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險評估模型,可以有效提高該系統(tǒng)評估的精確度,同時減少評估能耗,從而幫助醫(yī)院有效鑒別項目運行可能產(chǎn)生的風險,從而幫助醫(yī)院實現(xiàn)穩(wěn)定且可持續(xù)的發(fā)展。

      參考文獻

      [1]苗成軒.以2018世界人工智能大會為例淺析人工智能對電子+計算機技術(shù)未來發(fā)展的推動作用[J].中國高新區(qū),2019,(003):17-18.

      [2]楊勵卓.淺析計算機科學技術(shù)對智能生活的影響——以人工智能為切入[J].數(shù)字通信世界,2018(1).

      [3]戴琳.基于ERP的醫(yī)院財務管理系統(tǒng)風險智能評估方法[J].自動化與儀器儀表,2019(4):211-215.

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