張 義，宛 楠

(1. 安徽工程大學(xué)，安徽 蕪湖 241000；2. 皖南醫(yī)學(xué)院 醫(yī)學(xué)信息學(xué)院，安徽 蕪湖 241002)

全球信息化時(shí)代，5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等諸多技術(shù)帶來的數(shù)字化信息越來越多地出現(xiàn)在人們的生活和學(xué)習(xí)中，信息素養(yǎng)作為促進(jìn)人們自主學(xué)習(xí)、問題解決、知識創(chuàng)新的基本素養(yǎng)，在世界各國已取得共識，各研究機(jī)構(gòu)以及高校業(yè)已開展了廣泛的探索和深入研究。2015年《高等教育信息素養(yǎng)框架》對信息素養(yǎng)進(jìn)行了重新定義：信息素養(yǎng)是一套綜合能力，包括反思性發(fā)現(xiàn)信息，了解信息的產(chǎn)生與價(jià)值機(jī)理，并且利用信息創(chuàng)造新知識，以及合乎倫理地參與學(xué)習(xí)社區(qū)[1]。為了更好地了解國際上對信息素養(yǎng)課題的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。筆者借助CiteSpace 5.5.R2對Web of Science收錄的信息素養(yǎng)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析[2-3]，以期促進(jìn)信息素養(yǎng)研究人員對相關(guān)課題的研究。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

以Web of Science核心集數(shù)據(jù)庫作為文章數(shù)據(jù)的來源，以TS="Information Literacy"為檢索式，文獻(xiàn)類型設(shè)置為：Article OR Proceedings Paper，時(shí)間跨度為2010—2019年10年間的文獻(xiàn)，共檢索到文獻(xiàn)記錄264篇，檢索時(shí)間2019年10月21日。采用陳超美教授以Java語言開發(fā)的CiteSpace進(jìn)行可視化展示和分析，軟件版本是CiteSpace5.5.R2[4]。文章運(yùn)用計(jì)量學(xué)方法，從文獻(xiàn)時(shí)間分布等多個(gè)方面進(jìn)行可視化展示和剖析，以期能夠展現(xiàn)近10年信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀。

2 研究結(jié)果分析

2.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布

通過對文獻(xiàn)時(shí)間分布的研究，可以對該課題的研究水平和發(fā)展現(xiàn)狀在時(shí)間這一維度上進(jìn)行考量。圖1為信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)量的十年間分布情況[5-6]。從2010年至今，研究一直處在較為平穩(wěn)的狀態(tài)，2016年發(fā)文量比較突出，預(yù)測在未來較長的一段時(shí)間內(nèi)，有關(guān)信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)量將保持穩(wěn)中有增的態(tài)勢。

圖1 信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)之?dāng)?shù)量分布情況

2.2 期刊分布

科學(xué)研究過程中往往需要大量的參考文獻(xiàn)作為支撐，如何能夠確定該學(xué)科的核心期刊，從而有效地檢索到信息素養(yǎng)領(lǐng)域高質(zhì)量的期刊和文獻(xiàn)，需要對該學(xué)術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行期刊分析[5]。在CiteSpace中將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為Cited Journal，設(shè)置合適的閾值后運(yùn)行軟件，軟件自動生成信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域期刊的相關(guān)數(shù)據(jù)，如被引頻次、中介中心性以及共現(xiàn)圖譜，如圖2所示，圖中圈的大小與該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性成正相關(guān)。表1中列出的是被引頻次Top10的信息素養(yǎng)領(lǐng)域期刊，中介中心性是發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)(或期刊等)的重要性的重要指標(biāo)[4]。結(jié)合被引頻次及中介中心性后發(fā)現(xiàn)上述高被引期刊Top10中有四篇中心性大于0.1的期刊，分別是：JMEDINTERNETRES，PORTAL-LIBRACAD，COMPUTEDUC，COLLRESLIBR，其中心性依次是0.23、0.14、0.13、0.11，這表明這些期刊在信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域占據(jù)重要地位，其刊載的論文具有較高的質(zhì)量和較大的參考價(jià)值，信息素養(yǎng)研究的重要文獻(xiàn)多出現(xiàn)在這些期刊中。

表1 信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域高被引期刊(top 10)

圖2 信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域期刊共現(xiàn)圖譜

2.3 學(xué)科分布

分析某一研究領(lǐng)域的學(xué)科分布，能夠識別該領(lǐng)域的學(xué)科屬性，擴(kuò)展研究視野，促進(jìn)學(xué)科間知識交流[5][14-15]。在CiteSpace中將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為學(xué)科，選擇合適的顯示閾值，運(yùn)行軟件后得到信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的學(xué)科分布圖譜，如圖3所示。表2列出的是在信息素養(yǎng)領(lǐng)域發(fā)文量TOP5的學(xué)科，結(jié)合圖3和表2可知，信息素養(yǎng)相關(guān)研究主要集中在COMPUTER SCIENCE(計(jì)算機(jī)科學(xué))、EDUCATION & EDUCATION RESEARCH(教育與教育研究)、INFORMATION SCIENCE &LIBRARY SCIENCE(信息科學(xué)和圖書館學(xué))等領(lǐng)域。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)文104篇，約占總發(fā)文量的39%；教育和教育研究領(lǐng)域發(fā)文77篇，約占總發(fā)文量的29%；73篇文獻(xiàn)屬于信息科學(xué)與圖書館學(xué)領(lǐng)域，占總體的27%。此外，信息素養(yǎng)的研究還涉及醫(yī)學(xué)信息、工程技術(shù)、數(shù)學(xué)、公共環(huán)境等學(xué)科，可見該研究與眾多學(xué)科有著緊密的聯(lián)系，應(yīng)用比較廣泛。

表2 信息素養(yǎng)領(lǐng)域?qū)W科發(fā)文量(top 5)

圖3 信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域?qū)W科分布圖譜

2.4 國家地區(qū)分布

研究各個(gè)國家在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文量，可以讓我們在一定程度上知曉該國在此領(lǐng)域的研究實(shí)力以便開展國際間的合作[5,7]，在CiteSpace中將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為國家，設(shè)置合適的閾值后運(yùn)行軟件，軟件自動繪制出信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的國家(地區(qū))分布圖譜，如圖4所示。圖中的節(jié)點(diǎn)大小與國家(地區(qū))的發(fā)文量成正相關(guān)。從所發(fā)文獻(xiàn)的數(shù)量來看，在信息素養(yǎng)領(lǐng)域的發(fā)文最多的是美國，為100篇，之后的國家，如英國發(fā)文19篇，中國大陸發(fā)文17篇，西班牙發(fā)文12篇等在發(fā)文量上較美國還有一定差距，這也說明在信息素養(yǎng)的國際研究領(lǐng)域美國成果相對較多，表3中展示的是信息素養(yǎng)領(lǐng)域國家(地區(qū))發(fā)文量前10的國家(地區(qū))，在亞洲范圍內(nèi)中國、中國臺灣和新加坡有比較突出的表現(xiàn)。

從中心度來看，信息素養(yǎng)領(lǐng)域中心度較高的國家有美國(0.72)、英國(0.49)、瑞典(0.27)、德國(0.22)、中國(0.12)、澳大利亞(0.12)等，這表明這些國家(地區(qū))在信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域比較突出。節(jié)點(diǎn)間的連線表示國家(地區(qū))存在合作關(guān)系，由圖4可知合作比較密切的國家(地區(qū))主要集中在美國、英國、瑞典、德國等國家，中國大陸合作的國家有南非和美國，我國在信息素養(yǎng)研究的國際合作方面需要進(jìn)一步加強(qiáng)，這樣才能在國際上發(fā)表有影響力的成果。

表3 信息素養(yǎng)領(lǐng)域國家(地區(qū))發(fā)文量(top 10)

圖4 信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域國家(地區(qū))分布圖譜

2.5 引文分析

以Reference為分析對象，運(yùn)行CiteSpace，獲得信息素養(yǎng)研究文獻(xiàn)的共被引圖譜，如圖5所示。中心性在0.1以上的有3篇，分別是GROSS M,2007(0.22),CRAIG A,2007(0.18),WALSH A,2009(0.11)。單篇文獻(xiàn)的被引用頻次與該文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力及其價(jià)值是正相關(guān)的[8-10][17]。為了獲得2010—2019年較為有代表性的文獻(xiàn)，故在Web of Science中對檢索結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性和被引頻次排序(年份：2010—2019年)，共遴選出以下10篇信息素養(yǎng)領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)，如表4所示，其中PINTO M,2010中心性接近0.1。

Siu Cheung Kong(2014)主要介紹了課堂上如何通過相關(guān)教學(xué)手段提高學(xué)生的信息素養(yǎng)和批判性思維能力。實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了13周，在課堂上采用三種方法以達(dá)到讓學(xué)生熟練處理信息資訊的能力：一是讓學(xué)生根據(jù)課題在信息搜索中自己決定關(guān)鍵詞，并在課堂展示前將相關(guān)信息上傳到e-learning平臺上分享；二是引導(dǎo)學(xué)生課后討論在課題學(xué)習(xí)中包含了哪些信息素養(yǎng)相關(guān)的元素，使用了哪些搜索信息的有效方法，比如可靠的搜索引擎、恰當(dāng)?shù)年P(guān)鍵詞以及可靠的網(wǎng)站，并通過討論進(jìn)行班級分享；三是通過歸納總結(jié)，讓學(xué)生采用正確的方式完成之前的課題任務(wù)[11]。

Melissa Gross(2011)通過一系列的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)高校一年級的學(xué)生往往對自己的信息素養(yǎng)技能有著錯(cuò)誤的判斷，過高地估計(jì)了自己在信息素養(yǎng)方面所具備的能力，甚至信息素養(yǎng)技能掌握較為熟練的學(xué)生也會有同樣的問題[12]。

Maria Pinto(2010)設(shè)計(jì)了IL-HUMASS(Information Literacy Human Assessment)調(diào)研法，調(diào)研法以三個(gè)維度：動機(jī)維度(motivation)、自我效能維度(self-efficacy)和學(xué)習(xí)途徑維度(the preferred source of learning)為切入點(diǎn)，通過對西班牙和葡萄牙高校人文社科相關(guān)人士(學(xué)生、教師和圖書館館員)在信息搜索(information search,)、評估(assessment)、處理(processing)、交流和傳播(communication/dissemination)等方面進(jìn)行分析，以期全面了解高校相關(guān)人士的信息素養(yǎng)狀況，為信息素養(yǎng)的教學(xué)和提升做準(zhǔn)備[13]。

表4 信息素養(yǎng)研究高被引文獻(xiàn)

圖5 信息素養(yǎng)研究文獻(xiàn)共被引圖譜

2.6 研究熱點(diǎn)分析

高頻關(guān)鍵詞是確定一個(gè)研究領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的重要依據(jù)[16]。在CiteSpace中將NodeType設(shè)置為KeyWord，設(shè)置合適的閾值后運(yùn)行軟件，繪制信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞知識圖譜，如圖6所示。表5表6分別列出了信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域高頻次關(guān)鍵詞和高中心關(guān)鍵詞[18]。在圖6展示的信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)圖譜中，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是Information literacy(信息素養(yǎng))115次，其他出現(xiàn)頻次相對較高的是：Skill(技能)、Education(教育)、Student(學(xué)生)、Behavior(行為)、Curriculum(課程)等，高頻關(guān)鍵詞如表5所示。中心性較高的關(guān)鍵詞包括：Curriculum(0.43)、Skill(0.40)、Information literacy(0.21)等。

表5 信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞

表6 信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域高中心性關(guān)鍵詞

圖6 信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)圖譜

突變詞是指在一定時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)在某一領(lǐng)域頻次較高的關(guān)鍵詞，代表了該領(lǐng)域在某一時(shí)期的研究熱點(diǎn)，通過應(yīng)用CiteSpace中的Detect Bursts功能獲得這一時(shí)期出現(xiàn)過的突變詞，如圖7所示。綜合考慮詞頻、中介中心性以及突變詞，課程、教育、學(xué)生、終身學(xué)習(xí)、以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)、問題解決、決策制定、基于詢問的發(fā)現(xiàn)式學(xué)習(xí)、基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)等是這一時(shí)期表現(xiàn)突出的詞匯，這些詞匯已成為信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的對象。

圖7 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

Skill作為高頻和高中心關(guān)鍵詞，表明掌握信息的獲取、篩選、整理等相關(guān)技能是信息素養(yǎng)研究的核心內(nèi)容之一，面對信息技術(shù)的飛速發(fā)展和信息載體以及信息交流工具的變化，如何在當(dāng)前的數(shù)字環(huán)境下更好地掌握相關(guān)技能來獲取有價(jià)值的信息是信息素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)，如Bomhold(2013)所提到的手機(jī)APP作為信息獲取工具在高校學(xué)生中愈發(fā)普及[19]。

學(xué)生是信息素養(yǎng)教育的主要對象，通過對學(xué)生的信息素養(yǎng)水平給予專業(yè)的評估[13]，并按照評估的結(jié)果做相應(yīng)的課程設(shè)置以及如何設(shè)計(jì)合理的信息素養(yǎng)教學(xué)案例是信息素養(yǎng)研究的核心內(nèi)容之一。好的案例需要學(xué)生、教師、圖書館員的共同配合，圖書館館員在其中往往扮演核心角色，與教師、IT專業(yè)人士進(jìn)行合作，把信息素養(yǎng)的教學(xué)嵌入到學(xué)科專業(yè)教學(xué)中去，充分融合學(xué)科的教學(xué)內(nèi)容與信息素養(yǎng)的教學(xué)內(nèi)容[20]。

3 結(jié)論

以WOS核心庫收錄的信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源，借助CiteSpace可視化軟件，對2010—2019年10年間的國際信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了可視化分析，得出以下結(jié)論。

(1)在時(shí)間分布上，2010—2019年均發(fā)文量相對比較穩(wěn)定，2016年較為突出，說明該領(lǐng)域在國際上一直保持著一定的研究熱度。

(2)在期刊分布上，COLLRESLIBR、COMPUTEDUC、PORTAL-LIBRACAD、JMEDINTERNETRES這些期刊既是該領(lǐng)域的高被引期刊，也是高中心性期刊，對信息素養(yǎng)領(lǐng)域的研究者有較大參考價(jià)值。

(3)在學(xué)科分布上，信息素養(yǎng)研究主要集中于COMPUTER SCIENCE、EDUCATION & EDUCATION RESEARCH、INFORMATION SCIENCE &LIBRARY SCIENCE等學(xué)科領(lǐng)域，是典型的多學(xué)科融合的一種研究課題。

(4)該領(lǐng)域的高產(chǎn)國家包括美國、英國、中國、西班牙等。國內(nèi)研究者和其他國家作者之間交流相對較少，有必要加強(qiáng)這方面的合作研究，以博采眾家之長，提升國際知名度。

(5)通過引文分析可以發(fā)現(xiàn)，2010—2019年度高被引文獻(xiàn)主要集中在歐美等國家，國內(nèi)有關(guān)信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)還比較缺乏，隨著國內(nèi)研究者對信息素養(yǎng)教育的愈加重視，以及智慧教育、智慧課堂等概念的提出相信會有更多高質(zhì)量的研究文獻(xiàn)出現(xiàn)。

(6)通過研究熱點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)，如何在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上做好信息素養(yǎng)的教育和普及工作，如何設(shè)計(jì)出優(yōu)秀的信息素養(yǎng)教學(xué)案例，將信息教育充分融合到各專業(yè)學(xué)科的教學(xué)中，以期讓學(xué)生能夠掌握相關(guān)技能進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、問題解決以及知識創(chuàng)新是研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。