基于結(jié)構(gòu)分解法的長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動因素評估

李 瑋， 戴凌全， 吳敬凱， 高 勇

中國長江三峽集團(tuán)有限公司， 北京 100038

長江經(jīng)濟(jì)帶以長江黃金水道為紐帶，涵蓋上海市、江蘇省、浙江省、貴州省、四川省等11個省市的國家重點發(fā)展區(qū)域. 長江經(jīng)濟(jì)帶面積約205×104km2，占全國總面積的21%，長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)人口密布、經(jīng)濟(jì)活躍，人口和經(jīng)濟(jì)總量占全國的40%以上. 同時，隨著高強(qiáng)度的開發(fā)建設(shè)，長江經(jīng)濟(jì)帶也面臨資源緊缺、生態(tài)環(huán)境惡化等問題. 特別是水資源的開發(fā)利用，2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市用水總量2 637×108m3[1]，占全國用水總量的43.6%；污染排放強(qiáng)度大，長江經(jīng)濟(jì)帶廢水排放總量占全國總量的40%以上[2]. 在很多城市水資源利用已超過其承載能力，廢水排放也直接影響了河流水環(huán)境健康.

社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)廢水排放密切相關(guān)，是驅(qū)動排水量變化的重要因素. 隨著社會需求的增加，生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大驅(qū)動用水需求增長，導(dǎo)致廢水排放量隨之增加. 而節(jié)水技術(shù)發(fā)展及污水減排措施等會驅(qū)動排水量降低. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也會導(dǎo)致排水量隨之變動. 在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究中，常用的定量分析驅(qū)動因素影響力的方法有指數(shù)分解法和SDA (structural decomposition analysis，結(jié)構(gòu)分解法)，這些方法被用來研究資源利用、能源消耗、碳排放及污染物排放等與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的資源環(huán)境問題.

SDA方法屬于因素分解法的一種，SDA方法可以將目標(biāo)變量變化分解為與之相關(guān)的獨立影響因子變化之和，從而達(dá)到對目標(biāo)變量影響因素的定量分解[3]. 針對SDA方法的研究包括對傳統(tǒng)方法的改進(jìn)研究[4-5]，以及與其他分解方法的對比研究[6]等. 隨著基于投入產(chǎn)出的SDA方法逐步成熟，該方法被廣泛應(yīng)用于研究國內(nèi)外社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源、資源及環(huán)境問題[7-8]. 如國外利用SDA方法對溫室氣體排放驅(qū)動因素進(jìn)行研究[9-10]，對世界范圍內(nèi)廢水排放驅(qū)動力進(jìn)行研究[11]，對用水驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行研究[12]等. 在國內(nèi)，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域包括利用SDA方法開展經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動力研究[13]、經(jīng)濟(jì)區(qū)域間分析及影響因素研究[14]等. 在環(huán)境領(lǐng)域，針對大氣污染物排放的驅(qū)動研究非常廣泛，如將SDA方法應(yīng)用于碳排放驅(qū)動因素研究[15]以及國內(nèi)外貿(mào)易對碳排放影響[16-17]等. SDA方法在水資源領(lǐng)域的研究逐步深入，如利用SDA方法研究水資源承載力[18]、水足跡及驅(qū)動因素[19]、用水及驅(qū)動因素[20]以及水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系[21]等. 由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)限制，SDA方法在水污染物排放領(lǐng)域的應(yīng)用并不充分. 產(chǎn)業(yè)污廢水的排放是水環(huán)境污染的主要影響因素，對產(chǎn)業(yè)排水的驅(qū)動分析有利于有針對性地制訂水污染防治措施. 為定量評估驅(qū)動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量變化的因素，該研究基于對長江經(jīng)濟(jì)帶11省市行業(yè)排水量的估算，利用SDA方法分析了2002—2007年及2007—2012年排水量變化的驅(qū)動因素，解析長江經(jīng)濟(jì)帶各省市節(jié)水減排效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)、需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng)對排水的定量影響，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶各省市污染減排措施的制訂與綠色發(fā)展提供依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 SDA方法

基于SDA方法對排水量變化進(jìn)行驅(qū)動因素分解，首先要建立排水量與投入產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)，再通過對關(guān)聯(lián)關(guān)系中關(guān)鍵參數(shù)變動的比較靜態(tài)分析，得到排水量變化的驅(qū)動因素. 進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解分析一般需要具有2 年以上的時間序列投入產(chǎn)出表(不變價處理后)[22].

投入產(chǎn)出模型：

X=L×Y

(1)

式中：X為總產(chǎn)出列向量，為n×1階矩陣，n為投入產(chǎn)出表中部門分類數(shù)；L為列昂惕夫逆矩陣，為n×n階矩陣，表示為獲得單位最終產(chǎn)品各部門需要生產(chǎn)的產(chǎn)品總量；Y為最終需求列向量，為n×1階矩陣.

最終需求Y可表示為最終需求總量與需求結(jié)構(gòu)的乘積[23]，即

Y=S×g

(2)

式中：S為最終需求結(jié)構(gòu)，為n×1階矩陣，其元素為各部門最終需求占最終需求總量的比值；g為最終需求規(guī)模，最終需求一般包括最終消費、資本形成、出口和國內(nèi)省外流出，104元.

因此，產(chǎn)業(yè)排水量可表示為

P=C′×X=C′×L×S×g

(3)

式中：P為產(chǎn)業(yè)排水量，m3；C′為排水強(qiáng)度，即部門完成單位產(chǎn)值帶來的排水量，為1×n階矩陣.

根據(jù)SDA方法[24]，對兩個不同時期排水量進(jìn)行比較，變化量(ΔP)可以進(jìn)行分解：

ΔP=P1-P0=C1′×L1×S1×g1-

C0′×L0×S0×g0=ΔC′×L1×S1×g1+

C0′×ΔL×S1×g1+C0′×L0×ΔS×g1+

C0′×L0×S0×Δg

(4)

也可以得到：

ΔP=ΔC′×L0×S0×g0+C1′×ΔL×S0×g0+C1′×L1×ΔS×g0+C1′×L1×S1×Δg

(5)

式中：P1、P0分別為比較期和基準(zhǔn)期的產(chǎn)業(yè)排水量，m3；C1′、C0′分別為比較期和基準(zhǔn)期的排水強(qiáng)度；L1、L0分別為比較期和基準(zhǔn)期的列昂惕夫逆矩陣；S1、S0分別為比較期和基準(zhǔn)期的最終需求結(jié)構(gòu)；g1、g0分別為比較期和基準(zhǔn)期的最終需求規(guī)模，104元.

對特定變量結(jié)構(gòu)分解的結(jié)果形式通常是不唯一的. Dietzenbacher等[25]指出包含m個因素的變動效應(yīng)的分解形式共有m！種，并提出用完全分解法解決這一問題，指出m！種分解形式是等價的，但是它們的結(jié)果可能存在明顯的差異，可以采用m！種分解形式的均值來衡量分解結(jié)果；另一個解決方法是兩級分解法，兩極分解法是從完全分解形式中選取從第一個因素開始分解的結(jié)果和從最后一個因素開始分解的結(jié)果，用兩種分解形式的均值代表最終分解結(jié)果. 對SDA計算方法的研究[25-26]表明，兩極分解法是完全分解法計算結(jié)果的近似值. 采用兩級分解法，排水量變化可以表示為

ΔP=(ΔC′×L0×S0×g0+ΔC′×L1×S1×g1)2+

(C1′×ΔL×S0×g0+C0′×ΔL×S1×g1)2+

(C1′×L1×ΔS×g0+C0′×L0×ΔS×g1)2+

(C1′×L1×S1×Δg+C0′×L0×S0×Δg)2

(6)

通過兩級分解法排水量變化可以分解為四項，分別代表了排水強(qiáng)度影響、生產(chǎn)技術(shù)效率影響、最終需求結(jié)構(gòu)影響及需求規(guī)模影響. 排水強(qiáng)度(C′)是行業(yè)單位產(chǎn)值排水量，直接影響排水量，反映節(jié)水減排效應(yīng). 生產(chǎn)技術(shù)效率(L)是指生產(chǎn)系統(tǒng)中不同行業(yè)間中間投入品的情況，如果中間投入品使用效率提高，會導(dǎo)致排水量下降，可以看作投入結(jié)構(gòu)效應(yīng). 最終需求結(jié)構(gòu)(S)表示社會對不同產(chǎn)品的需求，或稱需求衡量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，需求結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致的排水變化可以看作需求結(jié)構(gòu)效應(yīng). 需求規(guī)模(g)增加主要通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來滿足，生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致排水量增長，反映規(guī)模效應(yīng).

1.2 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市投入產(chǎn)出表

投入產(chǎn)出表每5年編制一次，目前長江經(jīng)濟(jì)帶11省市公布的最新投入產(chǎn)出表為2012年版，因此選定2002年、2007年和2012年為研究對象. 長江經(jīng)濟(jì)帶11省市2002年、2007年、2012年共33張投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)來自各省市統(tǒng)計年鑒. 投入產(chǎn)出表常用部分可以分為3個象限，第1象限為分部門的中間產(chǎn)品使用投入，反映經(jīng)濟(jì)內(nèi)部關(guān)系；第2象限為最終需求矩陣，一般包括最終消費、資本形成與存貨增加、出口三項；第3象限為增加值矩陣或最終投入矩陣，包括勞動報酬、剩余產(chǎn)品等. 各省市投入產(chǎn)出表共包括42個部門，其中包括1個農(nóng)業(yè)部門、27個工業(yè)部門、14個服務(wù)業(yè)部門. 通過各省市投入產(chǎn)出表可以獲得需求規(guī)模、結(jié)構(gòu)、投入結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù). 在計算中，為使數(shù)據(jù)具有可比性，利用多年價格指數(shù)數(shù)據(jù)將投入產(chǎn)出表中資金數(shù)據(jù)統(tǒng)一為以2007年價格為基準(zhǔn)的可比價數(shù)據(jù).

1.3 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市排水量估算

產(chǎn)業(yè)排水量研究對象包括長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的農(nóng)業(yè)、工業(yè)及服務(wù)業(yè)的42個部門. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)一般為廢水排放量，主要指工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)居民生活等排水量，不包括農(nóng)業(yè)排水，而農(nóng)業(yè)排水作為重要的面源污染也會對環(huán)境造成不利影響，因此該研究選擇所有產(chǎn)業(yè)排水量進(jìn)行研究. 此外，由于多數(shù)省市未發(fā)布分行業(yè)廢水排放量數(shù)據(jù)，因此該研究采用估算數(shù)據(jù). 排水量數(shù)據(jù)根據(jù)分行業(yè)的用水?dāng)?shù)據(jù)及耗水率計算得到，即用水量減去耗水量(蒸發(fā)、土壤吸收、進(jìn)入產(chǎn)品、飲用等消耗量)為排水量. 用水?dāng)?shù)據(jù)來自《中國水資源公報》和各地方水資源公報，工業(yè)(除火、核電以外)和服務(wù)業(yè)分行業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù)根據(jù)文獻(xiàn)[27]中方法確定，即根據(jù)投入產(chǎn)出表中水的生產(chǎn)與供應(yīng)行業(yè)數(shù)據(jù)計算得到. 不同行業(yè)具有不同的用水特點，耗水率也有所不同，耗水率采用文獻(xiàn)[28]中對長江流域不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)的研究成果，分為農(nóng)田灌溉，林牧漁業(yè)，一般工業(yè)，火、核電和城鎮(zhèn)用水等.

2 結(jié)果與討論

2.1 產(chǎn)業(yè)排水量變化

2002年、2007年及2012年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水總量分別為 1 019×108、1 191×108和 1 186×108m3. 2002—2007年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水總量增長了16.9%，2007—2012年降低了0.4%. 2002年、2007年、2012年產(chǎn)業(yè)平均耗水率為46%. 排水量變化與用水量變化有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，耗水率是影響排水量的一個因素，隨著污水收集系統(tǒng)的不斷完善，工業(yè)耗水率將會下降，而農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)進(jìn)步將會促進(jìn)農(nóng)業(yè)耗水率的提高(農(nóng)業(yè)用水損失量減少). 由圖1可見，2002—2007年，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市排水量均有所增長；2007—2012年，排水量發(fā)展趨勢有所分化，上海市、江蘇省、浙江省、江西省、重慶市、貴州省及云南省的排水量呈基本持平或下降的趨勢，安徽省、湖北省、湖南省、四川省等地區(qū)排水量仍呈上升趨勢，排水量增長比例最高的是安徽省，2007—2012年安徽省產(chǎn)業(yè)排水量增長率為16.7%.

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶11省市產(chǎn)業(yè)排水量Fig.1 Industrial water discharge of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

注： 驅(qū)動力百分比以長江經(jīng)濟(jì)帶各省市2002年排水量為基準(zhǔn)計算，正值表示驅(qū)動排水量增長，負(fù)值表示驅(qū)動排水量降低.

圖2 2002—2007年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動因素評估結(jié)果
Fig.2 Assessment results of waste water discharge drivers from 2002 to 2007

2.2 產(chǎn)業(yè)排水變化驅(qū)動因素評估

長江經(jīng)濟(jì)帶11省市排水量變化驅(qū)動因素分解評估結(jié)果如圖2(2002—2007年)、圖3(2007—2012年)所示. 各省市驅(qū)動產(chǎn)業(yè)排水量變化的因素被分解為節(jié)水減排效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)、需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng). 由圖2、3可見：驅(qū)動排水量增長的因素主要為規(guī)模效應(yīng)，驅(qū)動排水量減少的主要為節(jié)水減排效應(yīng)，而投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)和需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)在不同地區(qū)不同時段呈現(xiàn)出不同的結(jié)果. 2007—2012年上海市、江蘇省、浙江省、江西省及貴州省已實現(xiàn)排水量的顯著降低. 上海市、江蘇省主要依賴節(jié)水減排措施驅(qū)動排水量降低，但需要進(jìn)一步關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；江西省、貴州省主要通過節(jié)水減排與結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施使水資源利用更加有效，排水強(qiáng)度逐漸降低；重慶市、云南省排水量緩慢增長，未來需要重視加強(qiáng)節(jié)水減排措施來實現(xiàn)排水量的進(jìn)一步降低；安徽省、湖北省、湖南省及四川省在規(guī)模效應(yīng)影響下排水量的增長趨勢仍較高，需要加強(qiáng)節(jié)水減排措施與結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)一步減少水資源利用量及排水量. 從各驅(qū)動效應(yīng)的發(fā)展變化來看，2007—2012年江西省、湖北省、重慶市、四川省、貴州省、云南省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)的驅(qū)動作用逐漸明顯，這可能與地區(qū)發(fā)展階段有關(guān)系.

注： 驅(qū)動力百分比以長江經(jīng)濟(jì)帶各省市2007年排水量為基準(zhǔn)計算，正值表示驅(qū)動排水量增長，負(fù)值表示驅(qū)動排水量降低.

圖3 2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動因素評估結(jié)果
Fig.3 Assessment results of waste water discharge drivers from 2007 to 2012

注： 地區(qū)生產(chǎn)總值為當(dāng)年價，地區(qū)生產(chǎn)總值等于最終需求減去進(jìn)口中間投入品的價值.

圖4 長江經(jīng)濟(jì)帶11省市地區(qū)生產(chǎn)總值
Fig.4 Gross regional product of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

2.3 規(guī)模效應(yīng)與節(jié)水減排效應(yīng)分析

長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐漸擴(kuò)大. 由圖4可見：2012年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)23.59×1012元，尤其是下游長三角地區(qū)，該地區(qū)生產(chǎn)總值占長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)總值的46%；此外，長江經(jīng)濟(jì)帶中部城市圈——成渝城市圈也是重要的經(jīng)濟(jì)中心.

驅(qū)動排水量增長的主要因素為需求規(guī)模增長，即規(guī)模效應(yīng). 2002—2007年和2007—2012年規(guī)模效應(yīng)帶動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量分別增長了67%與61%. 2002—2007年，規(guī)模效應(yīng)驅(qū)動排水量增長超過67%的地區(qū)有上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、重慶市，規(guī)模效應(yīng)在各省市影響較平均. 2007—2012年，規(guī)模效應(yīng)影響總體減弱，但其驅(qū)動效應(yīng)發(fā)展趨勢在區(qū)域間出現(xiàn)差異，規(guī)模效應(yīng)使上海市、江蘇省、浙江省排水量增長均降至61%以下，規(guī)模效應(yīng)對排水的增長驅(qū)動力逐漸減弱；而其他8個省市規(guī)模效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)排水量的影響均呈增加趨勢，說明在需求規(guī)模增長的同時，排水量呈同步增長的潛力.

節(jié)水減排效應(yīng)是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)排水量下降的主要因素，其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動排水量分別下降了35%和60%，驅(qū)動力逐漸增強(qiáng)，說明長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)逐漸重視行業(yè)的節(jié)水減排，且措施效果明顯. 2002—2007年，節(jié)水減排效應(yīng)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)排水量下降大于35%的地區(qū)有上海市、江蘇省、浙江省及四川??；2007—2012年，上海市、江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、重慶市、貴州省等地區(qū)受節(jié)水減排效應(yīng)影響排水量均下降60%以上，表明2007—2012年受節(jié)水減排效應(yīng)影響的省市在增加. 浙江省節(jié)水減排效應(yīng)影響由55%(2002—2007年)降至45%(2007—2012年)，驅(qū)動力下降，云南省節(jié)水減排效應(yīng)在2002—2007年和2007—2012年分別為31%和38%，驅(qū)動力較低，因此浙江省和云南省的水減排效果需引起注意.

2.4 需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)與投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

長江經(jīng)濟(jì)帶中浙江省和湖北省分行業(yè)總產(chǎn)出結(jié)構(gòu)如圖5所示. 由圖5可見：浙江省和湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展具有相似性，如化學(xué)產(chǎn)品業(yè)迅速發(fā)展，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)在2007—2012年均呈現(xiàn)成倍增長的態(tài)勢. 不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出自身的發(fā)展特色，如浙江省紡織品業(yè)、金融業(yè)取得快速發(fā)展；湖北省則發(fā)展為以農(nóng)林牧漁業(yè)、食品和煙草業(yè)、交通運輸設(shè)備業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu). 紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)均為高耗水行業(yè)，其中化學(xué)產(chǎn)品業(yè)和紡織品業(yè)均為高污染行業(yè)[29]，高耗水、高污染行業(yè)的發(fā)展必然影響水資源利用與廢水排放.

圖5 浙江省和湖北省分行業(yè)總產(chǎn)出結(jié)構(gòu)
Fig.5 Total output by industry in Zhejiang Province and Hubei Province

最終需求結(jié)構(gòu)與投入結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要因素. 大部分情況下需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是驅(qū)動排水量下降的因素，其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動排水量分別下降了17%和5%. 浙江省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對降低排水量的貢獻(xiàn)較小，這與浙江省以紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)；江西省、湖北省、重慶市、四川省、貴州省、云南省等地區(qū)需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對排水量影響逐漸增強(qiáng)，不斷促進(jìn)排水量降低，說明需求結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于節(jié)約用水，減少排水；而上海市和江蘇省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶動排水量有一定程度增長，這也是整個長江經(jīng)濟(jì)帶需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對排水量影響出現(xiàn)減弱趨勢的主要原因. 從各省市來看，最終需求結(jié)構(gòu)對排水量的影響力絕對值逐漸增強(qiáng)，是未來進(jìn)一步減排需要注意的方向，可通過消費引導(dǎo)、稅收優(yōu)惠等措施，大力提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求，限制高耗水、高污染產(chǎn)品需求，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，減少排水量.

2002—2007年和2007—2012年投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)驅(qū)動排水量分別增加了1%和4%，其影響力相對其他因素來說較弱. 2002—2007年上海市投入結(jié)構(gòu)對排水量增長的貢獻(xiàn)較顯著，但其影響逐漸降低；江西省與湖北省投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值，說明生產(chǎn)部門的投入結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生了更多高污染型的中間產(chǎn)品投入需求. 要通過投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化減少排水量，主要需依賴技術(shù)進(jìn)步、提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化工藝流程等措施來減少高污染型中間投入品的需求.

目前，國內(nèi)針對污廢水排放驅(qū)動因素的研究較為鮮見，李長嘉等[30]采用對數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)法對1992—2008年全國工業(yè)廢水排放變化進(jìn)行了因素分解，得到的結(jié)論與該研究類似，即規(guī)模效應(yīng)是驅(qū)動廢水排放增長的主要因素，技術(shù)效應(yīng)(對應(yīng)該研究的節(jié)水減排效應(yīng))主要起到削減廢水排放的作用，結(jié)構(gòu)效應(yīng)多表現(xiàn)為削減廢水排放的作用，但貢獻(xiàn)不大.

3 結(jié)論與建議

a) 2002年、2007年、2012年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量分別為 1 019×108、1 191×108與 1 186×108m3，產(chǎn)業(yè)平均耗水率為46%；2002—2007年產(chǎn)業(yè)排水量增長了16.9%，2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量降低了0.4%，上海市、江蘇省等地區(qū)產(chǎn)業(yè)排水量下降趨勢明顯.

b) 驅(qū)動產(chǎn)業(yè)排水量增長的主要因素為規(guī)模效應(yīng)，其在2002—2007年和2007—2012年帶動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量分別增長了67%和61%，但規(guī)模效應(yīng)影響趨勢逐漸分化. 節(jié)水減排效應(yīng)是驅(qū)動排水量減少的最主要因素，其在2002—2007年和2007—2012年分別驅(qū)動產(chǎn)業(yè)排水量減少了35%和60%，影響力顯著增強(qiáng)，影響范圍逐漸擴(kuò)大. 長江經(jīng)濟(jì)帶節(jié)水減排措施成效明顯，環(huán)境友好型的發(fā)展方式正在逐步建立. 在大部分情況下需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是驅(qū)動排水量下降的因素，其影響力的絕對值逐漸增強(qiáng). 投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響較弱，規(guī)律性不明顯. 今后需要進(jìn)一步關(guān)注長江經(jīng)濟(jì)帶需求結(jié)構(gòu)，通過政策引導(dǎo)，減少高耗水、高污染產(chǎn)品的最終需求及中間投入需求.

c)“十四五”期間，上海市、江蘇省需進(jìn)一步關(guān)注通過需求引導(dǎo)、政策引導(dǎo)等方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低耗水、低排放產(chǎn)業(yè)的調(diào)整. 浙江省、云南省需要重視加強(qiáng)節(jié)水減排措施來實現(xiàn)排水量的進(jìn)一步降低. 安徽省、湖北省、湖南省、四川省等地區(qū)排水量仍具有較高的增長趨勢，需要加強(qiáng)節(jié)水減排措施與結(jié)構(gòu)調(diào)整，限制高耗水、高污染行業(yè)發(fā)展，減少產(chǎn)業(yè)排水量.

d) 長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步節(jié)水減排需要依賴技術(shù)發(fā)展，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用，提高生產(chǎn)效率、工藝水平及資源回收利用率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)清潔生產(chǎn)能力提升等方式. 發(fā)揮結(jié)構(gòu)效應(yīng)的減排作用，可通過進(jìn)一步優(yōu)化最終需求結(jié)構(gòu)和投入結(jié)構(gòu)，減少高污染型產(chǎn)品及中間投入品的需求等措施；另外，在供給側(cè)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也具有重要意義，產(chǎn)業(yè)環(huán)境保護(hù)政策是重要的手段，通過環(huán)保稅征收、嚴(yán)格執(zhí)法、限制準(zhǔn)入等措施控制高污染行業(yè)發(fā)展，通過稅收優(yōu)惠、消費引導(dǎo)等促進(jìn)低污染行業(yè)發(fā)展；同時，也應(yīng)該注重環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使其發(fā)揮更大的污染減排作用.

e) 該研究的不足之處體現(xiàn)在SDA方法依賴于投入產(chǎn)出表，而地區(qū)投入產(chǎn)出表編制一般較滯后，導(dǎo)致該方法分析數(shù)據(jù)也有滯后，此外對省市間產(chǎn)品流動及影響分析不足. 今后，隨著投入產(chǎn)出預(yù)測方法的發(fā)展，SDA方法將可用于對現(xiàn)狀進(jìn)行分析及未來情景預(yù)測.