聶莉君

(廣東職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，廣東 佛山 528041)

自20世紀(jì)40年代馬斯洛提出需求層次理論后，激勵(lì)理論便成了國(guó)內(nèi)外學(xué)者長(zhǎng)期關(guān)注的重要內(nèi)容。激勵(lì)機(jī)制是指在組織系統(tǒng)中，激勵(lì)主體通過運(yùn)用多種規(guī)范化或相對(duì)固定的激勵(lì)因素，實(shí)現(xiàn)組織系統(tǒng)中人力資源的優(yōu)化配置，從而使組織的利益和激勵(lì)對(duì)象的利益達(dá)到最大化的過程。從組成結(jié)構(gòu)上看，激勵(lì)機(jī)制包括誘導(dǎo)因素集合、行為導(dǎo)向制度、行為幅度制度、行為時(shí)空制度和行為歸化制度等五個(gè)方面的激勵(lì)因素[1]?？梢?，激勵(lì)機(jī)制是組織激發(fā)工作人員積極性和創(chuàng)造性的動(dòng)力源泉，也是管理人員需要持續(xù)探索的一門管理藝術(shù)[2]。近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者重點(diǎn)以實(shí)證方法對(duì)激勵(lì)機(jī)制的宏觀發(fā)展進(jìn)行了定量分析，并產(chǎn)生了大量的成果。Deadrick D和Gibson P[3]對(duì)20年來人力資源管理領(lǐng)域期刊中關(guān)于HR的4 300多篇期刊論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)其中有超過16%的論文是與激勵(lì)理論相關(guān)的。房宏君[4]從科學(xué)計(jì)量角度，運(yùn)用共現(xiàn)方法對(duì)SSCI和CSSCI的人力資源管理研究文獻(xiàn)的主要熱點(diǎn)進(jìn)行計(jì)量和比較，認(rèn)為激勵(lì)機(jī)制是國(guó)內(nèi)外人力資源管理研究中微觀層面的熱點(diǎn)。同樣地，Hausmann[5]也通過實(shí)證方法證明激勵(lì)理論是人力資源管理中的熱點(diǎn)研究主題。2016年，譚力文等[6]基于科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量的知識(shí)圖譜理論，運(yùn)用詞頻分析、共現(xiàn)分析、多維尺度分析等方法，對(duì)CSSCI收錄的關(guān)于組織行為學(xué)的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，結(jié)果表明激勵(lì)機(jī)制也是組織行為學(xué)研究中的前沿?zé)狳c(diǎn)問題。綜上所述，激勵(lì)機(jī)制研究是人力資源管理的核心理論。但是，激勵(lì)機(jī)制研究經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)形成多元化的發(fā)展方向，不同學(xué)科、不同機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域上的發(fā)展速度、發(fā)展軌跡、研究熱點(diǎn)等方面總體上存在差異。因此，本文開展激勵(lì)機(jī)制的科學(xué)計(jì)量分析和可視化研究：以刊載該領(lǐng)域相關(guān)主題的CSSCI期刊論文為研究對(duì)象，從激勵(lì)機(jī)制的發(fā)展、重要刊物、核心機(jī)構(gòu)、核心作者及其關(guān)系、研究熱點(diǎn)分布等方面梳理該領(lǐng)域的發(fā)展概況。

1 研究方法與數(shù)據(jù)獲取

1.1 研究方法

科學(xué)計(jì)量學(xué)是一種基于應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技術(shù)的定量分析方法，通過分析研究對(duì)象的知識(shí)表征及其分布情況，并從中總結(jié)或歸納出其內(nèi)在發(fā)展規(guī)律的一門科學(xué)學(xué)分支學(xué)科[7]。科學(xué)計(jì)量學(xué)以內(nèi)容分析法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和可視化分析法為基本分析工具，對(duì)表征知識(shí)的術(shù)語及其變化和分布情況進(jìn)行定量分析或可視化展示。對(duì)于科技文獻(xiàn)來說，常被用于計(jì)量分析的知識(shí)特征有關(guān)鍵詞、主題詞、作者、機(jī)構(gòu)、引文、地區(qū)、基金等，通過對(duì)知識(shí)特征的出現(xiàn)頻次、共現(xiàn)關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行度量和揭示，從而得到能夠反映某一研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展進(jìn)程。

知識(shí)特征的頻率分析和共現(xiàn)分析是內(nèi)容分析和計(jì)量分析的基礎(chǔ)[8]。頻率分析以某一知識(shí)特征項(xiàng)在文獻(xiàn)中的出現(xiàn)次數(shù)為統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，而共現(xiàn)分析是以兩個(gè)知識(shí)特征項(xiàng)在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的次數(shù)為統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)而進(jìn)行的親疏關(guān)系揭示，適合用于分析現(xiàn)有文獻(xiàn)所關(guān)注的焦點(diǎn)和新興主題探索。共詞分析的最關(guān)鍵步驟就是提取高頻關(guān)鍵詞和構(gòu)建共詞矩陣，然后利用聚類方法或共現(xiàn)圖譜對(duì)共詞矩陣進(jìn)行結(jié)果劃分和呈現(xiàn)。多維尺度分析的基本思想是通過維度歸約方法將高維空間的研究對(duì)象變換/映射到平面內(nèi)，且使之保留對(duì)象間的原始關(guān)系。在平面區(qū)域內(nèi)，研究對(duì)象之間的親疏關(guān)系或相似性可以通過距離大小直觀地反映出來，并且也可以通過關(guān)鍵詞的所處位置判斷出相應(yīng)主題在研究領(lǐng)域內(nèi)的成熟程度。

本文首先對(duì)選取研究樣本的各種知識(shí)特征進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)相關(guān)知識(shí)特征的共現(xiàn)關(guān)系進(jìn)行度量和結(jié)構(gòu)化表示，最后利用軟件工具對(duì)結(jié)構(gòu)化關(guān)系進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

1.2 數(shù)據(jù)獲取

以中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的CSSCI文獻(xiàn)為研究來源，以關(guān)鍵詞“激勵(lì)”為篇名條件，并以2009-2018年為檢索時(shí)間限制條件進(jìn)行檢索。數(shù)據(jù)下載日期為2019年7月20日。在查重、勘誤、刪除等清洗步驟后得到3 004篇有效文獻(xiàn)，并以此作為實(shí)驗(yàn)研究的樣本。

本研究綜合使用頻率分析、共詞分析、多維尺度分析等計(jì)量方法對(duì)國(guó)內(nèi)激勵(lì)機(jī)制研究進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。在數(shù)據(jù)處理階段，選用的文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)工具是SATI3.2；在數(shù)據(jù)分析和可視化階段，選用的分析工具有Ucinet、Netdraw、SPSS等。

2 知識(shí)特征計(jì)量分析

分析激勵(lì)機(jī)制研究文獻(xiàn)的知識(shí)特征分布情況，可以輔助人們了解該研究的發(fā)展概貌。主要的數(shù)據(jù)處理過程有：(1)將研究樣本導(dǎo)入到SATI3.2工具中進(jìn)行相關(guān)知識(shí)特征的頻率統(tǒng)計(jì)結(jié)果及其概要信息，并生成相關(guān)知識(shí)特征的共現(xiàn)矩陣；(2)利用Ucinet軟件將SATI3.2生成的各類共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換成NetDraw或SPSS可處理的數(shù)據(jù)格式，并運(yùn)用NetDraw或SPSS生成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜結(jié)果。在NetDraw的可視化圖形中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小代表節(jié)點(diǎn)的頻率或度的大小，節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)程度表示節(jié)點(diǎn)之間的共現(xiàn)次數(shù)多少。

2.1 知識(shí)特征分布

為了清晰的揭示出研究主題的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展進(jìn)程，本文借鑒文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究中的常見做法，通過對(duì)研究對(duì)象(文獻(xiàn))的時(shí)間分布、機(jī)構(gòu)分布、期刊分布、作者分布以及關(guān)鍵詞分布進(jìn)行全景掃描，并結(jié)合定性與定量分析方法梳理研究主題的研究現(xiàn)狀。表1列出了CSSCI文獻(xiàn)知識(shí)特征的概要信息。從該表結(jié)果可知，每個(gè)第一作者的平均發(fā)文量為1.25篇，每個(gè)第一機(jī)構(gòu)的平均發(fā)文量為5.22篇，每個(gè)期刊的平均發(fā)文量為6.86篇，每個(gè)關(guān)鍵詞的平均出現(xiàn)次數(shù)接近2次。

表1 CSSCI文獻(xiàn)的知識(shí)特征概要

此外，從表1還可以看出，單個(gè)作者和單個(gè)機(jī)構(gòu)的平均發(fā)文量均高于單個(gè)第一作者和單個(gè)第一機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，說明機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系與作者之間的合作關(guān)系呈正相關(guān)。

2.2 時(shí)間分布

發(fā)文量的時(shí)間變化情況是衡量某一研究領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)。從圖1所示的國(guó)內(nèi)激勵(lì)機(jī)制研究論文的數(shù)量、時(shí)間分布圖中以看出，該研究在十年間的總體發(fā)展是平穩(wěn)的，但是在2003年出現(xiàn)了一個(gè)谷底，隨后幾年又呈現(xiàn)出了較為平衡的趨勢(shì)，說明該主題在近十年得到的研究關(guān)注都是趨于穩(wěn)定的。

2.3 機(jī)構(gòu)分布

機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量以及機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系可以在一定程度上體現(xiàn)出該機(jī)構(gòu)在某一研究領(lǐng)域上的影響力。圖2呈現(xiàn)的是發(fā)文量降序排位前20位的第一機(jī)構(gòu)，其中位居榜首的為年均發(fā)文量為9.5篇的重慶大學(xué)，而中國(guó)人民大學(xué)、西安交通大學(xué)、山東大學(xué)、南京大學(xué)、武漢大學(xué)等的年均發(fā)文量都超過5篇。此外，從圖中還可以看出，排位前20的機(jī)構(gòu)是985綜合性高校和財(cái)經(jīng)類高校。

圖1 激勵(lì)機(jī)制研究的年度發(fā)文量

圖2 發(fā)文量排位前20的機(jī)構(gòu)

圖3 核心期刊區(qū)期刊分布

2.4 期刊分布

對(duì)某領(lǐng)域的文獻(xiàn)來源期刊進(jìn)行分析，可以更好地了解該領(lǐng)域的核心期刊分布，同時(shí)也可以為相關(guān)研究者提供重要的信息參考。根據(jù)布拉德福定律，核心期刊區(qū)、相關(guān)期刊區(qū)和邊緣期刊區(qū)的載文量相等，且三個(gè)區(qū)域的期刊數(shù)量比為1∶n∶n2。根據(jù)該規(guī)則可計(jì)算出每個(gè)區(qū)域的論文數(shù)量分別為1 001篇，并據(jù)此可推算出核心期刊區(qū)有23種，相關(guān)期刊區(qū)有61種，邊緣期刊區(qū)有354種，三個(gè)區(qū)域期刊數(shù)量比為1∶n∶n2=23∶61∶354=1∶2.65∶3.922。由此可知，n約等于3，符合布拉德福定律規(guī)則。由圖3給出的核心期刊區(qū)的期刊分布可知，核心期刊區(qū)的期刊在學(xué)科屬性上大多數(shù)為管理類和經(jīng)濟(jì)類。

2.5 作者分布

將研究樣本導(dǎo)入SATI3.2，抽取作者字段、統(tǒng)計(jì)作者頻次、生成作者共現(xiàn)矩陣。接著利用Ucinet軟件生成作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。

抽取頻次大于或等于3的127個(gè)核心作者，并構(gòu)建127×127的作者合作共現(xiàn)矩陣，并以Netdraw繪制共現(xiàn)頻次超過3次的核心作者度中心性可視化圖譜，如圖4所示。從圖4中可以看出，只有7個(gè)科研團(tuán)隊(duì)超過由4位作者。其中最大的團(tuán)隊(duì)有9名成員：徐寧、徐向藝、王帥、徐鵬、王勇、王磊、但斌、宋寒、張旭梅；次大的團(tuán)隊(duì)有6名成員：盛昭潮、劉慧敏、曹啟龍、王刊良、周晶、李遷；其他幾個(gè)較大團(tuán)隊(duì)都只有4名成員。從網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模式看，以盛昭潮和劉慧敏為中心的團(tuán)隊(duì)的為星型合作模式，即團(tuán)隊(duì)成員之間的合作關(guān)系都非常緊密。而其他團(tuán)隊(duì)通常只有少量成員之間存在較為密切的合作，而與其他成員存在較少甚至不存在合作關(guān)系。

圖4 激勵(lì)機(jī)制研究的核心作者共現(xiàn)圖譜

3 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是科技文獻(xiàn)研究主題的外在表現(xiàn)形式，也是研究熱點(diǎn)的主要呈現(xiàn)方式。所以，分析高頻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系及其共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)則可以更清晰地揭示出國(guó)內(nèi)激勵(lì)機(jī)制研究的主題分布。

3.1 關(guān)鍵詞分析

經(jīng)SATI3.2工具統(tǒng)計(jì)得，關(guān)鍵詞詞頻降序排位前30的關(guān)鍵詞列表如表2所示。從高頻關(guān)鍵詞的分布情況看，“股權(quán)激勵(lì)”“薪酬激勵(lì)” “晉升激勵(lì)” “高管激勵(lì)” “稅收激勵(lì)” “創(chuàng)新激勵(lì)”等表征激勵(lì)方式的關(guān)鍵詞有6個(gè)，而“委托代理” “激勵(lì)相容” “技術(shù)創(chuàng)新” “股票期權(quán)” “財(cái)政分權(quán)” “研發(fā)投入”等表征激勵(lì)管理機(jī)制的關(guān)鍵詞也有6個(gè)。由此可見，關(guān)于激勵(lì)方式和激勵(lì)管理等問題是激勵(lì)機(jī)制研究的熱點(diǎn)。

表2 關(guān)鍵詞詞頻分布(Top30)

3.2 基于共現(xiàn)圖譜的研究熱點(diǎn)分析

從圖5不難發(fā)現(xiàn)，“股權(quán)激勵(lì)”(點(diǎn)度中心度為54)在激勵(lì)機(jī)制研究中處于非常重要的位置，而且與“上市公司” “國(guó)有企業(yè)” “中小企業(yè)民營(yíng)企業(yè)”等有密切的聯(lián)系，這說明股權(quán)激勵(lì)已成了各類企業(yè)管理中的重要激勵(lì)方式。圖5還顯示，“激勵(lì)機(jī)制” “激勵(lì)” “薪酬激勵(lì)” “委托代理” “技術(shù)創(chuàng)新”等也具有較大的點(diǎn)度中心度，其值分別為50、39、31、35、28，說明這幾個(gè)關(guān)鍵詞也在整體網(wǎng)絡(luò)中的核心位置區(qū)域，且與多個(gè)關(guān)鍵詞有密切的聯(lián)系，是激勵(lì)機(jī)制研究中的熱點(diǎn)主題。

圖5 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

在“委托代理”主題領(lǐng)域中，“激勵(lì)契約”“公平偏好”“道德風(fēng)險(xiǎn)”“信息不對(duì)稱”等與中心節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系比較緊密，這些關(guān)鍵詞高度體現(xiàn)出了該主題研究的基本視角和理論基礎(chǔ)，屬于理論層面的研究熱點(diǎn)；與“薪酬激勵(lì)”主題領(lǐng)域相關(guān)的關(guān)鍵詞有“國(guó)有企業(yè)”“企業(yè)績(jī)效”“政治激勵(lì)”“激勵(lì)制度”等，屬于激勵(lì)模式方面的研究熱點(diǎn)，該主題的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象是帶“國(guó)有”性質(zhì)企業(yè)的激勵(lì)理論和策略；在“技術(shù)創(chuàng)新”主題領(lǐng)域中，聯(lián)系比較密切的關(guān)鍵詞有“激勵(lì)效應(yīng)” “人力資本” “高新技術(shù)企業(yè)” “中小企業(yè)” “自主創(chuàng)新” “研發(fā)投入”等，屬于實(shí)踐方面的研究熱點(diǎn)，反映出技術(shù)創(chuàng)新的主要來源是高新技術(shù)企業(yè)和中小企業(yè)，并強(qiáng)調(diào)人力資本的激勵(lì)效應(yīng)和研發(fā)投入對(duì)于自主創(chuàng)新的重要性。

3.3 基于多維尺度分析的研究熱點(diǎn)檢測(cè)

基于共現(xiàn)圖譜的熱點(diǎn)可視化分析比較依賴于分析者對(duì)于研究主題的把握程度，通常還帶有一些主觀性。為此，本文首先按照文獻(xiàn)[10]所示方法將106×106的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣后，然后再導(dǎo)入SPSS，并選取歐氏距離作為測(cè)度方法和Z-score得分的標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行多維尺度分析，最后得到相應(yīng)的多維尺度分析知識(shí)圖譜如圖6所示。

圖6 多維尺度分析結(jié)果

圖6顯示結(jié)果已明晰的將近十年激勵(lì)機(jī)制研究劃分為三個(gè)主題區(qū)域：激勵(lì)的模型設(shè)計(jì)與機(jī)制設(shè)計(jì)(左上區(qū)域—區(qū)域1)、國(guó)有企業(yè)激勵(lì)的理論與方法(左下區(qū)域—區(qū)域2)、民營(yíng)企業(yè)/上市公司激勵(lì)的理論與方法(右上區(qū)域-區(qū)域3)。

主題區(qū)域1主要包括激勵(lì)模型、激勵(lì)模式、激勵(lì)效果、激勵(lì)因素、機(jī)制設(shè)計(jì)、心理契約、博弈論、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)型員工、激勵(lì)約束機(jī)制等、委托代理模型等關(guān)鍵詞，主要圍繞激勵(lì)的模型設(shè)計(jì)與機(jī)制設(shè)計(jì)這一主線展開。在該主題區(qū)域，不僅提出了相關(guān)的激勵(lì)模型，還對(duì)提出模型的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)、激勵(lì)策略、因素分析、效果評(píng)價(jià)等進(jìn)行了深入分析[11-12]。

主題區(qū)域2主要包括國(guó)有企業(yè)、激勵(lì)策略、激勵(lì)政策、內(nèi)在激勵(lì)、影響因素、信息不對(duì)稱、管理層激勵(lì)、地方政府、創(chuàng)新績(jī)效、績(jī)效考核、高管股權(quán)激勵(lì)、稅收政策、稅收優(yōu)惠、非對(duì)稱信息、地方政府等關(guān)鍵詞，主要探討國(guó)有企業(yè)的激勵(lì)理論和方法，涉及各種激勵(lì)方式對(duì)國(guó)有企業(yè)績(jī)效的影響。在公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的基本經(jīng)濟(jì)制度下，深化國(guó)有企業(yè)混合所有制改革，完善國(guó)有企業(yè)激勵(lì)機(jī)制、增強(qiáng)企業(yè)活力，提高國(guó)有企業(yè)的投資效率、降低代理成本，成為國(guó)有企業(yè)體制機(jī)制改革的關(guān)鍵[13-14]。當(dāng)然，在國(guó)有企業(yè)激勵(lì)機(jī)制改革中，員工持股計(jì)劃或提高高管股權(quán)是比較有效的激勵(lì)機(jī)制[15]。

主題區(qū)域3主要包括民營(yíng)企業(yè)、上市公司、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、公司業(yè)績(jī)、薪酬差距、企業(yè)績(jī)效、股權(quán)激勵(lì)、限制性股票、制度環(huán)境、高管權(quán)力、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)等關(guān)鍵詞，這類關(guān)鍵詞與民營(yíng)企業(yè)/上市公司的激勵(lì)管理在語義上直接相關(guān)。對(duì)于民營(yíng)企業(yè)而言，更多研究?jī)A向于探討制度環(huán)境、政策等因素對(duì)于企業(yè)激勵(lì)的影響[16-17]。對(duì)于上市公司而言，由于其會(huì)計(jì)信息披露以及業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)容易獲取，所以一般可以通過實(shí)證研究方法對(duì)各種激勵(lì)方式進(jìn)行深入研究和對(duì)比[18]。

4 結(jié)語

以CSSCI收錄的3 004條激勵(lì)機(jī)制研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量、詞頻分析、共詞分析、多維尺度分析等方法，呈現(xiàn)出了近十年我國(guó)激勵(lì)機(jī)制研究文獻(xiàn)的知識(shí)特征分布和研究熱點(diǎn)。

4.1 主要研究貢獻(xiàn)

在知識(shí)特征分布分析方面，揭示了激勵(lì)機(jī)制研究的總體發(fā)展趨勢(shì)、核心研究機(jī)構(gòu)分布及其合作關(guān)系、核心期刊構(gòu)成、核心作者的科研合作關(guān)系及其團(tuán)隊(duì)構(gòu)成等特征的基本情況，為后續(xù)相關(guān)學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)提供了較為全面的現(xiàn)狀梳理結(jié)果和微觀數(shù)據(jù)支撐。

在研究熱點(diǎn)分析方面，以關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)、共詞網(wǎng)絡(luò)分析、多維尺度分析等技術(shù)手段進(jìn)行揭示，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)激勵(lì)機(jī)制主要存在激勵(lì)模型設(shè)計(jì)與機(jī)制設(shè)計(jì)、國(guó)有企業(yè)激勵(lì)的理論與方法、民營(yíng)企業(yè)/上市公司激勵(lì)的理論與方法等熱點(diǎn)主題區(qū)域。該結(jié)果可以輔助相關(guān)研究人員對(duì)國(guó)內(nèi)、國(guó)際激勵(lì)機(jī)制的研究現(xiàn)狀進(jìn)行對(duì)比分析。

4.2 不足之處

本文屬于探索性計(jì)量研究，尚存在一些局限性。在計(jì)量結(jié)果分析方面，其結(jié)論與本文限定的檢索方式相關(guān)，或許在修改檢索詞、檢索時(shí)間、檢索數(shù)據(jù)庫(kù)后，則會(huì)產(chǎn)生不一樣的結(jié)果；在熱點(diǎn)主題分析中，核心關(guān)鍵詞的選取會(huì)過多的依賴于作者自定義關(guān)鍵詞的詞頻；在計(jì)量分析結(jié)果解釋中，對(duì)已有原始資料的取舍也存在一定主觀性。因此，有必要結(jié)合其他文獻(xiàn)計(jì)量方法和定性分析成果進(jìn)行綜合考慮，以便全面、準(zhǔn)確、深入的了解和掌握國(guó)內(nèi)激勵(lì)機(jī)制研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

4.3 未來發(fā)展趨勢(shì)

雖然國(guó)內(nèi)近十年已出現(xiàn)了大量的激勵(lì)機(jī)制研究成果，但由于該研究是一項(xiàng)理論與實(shí)踐并重的主題，其發(fā)展方向主要是與組織發(fā)展戰(zhàn)略中所選擇的激勵(lì)模式相適應(yīng)。然而，不同性質(zhì)的組織所選擇激勵(lì)機(jī)制、激勵(lì)政策是不相同的，其效果也是不相同的。只有充分將理論與實(shí)踐相結(jié)合才能探索出適用組織發(fā)展的激勵(lì)機(jī)制。

另外，從研究熱點(diǎn)分析結(jié)果中可以看出，不同性質(zhì)公司的激勵(lì)機(jī)制是有很大差異的，但是隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新變革，必定會(huì)推動(dòng)組織激勵(lì)機(jī)制的變化，也必定會(huì)促使多種激勵(lì)方式的有機(jī)結(jié)合和互相補(bǔ)充。