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      測(cè)量系統(tǒng)分析應(yīng)用于降低讀數(shù)類檢具故障率研究

      2020-06-02 19:30:31宋紅艷梁秀清
      裝備維修技術(shù) 2020年23期
      關(guān)鍵詞:發(fā)生率汽車故障

      宋紅艷 梁秀清

      摘 要:對(duì)于測(cè)量分析系統(tǒng)來說,該系統(tǒng)屬于質(zhì)量分析體系中常用的五種工具之一,通常情況下,測(cè)量分析系統(tǒng)主要應(yīng)用于汽車行業(yè),為此,本文首先針對(duì)讀數(shù)類檢具故障的發(fā)生率進(jìn)行分析,而后利用測(cè)量系統(tǒng)分析工具,對(duì)故障發(fā)生的具體原因進(jìn)行分析,最后根據(jù)故障發(fā)生原因提出確切的解決措施進(jìn)行改進(jìn),希望能夠進(jìn)一步降低讀數(shù)類檢具故障的發(fā)生率。

      關(guān)鍵詞:測(cè)量系統(tǒng)分析;汽車;讀數(shù)類檢具;故障;發(fā)生率

      前言:在汽車制造行業(yè)中,為了能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)化制造,通常會(huì)采用大量的讀數(shù)類檢具,將其應(yīng)用于各種工藝尺寸的測(cè)量工作中,利用這種讀數(shù)類檢具,也可以有效的提高一些工件的精準(zhǔn)度,而后進(jìn)一步提高質(zhì)量控制效果,保證產(chǎn)品的制作質(zhì)量,但是一旦讀數(shù)類檢具的精確度無法得到保證,很容易為其他工藝提供錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),致使決策人員因此做出錯(cuò)誤的判斷和決策,降低了產(chǎn)品的質(zhì)量,甚至出現(xiàn)大量的不合格產(chǎn)品。因此,為了能夠確保讀數(shù)類檢具可以在長(zhǎng)期使用的情況下依舊可以達(dá)到高精準(zhǔn)度,應(yīng)找出導(dǎo)致其精準(zhǔn)度降低的原因,而后采取有效的措施解決,從而降低讀數(shù)類檢具故障的發(fā)生率。

      1 研究背景

      某汽車零配件公司在2018年使用的讀數(shù)類檢具共有255項(xiàng),主要應(yīng)用于加工3C件各種參數(shù)的測(cè)量工作中,對(duì)整個(gè)質(zhì)量控制效果有直接的影響。于2019年,團(tuán)隊(duì)共發(fā)現(xiàn)455項(xiàng)讀數(shù)類問題,故障發(fā)生率較高,從而對(duì)質(zhì)量監(jiān)控的效果造成影響。根據(jù)歸類總結(jié),其中有60%為測(cè)量不準(zhǔn)類故障,位居所有故障類型首位,這也就說明,這種故障類型會(huì)直接影響到整個(gè)質(zhì)量監(jiān)控的效果,如果無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)與解決,會(huì)產(chǎn)生大量的錯(cuò)誤數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)質(zhì)量監(jiān)控效果造成影響。

      2 故障發(fā)生原因分析

      2.1魚骨圖分析

      采用魚骨圖分析法對(duì)讀數(shù)類檢具故障類型進(jìn)行分析,其中測(cè)量不準(zhǔn)為最主要原因,具體見圖1所示。

      2.2 MSA分析

      在本次研究中,采用汽車測(cè)量系統(tǒng)規(guī)范MSS4.0版規(guī)定的MSA方法,其中共分為兩種測(cè)量方法,第一種為Type1,可以對(duì)重復(fù)性、短期穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度等參數(shù)進(jìn)行評(píng)估,具體內(nèi)容如下:在確保線性良好的條件下,由1名工作人員對(duì)1個(gè)已知測(cè)量值的工件或校準(zhǔn)件進(jìn)行50次測(cè)量,采用第一種方法進(jìn)行測(cè)量前,應(yīng)先對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定,同時(shí)在整個(gè)測(cè)量過程中不可以對(duì)測(cè)量位置進(jìn)行調(diào)整[1]。另外,用來測(cè)量的校準(zhǔn)件或工件均需要標(biāo)記好測(cè)量的位置,保證每一次都能夠在同一位置下測(cè)量,該方法的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為:Cg&Cgk ≥1.33,所使用的分析工具為:minitab軟件。第二種方法為Type2,可以對(duì)重復(fù)性和再現(xiàn)性兩種參數(shù)進(jìn)行評(píng)估,具體內(nèi)容如下:進(jìn)行操作時(shí),至少有2名操作人員,每名操作人員需要對(duì)每一個(gè)工件進(jìn)行2次測(cè)量,而后應(yīng)用盲測(cè)的方法測(cè)量5個(gè)工件,而且必須要滿足K.r.n≦30的要求。使用Type2這種方法前,需要對(duì)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定,在進(jìn)行測(cè)量時(shí),不可以調(diào)整測(cè)量系統(tǒng)。另外,用來測(cè)量的校準(zhǔn)件或工件均需要標(biāo)記好測(cè)量的位置,保證每一次都能夠在同一位置下測(cè)量。該方法的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為:10%

      (1)重復(fù)性與準(zhǔn)確性短期穩(wěn)定性分析

      采用Type1方法進(jìn)行分析,主要分析測(cè)量不準(zhǔn)的讀數(shù)類間距,經(jīng)過分析后,結(jié)果表示這種故障的讀數(shù)類檢具具有重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)波動(dòng)比較大這一共同特征,能力指數(shù)Cg&Cgk ≤1.33,從而無法滿足Cg&Cgk ≥1.33這一要求[2]。

      (2)重復(fù)性與再現(xiàn)性分析

      采用Type2方法進(jìn)行分析,主要分析對(duì)象為測(cè)量不準(zhǔn)的讀數(shù)類檢具,經(jīng)過分析后可知,其能力指數(shù)均為GRR>30%,不符合10%

      2.3多角度分析故障原因

      從人、機(jī)、料、法、環(huán)多個(gè)方面對(duì)故障原因進(jìn)行分析,共包括八種可能因素,其中有非必要因素和必要因素,具體如下:①人員未按照標(biāo)準(zhǔn)化要求完成操作,其屬于人為因素類別中,確認(rèn)方法:由經(jīng)過培訓(xùn)考核且專業(yè)能力強(qiáng)的人員進(jìn)行操作,分別驗(yàn)證MSA的Type1和Type2,而后與之前的能力指數(shù)進(jìn)行比較,經(jīng)結(jié)果表明,依然不滿足Type1和Type2中Cg&Cgk ≥1.33和10%

      3 解決對(duì)策

      首先,對(duì)于傳感器故障來說,當(dāng)傳感器發(fā)生故障時(shí),自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)自行啟動(dòng),并停止測(cè)量,以此提示工作人員及時(shí)修理;其次,對(duì)于測(cè)量部件松動(dòng)這一故障原因,應(yīng)使用二次螺栓緊固、螺紋緊固等方法對(duì)所有讀數(shù)類檢具進(jìn)行緊固;最后,應(yīng)制定完善的讀數(shù)類檢具維護(hù)與保養(yǎng)方法,定期對(duì)檢具進(jìn)行保養(yǎng)與維護(hù),及時(shí)清潔與維修,從而確保檢具的清潔度能夠符合相關(guān)規(guī)定的要求。

      4 應(yīng)用效果

      經(jīng)統(tǒng)計(jì),該公司在2019年讀數(shù)類檢具故障的發(fā)生率明顯降低,由最初的455項(xiàng)降低至232項(xiàng),相比于2018年,降低49%。

      結(jié)束語:綜上所述,利用測(cè)量系統(tǒng)分析對(duì)讀數(shù)類檢具故障進(jìn)行分析,總結(jié)故障原因并提出確切的解決措施,能夠有效的降低故障發(fā)生率。

      (南京利德東方橡塑科技有限公司 ,江蘇南京 210000)

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