康勝　曲彩紅

[摘 要]大數(shù)據(jù)技術(shù)，已經(jīng)成為時代發(fā)展的重要特征，給人們生活帶來了諸多積極影響，同時也帶來了一系列的消極影響：大到威脅國家信息安全，小到個人信息泄露?；诖?，本文從文獻調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、新型倫理角度出發(fā)，結(jié)合個人工作經(jīng)驗，深入分析大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的利弊、倫理與數(shù)據(jù)的關(guān)系以及決策方法，為人們使用數(shù)據(jù)時提供參考性的建議，讓大數(shù)據(jù)積極地為人類服務(wù)。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò);倫理風險

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.092

[中圖分類號]F0-5[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）10-0-04

0? ? ?引 言

“棱鏡”（PRISM）計劃、烏克蘭停電安全事件、勒索病毒事件，不僅引起了人們對數(shù)據(jù)隱私泄露的忌憚和恐懼，也引發(fā)了各界學(xué)者對提供大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)生的新型倫理問題的研究，更引起了黨中央對國家信息安全的高度關(guān)注。所以，在大數(shù)據(jù)時代，需要全面和有效地處理數(shù)據(jù)安全問題，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極應(yīng)對能力，消除負面影響，可以從新型倫理的角度來管理數(shù)據(jù)，用技術(shù)手段保護數(shù)據(jù)，用挖掘方法使用數(shù)據(jù)，用決策論建設(shè)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的使用效率，這也是當下各行業(yè)面臨的重大問題。

1? ? ?大數(shù)據(jù)概述

1.1? ?意義

大數(shù)據(jù)研究可以提升一個國家在國際科學(xué)界的地位。商業(yè)模式結(jié)合大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和技術(shù)運用，可以獲得更多機遇，降低風險決策失誤概率，促進經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。各行各業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)手段用于整合各個生態(tài)系統(tǒng)，形成具有核心競爭力的創(chuàng)新技術(shù)，推動企業(yè)經(jīng)濟高速發(fā)展?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)的使用是積極向上的，符合人類發(fā)展的數(shù)字化工程，帶來的經(jīng)濟效益、社會效益巨大。

1.2? ?數(shù)據(jù)傳輸方式

為了能夠清晰地了解數(shù)據(jù)訪問和發(fā)送過程中存在的風險點，可以先簡略了解數(shù)據(jù)的輸送方式，如圖1所示，一個用戶訪問數(shù)據(jù)資源，需要經(jīng)過本地網(wǎng)絡(luò)，通過具有數(shù)據(jù)交互能力的設(shè)備，傳送給安全網(wǎng)關(guān)（防火墻），發(fā)送至互聯(lián)網(wǎng)，最終訪問目的地資源。

通過傳輸方式可以看出數(shù)據(jù)傳輸面臨著局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)這兩個主要階段的泄露風險，使最終接受的數(shù)據(jù)有可能缺失了私密性、完整性、安全性，造成的價值損失無法估量。

2? ? ?倫理與數(shù)據(jù)

2.1? ?倫理保護數(shù)據(jù)的重要性

工程倫理是從價值理論和方法的角度研究人與人之間的關(guān)系、人與物之間的關(guān)系，而大數(shù)據(jù)不僅影響這兩對關(guān)系，而且對傳統(tǒng)的價值理論和方法也提出了新的挑戰(zhàn)，即新型倫理道德要求技術(shù)提供方從身份困境、隱私邊界、數(shù)據(jù)權(quán)利、數(shù)據(jù)治理4個方面思考問題。而當下獲取信息的手段也很多，并不需要很高的自身技能就能獲取，如表1所示，倫理保護數(shù)據(jù)的重要性顯而易見。

2.2? ?倫理風險識別

新型的倫理問題要求數(shù)據(jù)技術(shù)人才不但德才具備，還要具有數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力，需要承擔尊重個人自由、強化技術(shù)保護、嚴格操作規(guī)范、加強行業(yè)自律等4個方面的倫理責任。在巨大利益的驅(qū)使下，技術(shù)供應(yīng)工程師難免會違背倫理道德標準，出現(xiàn)有意或無意損害客戶利益的事件。

圖2和圖3是2012-2019年的重大的數(shù)據(jù)信息泄露事件數(shù)與數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)源于RBS報告。

將數(shù)據(jù)事件數(shù)與數(shù)據(jù)量進行回歸分析，判斷相關(guān)系數(shù)的關(guān)系是否顯著，數(shù)據(jù)分析如表2所示。

通過回歸分析表（表2）可知，數(shù)據(jù)事件數(shù)和數(shù)據(jù)量存在統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著相關(guān)，泄露事件數(shù)減少，泄露數(shù)據(jù)條目會變少。經(jīng)過事后分析，泄露最多的為個人信息，而大部分的原因是內(nèi)部人員泄密和技術(shù)平臺架構(gòu)設(shè)計缺陷等。安全防護無上限，倫理道德來協(xié)防，而且隨著時代的進步，新的潛在攻擊風險依然會出現(xiàn)，因此，應(yīng)用大數(shù)據(jù)還要有新型的倫理風險識別。①數(shù)據(jù)身份問題。數(shù)據(jù)身份由于存在多樣性、可變性的特點，在流量為王的數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代，數(shù)字身份存在被盜用和追溯的問題，如果使用實名制，同樣也存在著利弊問題，數(shù)據(jù)管理成為潛在的倫理問題。②數(shù)據(jù)所有權(quán)問題。如在某網(wǎng)站購買物品，自然會產(chǎn)生購買記錄，即數(shù)字記錄，存在購買記錄這條信息的所有權(quán)問題，用戶有權(quán)使用或刪除。③數(shù)據(jù)隱私權(quán)問題。中國的老百姓對隱私問題敏感度不高，這樣也間接導(dǎo)致某些人或群體拿隱私換取便利。④數(shù)據(jù)使用度的問題。為了將各方利益最大化，在數(shù)據(jù)的獲取和挖掘上，秉承著誰占有數(shù)據(jù)，誰就占有先機的理念，導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用存在濫用現(xiàn)象，并根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來數(shù)據(jù)，導(dǎo)致結(jié)果預(yù)判挑戰(zhàn)自由等倫理困境。⑤大數(shù)據(jù)個性化分析問題。人工智能通過大數(shù)據(jù)分析，針對不同的用戶，推送的產(chǎn)品價格存在差異性，存在越是老的用戶價格反而越高的現(xiàn)象，用戶在不知不覺中發(fā)生了經(jīng)濟損失。

2.3? ?數(shù)據(jù)保護的方法

2.3.1? ?網(wǎng)絡(luò)載體以技術(shù)為主的保護方式

互聯(lián)網(wǎng)運營商、局域網(wǎng)各行業(yè)部門技術(shù)部門，需制定一套網(wǎng)絡(luò)設(shè)備準入安全通用準則，主體如下。①漏洞掃描：通過安全產(chǎn)品，對接入的設(shè)備進行漏洞掃描，出具風險識別、漏洞等級評估、脆弱賬號檢測、安全建議報告。②設(shè)備安全基線配置：進行賬戶三權(quán)分立，杜絕超級管理員權(quán)限存在;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備訪問日志建設(shè)，要求與第三方日志服務(wù)器聯(lián)動，保存一年以上的日志記錄;通過堡壘機安全產(chǎn)品進行所有人員訪問權(quán)限細分設(shè)置，核心數(shù)據(jù)信息的訪問需要得到政府或者企業(yè)高層授權(quán)，授權(quán)記錄存根。

2.3.2? ?加強倫理風險預(yù)防

①對數(shù)字身份真實用戶的信息補充，增加審核驗證點，并簽署協(xié)議，同時管理好數(shù)據(jù)（如私有云），使用后臺實名，前臺匿名的方式。②加快大數(shù)據(jù)使用法律法規(guī)建設(shè)，確定數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)，明確數(shù)據(jù)的授權(quán)和轉(zhuǎn)讓機制，增加數(shù)據(jù)共享和刪除的審計權(quán)。③國家分別在2009年和2012年審議通過了《消費者權(quán)益保護法》和《關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)信息保護的決定》，提升人們對信息安全由期望質(zhì)量標準變?yōu)榛举|(zhì)量標準的要求，降低個人信息外泄的風險概率。同時提高個人信息安全防護意識，比如不點擊非法網(wǎng)址，不接陌生轉(zhuǎn)賬電話等。④制定統(tǒng)一的技術(shù)標準規(guī)范，各行業(yè)實時維護、監(jiān)督各自數(shù)據(jù)的被使用情況，與數(shù)據(jù)所有權(quán)相結(jié)合，對濫用數(shù)據(jù)的行為進行嚴格審計與追責。⑤個性化定制，從源頭進行預(yù)防，在數(shù)據(jù)分析設(shè)計階段，就用從倫理思想角度出發(fā)，進行友好型算法設(shè)計，不要把算法直接定性為達到某種目的的手段和工具，在人工智能的系統(tǒng)中，嵌入行動負責任機制算法。

3? ? ?倫理決策方法

遵照如下行為規(guī)范原則進行倫理決策，如表3所示。

倫理決策和信息關(guān)系密切相關(guān)，特別在針對尚在發(fā)展中的數(shù)據(jù)權(quán)利、數(shù)據(jù)創(chuàng)新的工程師來講，倫理決策存在個人主觀判斷，有可能導(dǎo)致潛在的設(shè)計風險，針對這樣的風險型倫理決策，建議使用多級決策樹方法進行倫理決策分析，針對4個原則在不同階段的組合，通過決策方法，使用最大化效益原則設(shè)計，保護大數(shù)據(jù)的安全。根據(jù)大數(shù)據(jù)處理不同階段的倫理行為規(guī)范，將其轉(zhuǎn)化為多層決策樹模型，如圖4所示。

按照決策樹的模型，將原則1中Y的概率設(shè)置為0.8，N的概率為0.2;原則2中Y的概率設(shè)置為0.6，N的概率為0.4;原則3中Y的概率設(shè)置為0.4，N的概率為0.6;原則4中Y的概率為0.5，N的概率為0.5。三角形結(jié)果節(jié)點的賦值根據(jù)實際情況的效益值填充，本文中的值為舉例假設(shè)值，Y代表做，N代表不做。

計算步驟包括以下幾部分。第一步：原則1：不明白Y=0×0.8=0;不明白N=0×0.2=0;原則1：明白采集Y=100×0.8=80;明白采集N=90×0.2=18;原則1：明白交易Y=10×00.8=80;明白交易N=70×0.2=14;原則1：明白應(yīng)用Y=100×0.8=80，明白交易N=5×00.2=10，所以原則1明白取最大值80，其他值舍棄。第二步：參考第一步，算出原則2的最

大值。第三步：參考第一步，算出原則3的最大值。第四步：參考第一步，算出原則4的最大值。第五步：對比4個原則的值，取最大值原則，舍棄其他原則?？梢缘玫椒嫌脩粜畔踩孀畲蠡脑瓌t，技術(shù)人員按此倫理原則進行數(shù)據(jù)設(shè)計和建設(shè)。

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