財(cái)務(wù)智能化背景下會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育轉(zhuǎn)型研究

張笑

摘 要：在財(cái)務(wù)智能化加速發(fā)展下，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育面臨著挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育應(yīng)順應(yīng)當(dāng)下環(huán)境進(jìn)行轉(zhuǎn)型提升。本文闡述了財(cái)務(wù)智能化對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)教育、會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)及對(duì)會(huì)計(jì)人才標(biāo)準(zhǔn)和會(huì)計(jì)就業(yè)市場(chǎng)的影響，提出了財(cái)務(wù)智能化背景下會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育應(yīng)從會(huì)計(jì)知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)的重組、強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)教育、創(chuàng)新職業(yè)教育技能大賽、復(fù)合型師資隊(duì)伍建設(shè)及會(huì)計(jì)職業(yè)道德建設(shè)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型改革。會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育才能獲得可持續(xù)發(fā)展，發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值，保持會(huì)計(jì)職業(yè)教育的生命力。

關(guān)鍵詞：智能化? 會(huì)計(jì)職業(yè)教育? 轉(zhuǎn)型

人工智能（AI技術(shù)）的概念Dartmouth 學(xué)會(huì)在1965年提出后，相關(guān)人員不斷進(jìn)行探索研究，AI技術(shù)的各類成果已經(jīng)逐步在人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。經(jīng)過(guò)30多年的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)成為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（其他兩項(xiàng)是基因工程、納米科學(xué)）。近年來(lái)，隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)日益先進(jìn)，人工智能技術(shù)也更加成熟。人工智能提高了人們的工作效率，便利了人們生活，但也引起人們的不安：許多工作被人工智能替代，是否會(huì)造成很多人失業(yè)？毋庸置疑，人工智能的興起，必然會(huì)取代一些人工操作，改變?nèi)藗冊(cè)械纳a(chǎn)和生活方式，也使得資源配置出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性調(diào)整。會(huì)計(jì)領(lǐng)域也是如此。德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所推出財(cái)務(wù)機(jī)器人后，安永事務(wù)所也將財(cái)務(wù)智能技術(shù)滲入會(huì)計(jì)工作，這些都表明了人工智能開(kāi)始融入會(huì)計(jì)及審計(jì)工作中。當(dāng)前，智能化技術(shù)在財(cái)務(wù)工作中，模仿財(cái)會(huì)人員的工作思維和方法，進(jìn)行會(huì)計(jì)核算和業(yè)務(wù)處理。財(cái)務(wù)智能化的快速發(fā)展讓財(cái)會(huì)人員深感憂慮，也引發(fā)了高職院校對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育的思考。

1 財(cái)務(wù)智能化對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育的挑戰(zhàn)

根據(jù)相關(guān)報(bào)道指出英國(guó)BBC在劍橋大學(xué)研究探索的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析出，會(huì)計(jì)被人工智能代替的概率達(dá)到了97.6%。信息的搜集和處理是會(huì)計(jì)工作的本質(zhì)，內(nèi)部之間的邏輯要求非常嚴(yán)格，應(yīng)是百分之百的準(zhǔn)確度。會(huì)計(jì)工作的特點(diǎn)是流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)化。這些特點(diǎn)使得財(cái)務(wù)智能機(jī)器相對(duì)人工操作優(yōu)勢(shì)更為明顯。財(cái)務(wù)智能化對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育的影響涉及各個(gè)方面。

1.1 財(cái)務(wù)智能化對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)與技能教育的影響

財(cái)務(wù)智能化會(huì)從本質(zhì)上改變會(huì)計(jì)知識(shí)與技能原有的結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)長(zhǎng)期圍繞會(huì)計(jì)核算來(lái)實(shí)施職業(yè)教育。而一些重要的會(huì)計(jì)技能，像報(bào)表分析、財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)等，卻得不到重視，往往成為次要課程。但因?yàn)闀?huì)計(jì)核算擁有固定的標(biāo)準(zhǔn)和流程，易被人工智能所取代，這也使得在會(huì)計(jì)職業(yè)教育中，學(xué)生們所掌握的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)與技能在就業(yè)領(lǐng)域無(wú)核心競(jìng)爭(zhēng)力，難以與人工智能相抗衡。另外，受到職業(yè)教育技能大賽的影響，在會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育中，技能教育成為主要內(nèi)容，也是各個(gè)學(xué)校的主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)技能教育需要完成以下幾種工作：手工記賬、珠算、電算化、手工憑證填制。由于這些工作較為簡(jiǎn)單，標(biāo)準(zhǔn)化程度高，存在一定的重復(fù)性，可完全為人工智能機(jī)器人所取代。而且比起人類而言，機(jī)器人的操作更為高效、工作能力更出色，這也使得傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)技能教育失去了應(yīng)有的作用，無(wú)法保證學(xué)生有效地就業(yè)。

1.2 財(cái)務(wù)智能化對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)的影響

會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)具體建設(shè)內(nèi)容包括圍繞人才的培養(yǎng)設(shè)計(jì)具體的方案、設(shè)計(jì)科學(xué)合理的課程、進(jìn)行師資隊(duì)伍的培養(yǎng)、探索出最優(yōu)的教學(xué)方法、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)等。多年來(lái)，因?yàn)榻谈墓ぷ鞯耐七M(jìn)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職業(yè)教育的建設(shè)也取得了一定的成績(jī)。為了與會(huì)計(jì)本科教學(xué)有所區(qū)別，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育將培養(yǎng)動(dòng)手能力作為重點(diǎn)，課程設(shè)計(jì)也是將技能培養(yǎng)作為重點(diǎn)，不注重理論的學(xué)習(xí)，許多理論課程得不到重視，實(shí)務(wù)型課程成為重要的教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)場(chǎng)所也是以實(shí)訓(xùn)室為主，不再拘泥于課堂。而在進(jìn)行師資建設(shè)時(shí)，也更注重培養(yǎng)教師的實(shí)戰(zhàn)化教學(xué)能力，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育中，這些似乎也是不可或缺的。不過(guò)，財(cái)務(wù)智能化快速發(fā)展是不利于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)的。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)思路面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。技能培訓(xùn)為主的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育是否還要繼續(xù)？是否還要圍繞“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”進(jìn)行會(huì)計(jì)課程體系設(shè)計(jì)？這些都需要會(huì)計(jì)職教人員去思索。

1.3 財(cái)務(wù)智能化對(duì)會(huì)計(jì)人才標(biāo)準(zhǔn)和會(huì)計(jì)就業(yè)市場(chǎng)的影響

職業(yè)教育一向遵循以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以就業(yè)為基礎(chǔ)的原則。在當(dāng)今超過(guò) 90% 的職業(yè)院校皆開(kāi)設(shè)了會(huì)計(jì)類專業(yè)，這是因?yàn)槎嗄陙?lái)，會(huì)計(jì)是就業(yè)市場(chǎng)的熱門專業(yè)。另外，也是由于會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)于行業(yè)類別、所有制、職業(yè)特點(diǎn)未能進(jìn)行準(zhǔn)確劃分。而這個(gè)傳統(tǒng)思維被財(cái)務(wù)智能所打破。人工智能的出現(xiàn)，提供了更豐富的會(huì)計(jì)手段，也改變了原有的會(huì)計(jì)業(yè)態(tài)，會(huì)計(jì)工作不再是某單位的專利，它可進(jìn)行“共享”，流程也可以實(shí)施“眾包”，會(huì)計(jì)部門不再像以往一樣，運(yùn)用眾多人力，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，只要交由會(huì)計(jì)機(jī)器人，并能獨(dú)立自主地完成所有工作，效率遠(yuǎn)高于人工操作。當(dāng)前，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用之廣，超出人們的預(yù)期。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育只能培養(yǎng)“核算員”“記賬員”，能否滿足當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求？會(huì)計(jì)專業(yè)長(zhǎng)期擴(kuò)招，所沿用的批量培養(yǎng)模式是否還能適應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展？這些問(wèn)題都值得我們?nèi)ド钊胩接憽?/p>

2 財(cái)務(wù)智能化背景下會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型發(fā)展策略

當(dāng)前社會(huì)環(huán)境下，財(cái)務(wù)智能化已成為大勢(shì)所趨，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育若是依然遵循原有的理念和教育模式，就無(wú)法獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。只有審時(shí)度勢(shì)，適應(yīng)社會(huì)發(fā)展，主動(dòng)轉(zhuǎn)型，才能彰顯會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育存在的意義。

2.1 對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育知識(shí)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組

財(cái)務(wù)智能主要以計(jì)算機(jī)為工具，互聯(lián)網(wǎng)為依托，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理。會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育要注意改革，規(guī)避不足，發(fā)揮所長(zhǎng)，對(duì)傳統(tǒng)模式進(jìn)行優(yōu)化，重組專業(yè)知識(shí)與技能，教授機(jī)器人所無(wú)法勝任的工作技能，以增強(qiáng)學(xué)生的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，培養(yǎng)出能與人工智能一較高下的會(huì)計(jì)人才。（1）重構(gòu)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)體系。會(huì)計(jì)專業(yè)當(dāng)前的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，涉及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、報(bào)表分析、稅務(wù)、審計(jì)等諸多層面的知識(shí)?？颇苛鞒袒絿?yán)重，越易于被人工智能所替代。而“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”課程則是會(huì)計(jì)教育的基礎(chǔ)課程，最易被人工智能所取代。因此，若是在會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育中，仍然堅(jiān)持以“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”與核算能力為核心的知識(shí)體系，便難以在今后人工智能環(huán)境下?lián)碛袕?qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，重組現(xiàn)有的知識(shí)架構(gòu)是很有必要的，要注意削弱“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”的重要性，適當(dāng)?shù)刂匾晞e的科目，尤其是那些至今還未被深度智能化的“財(cái)務(wù)管理”“管理會(huì)計(jì)”等科目。重新科學(xué)的配置教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)知識(shí)結(jié)構(gòu)的成功轉(zhuǎn)型。（2）會(huì)計(jì)能力素質(zhì)結(jié)構(gòu)的重組。在會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育中，會(huì)計(jì)能力素質(zhì)也是重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)象。會(huì)計(jì)能力素質(zhì)涉及書寫、計(jì)算、點(diǎn)鈔、核算、判斷、溝通等多方面的能力，以及會(huì)計(jì)職業(yè)道德素質(zhì)?！皶鴮?、計(jì)算、點(diǎn)鈔”屬于低端能力，雖然學(xué)生們經(jīng)常為此費(fèi)心費(fèi)力，對(duì)于人工智能而言卻非常簡(jiǎn)單，輕易便會(huì)被替代;而“核算”雖然也是一種核心能力，由于具備了流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，人工智能機(jī)器人也可輕易實(shí)現(xiàn)，使得傳統(tǒng)的“能力觀”被顛覆。而像溝通、判斷、職業(yè)道德等方面的能力，因?yàn)橹悄芑潭容^低，不易被替代。然而在傳統(tǒng)的職業(yè)教育中，這些項(xiàng)目卻是弱化最嚴(yán)重的，在能力素質(zhì)結(jié)構(gòu)重組時(shí)，這些都是重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。

2.2 全面促進(jìn)管理會(huì)計(jì)知識(shí)與能力建設(shè)

管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)工作的一種，主要為企業(yè)的決策提供輔助，它是利用相關(guān)的會(huì)計(jì)信息，來(lái)參與企業(yè)的管理活動(dòng)，包括企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)劃、重大決策、風(fēng)險(xiǎn)控制以及具體的評(píng)價(jià)。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育中，“管理會(huì)計(jì)”只是被當(dāng)成一種點(diǎn)綴，邊緣性科目。這是由于會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育仍未擺脫傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，立足于傳統(tǒng)的培養(yǎng)目標(biāo)與執(zhí)教方針。管理會(huì)計(jì)因?yàn)槭且詢?nèi)部需求為主導(dǎo)，沒(méi)有相應(yīng)的流程與標(biāo)準(zhǔn)，所以未被有效智能化。由于這種特征，在當(dāng)前人工智能化時(shí)代，為了提高競(jìng)爭(zhēng)力，有必要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的教育、提高管理會(huì)計(jì)能力，加快會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的速度。2014年，財(cái)政部下發(fā)了《財(cái)政部關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，引發(fā)業(yè)界熱議，被視作是引領(lǐng)我國(guó)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)性文件。會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育也要與行業(yè)的發(fā)展同步，在會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育中，注重管理會(huì)計(jì)教育，提升學(xué)生們?cè)诠芾頃?huì)計(jì)方面的能力。

2.3 加快會(huì)計(jì)技能大賽的創(chuàng)新與升級(jí)

近年來(lái)，各大職業(yè)院校更加重視職業(yè)教育技能大賽，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育也莫能例外。職業(yè)院校為了提高競(jìng)爭(zhēng)力和知名度，十分重視舉辦技能大賽。職業(yè)教育將技能教育與技能大賽作為重點(diǎn)發(fā)展方向，本身并無(wú)不可，但若是對(duì)行業(yè)環(huán)境的變化，技術(shù)的進(jìn)步置若罔聞，在教學(xué)模式上一成不變，那也難以取得顯著的效果。所以，在財(cái)務(wù)智能化環(huán)境下，也要從方式、內(nèi)容等方面，對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)教育技能大賽進(jìn)行改革，以實(shí)現(xiàn)成功的轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)技能大賽所選擇的參賽項(xiàng)目，不能再以傳統(tǒng)的手工型、核算型為主導(dǎo)，應(yīng)朝著管理型轉(zhuǎn)變。對(duì)于一些技術(shù)含量不高的，如數(shù)據(jù)錄入與點(diǎn)鈔等技藝，應(yīng)將其剔除出參賽項(xiàng)目。在會(huì)計(jì)核算參賽項(xiàng)目中，要減少手工操作項(xiàng)目，適當(dāng)提高電算化比例，將ERP、管理會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)職業(yè)道德等作為核心內(nèi)容，加快會(huì)計(jì)技能大賽走向復(fù)合型、管理型。通過(guò)推動(dòng)會(huì)計(jì)技能大賽的轉(zhuǎn)型，來(lái)引導(dǎo)會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式的革新。

2.4 實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育師資能力的轉(zhuǎn)型

師資是教育的基礎(chǔ)，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育離不開(kāi)優(yōu)秀師資力量的支持。職業(yè)教育師資建設(shè)現(xiàn)已從理論型走向了“雙師型”。不過(guò)，傳統(tǒng)的“雙師型”仍屬于組合型，即“理論 + 技能”相結(jié)合的模式。在會(huì)計(jì)專業(yè)中，“雙師型”主要指的“講師 + 會(huì)計(jì)師”，雖然可適應(yīng)傳統(tǒng)職業(yè)教育模式。不過(guò)在當(dāng)前會(huì)計(jì)人工智能水平不斷提高的環(huán)境下，“雙師型”教師顯然已難以適應(yīng)環(huán)境的變化。所以，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育師資建設(shè)也要進(jìn)行科學(xué)的轉(zhuǎn)型，從“雙師型”朝著“復(fù)合型”發(fā)展?！皬?fù)合型”師資建設(shè)，即“理論 + 技能 + 信息化”，這也是對(duì)教師素質(zhì)的要求。當(dāng)前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已全面普及，手機(jī)成為人們娛樂(lè)和學(xué)習(xí)的工具。所以，若是在教育中，不實(shí)施信息化教學(xué)，便難以適應(yīng)現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展。信息化教育手段并不只是采用 PPT類電子課件，也要以教學(xué)資源庫(kù)為基礎(chǔ)來(lái)實(shí)施框架建設(shè)，利用微課、移動(dòng)學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式來(lái)加強(qiáng)會(huì)計(jì)教學(xué)，豐富學(xué)生的知識(shí)層次，讓學(xué)生領(lǐng)略更多的專業(yè)知識(shí)，掌握更多的會(huì)計(jì)技能，從而適應(yīng)信息時(shí)代社會(huì)的快速發(fā)展。

2.5 重視會(huì)計(jì)職業(yè)道德建設(shè)和溝通能力的培養(yǎng)

在會(huì)計(jì)能力框架中，會(huì)計(jì)職業(yè)道德歷來(lái)是重要構(gòu)成要素。不過(guò)，會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育雖然也被納入了教學(xué)范圍內(nèi)，但因?yàn)闆](méi)有強(qiáng)有力的教學(xué)手段，加上技能教育始終是教學(xué)重點(diǎn)，這也使得會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育一直得不到重視，成為可有可無(wú)的課程，這也使得會(huì)計(jì)職教所培養(yǎng)的人才缺乏基本的職業(yè)道德，素質(zhì)水平不高。在現(xiàn)階段，會(huì)計(jì)人工智能背景下，會(huì)計(jì)職業(yè)道德教育也要作為教學(xué)重點(diǎn)。職業(yè)道德教育主要用于提高學(xué)生的道德素養(yǎng)，這是人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，也是人類與機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)的核心。此外，會(huì)計(jì)工作并不只是簡(jiǎn)單地對(duì)信息進(jìn)行錄入和計(jì)算，也要從數(shù)據(jù)等層面來(lái)支持企業(yè)的重要決策。在此過(guò)程中，會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備一定的溝通與協(xié)商能力。尤其是在管理會(huì)計(jì)工作中，企業(yè)的內(nèi)控、成本決策、全面預(yù)算、績(jī)效考評(píng)這些核心工作內(nèi)容，要保證“業(yè)財(cái)”融合。在此過(guò)程中，會(huì)計(jì)人員最重要的是掌握溝通能力。研究結(jié)果顯示，人類可以學(xué)習(xí)并掌握的三種能力，是機(jī)器人永遠(yuǎn)難以取代的，即社交能力、協(xié)商能力，溝通技巧。因此，在會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)中，會(huì)計(jì)知識(shí)、訓(xùn)練技能課程應(yīng)適度減少，而傳統(tǒng)教學(xué)中一向被認(rèn)為并不重要的技能與素質(zhì)，則要加以重視，并進(jìn)行重點(diǎn)審視。

3 結(jié)語(yǔ)

進(jìn)入財(cái)務(wù)智能時(shí)代，職業(yè)教育要以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以技能為基礎(chǔ)，順應(yīng)現(xiàn)代科技的發(fā)展，探索新的發(fā)展路徑，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。只有從具體的培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段和方法、師資建設(shè)以及人才培養(yǎng)模式等多個(gè)層面來(lái)進(jìn)行全方位改革，會(huì)計(jì)專業(yè)職業(yè)教育才能可持續(xù)發(fā)展，發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017（02）.

張慶龍.財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)[J].首席財(cái)務(wù)官，2017（04）.

葛麗娟.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2019（04）.

覃勤.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2017（10）.

張秀云.財(cái)務(wù)機(jī)器人背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式探析[J].綠色財(cái)會(huì)，2017（09）.