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      低輻射劑量下FBP、ASIR 和ASIR-V 3 種不同重建算法對(duì)上腹部CT 圖像質(zhì)量的影響

      2020-06-10 05:02:00張喜榮賀太平賈永軍馬光明郭長(zhǎng)義
      關(guān)鍵詞:低輻射主觀一致性

      張喜榮,賀太平,賈永軍,陳 靜,馬光明,郭長(zhǎng)義

      (1.陜西中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 712000;2.陜西中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科,陜西 西安 712000;3.陜西中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院CT 室,陜西 西安 712000)

      近年來隨著CT 的廣泛應(yīng)用,放射科醫(yī)師一直致力于在保持圖像質(zhì)量的同時(shí)減少輻射劑量[1],而改進(jìn)重建算法是行之有效的手段。使用傳統(tǒng)的濾波反投影重建(filtered back projection,F(xiàn)BP)算法,在使用低輻射劑量掃描時(shí),會(huì)使圖像噪聲增加,產(chǎn)生更多的偽影。迭代重建(iterative reconstruction,IR)算法作為一種新的重建算法,正逐步應(yīng)用于臨床,其可在低輻射劑量下改善或保持圖像質(zhì)量。GE 公司綜合了自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)和基于模型的迭代重建(model based iterative reconstruction,MBIR)算法成像技術(shù),推出了新一代自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)迭代重建算法(ASIR-V),該算法使用一種相對(duì)簡(jiǎn)單的前向投影系統(tǒng)模型,減弱了系統(tǒng)光學(xué)模型的影響,從而加快了重建速度,在降低噪聲的同時(shí)可提高圖像質(zhì)量[2]。研究[3]表明,與ASIR 相比,ASIR-V 在腹部掃描中可降低35%的輻射劑量。本文探討在低輻射劑量下,F(xiàn)BP、40%ASIR和50%ASIR-V 這3 種重建算法降低噪聲和提高圖像質(zhì)量的能力。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料 收集陜西中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院2018 年6 月至2019 年2 月擬診胸部病變需行CT 檢查的患者25 例,其中男13 例,女12 例;年齡18~76歲,平均(57.98±8.05)歲;平均體質(zhì)量(60.17±8.05)kg;平均身高(1.69±0.08)m。納入標(biāo)準(zhǔn):①圖像顯示清晰,無較大偽影影響測(cè)量者;②體質(zhì)量指數(shù)在18.5~23.9 kg/m2。所有檢查均經(jīng)醫(yī)院倫理管理管委會(huì)同意,患者均簽署知情同意書。

      1.2 儀器與方法 使用GE Discovery CT 750 HD掃描儀行胸部低劑量掃描。掃描前對(duì)患者進(jìn)行呼吸訓(xùn)練,掃描過程中進(jìn)行甲狀腺、盆腔放射屏蔽防護(hù)。掃描參數(shù):80 kV,自動(dòng)管電流調(diào)制技術(shù),球管旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.4 s/轉(zhuǎn),準(zhǔn)直器0.625 mm×64,層厚及層距均為5 mm,螺距0.984,噪聲指數(shù)為28 HU。掃描結(jié)束后記錄CT 容積劑量指數(shù)(computed tomography dose index,CTDIvol)、劑量長(zhǎng)度乘積(dose length product,DLP)和有效劑量(effective dose,ED)。

      1.3 圖像重建 綜合既往對(duì)迭代權(quán)重的研究[1],本研究中ASIR 采用40%的權(quán)重,ASIR-V 采用50%的權(quán)重。所有圖像均行FBP、40%ASIR 和50%ASIR-V重建,重建層厚均為0.625 mm。重建結(jié)束后,將圖像傳至GE AW 4.6 后處理工作站,進(jìn)行觀察分析。

      1.4 圖像評(píng)價(jià)

      1.4.1 圖像客觀評(píng)價(jià) 為確保觀察圖像一致性,使用統(tǒng)一的窗寬窗位(窗寬350 HU,窗位50 HU),在腹部結(jié)構(gòu)顯示最佳層面進(jìn)行測(cè)量。分別選擇ROI 測(cè)量肝臟、脾臟和豎脊肌CT 值,ROI 盡量避開血管、器官邊緣和病灶,大小20~50 mm2。背景噪聲(SD)值在同一層面背部皮下脂肪測(cè)量,ROI 選擇在脂肪密度較均勻區(qū)域,大小20~50 mm2。每個(gè)參數(shù)測(cè)量3 次取平均值。計(jì)算SNR 和CNR。SNR=CT臟器/SD脂肪。CNR=(CT臟器-CT脂肪)/SD脂肪。

      1.4.2 圖像主觀評(píng)價(jià) 由2 名具有5~10 年影像診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師對(duì)圖像進(jìn)行雙盲主觀評(píng)價(jià),參考HOPPER 等[4]的5 級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(表1)。

      表1 圖像質(zhì)量5 級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

      1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 22.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料以±s 表示。2 名醫(yī)師對(duì)圖像主觀評(píng)分的一致性分析行Kappa 檢驗(yàn):K 值為0.21~0.40 表明一致性差,>0.40~0.60 為一致性尚可,>0.60~0.80 為一致性良好,>0.80~1.00 為一致性非常好。3種不同重建方式所得圖像的客觀測(cè)量數(shù)據(jù)和圖像主觀評(píng)分的比較行ANOVA 檢驗(yàn)。以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 輻射劑量結(jié)果 25 例平均CTDIvol 為(1.59±0.60)mGy,DLP 為(53.67±20.19)mGy/cm,ED 為(0.80±0.30)mSv。

      2.2 3 種不同重建方法圖像客觀評(píng)價(jià)的比較 3 種不同圖像重建方法下肝臟、脾臟、豎脊肌的SD、SNR及CNR 之間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)。其中SD:FBP>40%ASIR>50%ASIR-V;SNR 和CNR:50%ASIR-V>40%ASIR>FBP(表2、3,圖1)。

      表2 3 種重建方法圖像SD 值的比較

      2.3 3 種重建方法圖像主觀評(píng)價(jià)的比較 2 位醫(yī)師的主觀評(píng)分具有較好的一致性(K=0.734)。FBP、40%ASIR 和50%ASIR-V 主觀評(píng)分分別為(2.96±0.61)、(3.56±0.58)和(4.08±0.70)分,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。主觀評(píng)分結(jié)果顯示,低劑量掃描下,F(xiàn)BP 圖像無法滿足診斷要求,40%ASIR 和50%ASIR-V的圖像可滿足診斷要求,其中50%ASIR-V 的圖像質(zhì)量?jī)?yōu)于40%ASIR(P<0.05)(圖2)。

      表3 3 種重建方法圖像的SNR 和CNR 的比較

      圖1 3 種重建算法下不同器官的噪聲(SD)(圖1a)、SNR(圖1b)和CNR(圖1c)的折線圖。在低輻射劑量下,50%ASIR-V 進(jìn)一步降低了圖像噪聲,提高了SNR 和CNR(FBP,濾波反投影算法;ASIR,自適應(yīng)性統(tǒng)計(jì)迭代重建;ASIR-V,新一代自適應(yīng)性統(tǒng)計(jì)迭代重建)

      圖2 男,35 歲,噪聲指數(shù)為28 HU 圖2a~2c 分別為使用FBP、40%ASIR 和50%ASIR-V 重建方法所得到圖像,主觀評(píng)分分別為2、3、4 分

      3 討論

      近幾年,CT 引起的輻射損害越來越受到人們的關(guān)注[5]。目前常用降低輻射劑量的方法包括管電流調(diào)制、自動(dòng)曝光控制和自動(dòng)管電壓選擇等[6]。采用FBP 重建時(shí),上述方法增加了圖像噪聲,在減少輻射劑量時(shí)受到限制。

      傳統(tǒng)的FBP 是一種解析算法,一直被廣泛應(yīng)用,其優(yōu)點(diǎn)是重建速度快,但要求投影數(shù)據(jù)完備并精確定量,因此需較高的掃描劑量完成圖像采集;低劑量掃描時(shí),圖像顆粒感明顯,細(xì)節(jié)顯示不佳,無法滿足臨床要求。

      腹部CT 掃描中,相對(duì)于FBP 重建算法,采用ASIR 重建算法可使掃描劑量降低約74%,且圖像質(zhì)量能滿足診斷要求[7]。ASIR 是迭代重建技術(shù),用于模擬光子統(tǒng)計(jì)和電子噪聲等測(cè)量的統(tǒng)計(jì)行為,并通過模擬探測(cè)器對(duì)入射光子的響應(yīng)來模擬探測(cè)器的形狀和大小,可模擬圖像噪聲分布的統(tǒng)計(jì)變化,故能在保持圖像對(duì)比度的同時(shí)提高SNR[8-9]。ASIR 算法使用從FBP 算法獲得的信息作為圖像重建的初始構(gòu)建塊,該系統(tǒng)在噪聲和偽像減少方面優(yōu)于FBP。

      與FBP 和前幾代ASIR 相比,ASIR-V 有可能改善客觀和主觀的圖像質(zhì)量參數(shù)[3]。該技術(shù)在迭代重建過程中采用物理模型(模擬多色X 射線與衰減物體之間的相互作用),以提高圖像呈現(xiàn)的穩(wěn)定性。與MBIR 算法不同,其在建模過程中排除了系統(tǒng)光學(xué)模型,主要側(cè)重于對(duì)系統(tǒng)噪聲統(tǒng)計(jì)與物理模型,這是ASIR-V 可降低噪聲和偽影的主要因素[10]。通過省略最耗時(shí)系統(tǒng)光學(xué)模型,ASIR-V 顯著提高了圖像質(zhì)量,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了類似ASIR 的重建速度。

      本研究評(píng)估ASIR、ASIR-V 的客觀參數(shù)和主觀圖像質(zhì)量,并與傳統(tǒng)的FBP 進(jìn)行比較,結(jié)果表明在客觀評(píng)價(jià)方面,低輻射劑量掃描時(shí),相對(duì)于FBP,ASIR和ASIR-V 均降低了圖像噪聲并提高了SNR,但ASIR-V 圖像比ASIR 圖像具有更高的降噪能力。主觀評(píng)分方面,F(xiàn)BP 的主觀評(píng)分無法滿足診斷要求,40%ASIR 和50%ASIR-V 的圖像均可滿足診斷要求,其中50%ASIR-V 的圖像質(zhì)量?jī)?yōu)于40%ASIR。

      腹部檢查的常規(guī)噪聲指數(shù)為10 HU[11-12],本研究采用胸部低劑量掃描(噪聲指數(shù)為28 HU),研究胸腹聯(lián)合處腹部的圖像質(zhì)量,使用的掃描劑量更低,不會(huì)對(duì)患者增加額外的輻射劑量。在迭代重建中,隨著迭代權(quán)重的增加,圖像質(zhì)量得到改善,但迭代權(quán)重達(dá)到一定程度,圖像質(zhì)量反而下降。較高權(quán)重的迭代重建圖像具有蠟質(zhì)樣偽影,導(dǎo)致圖像可接受度差,故不同情況下需選擇不同的ASIR 權(quán)重,30%~50%的ASIR 權(quán)重圖像的噪聲低、蠟質(zhì)樣偽影少[13]。相對(duì)于40%ASIR,50%ASIR-V 可減少35%的輻射劑量[3]。

      本研究不足之處:樣本量相對(duì)較小;僅由2 名放射科醫(yī)師進(jìn)行主觀評(píng)分;僅針對(duì)圖像質(zhì)量,并未對(duì)不同圖像質(zhì)量下病灶的顯示情況進(jìn)行深入分析。今后需擴(kuò)大樣本量,并由更多醫(yī)師進(jìn)行主觀評(píng)分以確保統(tǒng)計(jì)結(jié)果的完整性。

      綜上所述,低輻射劑量掃描時(shí),50%ASIR-V 相對(duì)于40%ASIR 和FBP 算法可有效減少圖像噪聲,增加CNR 和SNR,進(jìn)一步提高圖像質(zhì)量。

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