佘欣璐,高吉喜,張 彪

1 中國人民大學(xué), 北京 100872 2 生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心, 北京 100094 3 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所, 北京 100101

近年來隨著城市化進(jìn)程加快,城市空氣污染已成為嚴(yán)重環(huán)境問題。其中PM2.5因其粒徑小、質(zhì)量小、滯留時(shí)間長,是霧霾天氣形成的最主要因素,也與呼吸道和免疫系統(tǒng)疾病有著直接聯(lián)系[1]。比如,Franklin等[2]發(fā)現(xiàn),大氣中PM2.5含量每升高10 μg/m3,全因死亡率、呼吸道疾病死亡率和中風(fēng)死亡率分別提高1.21%、1.78%和1.03%。因此,減少與控制空氣中PM2.5濃度已成為城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升的關(guān)鍵。植物葉片多絨毛、黏性汁液、粗糙突起等結(jié)構(gòu)特征促使其能吸附空氣中懸浮顆粒物,而植物群落能降低植被附近風(fēng)速、增加空氣濕度,進(jìn)一步增強(qiáng)植被對顆粒物的滯留作用,因此城市綠地對大氣顆粒物有一定的吸滯功能[3- 7]。在植物葉片或植株尺度上,邱媛等[8]采用生物量估算和實(shí)測相結(jié)合的方法,測算了廣東省惠州市4種主要綠化喬木的滯塵量；Hwang等[9]通過氣室實(shí)驗(yàn)對比,得出了針葉樹攔截PM2.5的能力遠(yuǎn)大于闊葉樹的結(jié)論；Popek等[10]發(fā)現(xiàn),不同樹種對大氣顆粒物的吸附能力相差10—20倍；謝濱澤等[4]、楊佳和王會(huì)霞[7]均探究了白蠟、大葉黃楊、榆樹、懸鈴木等常見樹種的滯塵能力與其葉面微形態(tài)結(jié)構(gòu)的關(guān)系；趙松婷等[11]采用采樣電鏡分析,研究了北京市29種園林植物滯留空氣污染物的能力；Xu等[12]采用清洗稱重法確定了17種北京城市綠化樹木的顆粒物滯留能力。另外,在城市或區(qū)域尺度構(gòu)建模型評估綠地滯留顆粒物功能的研究也日益增多。比如,Tallis等[13]基于UFORE模型估算倫敦城市樹冠層每年可移除852—2121 t的PM10；Nowak等[14]構(gòu)建城市樹木滯塵模型測算發(fā)現(xiàn)美國10個(gè)城市的樹木移除PM2.5量在4.7—64.5 t之間；Selmi等[15]則利用i-Tree Eco模型量化測算法國斯特拉斯堡(Strasbourg)城市樹木年可削減12 t的PM2.5—10和5 t的PM2.5；基于Nowak等[14]的城市樹木滯塵模型,劉文平和宇振榮[16]構(gòu)建了城市綠地滯塵模型,并應(yīng)用于北京市海淀區(qū)綠色空間的PM2.5滯塵服務(wù)模擬。

上海是我國長三角的特大型城市和全國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū),近40年來經(jīng)歷了快速城市化過程,大氣顆粒物污染問題突出[17]。積極發(fā)揮上海城市綠地的滯塵功能具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。江暢等[18]測定發(fā)現(xiàn),上海市典型綠化植物(香樟、二球懸鈴木、龍柏和水杉)均對揚(yáng)塵中Fe+有明顯吸附作用,且龍柏和懸鈴木在滯塵過程中對特定離子出現(xiàn)專屬吸附特性。賀坤等[19]分析了上海市8種攀緣植物的滯塵效應(yīng),發(fā)現(xiàn)其滯塵能力與葉面特征有關(guān),葉片滯塵量與周邊環(huán)境關(guān)系密切。不過,上海市域綠色植被滯塵功能的時(shí)空差異評估研究不足,制約著城市生態(tài)空間規(guī)劃與建設(shè)管理成效。隨著上海生態(tài)文明建設(shè)與全球城市建設(shè)目標(biāo)的確立,完善城鄉(xiāng)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)空間體系、提升城市生態(tài)安全與服務(wù)功能成為上海生態(tài)化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)舉措[20]。為此,該文采用城市綠地滯塵模型,評估分析上海市綠色空間對PM2.5的滯留功能及其時(shí)空差異,為上海市生態(tài)空間優(yōu)化與國土空間治理提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

上海市地處長江三角洲東南緣(30°40′—31°53′ N,120°51′—122°12′ E)、長江和錢塘江入海匯合處。全境除西南部有少數(shù)剝蝕殘丘外,均為坦蕩低平的長江三角洲平原,平均海拔4 m左右。上海市屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,2017年平均氣溫17.7℃,日照時(shí)間1809.2 h,降水量達(dá)1388.8 mm,降雨日達(dá)124 d。2017年上海市行政區(qū)總面積6340.50 km2,分為浦東新區(qū)、黃浦區(qū)、徐匯區(qū)等16區(qū)(圖1),年末常住人口2419.70萬人,人口密度達(dá)到3816人/km2,其中黃浦區(qū)、虹口區(qū)、楊浦區(qū)、普陀區(qū)等人口密度均超2萬人/ km2[21]。

上海市地跨北亞熱帶和中亞熱帶,植被以常綠闊葉林與常綠落葉闊葉混交林為主。近年來,上海城市綠化建設(shè)加速,2017年森林覆蓋率達(dá)到16.2%,建成區(qū)綠化覆蓋率達(dá)到38.8%,人均公園綠地面積達(dá)到8 m2/人[22]。

2017年上海市環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)優(yōu)良天數(shù)為275 d,全年90個(gè)污染日中,首要污染物為細(xì)顆粒物(PM2.5)的有23 d。2017年上海市環(huán)境空氣中細(xì)顆粒物(PM2.5)濃度為39 mg/m3,超出國家環(huán)境空氣質(zhì)量二級標(biāo)準(zhǔn)4 mg/m3,較基準(zhǔn)年2013年下降了37.1%[23]。

2 研究方法

2.1 綠色空間識別

城市綠色空間是以土壤為基質(zhì)、以植被為主體、以人類干擾為特征、且與微生物和動(dòng)物群落協(xié)同共生的人工生態(tài)系統(tǒng)[24]。本文將上海市綠色空間界定為林地、草地和農(nóng)田組成的綠色開敞空間,由中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心陸地觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)平臺的高分辨率遙感影像解譯獲得,涉及高分2號衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)38、39景。首先利用ENVI軟件完成正射校正、輻射定標(biāo)、圖像融合和大氣校正等處理過程,生成配準(zhǔn)后高分影像(2 m分辨率)；然后以上海市行政邊界為范圍,采用人工目視解譯的方法,將土地覆被類型分為農(nóng)田、林地、草地、濕地與建設(shè)區(qū),完成分幅矢量化的單元網(wǎng)格解譯,最終生成上海市土地覆被解譯數(shù)據(jù)成果(圖2)。

圖1 上海市行政區(qū)劃圖Fig.1 Zones maps in Shanghai

圖2 2017年上海市土地覆被及綠色空間分布圖Fig.2 Land covers and urban green spaces of Shanghai in 2017

2.2 綠地滯塵模型

綠色植被吸滯PM2.5的功能受多種因素影響。Nowak等[14]在測算美國10個(gè)案例城市的樹木移除PM2.5功能時(shí),提出了一個(gè)由污染物濃度和污染物沉降到葉表面速率共同表征的植被滯塵模型,分別通過計(jì)算案例城市的總?cè)~面積、葉表面PM2.5沉降速率與再懸浮率,并結(jié)合大氣中PM2.5濃度確定林木移除PM2.5量?？紤]到顆粒物沉降到葉表面的速率與風(fēng)速、滯塵返還率密切相關(guān),劉文平等[16]構(gòu)建了由污染物濃度、葉面積、葉表面污染物沉降速率與返還率以及滯塵時(shí)間共同影響的城市綠地滯塵模型,有助于定量評估城市綠地滯塵功能的空間差異。該文重點(diǎn)關(guān)注上海市域綠色植被滯塵功能的時(shí)空差異,因此應(yīng)用該綠地滯塵模型,結(jié)合上海市降水、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)與空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),估算分析綠色空間滯留PM2.5的數(shù)量及其差異,計(jì)算公式為：

YPM=V×d×LAI×c×(1-r)×T

式中,YPM為單位面積綠色空間滯留PM2.5量(μg/m2),V為PM2.5沉降到葉表面的速率(m/h),d為PM2.5日均濃度(μg/m3)；LAI為綠色空間的葉面積指數(shù)；c為綠色空間的植被覆蓋度(%)；r為植被滯塵時(shí)向空氣中的返還率(%)；T為滯塵時(shí)間(h)。

2.3 模型參數(shù)計(jì)算

城市綠地滯塵模型包含空氣污染物濃度、污染物沉降速率、滯塵返還率、葉面積指數(shù)、植被覆蓋度等參數(shù)。本研究中各參數(shù)的計(jì)算與獲取途徑如下：(1)PM2.5濃度從上海市生態(tài)環(huán)境局獲得,為上海市不同監(jiān)測站點(diǎn)的空氣顆粒物監(jiān)測數(shù)據(jù),并統(tǒng)計(jì)得到寶山區(qū)、崇明區(qū)、奉賢區(qū)等16區(qū)的月均濃度；(2)植被葉表面PM2.5沉降速率V參考自章旭毅等[25]對上海市PM2.5的干沉降速率測定結(jié)果,植被滯塵返還率r取自Nowak等[14]不同風(fēng)速下的返還率表,其中,上海市日均風(fēng)速由國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)獲得；(3)葉面積指數(shù)LAI采用趙燕佩等[26]建立的上海市生態(tài)用地植被覆蓋度與LAI的回歸關(guān)系模型計(jì)算,綠色空間植被覆蓋度由歸一化植被指數(shù)(NDVI)反演得到[27],其中,上海市春夏秋冬四季NDVI分別由2017年4月2日、8月24日、11月4日和2月13日的遙感影像反演得到；(4)由于降雨事件對植被滯塵過程有明顯影響,該研究以日降雨量15 mm作為判斷滯塵周期的依據(jù)[28],即日降雨達(dá)到或超過15 mm時(shí),則計(jì)上一次滯塵過程結(jié)束,且降雨后第二天重新開始滯塵。此外,植被滯塵存在最大限度,即達(dá)到最大限度后滯塵量不再增加[29- 32],該文假設(shè)在沒有降雨事件發(fā)生時(shí),取上述研究的平均值21 d作為滯塵飽和時(shí)間T。

本研究中模型檢驗(yàn)主要采用上海市徐匯區(qū)和閔行區(qū)10個(gè)樣點(diǎn)植被滯塵能力實(shí)測值[33]。首先基于采樣點(diǎn)位置確定各樣地混合像元組分類型,然后根據(jù)樣點(diǎn)植被滯塵能力與上海市降塵中PM2.5比例[34]測算出滯留PM2.5能力,并基于土地覆被解譯數(shù)據(jù)利用面積比例加權(quán)計(jì)算出各樣地柵格的PM2.5滯留能力,最后與模擬估算的各樣點(diǎn)PM2.5滯留能力進(jìn)行對比驗(yàn)證,線性回歸結(jié)果達(dá)到0.75,滿足本文分析要求。

3 結(jié)果分析

評估結(jié)果表明,2017年上海市綠色空間面積3354 km2,可滯留PM2.5總量約為3533 t,約合單位面積綠色空間滯留PM2.510.5 kg hm-2a-1。

3.1 不同類型滯塵差異

2017年上海市綠色空間面積約為3354 km2,包括720 km2林地、337 km2草地與2297 km2農(nóng)田?？梢?上海市綠色空間組成以農(nóng)田為主,其面積約占綠色空間總面積的68%。受綠色空間面積的影響,上海市農(nóng)田植被可滯留PM2.5約1888.42 t/a,占到綠色空間滯留PM2.5總量的53.45%；林地植被年滯留PM2.5約1370.80 t,草地植被可滯留PM2.5約273.68 t/a,分別占到綠色空間滯留PM2.5總量的38.80%和7.75%。不過,單位面積綠色空間滯留PM2.5的平均值為10.5 kg hm-2a-1,且不同類型綠色空間差異較大(表1)。其中,林地植被滯留PM2.5能力最高,年滯留PM2.5均值為20.24 kg/hm2,而草地和農(nóng)田植被滯留PM2.5能力分別達(dá)到9.11 kg/hm2和8.68 kg/hm2,均不及林地植被滯留PM2.5能力的一半(圖3),這主要與綠色空間的植被組成特征有關(guān)。

3.2 不同季節(jié)滯塵差異

城市綠地吸滯大氣顆粒物的作用主要依賴于植物葉片,上海市植被以常綠闊葉林與常綠落葉闊葉混交林為主,因此上海市綠色空間基本全年發(fā)揮滯留PM2.5功能。評估結(jié)果表明,綠色空間日滯塵量受季節(jié)影響顯著(P<0.05)。2017年6—9月上海市綠色空間滯留PM2.5作用明顯,10—12月、4—6月以及1—2月綠色空間滯留PM2.5的功能較低,而2—4月滯留PM2.5能力最低(圖4),原因是此階段有效降雨事件(日降雨≥15 mm)較少,已達(dá)滯塵限度的植被葉片不能重新開始滯塵?？梢?2017年上海市綠色空間滯留PM2.5能力存在明顯季節(jié)差異(表2)。夏季綠色空間對PM2.5的滯留能力最高,為27.25 t/d；春季和秋季綠色空間滯留PM2.5能力分別為11.70 t/d和11.09 t/d,冬季季末與早春階段綠色空間的滯塵能力最弱,約為2 t/d。根據(jù)上海市環(huán)境狀況公報(bào)數(shù)據(jù),2017年上海市PM2.5年均濃度為39 mg/m3,其中,10月份平均濃度最低(24 mg/m3),12月份平均濃度最高(54 mg/m3),因此,上海市綠色空間滯留PM2.5的功能供給與滯塵功能需求存在一定程度的錯(cuò)位,這與植被生長周期與污染物排放時(shí)間有一定關(guān)系。

表1 不同類型綠色空間滯留PM2.5能力的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

圖3 不同類別城市綠色空間滯留PM2.5功能Fig.3 PM2.5 retention function of different types of urban green spaces

圖4 上海市綠色空間2017年單日滯留PM2.5量Fig.4 The daily amount of PM2.5 removal provided by Shanghai′s green spaces in 2017

表2 不同季節(jié)綠色空間滯留PM2.5能力的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

Table 2 Variance test of PM2.5absorption capacity of green space in different seasons

季節(jié) Season樣本數(shù) Sample size/個(gè)平均值 Mean/(t/d)最小值 Minimum/(t/d)最大值 Maximum/(t/d)變異系數(shù) Variable coefficient春季 Spring5011.702.4018.350.16夏季 Summer7027.257.2046.300.12秋季 Fall6311.092.4025.000.20冬季 Winter397.781.9913.480.24

3.3 不同植被蓋度的差異

植被覆蓋狀況對城市綠色空間滯留PM2.5的功能有明顯影響?？傮w來看,上海市林地、草地和農(nóng)田吸收PM2.5的能力均隨植被蓋度增加而增大,但增加幅度存在明顯差異(圖5)。林地植被蓋度在0.6—0.8之間時(shí),單位面積滯留PM2.5的能力為22.87 kg/hm2,約為植被蓋度0.4—0.6時(shí)吸收能力(13.94 kg/hm2)的兩倍。高植被覆蓋(>0.8)綠色空間年均滯留16.37 kg/hm2的PM2.5,中度植被覆蓋的綠色空間單位面積可滯留7.43 kg的PM2.5,而低植被覆蓋的區(qū)域僅能滯留4.33 kg/hm2(表3)。從滯留總量來看,高植被蓋度的綠色空間滯留1567 t PM2.5,其次為較高植被蓋度的綠色空間,年滯留PM2.51253 t,低覆蓋和較低覆蓋的綠色空間分別滯留62 t和190 t PM2.5,因此,上海市植被蓋度0.6以上的綠色空間可提供80%的PM2.5吸收量。

圖5 不同植被蓋度城市綠色空間滯留PM2.5功能Fig.5 PM2.5 retention function of urban green space with different vegetation coverage

表3 不同植被蓋度的綠色空間滯留PM2.5能力的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

Table 3 variance test of PM2.5absorption capacity of greenbelt with different vegetation coverage

植被覆蓋度 Vegetation coverage樣本數(shù) Sample size/個(gè)平均值Mean/(kg/hm2)最小值Minimum/(kg/hm2)最大值 Maximum/(kg/hm2)變異系數(shù)Variable coefficient<0.2(低覆蓋 Lowest)114752.420.0127.290.690.2—0.4(較低覆蓋 Low)196664.330.4329.970.400.4—0.6(中覆蓋 Middle)253087.431.6037.040.270.6—0.8(較高覆蓋 High)4314413.003.5971.810.20>0.8(高覆蓋 Highest)4250816.376.2968.370.17

3.4 不同區(qū)域滯塵差異

2017年崇明區(qū)的綠色空間滯塵總量1283.31 t,占到上海市綠色空間滯留PM2.5總量的37.23%,是上海市綠色空間滯塵功能的最大供給區(qū)域。原因主要是該地區(qū)農(nóng)田面積大,綠色植被密集,人工建設(shè)表面少。浦東新區(qū)、青浦區(qū)、金山區(qū)和松江區(qū)的綠色空間分別提供了13.68%、10.54%、9.83%和9.25%的PM2.5滯留量,是上海市綠色空間滯塵功能的重要供給區(qū)域。奉賢區(qū)、嘉定區(qū),閔行區(qū)和寶山區(qū)的綠色空間可分別滯留291.13 t、191.55 t、95.57 t和70.20 t的PM2.5,其貢獻(xiàn)率均占到市域綠色空間滯留PM2.5總量的2%—8%,是上海市綠色空間滯塵功能的次要供給區(qū)域。而虹口區(qū)、黃浦區(qū)、靜安區(qū)、普陀區(qū)、楊浦區(qū)和長寧區(qū)均供給不足1%的滯留PM2.5總量,為綠色空間滯塵功能的較低供給區(qū)域(圖6)。從單位面積綠地滯留PM2.5的能力來看,長寧區(qū)最高,綠色空間滯留PM2.5可達(dá)17.55 kg/hm2,其次為楊浦區(qū)、普陀區(qū)、青浦區(qū)、崇明區(qū),其綠色空間滯留PM2.5能力均大于12.00 kg/hm2,而靜安區(qū)、徐匯區(qū)、浦東新區(qū)等地綠色空間滯留PM2.5能力較低,均小于10.00 kg/hm2(表4)。因此,2017年上海市綠色空間滯留PM2.5功能總體呈現(xiàn)為中心城區(qū)低、周邊高的態(tài)勢(圖7),這主要與上海市綠色空間的區(qū)域分布特征有關(guān)。

圖6 2017年上海市各區(qū)綠色空間滯留PM2.5功能Fig.6 The PM2.5 removal provided by every regional green spaces of Shanghai in 2017

表4 不同區(qū)縣綠色空間滯留PM2.5能力的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

Table 4 Variance test of PM2.5absorption capacity of greenbelt in different districts and counties

行政區(qū)劃 District樣本數(shù) Sample size/個(gè)平均值Mean/(kg/hm2)最小值Minimum/(kg/hm2)最大值 Maximum/(kg/hm2)變異系數(shù)Variable coefficient楊浦區(qū) 19814.680.0236.640.21虹口區(qū) 2510.680.9626.460.27靜安區(qū) 669.041.6132.540.29普陀區(qū) 16514.430.6336.710.21長寧區(qū) 11917.550.3640.300.18徐匯區(qū) 1109.480.1338.240.32黃浦區(qū) 3311.250.9136.120.27閔行區(qū) 383310.580.0163.280.28寶山區(qū) 275911.290.0241.270.26嘉定區(qū) 781611.280.0148.410.25浦東新區(qū)253798.310.0154.640.31金山區(qū) 1517610.190.0143.540.25松江區(qū) 1223611.750.0166.240.24青浦區(qū) 1299413.170.0171.810.24奉賢區(qū)158358.220.0159.820.32崇明區(qū) 4534912.730.0153.060.21

圖7 2017年上海市綠色空間滯留PM2.5能力分布Fig.7 The spatial distribution of PM2.5removal capacity by Shanghai′s green spaces in 2017

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

城市綠色空間對大氣顆粒物有一定程度的吸收滯留作用,規(guī)劃建設(shè)綠色空間并積極發(fā)揮其滯塵功能也是降低空氣污染、改善環(huán)境質(zhì)量的綠色生態(tài)措施。該文基于區(qū)域綠地滯塵模型,并結(jié)合上海市綠地、氣象與空氣環(huán)境特征,評估分析了2017年上海市綠色空間滯留PM2.5的功能及差異。該研究發(fā)現(xiàn),上海市單位面積林地可滯留PM2.520.2 kg/hm2,稍低于肖玉等[35]基于NDVI與干沉降模型測算的北京城市綠地可削減PM2.522.71 kg/hm2—33.36 kg/hm2的結(jié)果,原因在于上海市環(huán)境空氣中顆粒物濃度背景值遠(yuǎn)低于京津冀地區(qū)。此外,該研究發(fā)現(xiàn)上海市綠色空間夏季滯留PM2.5的能力最大,秋季、春季和冬季滯留PM2.5能力依次降低,這與劉文平等[16]在北京市海淀區(qū)的研究結(jié)果相似。

由于城市內(nèi)部污染物排放與綠色植被分布格局的不同,定量揭示城市綠色空間滯留PM2.5的區(qū)域差異有助于針對性指導(dǎo)城市綠地規(guī)劃設(shè)計(jì)。該研究證實(shí),上海市綠色空間滯留PM2.5功能總體呈現(xiàn)為中心城區(qū)低、周邊高的態(tài)勢,而上海市人口空間分布格局正好相反,為此,重點(diǎn)優(yōu)化中心城區(qū)的綠地結(jié)構(gòu)與格局、提升與利用綠色空間的滯塵功能具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。不過,近40年的快速城市化過程,使得上海市中心城區(qū)已無大面積建設(shè)綠地的潛力,而大部分橋柱攀緣植物的滯塵功能明顯,且秋季高于春季[19],因此,大量增加立體綠化有助于解決上海市春秋季節(jié)綠色空間滯塵功能不足的問題。同時(shí),上海市空氣顆粒物排放來源復(fù)雜,應(yīng)注重利用綠化植被本身的滯塵特性針對性凈化滯留大氣顆粒物,比如在金屬冶煉工業(yè)密集分布區(qū)可多種植龍柏作為滯塵植物,在化工業(yè)聚集區(qū)種植懸鈴木作滯塵植物,在建筑工地等揚(yáng)塵產(chǎn)生源則可將各樹種組合種植以形成群落豐富的綠色空間[18]。

不過該研究也存在一些不足。首先不同綠色空間類型以及不同樹種的顆粒物沉降速率差別很大,雖然該研究采用上海市日均風(fēng)速和他人研究實(shí)測數(shù)據(jù)[25],但是高度復(fù)雜外界環(huán)境因素變化可能造成沉降速率差異進(jìn)而產(chǎn)生較大誤差。其次,該文重點(diǎn)關(guān)注了上海市農(nóng)田、林地與草地植被滯留PM2.5的功能,事實(shí)上城市濕地也具有削減大氣細(xì)顆粒物PM2.5的作用[36]。此外,該研究中的綠色空間葉面積指數(shù)(LAI)是基于上海地區(qū)模型模擬的結(jié)果[26],與上海市綠色空間LAI真實(shí)值存在一定誤差。以上不足均需要未來開展更多的實(shí)證研究加以驗(yàn)證與完善。不過,城市綠色空間滯塵功能研究尚處于初步階段,該研究有助于揭示超大城市綠色空間滯塵功能的時(shí)空差異,可為上海市生態(tài)空間優(yōu)化與國土空間治理提供參考依據(jù)。

4.2 結(jié)論

該研究評估發(fā)現(xiàn),2017年上海市綠色空間面積3354 km2,可滯留PM2.5約3500 t,合計(jì)單位面積可滯留PM2.510.5 kg hm-2a-1。其中,林地滯留PM2.5能力最強(qiáng),遠(yuǎn)高于草地和農(nóng)田。不過,夏季綠色空間的滯留PM2.5功能最為有效,然后依次為秋季、春季和冬季。林地草地和農(nóng)田吸收PM2.5的能力隨植被蓋度增加而明顯提高。除崇明島外,上海市綠色空間吸滯PM2.5功能呈現(xiàn)出中心低、周邊高的區(qū)域差異。為此,建議上海市重點(diǎn)優(yōu)化中心城區(qū)的綠地結(jié)構(gòu)與格局,增加立體綠化與栽植高滯塵樹種,提升與利用綠色空間的滯塵功能。