智慧醫(yī)療呼之欲來

孫杰賢

此次新冠疫情給智慧醫(yī)療做了一次史無前例、影響深遠的市場培育。

智慧醫(yī)療是以人為本，以醫(yī)療數(shù)據(jù)為核心，以電子病歷、居民健康檔案為基礎，以信息化、數(shù)字化、智能化為表現(xiàn)，綜合應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能以及5G等信息技術，構建智能化的醫(yī)療信息支撐體系、規(guī)范化的醫(yī)療信息標準體系、常態(tài)化的醫(yī)療信息安全體系、科學化的醫(yī)療管理體系、專業(yè)化的醫(yī)療業(yè)務體系、便捷化的醫(yī)療服務體系，通過全要素、全流程、全鏈條的系統(tǒng)優(yōu)化，讓整個醫(yī)療健康生態(tài)圈中的每一個環(huán)節(jié)和群體均從中受益。

這是筆者見過的智慧醫(yī)療的概念定義中相對全面的一個。相比互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，智慧醫(yī)療有兩大突破。技術上，智慧醫(yī)療充分運用了新一代信息技術的優(yōu)勢，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術的廣泛使用，遠遠超越了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的范疇；在機制上，智慧醫(yī)療強調(diào)以信息技術與傳統(tǒng)醫(yī)療的各個環(huán)節(jié)緊密結合，融合發(fā)展，而非替代和顛覆。

我國自“十三五”規(guī)劃中明確提出大健康概念后，人們對醫(yī)療保健服務的需求也開始發(fā)生了非常大的變化，從被動、應對性的就醫(yī)診療，慢慢轉向主動、常態(tài)性的預防保健。于此同時，我國作為人口大國，醫(yī)療衛(wèi)生資源卻僅占世界的2%，而且分配不均衡，城鄉(xiāng)醫(yī)療服務水平也存在差距。所有這些都推動者整個醫(yī)療健康生態(tài)走向數(shù)字化和智能化，最終實現(xiàn)“以人為本”的智慧醫(yī)療。

在疫情防控工作中，在新冠疫情防控中，5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等人智能高科技成果被廣泛使用，為疫情防控保駕護航。

視頻直播是5G相對于4G最為突出的優(yōu)勢應用。本次疫情防控中，為充分利用大城市、大醫(yī)院專家資源，5G+遠程會診系統(tǒng)快速在全國各地很多醫(yī)院落地。通過遠程會診系統(tǒng)，專家可以對偏遠地區(qū)醫(yī)院的重癥、危重癥的患者進行問診，提供救治指導。同時，在火車站、機場、地鐵等公共交通、人群密集區(qū)域，采用5G+熱成像技術，快速完成大量人員的測溫及體溫監(jiān)控，識別出溫度異常的個體，并將數(shù)據(jù)準確快速實時回傳，筑起疫情防控第一道防線。另外，5G遠程辦公、遠程教育等信息通信技術正助力實現(xiàn)抗擊疫情和恢復生產(chǎn)兩不誤。中小學生可通過線上數(shù)字化空間中學習，做到停課不停學；企業(yè)員工通過云平臺在線辦公、召開視頻電話會議等。

減少不必要的接觸是疫情防控的重要手段，而這正是物聯(lián)網(wǎng)的價值所在。在社區(qū)管理方面，人臉識別、熱成像測溫等在社區(qū)人員身份識別、“無接觸式”體溫篩查及門禁無人化管理方面得到普遍應用。在人流管控方面，車牌智能識別、紅外測溫等技術在機場、車站、高速公路卡口等人流密集區(qū)域大量投入使用，大幅提高排查效率；無人機巡查、高空喊話在城區(qū)、鄉(xiāng)村疫情防控中靈活應用。在醫(yī)療救治方面，定位標簽在醫(yī)護人員、患者、醫(yī)療設備上得到應用，不僅實現(xiàn)了對活動位置、運行軌跡的實時監(jiān)測和越界預警，還為患者提供了一鍵呼叫功能，提高了醫(yī)療救治、患者管理效率。在物流配送方面，最后一公里倉儲設施+無人配送物流系統(tǒng)，有效避免人員直接接觸造成交叉感染。在復工復產(chǎn)方面，企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術將機械臂、AGV智能車等生產(chǎn)設備和智能裝備高度互聯(lián)，構建無人化生產(chǎn)線，顯著緩解疫情期間人員到崗不足的壓力。

獲知人口流向，預判疫情傳播趨勢是疫情防控中非常重要的工作，尤其是確診和跟蹤疑似患者和確診患者的流動軌跡。我國人口眾多，地域廣闊，如果僅靠人力是無法完成這項工作的。有了大數(shù)據(jù)技術的助力，工作效率和工作效果都有了極大的提高。各地利用大數(shù)據(jù)，可以分析疫情暴發(fā)后多少人流向北上廣深等一線城市，多少人流向內(nèi)陸廣大農(nóng)村，了解他們的分布態(tài)勢，從宏觀上預測多少人可能被感染，幫助政府決策物資投放和管控手段。同時還可以精確掌握散落在各地的隱性傳染者。一個很具體的例子是北京“健康寶”小程序，通過對確診患者的出行信息進行大數(shù)據(jù)匹配，幫助疫情防控部門精準鎖定潛在風險人群，以便高效的采取應對措施。

人工智能技術在此次疫情防控中可謂是光芒四射，大量被人工智能技術武裝的疫情防控產(chǎn)品和應用走上前臺，智能可穿戴醫(yī)療設備，醫(yī)療機器人，醫(yī)療無人機，以及體溫智能檢測系統(tǒng)。利用人工智能可以在高密度人流中快速、準確識別體溫異常者；對疫情信息進行智能化分析，預測疫情發(fā)展趨勢，可以提升政府疫情防控效能；利用人工智能遠程問診可有效降低醫(yī)護人員近距離接觸感染的風險，利用人工智能影像輔助診斷技術可以大幅度提高診斷效率，緩解醫(yī)護人員緊缺問題；通過人工智能可以有效減少病毒檢測中的重復性工作，通過有效篩選化合物、生物標志物、預測藥物理化性質(zhì)等促進藥物研發(fā)等。

得益于去中心化、公開透明、信息可追溯等技術特點，各地的疫情防控中，區(qū)塊鏈技術發(fā)揮了一定作用。但是整體來看，在此次疫情防控中區(qū)塊鏈并沒有充分發(fā)揮其價值，這跟區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟度和市場接受度有一定關系。實際上，區(qū)塊鏈技術能夠做得有很多。比如：通過構建多級區(qū)塊鏈防疫鏈，實現(xiàn)跨醫(yī)院、跨區(qū)域的疫情數(shù)據(jù)自動化同步能力；同時依托區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)可溯源的特性形成完整的、防篡改的責任鏈條，提供透明化監(jiān)督和事件追責的數(shù)據(jù)依據(jù)，將有利于搶在疫情全面爆發(fā)前及時預警并有效控制疫情。而在醫(yī)療用品和防疫物資的溯源方面可以利用區(qū)塊鏈分布式存儲的特征，醫(yī)療用品制造商、批發(fā)商、終端銷售通過使用醫(yī)療用品溯源系統(tǒng)在審計和跟蹤庫存上實現(xiàn)信息公開透明，確保醫(yī)療用品安全。

整個疫情防控期間，數(shù)字化和智能化的應用無處不在，而且扮演著非常重要的角色。可以預見，經(jīng)過此次疫情防控的檢驗和排練，整個醫(yī)療健康行業(yè)將加快數(shù)字化和智能化的進程，智慧醫(yī)療的實現(xiàn)指日可待。愿景中的智慧醫(yī)療已經(jīng)漸行漸近，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的實現(xiàn)和共享機制的建立，智慧醫(yī)療必將惠及整個醫(yī)療生態(tài)。

對于智慧醫(yī)療在我國的推進和發(fā)展，有兩點需要注意。

一是各地在推進智慧醫(yī)療的進程中必須先形成一個科學、統(tǒng)一的頂層設計，從而對當?shù)氐尼t(yī)療健康數(shù)字化和智能化的整體性、長期性、基本性等問題有一個科學合理的定位、思考、考量和設計。但是，“頂層設計”不是閉門造車，更不是拍腦袋，而是從全局的角度進行總體架構的設計，對總體架構的各方面、各層次、各要素、各促進因素、各限制因素等進行統(tǒng)籌考慮和規(guī)劃，以集中所有有效資源，追根溯源，統(tǒng)攬全局，在最高層次上尋求問題的解決之道。

第二個需要注意的問題是網(wǎng)絡安全，這個問題看似老生常談，但往往容易被忽視。智慧醫(yī)療的網(wǎng)絡安全問題，不僅是患者安全，還有信息系統(tǒng)的安全、數(shù)據(jù)的安全，醫(yī)療大數(shù)據(jù)更是國家安全的重要組成，因此醫(yī)療網(wǎng)絡安全這根弦不能放松。

根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會信息管理專業(yè)委員會發(fā)布的《2018-2019 年度中國醫(yī)療信息化調(diào)查報告》，參與調(diào)查的839 家醫(yī)院中僅有43.95%通過了等級保護測評，其中三級以下醫(yī)院中75%未開展過等級保護測評。另外，絕大多數(shù)醫(yī)院僅采用防火墻保障網(wǎng)絡安全，對網(wǎng)絡進行VPN/VLAN劃分和上網(wǎng)行為管理的醫(yī)院僅過半數(shù)，對防入侵、網(wǎng)閘、防毒墻等設備的采用率均小于50%，整體防護水平處于較低水平。醫(yī)院作為整個醫(yī)療健康生態(tài)的主題，從側面反映了整個行業(yè)面臨的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)。

中國工程院院士沈昌祥表示，醫(yī)療設備將檢查數(shù)據(jù)電子化后，沒有考慮這些數(shù)據(jù)的安全問題，一旦這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸、泄漏，會造成很大的安全隱患。他進一步指出：一方面許多智慧醫(yī)療設備還沒有建立防護體系，比如在網(wǎng)絡通信接口、USB接口等，存在很大的風險，很容易遭受病毒木馬的入侵；另一方面，醫(yī)院內(nèi)部的智能醫(yī)療設備、醫(yī)學影像信息系統(tǒng)、放射學信息系統(tǒng)等都是通過內(nèi)網(wǎng)相連，一旦與智能設備相連，黑客容易入侵到醫(yī)療機構的內(nèi)部網(wǎng)絡，攻擊醫(yī)療設備，比如修改患者的X光、核磁共振等設備的劑量設置，改變數(shù)據(jù)代碼，輕則使患者受損失，重則危及患者生命。