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      大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私安全問題溯因及其價(jià)值觀保護(hù)機(jī)制

      2020-06-15 02:37:12燕道成史倩云
      新聞前哨 2020年4期
      關(guān)鍵詞:隱私權(quán)時(shí)代算法

      ◎燕道成 史倩云

      大數(shù)據(jù)無疑是這個(gè)時(shí)代的富礦, 但若冒著挑戰(zhàn)法律與倫理底線的危險(xiǎn)去挖掘與利用用戶數(shù)據(jù),那么在“數(shù)據(jù)化”生存背景下,隱私安全就變成一種奢望。

      一、大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私安全問題溯因

      1.個(gè)人表演留下數(shù)字印痕

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,用戶的每一個(gè)行為,都會(huì)留下相應(yīng)的數(shù)據(jù)痕跡。 Koops 將這些數(shù)據(jù)痕跡分為兩類, 一種是數(shù)字腳?。╠igital footprint,由使用者本人建立的數(shù)據(jù));另一種是數(shù)字影子(digital shadows,由其他人建立的關(guān)于使用者的數(shù)據(jù))。 除了被動(dòng)建立的數(shù)字影子之外,很多隱私及信息安全問題都與本人數(shù)據(jù)的建立與公開程度相關(guān)。社交媒體時(shí)代,分享成為了時(shí)尚,曬照片、曬美食、曬風(fēng)景成為了人們的日常生活方式。這些個(gè)人信息最初是由用戶自愿公開,并不涉及隱私侵犯, 但這些數(shù)據(jù)的公開程度有時(shí)會(huì)超出信息發(fā)出者的預(yù)期,甚至可能被別有用心的人所利用。

      以2019年8月在朋友圈火爆轉(zhuǎn)發(fā)的“換臉”軟件“ZAO”為例,該軟件可以通過采集用戶照片,AI 換臉功能,生成自己變成電視劇主角的小視頻。 新奇的換臉方式受到很多用戶的歡迎,大家紛紛下載該APP 并分享自己的換臉短視頻。 但該APP 后來被指出存在隱私泄露隱患及版權(quán)問題,“ZAO”用戶協(xié)議中寫明:用戶發(fā)布內(nèi)容前,統(tǒng)一授予ZAO及其關(guān)聯(lián)公司完全免費(fèi)、不可撤銷、永久、可轉(zhuǎn)授權(quán)等權(quán)利。協(xié)議中“ZAO”對(duì)采集來的數(shù)據(jù)信息授權(quán)及可二次利用作出了明確的規(guī)定,也就是說該APP 對(duì)用戶的照片或視頻信息不僅可以隨意的修改, 并且還能夠販賣給第三方。 可想而知,這些數(shù)據(jù)倘若被有心人利用,會(huì)帶來多么嚴(yán)重的后果,甚至存在影響支付刷臉時(shí)財(cái)產(chǎn)安全的可能。

      戈夫曼認(rèn)為,在日常交往和生活中,人人都是表演者,而表演與印象管理,是一枚硬幣的兩面,在網(wǎng)絡(luò)傳播中,這樣的表演與印象整飾不僅普遍存在, 而且會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)虛擬性特點(diǎn),更容易去進(jìn)行表演和自我形象塑造。但過度或者不加選擇的表演與分享極有可能涉及個(gè)人隱私,如地理定位、個(gè)人形象等信息通過網(wǎng)絡(luò)就從親密群體向陌生群體傳播,用戶主動(dòng)公開的信息就成為隱私泄露的隱患。

      2.無感傷害下的便利交換

      無感傷害是大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私侵權(quán)的新特點(diǎn)。 所謂無感傷害,即侵犯公民隱私權(quán)行為客觀存在,但隱私主體沒有感知這種傷害。無感傷害的產(chǎn)生基于大數(shù)據(jù)存在的客觀特征。無感傷害分為兩種主要情況。 第一種是用戶主動(dòng)進(jìn)行的便利交換,如明星、藝人等公眾人物,需要通過曝光贏得公眾注意, 因此有時(shí)會(huì)主動(dòng)向娛樂記者或粉絲團(tuán)提供自己的行程或個(gè)人信息,甚至故意制造隱私被拍事件,為的就是交換“獲得大眾關(guān)注”的便利;另一種是大多網(wǎng)民存在的情況,即本意不想曝光自己的信息,但某些條款要求下,為了獲得方便選擇舍棄隱私。

      實(shí)際上,與其說是便利交換,不如說是“數(shù)字化生存”環(huán)境下的“生存之道”。很多軟件在使用前就必須點(diǎn)擊“我已閱讀并同意”的按鍵,否則就無法開始下一步的使用。例如,為了要使用地圖就必須允許定位自己的位置信息, 想要獲得商品優(yōu)惠券就必須注冊(cè)會(huì)員填寫自己的手機(jī)號(hào)碼??梢?,在此過程中并不是用戶意識(shí)不到自己的信息被共享, 只是這種“傷害”在可承受范圍之內(nèi),與獲得利益和便利相比較,其傷害就顯得微不足道。

      3.整合預(yù)測(cè)到的“私人機(jī)密”

      大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值主要不是“大”(即數(shù)據(jù)龐大、海量),而是“據(jù)”。 通過技術(shù)手段,獲取數(shù)據(jù)隱含的數(shù)據(jù)規(guī)律,從而發(fā)現(xiàn)自然和社會(huì)的規(guī)律,才是大數(shù)據(jù)存在的真正意義所在。數(shù)據(jù)是碎片化的,單個(gè)數(shù)據(jù)背后的信息量是有限的,但從價(jià)值總量來說卻蘊(yùn)藏著不計(jì)其數(shù)的信息和內(nèi)容, 總體價(jià)值量巨大。 因此,如果將碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,則會(huì)推測(cè)出更多有價(jià)值的信息,描繪出一副相對(duì)完整的用戶畫像,并且數(shù)據(jù)越多越精準(zhǔn)。

      一則典型案例就是Target 超市通過懷孕預(yù)測(cè)模型,根據(jù)高中女生購買無味濕紙巾和補(bǔ)鎂產(chǎn)品的行為習(xí)慣, 預(yù)測(cè)出該女生處于懷孕狀態(tài), 并以此為依據(jù)展開下一步母嬰用品的促銷。這種預(yù)測(cè)在網(wǎng)絡(luò)中相當(dāng)常見,網(wǎng)民的各種碎片化信息本身是自愿公開,不涉及隱私侵犯,但數(shù)據(jù)分析所得出的預(yù)測(cè)結(jié)果,極可能是網(wǎng)民不愿公開的個(gè)人隱私部分。一方面這種整合型隱私預(yù)測(cè)有利于商戶和企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,也能方便用戶獲得自己需要的信息或廣告。另一方面,即使在收集信息的過程中是經(jīng)過用戶同意的, 但很難避免數(shù)據(jù)的利用與濫用, 而這些信息很可能是用戶不愿公開的私密內(nèi)容。

      4.萬物互聯(lián)加大隱私保護(hù)的難度

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,萬物皆媒、萬物互聯(lián),任何物體都可以與網(wǎng)絡(luò)相連接,可穿戴設(shè)備、智能家居等都變?yōu)榱丝梢允占陀涗洈?shù)據(jù)的主體。 例如智能音箱、VR 眼鏡、體感游戲機(jī)等這些物體遍布我們生活的方方面面,已經(jīng)成為我們生活的一部分。 以可穿戴設(shè)備為例,學(xué)者彭蘭認(rèn)為可穿戴設(shè)備帶來了一種“人的外化”。 人的思維、健康信息、地理位置、情緒等這些原本并不能夠被記錄和監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)信息,通過可穿戴設(shè)備也能夠被量化的監(jiān)測(cè),這無疑加大了隱私保護(hù)的難度,同時(shí)隱私侵權(quán)的邊界也在延伸,使得隱私侵權(quán)問題變得防不勝防。

      5.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的倫理漏洞

      大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用主要包含三方面內(nèi)容:一是技術(shù),是指能夠使計(jì)算能力和算法精度最大化的技術(shù);二是分析,是指通過數(shù)據(jù)的篩選和對(duì)比而進(jìn)行分析的工具;三是方法論,是指認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生更加真實(shí)、 客觀和精準(zhǔn)的結(jié)果的一種理念”。 算法技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中少不了數(shù)據(jù)的支撐,也即龐大的數(shù)據(jù)成為算法更加精準(zhǔn)的前提。 在新聞傳播中,算法分發(fā)已經(jīng)成為傳媒行業(yè)主要的分發(fā)形式, 但背后算法程序具體是怎樣的、是如何決定這種分發(fā)方式的,這就是算法所存在的“黑箱”,也可能成為隱私安全隱患。

      以facebook“劍橋分析”事件來說,“劍橋分析”得到的信息是在用戶填寫調(diào)查問卷、 閱讀用戶調(diào)查數(shù)據(jù)或者在多種購買渠道獲取而來, 但是網(wǎng)民大多不會(huì)留意這些數(shù)據(jù)和大選存在的關(guān)聯(lián), 更不知道自己所填寫的調(diào)查問卷是怎樣為政治服務(wù)。 而后劍橋分析公司通過這些數(shù)據(jù)形成用戶數(shù)據(jù)庫,更好的進(jìn)行精準(zhǔn)政治宣傳。若將數(shù)據(jù)比作劍橋分析這臺(tái)機(jī)器的“燃料”,算法則猶如“引擎”,是推動(dòng)劍橋分析實(shí)施一切政治干預(yù)活動(dòng)的核心動(dòng)力來源。 數(shù)據(jù)被濫用是隱私侵權(quán)的體現(xiàn),但背后的算法黑箱也是此次隱私安全問題的“助燃劑”。由此,技術(shù)使用過程中存在的倫理缺陷便暴露無遺。

      隨著人工智能的不斷進(jìn)步,這種“算法黑箱”不僅存在于網(wǎng)絡(luò)用戶,甚至對(duì)于程序和算法的編寫者來說,也存在著同樣的風(fēng)險(xiǎn)。 機(jī)器能通過自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化形成自己的一套程序、作出決策,甚至有時(shí)技術(shù)管理人員也不知背后的程序是如何設(shè)置的。 這使得“算法黑箱”下的隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增大,信息控制者從人拓展到機(jī)器。

      二、大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私安全的價(jià)值觀保護(hù)機(jī)制

      1.公民主體

      (1)從無感到有感:加強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)

      目前,公民隱私保護(hù)意識(shí)淡薄,甚至很多人對(duì)自己的隱私被侵犯也無動(dòng)于衷。 實(shí)際上,大數(shù)據(jù)時(shí)代,隱私和信息侵權(quán)并不是無感之傷,而是很可能造成嚴(yán)重傷害的“慢性病”。當(dāng)碎片的數(shù)據(jù)刻畫成一副完整的用戶畫像, 就可能給用戶帶來嚴(yán)重的隱私侵害,裸奔之后再穿上衣服遮體為時(shí)已晚。因此,需要用戶從日常就加以留心,對(duì)任何有可能的侵犯行為多加提防,增加自我保護(hù)意識(shí),這是避免隱私被竊取與侵犯的基本條件。

      (2)從陰私到隱私:捍衛(wèi)獨(dú)立的人格權(quán)

      有人認(rèn)為“隱私”就是“陰私”,是不能夠?yàn)槿酥獣?、難以啟齒的事情,甚至我國1989年出版的《辭?!分幸矊ⅰ半[私案件”和“陰私案件”混為一談。 同時(shí),我國在1986年制定《民法通則》時(shí),沒有將隱私權(quán)規(guī)定為公民的人格權(quán)。 此后才進(jìn)行補(bǔ)救:在立法上采取措施,確認(rèn)隱私權(quán)是公民的人格權(quán)。

      目前,在《刑事訴訟法》《民事訴訟法》《行政訴訟法》等程序法中,對(duì)隱私保護(hù)都有具體規(guī)定,已走向完善化趨勢(shì)。因此,當(dāng)我們隱私受到侵害時(shí),我們應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)捍衛(wèi)自己的權(quán)利, 不要認(rèn)為捍衛(wèi)自己的隱私是難以啟齒、 可有可無的事情。實(shí)際上,對(duì)侵權(quán)行為的無視并不代表容忍,而是縱容,當(dāng)不法分子嘗到侵權(quán)數(shù)據(jù)的甜頭而沒有受到懲處的話, 這樣的情況只會(huì)越來越多。

      (3)擁抱數(shù)據(jù):學(xué)會(huì)平衡隱私與便利

      “未來的時(shí)代是場(chǎng)景的時(shí)代”,未來的傳播也將成為契合場(chǎng)景的傳播。[ ]場(chǎng)景不止是一個(gè)地理空間上的概念,還包括心理、狀態(tài)等一系列情境。 大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息服務(wù)將會(huì)更加定制化、個(gè)性化、場(chǎng)景化。場(chǎng)景化是未來時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),若一味固步自封、 不接受任何與數(shù)據(jù)存在隱私風(fēng)險(xiǎn)的智能產(chǎn)品,便無法體會(huì)大數(shù)據(jù)帶給我們的極大便利。 因此,我們并不需要為防止隱私泄露而放棄時(shí)代和技術(shù)給予我們的饋贈(zèng),而是在隱私保護(hù)與享受便利之中尋求一個(gè)平衡點(diǎn),也就是說,一方面是擁抱數(shù)據(jù),另一方面是提高隱私安全意識(shí)。

      2.企業(yè)主體

      (1)利用數(shù)據(jù)更要保護(hù)數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析的收益更為明顯,各大購物軟件通過對(duì)用戶喜好的分析進(jìn)行精準(zhǔn)化的推送, 極大提高了商品的銷量,制造了大數(shù)據(jù)“比你更懂你”的有效成績(jī)。不同平臺(tái)都有自己的數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)記錄著用戶的相關(guān)信息,對(duì)于平臺(tái)來說是自己的隱形財(cái)富, 但如果將這些數(shù)據(jù)與其他平臺(tái)進(jìn)行共享,就可能造成隱私侵權(quán)。 數(shù)據(jù)共享概念主要是在機(jī)構(gòu)、平臺(tái)層面上使用,它是指不同機(jī)構(gòu)、平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交換,但一般不包括政府的數(shù)據(jù)公開行為。 [ ]數(shù)據(jù)共享應(yīng)遵循合法、正當(dāng)、必要、最小化使用的原則。 因此,企業(yè)在擁有數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的同時(shí),要充分尊重用戶、珍惜用戶對(duì)自己的信任,保護(hù)好數(shù)據(jù)庫,不讓數(shù)據(jù)傳輸失控、甚至非法利用。

      (2)立足生存更要承擔(dān)責(zé)任

      相對(duì)于政府、公民等主體,企業(yè)更容易成為侵犯隱私的源頭,因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,從思想、協(xié)議、技術(shù)手段上為用戶隱私保駕護(hù)航。以淘寶、芒果TV、愛奇藝為代表的很多軟件都在個(gè)人信息設(shè)置中公開自己的隱私政策,愛奇藝還在其客戶端公開了自己在隱私保護(hù)中“科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、隱私保護(hù)并行”的價(jià)值觀;公開透明、必要有利、用戶自控及合法自律的隱私原則, 這是企業(yè)對(duì)于自己的隱私保護(hù)制度的公開。 規(guī)范的隱私保護(hù)機(jī)制有利于企業(yè)提高口碑,使用戶更放心的下載使用。

      (3)君子愛財(cái)更要取之有道

      企業(yè)在獲取和利用數(shù)據(jù)時(shí),一定要嚴(yán)格堅(jiān)守法律紅線,堅(jiān)決維護(hù)道德倫理。首先,在獲取數(shù)據(jù)時(shí)一定要獲得受眾同意,網(wǎng)絡(luò)上的同意方式一般分為點(diǎn)擊生效和瀏覽生效兩種。企業(yè)應(yīng)盡量選擇點(diǎn)擊生效的協(xié)議模式, 這種模式在認(rèn)定時(shí)具有較強(qiáng)的可執(zhí)行性。而如果受眾設(shè)置了禁止選項(xiàng),則應(yīng)當(dāng)遵守協(xié)議規(guī)定。 其次,在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié),應(yīng)當(dāng)利用數(shù)據(jù)更好的為用戶服務(wù),避免將數(shù)據(jù)進(jìn)行不正規(guī)的商業(yè)交易;值得注意的是,部分大數(shù)據(jù)公司并沒有正規(guī)數(shù)據(jù)來源,而是通過惡意爬蟲獲取受眾信息。 同時(shí),若有數(shù)據(jù)庫交換及交易行為,也應(yīng)當(dāng)獲得數(shù)據(jù)當(dāng)事人同意。

      3.技術(shù)主體

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳感器、云儲(chǔ)存、云計(jì)算、算法等技術(shù)都處于數(shù)據(jù)處理的一整套流程當(dāng)中。 這些技術(shù)基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)的收集、處理、使用帶來極大便利,同時(shí)也需警惕背后的侵權(quán)問題。 當(dāng)然,技術(shù)是中性的,起決定性作用的是人如何去利用技術(shù)。 首先是收集數(shù)據(jù)階段,應(yīng)當(dāng)明確公私空間的界限。 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)監(jiān)控?zé)o所不在,傳感器技術(shù)、爬蟲等都為數(shù)據(jù)收集提供了技術(shù)基礎(chǔ),也成了“數(shù)據(jù)化生存”的前提保障。數(shù)字監(jiān)控使得人們的公私領(lǐng)域的區(qū)分界限變得模糊, 全方位的數(shù)據(jù)監(jiān)控使得受眾處于一座“圓形監(jiān)獄”之中。處于“圓形監(jiān)獄”中的個(gè)體看似自由實(shí)則實(shí)時(shí)被監(jiān)控,正如大數(shù)據(jù)時(shí)代“裸奔”的個(gè)體,難免會(huì)讓人產(chǎn)生不適。 因此,監(jiān)視者在使用窺鏡時(shí),應(yīng)當(dāng)明確被監(jiān)視者的私人領(lǐng)域界限,將這種數(shù)據(jù)監(jiān)控保持在一個(gè)舒適的程度之內(nèi)。

      在大數(shù)據(jù)處理與使用階段,技術(shù)也應(yīng)當(dāng)成為保護(hù)傘。首先,在數(shù)據(jù)處理階段使用怎樣的算法模式應(yīng)當(dāng)讓受眾知曉,使這一過程變得陽光化、透明化,以破除算法“黑箱”;其次,在數(shù)據(jù)保護(hù)階段,也可以利用數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)、數(shù)據(jù)水印技術(shù)、數(shù)據(jù)溯源技術(shù)等技術(shù)手段更好的保護(hù)隱私。

      4.政府主體

      政府主體不是公民隱私的侵犯者, 而是市場(chǎng)運(yùn)行的維護(hù)者及公民隱私的保護(hù)者。

      首先在立法上政府主體應(yīng)當(dāng)更加堅(jiān)定。在歐洲大陸,隱私權(quán)作為一種基本的人格權(quán)長久以來受到法律的保護(hù)。 依據(jù)《歐洲人權(quán)合約》第8條,公民的私人生活、家庭生活、住宅和通信有權(quán)利得到尊重。 2012年,歐盟提出了“被遺忘權(quán)”,作為隱私權(quán)的進(jìn)一步延伸。 “被遺忘權(quán)”并不是指信息在人們心中的遺忘,而是指的數(shù)字上的“遺忘”,即要求刪除個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利。我國雖然確立了隱私權(quán)是公民人格權(quán),但是有關(guān)隱私權(quán)的法律規(guī)定零散, 很多地方將隱私權(quán)當(dāng)作榮譽(yù)權(quán)去保護(hù)。

      其次,政府主體應(yīng)當(dāng)做好隱私保護(hù)的示范作用。即使政府不會(huì)主動(dòng)成為隱私侵權(quán)的主體, 但政府?dāng)?shù)據(jù)庫中包含著大量身份信息,如果被不法分子利用,后果會(huì)更加嚴(yán)重,影響政府公信力。

      結(jié)語

      隱私權(quán)作為一項(xiàng)基本人格權(quán)是每個(gè)公民應(yīng)當(dāng)擁有的正當(dāng)權(quán)利??档碌慕^對(duì)命令認(rèn)為,檢驗(yàn)一個(gè)行為是否道德就要看它是否具有普遍性。 若隱私安全問題成為了的普遍存在的現(xiàn)象,那么,不同主體需從價(jià)值觀上產(chǎn)生從意圖到目的、從觀點(diǎn)到行為的轉(zhuǎn)變,以確保大數(shù)據(jù)時(shí)代公民的隱私安全,這也許就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的“絕對(duì)命令”。

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