范 磊，丁 寧

安徽財經大學國際經濟貿易學院，安徽蚌埠，233030

1 問題提出與相關研究

安徽省作為傳統(tǒng)的農業(yè)與工業(yè)大省，長期以來產業(yè)結構組成都是“二三一”的局面。由于農業(yè)與工業(yè)仍是依賴于資源的粗放型發(fā)展模式，使得產業(yè)附加值低，制約了安徽省的經濟發(fā)展。近年來，政策扶持和互聯(lián)網技術的廣泛滲透，批發(fā)零售業(yè)快速發(fā)展，成為服務業(yè)的重要組成部分。相比起其他服務業(yè)部門，批發(fā)零售業(yè)滲透范圍較廣，一方面批發(fā)零售業(yè)發(fā)展可以有效拉動實體經濟，吸納就業(yè)，提高國民經濟運行效率；另一方面，批發(fā)零售業(yè)發(fā)展可以推動產業(yè)結構服務化進程，在促進產業(yè)結構升級方面起著突出的橋梁連接作用。從目前的研究成果來看，將批發(fā)零售業(yè)納入消費型流通產業(yè)，通過和第一、二、三產業(yè)的聯(lián)系，可以推動產業(yè)結構升級[1]。從服務業(yè)吸引外商投資的角度出發(fā)，我國批發(fā)零售業(yè)外資流入量低于世界水平，不平衡的行業(yè)投資分布加大了產業(yè)的結構性偏差[2]。從實證分析角度研究批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的成果也頗為豐富，如范秋霞將批發(fā)零售業(yè)納入商貿流通業(yè)，通過面板數(shù)據的固定效應模型分析我國批發(fā)零售業(yè)與空間產業(yè)結構升級的關系[3]。Han Bing以宜賓市為例，通過波士頓矩陣法研究批發(fā)零售業(yè)，如何在當?shù)禺a業(yè)結構升級進程中發(fā)揮作用[4]。寧曉剛等采用聚類分析法發(fā)現(xiàn)加強批發(fā)零售業(yè)在農林牧漁業(yè)中的經濟活動可促進產業(yè)結構優(yōu)化升級[5]。

現(xiàn)有研究大部分以商貿流通業(yè)或服務業(yè)為載體，且多以要素論視角出發(fā)(即研究與批發(fā)零售業(yè)發(fā)展相關的某一因素對產業(yè)結構升級的影響)，鮮有將要素論與系統(tǒng)論結合去展開實證分析與理論機制研究。另外，鑒于各地區(qū)批發(fā)零售業(yè)發(fā)展帶有非均衡性，更有必要深入到地區(qū)層面研究，因此本文通過篩選批發(fā)零售業(yè)發(fā)展評價指標，以安徽省2008—2017年16個地級市數(shù)據為研究樣本，從全省和區(qū)域層面分析安徽省批發(fā)零售業(yè)發(fā)展對當?shù)禺a業(yè)結構優(yōu)化的升級結果，進而為安徽省未來批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展和推動產業(yè)結構升級提供更合理化建議。

2 影響機制和研究假說

2.1 批發(fā)零售業(yè)評價體系與產業(yè)結構升級

2.1.1 內部要素

整理內部資源要素，提升績效與競爭力是批發(fā)零售企業(yè)發(fā)展的第一要務。要研究行業(yè)內部要素，就要從批發(fā)零售企業(yè)的競爭力水平著手。競爭力水平劃分為效益競爭力和規(guī)模競爭力兩個層面[6]。

2.1.2 外部環(huán)境

資本支持是產業(yè)外部環(huán)境的重要組成部分。資本支持會確保批發(fā)零售業(yè)生產要素的投入，提高批發(fā)零售業(yè)運行效率。同時，批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展離不開基礎設施的參與，快速便捷的交通運輸，是批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的生命線，應該把基礎設施、消費市場潛力納入批發(fā)零售業(yè)外部環(huán)境評價體系[7]。

2.2 批發(fā)零售業(yè)發(fā)展與產業(yè)結構的升級

因此針對安徽省批發(fā)零售業(yè)發(fā)展，其產業(yè)結構受地理位置、地區(qū)經濟水平等因素的影響的特點，本文提出如下假設：

假設1：安徽省批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展對產業(yè)結構升級具有顯著影響。

假設2：安徽省不同區(qū)域批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展要素對產業(yè)結構升級的影響存在差異。

3 變量設置與模型設定

3.1 變量設置

本文參考干春暉等研究方法[8]，選取模型的被解釋變量為產業(yè)結構升級指數(shù)(IS)。側重于產業(yè)結構高度化，選取第三產業(yè)與第二產業(yè)生產總值的比值作為產業(yè)結構升級指標。

選取模型的解釋變量為批發(fā)零售業(yè)生產總值(PV)、限額以上批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人數(shù)(HR)、固定資產投資水平(KI)、政府財政支出情況(GI)、基礎建設水平(TR)、消費市場潛力(CA)。變量定義與量化關系如表1所示。

表1 計量模型各主要變量描述

3.2 模型設定

為消除量綱影響，降低多重共線性，提高模型精確度，將解釋變量作對數(shù)處理，其模型設定為:

ISit=α+β1lnPVit+β2lnHRit+β3KIit+β4GIit+β5lnTRit+β6lnCAit+μit

其中，t表示地區(qū),i表示年份；μ為隨機誤差項。

為考察安徽省不同區(qū)域批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展對產業(yè)結構升級的影響，選取《安徽統(tǒng)計年鑒》中2008—2017年16個地級市的面板數(shù)據，將16個地級市劃分成皖北(宿州市、淮北市、蚌埠市、阜陽市、淮南市和亳州市)、皖東(滁州市和馬鞍山市)、皖中(合肥市、六安市、安慶市)和皖南(蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市和黃山市)4個區(qū)域。結合政策、自然條件、經濟基礎和勞動力等因素，對安徽全省、皖北和皖東、皖中和皖南設置相應的3個回歸模型。

4 實證分析

4.1 描述性統(tǒng)計分析

對2007—2016年安徽省16個地級市數(shù)據進行分析(表2)，發(fā)現(xiàn)變量數(shù)據整體波動值不大，所有變量的標準差均在1以內，說明整個數(shù)據集離散程度較小，所抽取的樣本能夠較好地代表總體。另外，產業(yè)結構升級指標均值為0.744，可見安徽省的產業(yè)結構升級仍有很大進步空間。

表2 相關變量的描述性統(tǒng)計分析

4.2 面板單位根檢驗

為避免出現(xiàn)偽回歸，先對面板數(shù)據進行單位根檢驗。運用LLC檢驗方法。結果如表3所示。在一階差分的情況下，被解釋變量與所有解釋變量拒絕存在共同單位根的原假設，即可以對其進行回歸分析，不存在偽回歸現(xiàn)象。

表3 單位根檢驗結果

4.3 協(xié)整檢驗

上述檢驗，發(fā)現(xiàn)變量間是一階單整關系，可以對安徽全省、皖北和皖東、皖中和皖南這三個模型使用Kao檢驗方法進行驗證,結果如表4，各個模型的ADF值均十分顯著，可以認定變量之間存在著長期穩(wěn)定的關系。

表4 模型協(xié)整檢驗結果

注：***表示在1%的統(tǒng)計水平下顯著。

4.4 模型估計與結果分析

為選擇適當?shù)哪Ｐ?，采用Hausman檢驗來確定模型中是否存在隨機效應。經檢驗，Hausman統(tǒng)計變量相對應的概率是0.029 9，檢驗結果拒絕原假設，所以判斷采取固定效應最有效率?？紤]橫截面?zhèn)€數(shù)大于時序個數(shù)的情況，權數(shù)可以選擇截面加權的方式，允許不同的截面存在異方差現(xiàn)象。采用PCSE估計方法，即面板校正標準誤方法[9]。用Eviews 8.0進行模型估計，見表5。

表5 各模型回歸結果

注：括號內為t值，***、**、*分別表示在1%、5%、10%的統(tǒng)計水平下顯著。

如表5所示，無論是R2還是調整后的R2，均達到0.84以上，并且F統(tǒng)計值很大，說明上述解釋變量對產業(yè)結構升級的共同影響十分顯著，整個模型的擬合程度較好。

從全省情況來看，與批發(fā)零售業(yè)相關的人力資本、固定資產投資、政府財政支出、基礎設施建設和消費市場潛力這5個變量均分別通過了1%的顯著性水平檢驗，基本驗證了上文的假設1。從各個解釋變量的系數(shù)值來看，政府財政支出的系數(shù)值最大，其次是消費市場潛力，固定資產投資和基礎設施建設兩個指標系數(shù)值十分接近，但數(shù)值很小。說明目前安徽全省的批發(fā)零售業(yè)受到了政府財政的大力支持，通過大量國有資本的注入，帶動批發(fā)零售企業(yè)發(fā)展來實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，進而推動產業(yè)結構升級。相比起來，目前社會資本在批發(fā)零售業(yè)的投入力度和交通配套設施的支持情況還有待加強。不僅如此，可以發(fā)現(xiàn)人力資本這一解釋變量系數(shù)值為負。從原因上看，安徽省批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)量在最近幾年有了爆發(fā)式增長，使工作參與人數(shù)大于需求人數(shù)，從業(yè)人員數(shù)量的增多帶來企業(yè)運營成本的增加，使與其他資本的投入組合無法達到最優(yōu)，存在著人力資源的浪費。批發(fā)零售業(yè)從業(yè)門檻較低，缺乏高素質人才，難有高效人力產出也是其中重要的原因，所以對于全省的產業(yè)結構升級產生負面影響。最后，行業(yè)經濟產值變量的指標雖然系數(shù)為正，但十分不顯著。

從皖北和皖東區(qū)域來看，行業(yè)經濟產值、人力資本、政府財政支出、基礎設施建設和消費市場潛力的指標系數(shù)都較為顯著。而且各個變量對產業(yè)結構升級的影響方向和影響程度與全省層面大致相符。與全省層面不同的是，第一，固定資產投資影響不顯著，因為皖北和皖東地區(qū)批發(fā)零售業(yè)的規(guī)模仍較小，規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)鮮有，且社會資本投入力度較小。經計算，該區(qū)域8個地級市10年間批發(fā)零售業(yè)固定資產投資占全省比重的平均值只有32.6%。不僅如此，這8個地級市10年間的KI指標平均值為19.4%，低于全省的24%，可見皖北和皖東地區(qū)批發(fā)零售業(yè)的社會資本轉化率較低，固定資產投資效果不充分。而且固定資產投資可能存在重復建設或購置，導致資源浪費。第二，基礎設施建設這一變量只在10%水平下顯著。因為該區(qū)域交通運輸業(yè)發(fā)展欠佳，雖然皖東地區(qū)近年來基礎設施建設明顯改善，但是皖北地區(qū)現(xiàn)有的公路密度卻低于全省平均水平。所以整體來看，皖北和皖東地區(qū)的公路建設不足以滿足批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展需要，物流環(huán)節(jié)難以滿足大量的貨物流轉，影響批發(fā)零售業(yè)發(fā)展，對產業(yè)結構升級的作用顯得較為有限。

從皖中和皖南區(qū)域來看，人力資本、固定資產投資、基礎設施建設這幾個解釋變量較為顯著，且與全省回歸模型的結果大致相符。與全省層面不同的是，第一，行業(yè)經濟產值對產業(yè)結構升級的影響高度顯著，因為相對于全省而言，皖中和皖南地區(qū)批發(fā)零售業(yè)發(fā)展水平突出，規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)布局尤為集中，成熟的企業(yè)經營模式使生產資料實現(xiàn)合理配置，帶動行業(yè)和整個第三產業(yè)的快速發(fā)展，實現(xiàn)該地區(qū)的產業(yè)結構升級。第二，政府財政支出這一變量相比全省范圍顯得不太顯著，因為皖中和皖南地區(qū)經濟發(fā)展優(yōu)勢明顯，市場經濟體制運轉成熟，大量社會資本集中流向該區(qū)域。由于政府財政支出資金主要流入大型企業(yè)，而皖中和皖南地區(qū)中小型批發(fā)零售企業(yè)眾多，民營資本滲透范圍較廣，使得國有資本參與度并不高。所以相比于固定資產投資，政府財政支出這一變量對產業(yè)結構升級的影響程度較小。第三，消費市場潛力的解釋變量系數(shù)值為負，且不顯著，說明社會消費品商品零售總額對產業(yè)結構升級影響不大。張廣柱指出由于交通通訊、文教娛樂和醫(yī)療保健消費與第三產業(yè)之間存在較強的正相關，所以服務性消費的增長有利于產業(yè)結構優(yōu)化升級[10]。目前，皖中和皖南地區(qū)消費市場廣闊，消費品商品零售總額較大，但是居民支出仍偏重于食品、衣著和居住等基礎性消費。雖然服務性消費也在逐年增加，但也只占到總體消費的四分之一左右,服務性消費水平較低使得該變量不顯著。通過皖北和皖東、皖中和皖南區(qū)域分析，假設2獲得驗證。

5 結 論

近年來，通過內部要素與外部環(huán)境的有效配合，安徽省批發(fā)零售業(yè)不斷發(fā)展，產業(yè)結構水平也有了顯著提升。然而，通過2008—2017年數(shù)據發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展要素對產業(yè)結構升級的影響存在異質性。首先，無論是全省還是省內兩大區(qū)域，固定資產投資、政府財政支出以及基礎設施建設均對當?shù)禺a業(yè)結構升級產生正向影響。其次，與皖北和皖東地區(qū)相比，皖中和皖南地區(qū)批發(fā)零售業(yè)發(fā)展迅速，實力雄厚，大幅增加服務業(yè)經濟效益，有效帶動了產業(yè)結構升級。但由于服務性消費占消費總量比例較低，使得皖中和皖南地區(qū)的消費市場潛力難以對產業(yè)結構升級產生重要影響。最后，該階段批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員雖然數(shù)量眾多，但缺乏高素質人才，對產業(yè)結構升級起到負向作用，需要對全省批發(fā)零售業(yè)的人力資本現(xiàn)狀做出整合與改善。