王恩東

計(jì)算力就是生產(chǎn)力，智慧計(jì)算改造升級(jí)了生產(chǎn)力三要素，最終驅(qū)動(dòng)了人類社會(huì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智慧計(jì)算將計(jì)算力驅(qū)動(dòng)的信息化設(shè)備變成了生產(chǎn)工具，使生產(chǎn)力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算力，為社會(huì)生產(chǎn)和生活提供源源不斷的智慧服務(wù)。智算中心已成為經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能、社會(huì)新基建。

新一代信息技術(shù)加速了社會(huì)智慧化進(jìn)程

新一代信息技術(shù)在抗疫過程中發(fā)揮了巨大的作用，使我們生活和工作的許多方面從線下搬到了線上。從早上醒來第一眼去查看疫情數(shù)據(jù)、查看同乘同航是否有確診，到網(wǎng)課輔導(dǎo)、在線問診、生鮮快遞;從遠(yuǎn)程打卡、線上招聘、線上會(huì)議到文檔協(xié)同、工作提交;從線下到線上的遷移，加速了社會(huì)的智慧進(jìn)化，主要表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：

首先是加速了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的線上化變革。企業(yè)選擇線上辦公，導(dǎo)致各種在線辦公平臺(tái)用戶規(guī)模指數(shù)級(jí)增長，其中釘釘平臺(tái)超過1000萬家企業(yè)、2億人協(xié)同辦公;騰訊會(huì)議系統(tǒng)上線僅兩月，日活躍用戶就超過千萬。學(xué)校選擇線上教學(xué)，其中釘釘平臺(tái)超過14萬所學(xué)校、1.2億學(xué)生在線上課;騰訊課堂有超過140萬老師，每天有2000萬中小學(xué)生在騰訊課堂上學(xué)習(xí)。工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2020年春節(jié)期間，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量270萬TB，同比增長36%。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的線上化變革，讓大家在這個(gè)過程中體驗(yàn)到了信息科技的價(jià)值和效率。

第二個(gè)明顯的變化是社會(huì)服務(wù)和社會(huì)治理更加高效智能。疫情期間，運(yùn)營商推出了“通信大數(shù)據(jù)行程卡”，可以記錄顯示手機(jī)用戶14天內(nèi)到訪的地區(qū)。截至目前，累計(jì)查詢量已經(jīng)超過了4.5億;中國鐵路提供了確診病例密接者查詢服務(wù)。這些服務(wù)為社會(huì)防疫防控提供了有力支持。

騰訊、阿里、浪潮提供的健康碼在山東、北京、廣東等省市快速上線，覆蓋了絕大部分出行人口?？梢灶A(yù)想，健康碼必將成為未來傳染病防控的必備手段。

最后是在工業(yè)生產(chǎn)方面。2019年中國工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量占全球的36%，用于建設(shè)數(shù)字化車間和智能工廠，成為全球最大的智能制造市場，預(yù)計(jì)2020年中國智能制造市場規(guī)模將超過2200億元，智能制造升級(jí)將進(jìn)一步提速。

典型例子就是浪潮智能工廠。整個(gè)生產(chǎn)制造過程彈性、透明、可追溯，智能技術(shù)貫穿了生產(chǎn)制造的全周期，實(shí)現(xiàn)相同的產(chǎn)能，用工數(shù)量下降50%，生產(chǎn)效率提高3倍，訂單交付周期從18天縮短至5～7天。

利用智能工廠，浪潮保證了在疫情期間快速復(fù)工復(fù)產(chǎn)。2月1日晚，浪潮接到用于疫情防控的緊急訂單。2日一早，浪潮智能工廠復(fù)工，迅速投入生產(chǎn)，按客戶要求，及時(shí)交付到抗疫一線。如果是傳統(tǒng)工廠，要在一天之內(nèi)復(fù)工生產(chǎn)，幾乎是不可能的。僅僅一天內(nèi)也不可能讓幾百名工人回到工作崗位，更何況是在嚴(yán)格管控的疫情期間。

看得見的是各種智慧服務(wù)，看不見的是新型的基礎(chǔ)設(shè)施。支撐智慧化轉(zhuǎn)型的正是以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為核心的智慧計(jì)算。

智慧時(shí)代需要新型基礎(chǔ)設(shè)施

疫情期間，騰訊和阿里每天都在擴(kuò)充云計(jì)算資源，用于支撐視頻會(huì)議、在線辦公等業(yè)務(wù)。百度地圖則利用其每天響應(yīng)位置服務(wù)請(qǐng)求千億次所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)定向、分析等途徑助力流行病學(xué)調(diào)查。而浪潮的智能工廠里各種智能設(shè)備以及背后的路徑規(guī)劃、圖像識(shí)別等算法，也是高效復(fù)工復(fù)產(chǎn)的必要條件。

我們見證了智慧計(jì)算是如何在這場戰(zhàn)疫中發(fā)揮巨大作用的。3月4日，中央決定對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)中心等新基建提速，這也是在為智慧計(jì)算的發(fā)展提速。我們講過，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，智慧計(jì)算改造升級(jí)了生產(chǎn)力三要素，最終驅(qū)動(dòng)了人類社會(huì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智慧計(jì)算將勞動(dòng)者由人變成了人與人工智能的復(fù)合體，勞動(dòng)者可以呈現(xiàn)指數(shù)增長;將數(shù)據(jù)變成了一種新的生產(chǎn)資料，從有形到無形，生生不息，越用越多;將計(jì)算力驅(qū)動(dòng)的信息化設(shè)備變成了生產(chǎn)工具，也是指數(shù)增長，生產(chǎn)力得到了前所未有的解放。

伴隨生產(chǎn)力的升級(jí)，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施也在產(chǎn)生變化。農(nóng)業(yè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施比較簡單，就是水利、交通等;工業(yè)時(shí)代，則是我們熟悉的“鐵公機(jī)”、電網(wǎng)等;那么，智慧時(shí)代必將需要新型的基礎(chǔ)設(shè)施。

我們可以和電力基礎(chǔ)設(shè)施做個(gè)類比。電力基礎(chǔ)設(shè)施提供電力服務(wù)，其核心是生產(chǎn)電力的地方，就是發(fā)電廠，像三峽電站、大亞灣核電站;智慧時(shí)代的新型基礎(chǔ)設(shè)施，要能夠?qū)ν馓峁└鞣N算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和AI服務(wù)等，其核心就是計(jì)算力的生產(chǎn)中心。

計(jì)算從最初的數(shù)值計(jì)算逐漸演變?yōu)榭茖W(xué)計(jì)算、關(guān)鍵計(jì)算和智慧計(jì)算。每種計(jì)算都有相應(yīng)的計(jì)算力中心去支撐?？茖W(xué)計(jì)算的算力中心是超算中心。承載當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用、政府應(yīng)用和個(gè)人應(yīng)用的算力中心是數(shù)量眾多的各類數(shù)據(jù)中心。當(dāng)前，人工智能計(jì)算需求正呈指數(shù)級(jí)增長，未來將占據(jù)80%以上的計(jì)算需求，承載這種需求的就是AI算力中心，即智算中心。

智算中心成為新基建的三個(gè)基本條件

工業(yè)時(shí)代的電力生產(chǎn)需要電廠，計(jì)算力也需要強(qiáng)大的生產(chǎn)供給中心，它就是智算中心。智算中心融合多元算力，以開源架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料，以強(qiáng)大計(jì)算力驅(qū)動(dòng)人工智能，為社會(huì)生產(chǎn)和生活提供源源不斷的智慧服務(wù)。

智算中心已成為經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，社會(huì)新基建。

智算中心要成為新基建，必須滿足以下三個(gè)基本條件：開放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效和普適普惠。

開放標(biāo)準(zhǔn)要求智算中心從硬件到軟件、從芯片到架構(gòu)、從建設(shè)模式到應(yīng)用服務(wù)都應(yīng)該是開放的、標(biāo)準(zhǔn)的;

集約高效要求智算中心的建設(shè)要有超大規(guī)模，要采用領(lǐng)先的技術(shù)，保證自身的先進(jìn)性;

普適普惠則要求智算中心發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)價(jià)值，服務(wù)大眾。

下面，具體分析這三個(gè)條件。

首先是開放標(biāo)準(zhǔn)。通過簡單回顧開源開放的歷史，可以看到開放的邊界越來越廣闊。

從最初的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件的開源，到云和大數(shù)據(jù)、算法框架等基礎(chǔ)軟件的開源，再到以以RISC-V為代表的芯片的開放，以O(shè)CP、ODCC為代表的計(jì)算硬件的開放。由軟件到硬件，從芯片到數(shù)據(jù)中心，開放變革了IT產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式和應(yīng)用服務(wù)模式，持續(xù)推動(dòng)著信息技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的生態(tài)繁榮。

開源開放的IT才是健康的IT，開源開放的軟硬件也才是智算中心建設(shè)所需要的。浪潮作為三大開放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組織的發(fā)起會(huì)員和白金會(huì)員、OpenStack開源社區(qū)的黃金會(huì)員，一直是開源計(jì)算生態(tài)發(fā)展的推動(dòng)者，一直在積極地將開源開放的建設(shè)理念和標(biāo)準(zhǔn)向全球推廣，一直在大力推進(jìn)開放計(jì)算生態(tài)發(fā)展，所有的頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)在大規(guī)模的落地開放計(jì)算服務(wù)器。同時(shí)通信、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域的TOP企業(yè)，也紛紛加入了開源組織，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)當(dāng)中加以實(shí)踐，像OpenStack、K8S、Hadoop、TensorFlow等面向云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等場景的開源技術(shù)軟件，已經(jīng)成為了智算中心軟件平臺(tái)的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，超過80%的企業(yè)都在其數(shù)據(jù)中心應(yīng)用了開源軟件技術(shù)。

開放計(jì)算帶來的好處是顯而易見的，以浪潮的某個(gè)大型數(shù)據(jù)中心客戶為例，使用開放計(jì)算架構(gòu)，能夠節(jié)約電力30%，系統(tǒng)故障率降低90%，投資收益提高33%，并且運(yùn)營效率提升三倍以上，交付速度可以達(dá)到每天一萬臺(tái)。模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng)了智算中心高質(zhì)量發(fā)展。

大家知道，基礎(chǔ)設(shè)施必然要以規(guī)模效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)降本增效，要能夠快速地建設(shè)。這就要求智算中心的建設(shè)，就像現(xiàn)在蓋房子一樣，通過采用預(yù)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的硬件來實(shí)現(xiàn)裝配式的建設(shè)。從標(biāo)準(zhǔn)化的節(jié)點(diǎn)單元到標(biāo)準(zhǔn)化的整機(jī)柜，到標(biāo)準(zhǔn)化的微模塊數(shù)據(jù)中心，再到整個(gè)智算中心，像熱播節(jié)目一樣，層層組裝，快速建設(shè)。作為基礎(chǔ)設(shè)施，要求不同的智算中心要能夠互聯(lián)互通，包括管理上的互操作，統(tǒng)一的調(diào)度、分發(fā)、監(jiān)控、運(yùn)維;業(yè)務(wù)上的互聯(lián)接，包括網(wǎng)絡(luò)打通、業(yè)務(wù)遷移等;數(shù)據(jù)上的互流通，實(shí)現(xiàn)容災(zāi)、數(shù)據(jù)共享等。

二是基礎(chǔ)設(shè)施的超大規(guī)模要求智算中心應(yīng)該是集約高效的。首先智算中心整體設(shè)計(jì)理念先進(jìn)，技術(shù)上說融合架構(gòu)代表著數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)的未來發(fā)展方向。融合架構(gòu)從1.0到2.0，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)資源和異步計(jì)算資源的彈性組合?，F(xiàn)在的融合架構(gòu)正處于3.0階段，也就是通過連接池化和重構(gòu)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同的計(jì)算資源的協(xié)同能力。通過軟件定義來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)感知和資源自動(dòng)重復(fù)，使計(jì)算的性能和效率大幅度提升。在硬件層面，通過硬件重構(gòu)來實(shí)現(xiàn)資源置換。CPU與GPU、FPGA、xPU等各種加速器將更加緊密結(jié)合，利用全互聯(lián)NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速內(nèi)外部互連技術(shù)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算芯片的融合;CPU之間可以通過池化融合的方式來實(shí)現(xiàn)靈活組合，可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景動(dòng)態(tài)形成1路到多路多種計(jì)算單元;異構(gòu)存儲(chǔ)介質(zhì)，如NVMe、SSD、HDD等則通過高速互連形成存儲(chǔ)資源池。

在計(jì)算和存儲(chǔ)資源池中，除了傳統(tǒng)的CPU和GPU之外，還可以運(yùn)用更多新型的計(jì)算芯片、存儲(chǔ)介質(zhì)和互聯(lián)技術(shù)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)中心的處理能力。

例如，谷歌專為人工智能設(shè)計(jì)的芯片TPU。與GPU相比，TPU采用低精度（8位）計(jì)算，以降低每步操作使用的晶體管數(shù)量，是同代CPU或者GPU速度的15～30倍。同時(shí)，TPU還可以進(jìn)行池化，實(shí)現(xiàn)了TPU之間的高速互聯(lián)，也就是TPU POD，并對(duì)外提供TPU算力服務(wù)。

存儲(chǔ)方面，非易失內(nèi)存DCPMM，既可以作為高速硬盤使用，也可以作為標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)存使用。當(dāng)作為內(nèi)存使用時(shí)，其單條內(nèi)存容量最大可以到512GB，使得推理作業(yè)密度提升一倍，每單位作業(yè)成本下降近50%。

互連方面，異構(gòu)芯片高速互連的技術(shù)CXL、open CAPI等，實(shí)現(xiàn)了CPU和設(shè)備、設(shè)備和設(shè)備之間的內(nèi)存共享，構(gòu)建高效池化的智算中心從理想照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。

軟件層面則通過軟件定義，在可重構(gòu)的硬件資源池基礎(chǔ)上，通過靈活的組織，將不同的資源池組成專業(yè)的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)資源的高效管理和調(diào)度以及數(shù)據(jù)在池化資源的靈動(dòng)流轉(zhuǎn)。當(dāng)AI與軟件定義結(jié)合后，賦予了軟件定義更高級(jí)的含義。從業(yè)務(wù)上，實(shí)現(xiàn)了基于業(yè)務(wù)特征感知的智能資源調(diào)度，讓合適的資源在合適的位置去執(zhí)行合適的任務(wù)，就像我們說的讓合適的人去干合適的事一樣。從管理上，實(shí)現(xiàn)了智能化的運(yùn)維，也就是智算中心的無人巡檢、故障自愈等。

軟件定義的典型趨勢是軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，由專用芯片、FPGA處理更多的業(yè)務(wù)負(fù)載，由軟件進(jìn)行更智能化的管理和調(diào)度。例如，基于FPGA和NVMe組成資源池，以硬件輔助虛擬化的方式為虛擬機(jī)實(shí)例提供接近硬件性能的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)功能，性能損失從傳統(tǒng)軟件模擬方式的50%降低到1%左右，性價(jià)比提升25%～50%，相同條件下可以百倍加速AI作業(yè)效率。

綠色節(jié)能則是一個(gè)永恒的話題，從傳統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)內(nèi)風(fēng)冷到機(jī)柜級(jí)冷板式液冷，再到數(shù)據(jù)中心的浸沒式液冷整體設(shè)計(jì)，配合余熱回收、相變儲(chǔ)能等循環(huán)節(jié)能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)PUE接近于1的目標(biāo)，打造高效清潔的綠色智算中心。

三是普適普惠。智算中心作為基礎(chǔ)設(shè)施，要服務(wù)大眾，要提供算力服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)和各種智能服務(wù)，在支撐智慧城市、智能制造、智能家居以及智能醫(yī)療等行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型。

目前，行業(yè)用戶的智慧化轉(zhuǎn)型，仍然面臨著巨大的技術(shù)鴻溝。這個(gè)鴻溝既有如何選擇最合適的算法模型，也有如何從軟硬件兩個(gè)方面對(duì)算法做性能優(yōu)化，更有如何面向特定領(lǐng)域的智能算法進(jìn)行高效敏捷的開發(fā)部署等諸多問題。要填補(bǔ)這個(gè)鴻溝，就需要計(jì)算中心提供整合的、易用的開放服務(wù)平臺(tái)。

基于智算中心先進(jìn)的AI算力基礎(chǔ)平臺(tái)、AI算力調(diào)度平臺(tái)、AI算法模型來打造人工智能開放服務(wù)平臺(tái)，匯聚并賦能行業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)者，加速開發(fā)各種各樣的行業(yè)智慧應(yīng)用，加速行業(yè)AI化、加速產(chǎn)業(yè)AI化。智算中心不管你看得見，還是看不見，他就在那里源源不斷地產(chǎn)生著智慧時(shí)代的動(dòng)力：計(jì)算力。

智算中心是智慧時(shí)代的動(dòng)力源

對(duì)智算中心的需求是巨大的。浪潮作為全球領(lǐng)先的智慧計(jì)算企業(yè)，將以開放開源為原則，在智算中心IT基礎(chǔ)設(shè)施方面向更深、更廣發(fā)展，形成硬件重構(gòu)的智算中心算力系統(tǒng)和軟件定義的智算中心操作系統(tǒng)。浪潮將與各位伙伴一起，抓住機(jī)會(huì)，為客戶提供智算中心咨詢規(guī)劃、建設(shè)交付、應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)，讓智算中心更快地推動(dòng)社會(huì)智慧化轉(zhuǎn)型。

在產(chǎn)品方面，浪潮在融合架構(gòu)技術(shù)路線的指引下，將持續(xù)鞏固算力系統(tǒng)、云數(shù)智軟件平臺(tái)層面的優(yōu)勢，提供人工智能服務(wù)器、通用計(jì)算服務(wù)器、關(guān)鍵計(jì)算服務(wù)器，并面向海量數(shù)據(jù)和高速互聯(lián)提供存儲(chǔ)和交換機(jī)產(chǎn)品。此外，將技術(shù)棧持續(xù)往底層延伸，面向不同的場景，開發(fā)定制化的AR芯片、BMC芯片、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)加速芯片等。最終形成覆蓋芯片、系統(tǒng)、平臺(tái)和算法的領(lǐng)先產(chǎn)品體系。

過去幾年，浪潮服務(wù)器取得了高速發(fā)展，增速居全球第一，是全球唯一持續(xù)保持高速增長的主流服務(wù)器廠商。浪潮業(yè)務(wù)覆蓋了全球120多個(gè)國家和地區(qū)，不僅保持了全球前三的位置，并且與前兩名的占有率差距已大幅度縮小，朝著全球第一的目標(biāo)邁進(jìn)了一大步。

在AI服務(wù)器方面，浪潮已經(jīng)連續(xù)三年在國內(nèi)市場占有率超過50%，保持了智慧計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者的地位。

智算中心的兩大發(fā)展方向是人工智能和開放計(jì)算。

浪潮將高舉人工智能計(jì)算的大旗，全力發(fā)展領(lǐng)先的計(jì)算力。

首先是生產(chǎn)算力。浪潮將為智算中心建設(shè)供給最領(lǐng)先的算力機(jī)組。浪潮擁有業(yè)內(nèi)最強(qiáng)最全的AI計(jì)算產(chǎn)品陣列：浪潮AGX-5是目前全球最高性能的AI計(jì)算主機(jī)之一;AGX-2是目前單位空間內(nèi)GPU計(jì)算密度最高的服務(wù)器;FP5295可支持CPU和GPU間數(shù)據(jù)同步傳輸。浪潮超大規(guī)模AI計(jì)算框架LMS，可實(shí)現(xiàn)單GPU超大算力支撐，支持70億參數(shù)的NLP智能語言模型訓(xùn)練，相比主流Bert模型參數(shù)量提升20倍。

第二是聚合算力。在訓(xùn)練方面，浪潮優(yōu)化了TensorFLow框架，在全球首次實(shí)現(xiàn)在512個(gè)GPU卡上90%的擴(kuò)展效率，打破Imagenet訓(xùn)練時(shí)間全球最快紀(jì)錄;在推理方面，針對(duì)高并發(fā)推理集群進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化，構(gòu)建了高性能的NVMe存儲(chǔ)池，深度優(yōu)化了軟件棧，性能提升了3.5倍以上。

第三是調(diào)度算力。浪潮AIStation 計(jì)算資源平臺(tái)支持AI訓(xùn)練和推理，可以提供AI模型開發(fā)和部署一站式交付，是業(yè)界功能最全的AI管理平臺(tái)，賦能更多的創(chuàng)新者。

最后是釋放算力。浪潮自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AutoML Suite ，可自動(dòng)建模、自動(dòng)模型壓縮、自動(dòng)超參調(diào)整，降低AI應(yīng)用門檻，快速落地進(jìn)化AI。同時(shí)，它還支持本地化和云端部署，已被智慧城市、高鐵等客戶成功應(yīng)用。

浪潮將引領(lǐng)開放計(jì)算體系，打造智算中心基石，構(gòu)建從模式開放到技術(shù)開放、從產(chǎn)品開放到服務(wù)開放的計(jì)算體系。模式開放就是以客戶場景為核心，與合作伙伴一起聯(lián)合規(guī)劃、協(xié)同設(shè)計(jì)、敏捷研發(fā)、快速交付;技術(shù)開放，無論是以液冷、循環(huán)利用為代表的冷卻技術(shù)，還是以RISC-V、FPGA、CXL、智能網(wǎng)卡等為代表的基礎(chǔ)技術(shù)，浪潮將一直堅(jiān)持技術(shù)領(lǐng)先;產(chǎn)品開放以開放架構(gòu)和開源為指導(dǎo)，基于先進(jìn)的開放硬件架構(gòu)，模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建MDC，并引領(lǐng)其發(fā)展方向。基于先進(jìn)的開源軟件，打造標(biāo)準(zhǔn)、高效、敏捷的智算中心基礎(chǔ)軟件平臺(tái)和統(tǒng)一管理平臺(tái)，并最終形成開放的云數(shù)智一體化服務(wù)。

浪潮多年來一直踐行開放計(jì)算的理念，引領(lǐng)開放計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，牽頭了服務(wù)器全部國標(biāo)，持續(xù)定義領(lǐng)先的開放計(jì)算產(chǎn)品，擁有全球唯一符合三大開放標(biāo)準(zhǔn)的整機(jī)柜產(chǎn)品，擁有全球架構(gòu)最全、配置最多、規(guī)格最高的開放計(jì)算服務(wù)器，最先開發(fā)了開放技術(shù)的OAM加速計(jì)算模塊和OTII邊緣計(jì)算服務(wù)器，擁有全球性能領(lǐng)先的存儲(chǔ)系統(tǒng)和性能、安全性領(lǐng)先的云海OS。

智慧社會(huì)離不開智慧生態(tài)——元腦生態(tài)計(jì)劃

目前，行業(yè)信息化市場已經(jīng)步入了產(chǎn)業(yè)AI化階段，這將會(huì)是一個(gè)萬億級(jí)的市場。

在AI產(chǎn)業(yè)化過程中，浪潮是新興AI企業(yè)的主要合作伙伴和算力提供商，已經(jīng)積累了大量優(yōu)質(zhì)的算法框架、模型和數(shù)據(jù)，這些優(yōu)質(zhì)的AI技術(shù)正是產(chǎn)業(yè)AI化過程中行業(yè)用戶所需要的，也是為這些用戶服務(wù)的傳統(tǒng)合作伙伴所欠缺的。為了幫助行業(yè)用戶更好地進(jìn)行智慧化轉(zhuǎn)型，連接傳統(tǒng)合作伙伴和新興AI企業(yè)，浪潮提出了元腦生態(tài)計(jì)劃。

元腦由浪潮聯(lián)合具備AI開發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)整體方案交付能力的右手伙伴共同組成。聚合了AI最強(qiáng)算力平臺(tái)、最優(yōu)質(zhì)的算法模型開發(fā)能力和最優(yōu)質(zhì)的集成、部署和服務(wù)能力，將支撐和加速各行業(yè)、各產(chǎn)業(yè)與人工智能的融合，讓各個(gè)行業(yè)、各個(gè)產(chǎn)業(yè)具備可感知、自學(xué)習(xí)、可進(jìn)化的能力，最終幫助用戶完成業(yè)務(wù)智能轉(zhuǎn)型升級(jí)，以生態(tài)之力成就行業(yè)、產(chǎn)業(yè)AI大腦。

通過元腦生態(tài)，浪潮加快了智算中心的建設(shè)和應(yīng)用服務(wù)落地。例如，在金融行業(yè)，浪潮在國有六大行的服務(wù)器占有率超過50%，在銀行支撐著每日數(shù)億筆金融交易，每日TB級(jí)賬務(wù)更改，每日數(shù)千億元金融業(yè)務(wù)IT服務(wù)。浪潮和聲揚(yáng)科技、贊華一起推出的“智慧聲紋識(shí)別”解決方案在某大型銀行落地，該方案實(shí)現(xiàn)2秒語音通話即可確認(rèn)客戶身份，1∶1聲紋確認(rèn)準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，大幅提升了銀行在客服、風(fēng)控方面的工作效率。

在鐵路運(yùn)輸行業(yè)，浪潮支撐了新一代客票系統(tǒng)、鐵路電子支付平臺(tái)、短信及語言平臺(tái)等系統(tǒng)，硬件計(jì)算能力提升30%以上，售票能力從每天1500萬張?zhí)嵘?000萬張。浪潮聯(lián)合鼎漢奇輝和中鐵信息工程集團(tuán)，在中國鐵路落地智慧車站方案，實(shí)現(xiàn)了智能識(shí)別危險(xiǎn)人員和人流擁擠情況等，識(shí)別精度達(dá)98%，在中國鐵路的5個(gè)站點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了高清貨檢和客運(yùn)站智能管理，大大促進(jìn)了鐵路的智慧轉(zhuǎn)型。

新基建帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇，抓住機(jī)會(huì)就會(huì)發(fā)展壯大，喪失機(jī)會(huì)就可能被淘汰出局。智算中心作為未來的動(dòng)力源，將是我們贏得未來的關(guān)鍵。

（據(jù)在4月9日2020年浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)上的演講整理。標(biāo)題及小標(biāo)題為編者擬）