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      基于AHP的高校檔案公眾微信號服務(wù)質(zhì)量評估指標(biāo)構(gòu)建

      2020-06-15 16:06路航
      蘭臺內(nèi)外 2020年10期
      關(guān)鍵詞:高校檔案層次分析法

      路航

      摘 要:隨著社交媒體的迅速發(fā)展,高校微信公眾平臺有利于提高檔案服務(wù)水平和利用率,但評價(jià)高校檔案公眾號建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)卻鮮有研究。本文總結(jié)了基于層次分析法對高校檔案的前期研究成果,構(gòu)建了公眾微信號服務(wù)質(zhì)量評估指標(biāo),并進(jìn)了一致性檢驗(yàn)。發(fā)文質(zhì)量和數(shù)量是評估公眾號建設(shè)的重要指標(biāo),與讀者互動性需要提升,從而進(jìn)一步提升學(xué)校學(xué)校檔案公眾號服務(wù)水平。

      關(guān)鍵詞:層次分析法;公眾微信號;高校檔案

      在“互聯(lián)網(wǎng)+”的年代,各種社交媒體應(yīng)運(yùn)而生。微信是近年來發(fā)展最為迅速的社交媒介,即時(shí)的信息傳播、便捷的使用方式,贏得了廣大的受眾群體。隨著公眾服務(wù)號、小程序等功能上線,許多企業(yè)和單位都使用公眾號作為宣傳工作和與用戶交流的途徑。根據(jù)《2019微信數(shù)據(jù)報(bào)告》,微信的月度活躍用戶已經(jīng)超過11億,比去年同期增長6%。用戶群體以年輕人為主,成為國內(nèi)第一大社交媒介。隨著公眾號平臺、小程序等功能日益成熟,越來越多高校檔案館設(shè)立了自己的公眾號來服務(wù)師生。目前高校檔案館公眾號建設(shè)屬于初期發(fā)展,了解當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀,提出改進(jìn)方案非常重要。由于許多高校還未設(shè)立檔案公眾號,優(yōu)秀的大學(xué)中設(shè)立檔案公眾號的比例相對高。所以本文選擇若干個(gè)211高校作為調(diào)查的樣本,咨詢專家對檔案公眾號的設(shè)置進(jìn)行打分,通過層次分析法進(jìn)一步驗(yàn)證。

      一、高校檔案微信公眾號研究概況

      層次分析法(AHP,the Analytic Hierarchy Process)是美國運(yùn)籌學(xué)家 Thomas L.Saaty 教授于 20 世紀(jì) 70 年 代提出的一種分析方法。將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個(gè)系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則、約束)的若干層次,然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法,算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法,常被用于輔助決策。

      目前基于層次分析法對檔案領(lǐng)域的研究已經(jīng)有了一定的成果。在高校檔案利用奉獻(xiàn)評估方面,竇莉、楊玲建立高校檔案利用評估層次分析模型,在分析了高校檔案利用風(fēng)險(xiǎn)特征的基礎(chǔ)上,通過引入節(jié)點(diǎn)分類、把定性與定量的決策結(jié)合起來,按照思維和心理的規(guī)律把決策過程層次化、數(shù)量化,建立的高校檔案利用評估層次分析模型;在公眾號服務(wù)評價(jià)方面,尚珊、侯毓?jié)ㄟ^構(gòu)建高校檔案館服務(wù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo),以實(shí)證分析的方式對“雙一流”高校檔案館微信公眾平臺服務(wù)進(jìn)行評價(jià);張燕子基于檔案館微信公眾平臺的建設(shè)現(xiàn)狀分析,結(jié)合層次分析法,構(gòu)建出實(shí)用的檔案館微信公眾平臺綜合評價(jià)體系,并以高校檔案館和綜合檔案館作為對象進(jìn)行實(shí)證分析。而基于層次分析法對高校檔案館公眾號的質(zhì)量評估則鮮有研究,因此本文以層次分析法構(gòu)建評估指標(biāo)體系,設(shè)計(jì)層次結(jié)構(gòu)模型,通過權(quán)重賦值計(jì)算進(jìn)行層次排序并加以分析,獲得最佳評估方案,對高校檔案館微信公眾號建設(shè)作出新展望。

      二、指標(biāo)體系的構(gòu)建

      指標(biāo)構(gòu)建時(shí)要遵循一定的原則:

      (1)實(shí)用性原則。指標(biāo)之間要有區(qū)分度,各個(gè)指標(biāo)有自己獨(dú)特的定義,指標(biāo)的建立要基于檔案微信公眾平臺的使用特性與特點(diǎn),對于實(shí)際應(yīng)用有實(shí)用性。

      (2)可量化原則。對于每個(gè)指標(biāo)都有清晰的解釋,方便專家理解指標(biāo)的含義。選取的指標(biāo)應(yīng)該具備可量化的特點(diǎn),以保證評價(jià)的可操作性。對于不同指標(biāo)的權(quán)重也要做出相應(yīng)的規(guī)定。

      層次分析法的步驟包括;(1)確定研究對象,科學(xué)制定指標(biāo)體系,建立層次結(jié)構(gòu)分析模型。(2)構(gòu)造判斷矩。本層所有因素針對上一層某一因素的相對重要性進(jìn)行兩兩比較。(3)層次單排序及其一致性檢驗(yàn)。計(jì)算本層每個(gè)指標(biāo)相對于上一層某指標(biāo)的相對權(quán)重,并且進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。(4)層次總排序及其一致性檢驗(yàn)。計(jì)算每層指標(biāo)相對于總目標(biāo)層的權(quán)重,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

      1.層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建。通過對中山大學(xué)、華南理工、華南師范大學(xué)等高校的微信公眾平臺建設(shè)狀況進(jìn)行分析,以及向有關(guān)專家咨詢,并且依據(jù)評價(jià)體系的構(gòu)建原則,將評價(jià)體系分為三級。一級目標(biāo)層是研究的總目標(biāo),即高校檔案館微信公眾號的質(zhì)量評估。目標(biāo)層下設(shè)準(zhǔn)則層B,分為信息內(nèi)容、平臺設(shè)計(jì)和交互服務(wù)。三級方案層P是對二級準(zhǔn)則層的分解,也就是最終解決方案。層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建如表1所示。

      2.層次指標(biāo)評價(jià)分析(1)構(gòu)建判斷矩陣。判斷矩陣是層次分析法的計(jì)算基礎(chǔ),通過兩兩比較以具體數(shù)值表示指標(biāo)之間的相對重要性。以表2 A-B矩陣為例。

      其中,B12表示B1相對于B2的重要性,與B21互為倒數(shù)。相對重要性的量化標(biāo)準(zhǔn)通常引用T.L.Saaty 的“1-9 標(biāo)度方法”,具體含義如表3所示:

      (2)層次單排序分析。通過對本層各指標(biāo)相對于上一層指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行比較,計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,并且進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通過對四位專家的問卷調(diào)查獲得數(shù)據(jù),進(jìn)行權(quán)向量計(jì)算。對于每一個(gè)判斷矩陣計(jì)算最大特征根及對應(yīng)的特征向量,再利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。若通過,則特征向量為權(quán)向量;若不通過,則需重新構(gòu)造判斷矩陣。

      專家問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析如下:

      B1、B2、B3對于A的重要性判斷結(jié)果:

      計(jì)算得知,λmax =3.0183,設(shè)階層數(shù)為n,CI=(λmax-n)/(n-1)=(3.0183-3)/(3-1)=0.00915 ?與表4中的R.I對比,R.I取值為0.58,CR=CI/RI=0.00915/0.58=0.01577<0.1 。當(dāng)CR小于0.1時(shí),判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。

      P1、P2、P3、P4、P5對于B1的重要性判斷結(jié)果:

      計(jì)算得知,λmax =5.1887,設(shè)階層數(shù)為n,CI=(λmax-n)/(n-1)=(5.1887-5)/(5-1)=0.047175 ?與表4中的R.I對比,R.I取值為1.12,CR=CI/RI=0.047175/1.12=0.042<0.1

      P1、P2、P3、P4、P5對于B2的重要性判斷結(jié)果:

      計(jì)算得知,λmax =5.1603,設(shè)階層數(shù)為n,CI=(λmax-n)/(n-1)=(5.1603-5)/(5-1)=0.0401 ?與表4中的R.I對比,R.I取值為1.12,CR=CI/RI=0.0401/1.12=0.03578<0.1。通過一致性檢驗(yàn)。

      P1、P2、P3對于B3的重要性判斷結(jié)果:

      計(jì)算得知,λmax =3.1078,設(shè)階層數(shù)為n,CI=(λmax-n)/(n-1)=(3.1078-3)/(3-1)=0.0539 ?與表4中的R.I對比,R.I取值為0.58,CR=CI/RI=0.0539/0.58=0.0929<0.1。通過一致性檢驗(yàn)。

      (3)層次總排序分析。根據(jù)層次單排序的權(quán)重,計(jì)算出組合權(quán)重,可以得出每個(gè)指標(biāo)在總評估中占的比重。通過表中組合權(quán)重的排序可知,B1層次的指標(biāo)排序總體靠前,重要性比B2、B3要高。其次是B2,最后是B3。詳情見表9所示。

      根據(jù)層次總排序的結(jié)果,要對層次總排序進(jìn)行檢驗(yàn)。層次總排序一致性指標(biāo)CI=0.020645,總排序平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.5047183,總排序隨機(jī)一致性比例CR=CI/RI=0.041<0.1 通過一致性檢驗(yàn)。

      三、高校檔案微信公眾號改善建議

      根據(jù)層次總排序結(jié)果得知,公眾號發(fā)文質(zhì)量和數(shù)量所占比重是最多的。也就是說檔案公眾號建設(shè)中首先要考慮推文數(shù)量,真實(shí)性和實(shí)用性。其次是排版界面的功能應(yīng)用性,檢索智能性。尤其是功能多樣性與平臺連接性所占比重都比較大。至于與讀者互動方面的權(quán)重相對較小,這說明讀者目前主要以接收信息為主,參與度還不高。對檔案公眾號的接受度比較高,投訴建議較少。對于日后高校檔案微信公眾號建設(shè)的展望,筆者認(rèn)為可以從以下幾方面提升。

      1.推文質(zhì)量與數(shù)量是基本要求。高校檔案公眾號主要面向?qū)ο笫菍W(xué)校的師生群體,應(yīng)該提高推文質(zhì)量和數(shù)量,固定時(shí)間推送檔案相關(guān)信息,提高用戶粘性。打造有質(zhì)量的文章,提升關(guān)注度??梢酝ㄟ^網(wǎng)上征集等方式深入挖掘用戶的興趣主題來推文,以及刊登檔案重大事件,有效提高用戶對檔案的關(guān)注度和檔案意識。

      2.良好平臺設(shè)計(jì)是保障。良好的排版,內(nèi)容編排是讀者舒適閱讀的基本,平臺設(shè)計(jì)是保證讀者持續(xù)閱讀的條件之一。公眾號菜單設(shè)定一級菜單和二級菜單,將內(nèi)容分類有助于提高公眾號的內(nèi)容層次??梢栽O(shè)定小程序,讓讀者有更好的體驗(yàn)。還有對其他網(wǎng)站的鏈接,例如檔案局或?qū)W校其他網(wǎng)站,提高相關(guān)閱讀性。

      3.加強(qiáng)檔案服務(wù)模式是驅(qū)動。信息互動是社交媒體的基本互動之一,社交媒體中的信息互動,是通過信息的生產(chǎn)與交流實(shí)現(xiàn)的。社交媒體中用戶互動的信息不僅包括新聞信息,還包括意見性信息等。加強(qiáng)多種交互方式,提升用戶體驗(yàn),建設(shè)掌上移動檔案平臺。在文章結(jié)尾處設(shè)置留言板塊,管理員在留言處與用戶互動回答。用戶參與是公眾號運(yùn)行的動力,用戶的建議也是公眾號提高的方向。

      四、結(jié)語

      對于高校而言,微信平臺不僅僅是被動展現(xiàn)的一個(gè)媒介,更應(yīng)該是主動輸出,結(jié)合宣傳、育人與科研一體的平臺。作者以信息為主要關(guān)注對象的檔案學(xué)教育工作從業(yè)者,更應(yīng)把握住時(shí)代發(fā)展的脈搏,利用好形式多樣的信息平臺,探索其在教學(xué)、科研中的多樣功能——而非僅限于宣傳。 檔案微信公眾平臺應(yīng)該起到宣傳檔案,查詢科研信息與教育學(xué)生的作用。本文的指標(biāo)構(gòu)建均通過一致性檢驗(yàn),可以為進(jìn)一步開展高校檔案微信服務(wù)質(zhì)量評價(jià)的實(shí)證研究提供幫助。

      參考文獻(xiàn):

      [1]微信.微信數(shù)據(jù)報(bào)告[EB/OL].[2020-01-09] https://mp.weixin.qq.com/s/vmhoiRzpBs7-JK_x2a7gZw

      [2]竇 莉,楊 玲.基于層次分析法的高校檔案利用風(fēng)險(xiǎn)評估方法[J].蘭臺世界,2017

      [3]尚 珊,侯毓?jié)?高校檔案館微信公眾平臺服務(wù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證研究——以“雙一流”高校為例[J].浙江檔案,2018

      [4]張燕子.檔案館微信公眾平臺評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)證研究[D].河南:鄭州大學(xué),2018

      [5]孫大東,于夢文.基于信息偶遇理論的檔案微信公眾平臺建設(shè)調(diào)查分析——以“211工程”高校為例[J]北京檔案,2017

      [6]范孟娟.社交媒體用戶互動機(jī)制及關(guān)系轉(zhuǎn)化研究[D]武漢:華中科技大學(xué),2017

      [7]謝詩藝.“互聯(lián)網(wǎng) +育人”新模式:高校檔案學(xué)專業(yè)新媒體平臺建設(shè)探索[J].檔案學(xué)研究,2019

      (作者單位:廣州航海學(xué)院)

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