龍學(xué)文

陳 丹

車生泉*

城市綜合公園是城市公共綠地中功能齊全、活動(dòng)設(shè)施相對(duì)完備、規(guī)模較大、適合于公眾開展各類戶外活動(dòng)的一種綠地類型。它的主要服務(wù)對(duì)象為全市居民，是城市居民休閑文化生活中不可缺少的一部分。分析綜合公園游憩空間的使用狀況并及時(shí)作出更新調(diào)整，對(duì)優(yōu)化公園的游憩體驗(yàn)、完善公園的社會(huì)服務(wù)功能，以及提升城市居民的生活質(zhì)量具有重要意義。

綜合公園的空間使用狀況受公園客體和游客主體的共同影響，在游客主體方面主要與城市居民的游憩偏好差異相關(guān)。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于游憩偏好差異的研究主要包括影響游憩偏好的因素、游憩行為模式，以及使用滿意度評(píng)價(jià)等內(nèi)容，大多采用意愿調(diào)查和行為觀察2種研究方法。影響游憩偏好的因素更關(guān)注游客屬性，如性別、年齡、收入、職業(yè)和文化差異等[1-2]，是游憩偏好的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力；游憩行為模式如分布、停留和活動(dòng)類型，是游憩偏好的具體表現(xiàn)形式[3]；使用滿意度評(píng)價(jià)往往是游客基于自身游憩需求與公園供給之間供需的平衡情況給出的主觀結(jié)論[4]。有研究表明，意愿調(diào)查的調(diào)研結(jié)果與游客真實(shí)行為之間存在偏差[5]，行為觀察法也受人力局限，存在效率低下、耗時(shí)耗力等弊端。隨著GPS技術(shù)的發(fā)展，定位導(dǎo)航和授時(shí)功能可以提供高精度、連續(xù)性的位置、速度和時(shí)間信息[5]，使精準(zhǔn)把握游客的空間位置及狀態(tài)成為可能。利用游客游覽軌跡(GPS Vistor Tracking，GVT)研究其公園游憩偏好，可以獲得更客觀、可靠的數(shù)據(jù)，助力從空間層面調(diào)整各項(xiàng)要素和景觀資源[5-6]。

圖1 世紀(jì)公園導(dǎo)游圖(引自世紀(jì)公園導(dǎo)覽資料)

表1 世紀(jì)公園游憩空間統(tǒng)計(jì)

GVT法已廣泛應(yīng)用于國家公園、森林公園等大型綠地空間，能用于有效分析不同游客群體的時(shí)空分布情況[7-10]。Korpilo[7]跟蹤研究了復(fù)雜道路網(wǎng)絡(luò)中環(huán)境對(duì)游客游覽路徑的潛在影響程度；陶赟等[11]結(jié)合設(shè)施滿意度調(diào)查，探討了公園環(huán)境設(shè)施布局的合理性；Beeco等[5]對(duì)游憩空間類型和不同運(yùn)動(dòng)人群的實(shí)際使用軌跡進(jìn)行適配分析，識(shí)別出了不同運(yùn)動(dòng)人群在公園內(nèi)的潛在游憩沖突區(qū)域。前人多從公園自然要素、設(shè)施和游客活動(dòng)要素等方面進(jìn)行游憩偏好影響分析，鮮有學(xué)者將游憩偏好的研究結(jié)果應(yīng)用到空間環(huán)境的均衡優(yōu)化上。

本文借鑒GVT相關(guān)的研究成果和方法，結(jié)合調(diào)查問卷結(jié)果，從游覽路徑、停留空間2個(gè)方面對(duì)世紀(jì)公園游客的游憩偏好進(jìn)行探究，以期改善公園親水空間局部區(qū)域的集聚現(xiàn)象，同時(shí)提出了對(duì)應(yīng)的公園管理建議，為城市公園的更新改造研究提供一定借鑒。

1 上海世紀(jì)公園場地特征

世紀(jì)公園位于上海市浦東新區(qū)世紀(jì)大道的終端，公園占地面積約140hm2，是上海內(nèi)環(huán)線中心區(qū)域面積最大的富有自然特征的生態(tài)型城市公園。公園內(nèi)部以大面積的湖泊、草坪、森林為主體，建有鄉(xiāng)土田園區(qū)、湖濱觀景區(qū)、風(fēng)景林區(qū)、疏林草坪區(qū)、鳥類保護(hù)區(qū)和異國園區(qū)(待建，下文不予討論)6個(gè)景區(qū)和20多個(gè)公園景點(diǎn)(圖1)。

公園內(nèi)的鏡天湖與張家浜相通，面積達(dá)12.5hm2，整體水岸線長10.2km，其中自然駁岸3.6km，人工駁岸6.6km，以鏡天湖為中心形成了多種不同類型的游憩空間。

根據(jù)公園游憩空間親水程度的不同[12]，可以將世紀(jì)公園劃分為水上、臨水和近水3種活動(dòng)區(qū)域。水上活動(dòng)區(qū)包括水體本身以及橫跨水面的橋和親水平臺(tái)等；臨水活動(dòng)區(qū)是從水際線到濱水步道外邊界的區(qū)域；近水活動(dòng)區(qū)則是從濱水園路邊緣到公園界限之間的區(qū)域。景觀分區(qū)中，湖濱觀景區(qū)、鳥類保護(hù)區(qū)屬于臨水活動(dòng)區(qū)，鄉(xiāng)土田園區(qū)、疏林草坪區(qū)和風(fēng)景林區(qū)屬于近水活動(dòng)區(qū)。不同活動(dòng)區(qū)內(nèi)的游憩空間統(tǒng)計(jì)如表1所示。

2 研究方法

選取了世紀(jì)公園正常開放且人流量較大的 1號(hào)、3號(hào)和7號(hào)門，按照Raymore隨機(jī)數(shù)字法[13]向世紀(jì)公園的游客發(fā)放手持GPS設(shè)備(Garmin eTrex10)。設(shè)備每隔20s記錄一次空間地理位置數(shù)據(jù)，包括時(shí)間、經(jīng)緯度坐標(biāo)和高程等?；厥赵O(shè)備時(shí)采集游客的游園問卷結(jié)果，問卷內(nèi)容涵蓋了游園目的、行為活動(dòng)、設(shè)施利用、空間需求和活動(dòng)需求等。利用ArcGIS10.4.1和SPSS22.0軟件分析游客游憩偏好及特征，探討親水因素對(duì)游憩偏好的影響。

2.1 調(diào)研數(shù)據(jù)采集

通過2017年11—12月與2018年5—6月共4個(gè)月的調(diào)研，共采集了276位游客的GPS樣本數(shù)據(jù)，共產(chǎn)生軌跡點(diǎn)94 985個(gè)。調(diào)研所采集到的3類群體游客中，老年游客(60歲以上)、中青年游客(12～60歲)和家庭游客(其中兒童年齡12歲以下)的樣本量分別為49、143和84。實(shí)際發(fā)放問卷276份，回收有效問卷245份(老年游客36份、中青年游客134份、家庭游客75份)，有效率為88.77%。

2.2 數(shù)據(jù)分析方法

線密度分析：線密度分析適用于游覽路徑分析，根據(jù)用戶在公園內(nèi)的游線集合擬合出游客在公園內(nèi)的路徑分布密度。

核密度分析：采用核密度分析法[14]從有限集合的觀察點(diǎn)中擬合出游客連續(xù)平滑的停留分布范圍，可真實(shí)有效地?cái)M合出游客在公園內(nèi)分布的密度空間結(jié)構(gòu)。

聚類分析：為更準(zhǔn)確地把握游客游憩行為與空間親水因素的關(guān)系，基于親水因素的空間分類要素，以276名游客在空間的停留比例作為樣本，運(yùn)用聚類分析[15]對(duì)游憩規(guī)律進(jìn)行類型化。

對(duì)應(yīng)性分析：基于卡方統(tǒng)計(jì)量的分解與貢獻(xiàn)，將游客群體和游憩類型這2種定性變量構(gòu)成交互列聯(lián)表[16]，并以點(diǎn)的形式生成二維空間的對(duì)應(yīng)圖，直觀揭示游客群體和游憩類型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

3 游客游憩偏好分析

游客軌跡數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。由方差分析可知，3類游客間的游憩特征具有顯著性差異，體現(xiàn)在游客的游園速度、路程和游覽時(shí)長等具體游園參數(shù)上。

游覽速度方面，老年游客和中青年游客的速度均值相當(dāng)，但老年游客游覽速度的分散程度高于中青年游客；家庭游客的游覽速度最慢，且整體速度分布的集中程度最高。

從公園游覽的平均路程和游覽時(shí)間來看，老年游客游覽路程在三者間居中，但平均游覽時(shí)長最短；中青年游客游覽的路程最長，游覽時(shí)長短于家庭游客；家庭游客游覽的平均路程最短，但整體游覽的平均時(shí)間最長。

3.1 游覽路徑

根據(jù)游覽路徑分布統(tǒng)計(jì)(表3)可知，各景區(qū)的游覽程度差異顯著。鄉(xiāng)土田園區(qū)和湖濱觀景區(qū)內(nèi)游客游覽的平均路程距離最長，風(fēng)景林區(qū)內(nèi)的平均路程距離最短，反映出世紀(jì)公園內(nèi)游覽資源分布不均，游客實(shí)際游覽的范圍較小。

對(duì)3類游客的游覽路徑進(jìn)行線密度分析，運(yùn)用ArcGIS中的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將游覽路徑熱度分為9級(jí)，由圖2可知，游客游覽路徑表現(xiàn)出主路聚集、區(qū)域分散的現(xiàn)象。

圖3 世紀(jì)公園游客游憩節(jié)點(diǎn)空間分布

老年游客的游覽路徑綜合覆蓋度最高，涵蓋園內(nèi)82.7%的路線，對(duì)公園場地和設(shè)施的多樣性使用強(qiáng)度較高。老年人單人游或群體游的形式都較為常見，熱度路線圍繞公園主要園路形成最大的主環(huán)線，主路聚集度為28.05%。高熱度路線為：1)7號(hào)門出入口—宛溪戲水—群龍追月—櫻花島；2)1號(hào)門出入口—觀景平臺(tái)—音樂噴泉—錦鯉魚觀賞區(qū)。出于對(duì)安靜環(huán)境的需求，部分老年人會(huì)涉足公園中較為偏遠(yuǎn)、安靜的線路。

中青年游客的游覽路徑覆蓋度中等，涵蓋園內(nèi)71.8%的路線。中青年人游園過程中常與朋友結(jié)伴而行，熱度路線圍繞公園主要園路形成多環(huán)狀連接。主路聚集度在3類游客中最高，達(dá)到31.87%，對(duì)主環(huán)路沿線的景點(diǎn)和林蔭道的使用強(qiáng)度較高，但對(duì)于郁閉程度較高的密林區(qū)域或風(fēng)景林區(qū)等涉足較少。高熱度路線為：7號(hào)門出入口—宛溪戲水—群龍追月。

表2 世紀(jì)公園游客平均游園參數(shù)

表3 世紀(jì)公園游客游覽路徑分布統(tǒng)計(jì)

家庭游客的游覽路徑在公園中的覆蓋度最低，僅經(jīng)過了園內(nèi)52.7%的線路。熱度路線靠近出入口附近，主路聚集度僅為22.65%。受游樂活動(dòng)設(shè)施節(jié)點(diǎn)引導(dǎo)，在兒童游樂場內(nèi)的往復(fù)重合度極高，此外在活動(dòng)草坪和出入口廣場附近的路線熱度也較高。

3.2 停留空間分布

對(duì)3類游客的行為軌跡點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，運(yùn)用ArcGIS中的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將軌跡點(diǎn)的聚集密度分為9級(jí)，所得結(jié)果如圖3所示。某一節(jié)點(diǎn)的軌跡點(diǎn)越多則聚集密度越高、游客在該空間停留的時(shí)間越久。3類游客在公園的密度核分布區(qū)域有很大不同，呈現(xiàn)出各自特有的節(jié)點(diǎn)空間分布特征(表4)。

老年游客停駐的核心節(jié)點(diǎn)(12億～23億個(gè)/m2)分布在1號(hào)門的游客服務(wù)中心和音樂噴泉廣場的廊架下；中等節(jié)點(diǎn)(6億～12億個(gè)/m2)分布在鏡天湖邊的林下空間以及繞湖的濱水步道附近；一般節(jié)點(diǎn)(2億～6億個(gè)/m2)與公園內(nèi)休閑座椅、售貨亭外擺座位等休憩設(shè)施的位置重合。

中青年游客停駐的核心節(jié)點(diǎn)(31億～63億個(gè)/m2)分布在靠近3號(hào)門最大的活動(dòng)草坪和鏡天湖邊的疏林草坡處；中等節(jié)點(diǎn)(16億～31億個(gè)/m2)分布在荷塘和柳葉馬鞭草花田附近；一般節(jié)點(diǎn)(8億～16億個(gè)/m2)圍繞公園內(nèi)的主要園路分布。

家庭游客停駐的核心節(jié)點(diǎn)(56億～101億個(gè)/m2)分布在活動(dòng)草坪和兒童游樂場，在這2處空間內(nèi)呈現(xiàn)明顯的熱點(diǎn)聚集現(xiàn)象；中等節(jié)點(diǎn)(27億～ 56億個(gè)/m2)分布在沙灘場地和疏林草坪；一般節(jié)點(diǎn)(10億～27億個(gè)/m2)分散在公園內(nèi)的親子游樂景點(diǎn)，如草坪飛鴿、觀鳥臺(tái)等。

3.3 游憩行為與需求

由圖4可知，公園整體游憩行為中，以動(dòng)態(tài)行為中的散步和靜態(tài)行為中的坐憩所占比重最高。老年游客主要的游憩行為是坐憩和散步，中青年游客是散步、坐憩和攝影，家庭游客則是散步和兒童游樂活動(dòng)。

由圖5可知，游客對(duì)于世紀(jì)公園活動(dòng)草坪的需求量最大，其次是水邊平臺(tái)、健康步道和林下活動(dòng)空間等。其中老年游客傾向于增加活動(dòng)草坪和水邊平臺(tái)，中青年游客期望增加水邊平臺(tái)和健康步道，家庭游客則對(duì)林下活動(dòng)空間的需求更高。

游憩活動(dòng)需求頻次呈現(xiàn)明顯的階梯狀分布，主題演出、親子游樂、餐飲服務(wù)、自然科普教育和藝術(shù)展覽是需求量分布較高的活動(dòng)內(nèi)容，反映了游客對(duì)公園游覽過程中文化活動(dòng)豐富度的深層次需求。

3.4 游憩偏好特征小結(jié)

3類游客在公園中的游憩特征具有顯著性差異，游憩行為和需求上的差異影響了游客游覽路徑和停留空間的最終選擇。

老年游客以風(fēng)景游賞(44.44%)和運(yùn)動(dòng)健身(33.33%)為主要游園目的。在選擇游覽路徑時(shí)，老年游客主要受開敞性的湖邊主景(音樂噴泉廣場、湖邊開敞草坪)引導(dǎo)。老年人身體機(jī)能下降，在游園過程中需要隨時(shí)停下休息，停留的節(jié)點(diǎn)以公園中的休憩服務(wù)設(shè)施為主，如游客服務(wù)中心，以及亭、廊和休憩座椅等。

中青年游客主要以風(fēng)景游賞(71.67%)和拍照攝影(14.93%)為游園目的。在選擇游覽路徑時(shí)，中青年游客重點(diǎn)受湖景風(fēng)光和沿湖主景引導(dǎo)。停留的節(jié)點(diǎn)以公園景點(diǎn)景觀為主，沿公園主路環(huán)線串聯(lián)起附近的草坪活動(dòng)空間以及植物花田等景觀空間，同時(shí)對(duì)康體健身場地也有一定的需求。

家庭游客以帶孩子出游、創(chuàng)造溝通教育環(huán)境為游園目的，主要包括兒童游樂(60%)和露營野餐(28%)。在選擇游覽路徑時(shí)，受游樂活動(dòng)設(shè)施節(jié)點(diǎn)引導(dǎo)，有目的地直奔兒童娛樂和親子活動(dòng)場所。停留節(jié)點(diǎn)亦以活動(dòng)場所為主，在游樂場、活動(dòng)草坪、疏林草坪、沙灘場地和草坪飛鴿等空間形成了明顯的點(diǎn)狀聚集。

4 親水因素對(duì)游憩偏好的影響

游客在不同親水空間內(nèi)產(chǎn)生的軌跡點(diǎn)數(shù)量與面積的比值反映了對(duì)該空間使用的平均熱度。世紀(jì)公園內(nèi)，臨水活動(dòng)區(qū)(1 054個(gè)/hm2)熱度最高，近水活動(dòng)區(qū)(675個(gè)/hm2)熱度中等，水上活動(dòng)區(qū)(12個(gè)/hm2)熱度最低。

根據(jù)游客在不同活動(dòng)區(qū)內(nèi)的游覽軌跡點(diǎn)分布百分比，將94 985個(gè)軌跡點(diǎn)降維連接到276名游客的游覽屬性上。通過聚類分析，將游客在水上、臨水和近水活動(dòng)區(qū)內(nèi)的游憩規(guī)律聚類為4種類型(圖6)。整體來看，游客的水上活動(dòng)占比較小，游憩活動(dòng)更多地集中在臨水和近水區(qū)域。

表4 世紀(jì)公園不同群體停留節(jié)點(diǎn)空間分布

類型1游客為均衡活動(dòng)型，在水上、臨水和近水活動(dòng)區(qū)中的停駐比例約為0:5:5，游客數(shù)量占比36.23%；類型2游客為臨水活動(dòng)型，在3種活動(dòng)區(qū)中的停駐比例約為0:8:2，游客數(shù)量占比34.06%；類型3游客為近水活動(dòng)型，在3種活動(dòng)區(qū)中的停駐比例約為0:2:8，游客數(shù)量占比28.62%；類型4游客為水上活動(dòng)型，在3種活動(dòng)區(qū)中的停駐比例約為6:3:1，游客數(shù)量占比1.09%。

圖7 游客空間親水程度游覽類型對(duì)應(yīng)圖

將3類游客與4種親水游憩類型進(jìn)行對(duì)應(yīng)性分析，卡方值=20.145，顯著性sig值=0.003 (P＜0.01表示差異性極顯著)，表明世紀(jì)公園的游客類型和親水游憩類型不完全獨(dú)立，存在一定關(guān)聯(lián)。

由圖7可以直觀得出游客類型與親水游憩類型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系(第一維度的慣量可以解釋94.4%的信息，二維的累積慣量可以進(jìn)行100%的信息解釋)。總體來看，老年游客與青年游客的親水游憩類型更加接近。選擇水上活動(dòng)型的游客較少，3類游客中對(duì)這種游憩類型的傾向性排序?yàn)椋褐星嗄暧慰停炯彝ビ慰停纠夏暧慰汀?/p>

由圖可知，老年游客與臨水活動(dòng)型距離更近，即老年游客更傾向于臨水活動(dòng)型，對(duì)親水空間的依賴程度較高；中青年游客與均衡游覽型近乎重合，即更加偏好均衡游覽型，對(duì)親水空間和近水空間的利用程度相當(dāng)；家庭游客與近水活動(dòng)型重疊較多，對(duì)近水活動(dòng)型有極強(qiáng)的偏好性，在臨水活動(dòng)區(qū)內(nèi)活動(dòng)的時(shí)間較短，在近水活動(dòng)區(qū)內(nèi)活動(dòng)的時(shí)間更長。

5 結(jié)論與討論

基于游客GPS軌跡數(shù)據(jù)，本文結(jié)合游覽路徑、停留空間以及游憩行為與需求分析了游客的游憩偏好及影響因素，歸納出如下結(jié)論。

老年游客游園兼顧風(fēng)景游賞和康體健身，游覽路徑受親水景觀引導(dǎo)，停留節(jié)點(diǎn)以休憩服務(wù)設(shè)施為主；中青年游客重點(diǎn)關(guān)注風(fēng)景游賞，游覽路徑沿公園主路景觀形成多環(huán)連接，停留節(jié)點(diǎn)以主路環(huán)線附近景點(diǎn)為主；家庭游客專注于家庭戶外娛樂，游覽路徑受游樂活動(dòng)設(shè)施引導(dǎo)，停留節(jié)點(diǎn)以游樂活動(dòng)場所為主。

針對(duì)環(huán)湖區(qū)域游客集中的問題，從親水因素的角度展開分析。通過聚類分析法劃分4種親水空間游憩類型，經(jīng)對(duì)應(yīng)性分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)空間親水因素依賴性較大的群體是老年游客和中青年游客。因此，為有效緩解臨水區(qū)域游客過于集中的現(xiàn)象，根據(jù)老年和中青年游客的公園游憩偏好，對(duì)公園管理提出以下建議：1)在風(fēng)景林區(qū)和疏林草坪區(qū)增加健身步道，引導(dǎo)散步、慢跑等健身活動(dòng)在近水區(qū)域開展；2)在風(fēng)景林區(qū)和疏林草坪區(qū)增加休憩節(jié)點(diǎn)，規(guī)劃特色景觀，提高空間內(nèi)的休憩服務(wù)設(shè)施配給，以期從空間布局上實(shí)現(xiàn)人群導(dǎo)流，優(yōu)化游客體驗(yàn)。

GVT法可準(zhǔn)確識(shí)別出游客的偏好區(qū)域，結(jié)合補(bǔ)充問卷可清楚了解游客的行為和偏好特征。本文重點(diǎn)從親水因素的角度進(jìn)行影響分析，利用游客游憩偏好特征實(shí)現(xiàn)景觀資源和空間要素的調(diào)整，幫助提升公園游憩體驗(yàn)。未來城市公園的管理升級(jí)，可以基于公眾參與的地理信息系統(tǒng)(PPGIS)[8-9]，依托手機(jī)GPS軌跡(Smartphone GPS Tracking，SGT)[10]等更為高效、低成本的方式，獲取人群的海量游憩數(shù)據(jù)。從多種角度綜合進(jìn)行影響分析疊加，幫助管理者把握游客的游憩規(guī)律和潛在需求，及時(shí)調(diào)整和提升公園的游憩空間，為公園帶來良好的社會(huì)效益和生態(tài)效益。

注：文中圖片除注明外，均由作者繪制。