張耀軍,王小璽
(中國人民大學(xué) 人口與發(fā)展研究中心,北京 100872)
進(jìn)入21世紀(jì)以來,隨著“西部大開發(fā)”、“中原崛起”、“東北振興”等一系列差異化區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的實(shí)施,我國人口流動(dòng)日益頻繁,人口空間格局也隨之發(fā)生變化。人口是經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的主體,人口空間分布在很大程度上影響著勞動(dòng)力的分配、市場規(guī)模的擴(kuò)大、經(jīng)濟(jì)活力的增強(qiáng)。政府在“十三五”規(guī)劃綱要中指出,要優(yōu)化城鎮(zhèn)布局和形態(tài),加快城市群建設(shè)發(fā)展,《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》中再次強(qiáng)調(diào)要深入推進(jìn)城市群發(fā)展。城市群作為未來城鎮(zhèn)化的主要載體,是城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級(jí)產(chǎn)物,對(duì)于充分發(fā)揮城市之間的集聚協(xié)同作用、優(yōu)化人口空間布局具有重要意義。隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),城市群已經(jīng)發(fā)展成為我國吸納流動(dòng)人口和集聚新增人口的主要地區(qū),并深刻影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口集聚過程,對(duì)促進(jìn)我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、承載人口就業(yè)以及提升城鎮(zhèn)化水平起到重要作用[1]。因此,從城市群視角對(duì)21世紀(jì)以來我國人口空間分布的變遷過程進(jìn)行梳理辨析,有助于把握人口分布的客觀規(guī)律和發(fā)展趨勢,對(duì)于制定科學(xué)合理的區(qū)域發(fā)展和人口調(diào)控政策以及推動(dòng)城市群建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
人口是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)要素,人口空間分布作為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究的重要命題,受到人口學(xué)、地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者的廣泛關(guān)注。從已有的研究來看,人口空間分布的靜態(tài)格局與動(dòng)態(tài)變化過程始終是研究的重點(diǎn)內(nèi)容,研究范圍包括了全國[2-5]、地區(qū)[6-10]、省份[11-13]和城市[14-15],研究數(shù)據(jù)以人口普查數(shù)據(jù)為主[16-17],統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為輔[2,11],研究方法包括了探索性空間數(shù)據(jù)分析[2,6,12,17]、人口重心分析[2-3]、泰爾指數(shù)[3]和人口分布基尼系數(shù)[5]等。近年來,人口分布的研究領(lǐng)域不斷拓展,包括了人口亞群體的空間分布[16-18]、人口分布與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)關(guān)系[19-20]和人口分布的影響因素[2,7,8,14,21]等,研究數(shù)據(jù)的來源日益豐富,遙感數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)逐漸被用于人口空間分布的精確模擬[22-23]。隨著城市的擴(kuò)張和發(fā)展,學(xué)者們對(duì)于大城市帶和城市群人口分布的研究也越來越多[1,24-26]。然而,已有研究通常側(cè)重于全國尺度下城市之間的分析,城市群視角的研究一般局限于一個(gè)或幾個(gè)城市群,鮮有城市群視角下全國人口空間分布的研究。此外,全國尺度的研究多集中于普查年份的人口空間分布,時(shí)間間隔較大,并且缺乏非普查年份的研究,難以反映出2010年之后我國人口空間分布的變化。因此,本文基于已有的研究成果,將全國19個(gè)城市群全部納入研究范圍,利用統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)來縮小時(shí)間間距,擴(kuò)展時(shí)間跨度,在城市群視角下對(duì)2000—2015年我國人口分布的變化歷程及近況進(jìn)行分析,以期對(duì)當(dāng)前我國人口空間分布的研究進(jìn)行補(bǔ)充,并為我國的區(qū)域發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化建設(shè)以及人口調(diào)控提供相關(guān)參考和政策建議。
本文中數(shù)據(jù)來源主要有兩個(gè):一是人口普查數(shù)據(jù),2000年和2010年的常住人口數(shù)據(jù)均來自當(dāng)年的人口普查分縣資料。二是統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào),2005年和2015年的數(shù)據(jù)主要從各省、市、自治區(qū)當(dāng)年的統(tǒng)計(jì)年鑒或國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中獲得,對(duì)于部分缺失的數(shù)據(jù)則利用2000年和2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了推算和插補(bǔ)。在空間單元方面,由于2000—2015年間我國的地級(jí)行政區(qū)劃發(fā)生過變動(dòng),結(jié)合地圖數(shù)據(jù)的可得性,本文中均以2010年的行政區(qū)劃為準(zhǔn),對(duì)其他年份進(jìn)行處理后共得到358個(gè)空間單元,包括了4個(gè)直轄市、333個(gè)地市級(jí)行政單元、21個(gè)省直轄縣級(jí)行政單元。
在我國的城市群研究過程中,學(xué)者們從不同角度出發(fā),根據(jù)不同的判斷標(biāo)準(zhǔn)提出的城市群數(shù)量和范圍也不盡相同,有13個(gè)、24個(gè)、10個(gè)、12個(gè)、19個(gè)等[27-31]?!笆濉币?guī)劃綱要提出以后,學(xué)術(shù)界和政府部門公認(rèn)的主要城市群數(shù)量為19個(gè),其中大部分城市群均已出臺(tái)相關(guān)的建設(shè)規(guī)劃,明確了其包含的行政區(qū)劃范圍,對(duì)于尚未明確范圍的部分城市群,本文結(jié)合前期學(xué)者的相關(guān)研究對(duì)其范圍進(jìn)行了界定,最終共包含了228個(gè)城市空間單元。19個(gè)主要城市群的名稱以及具體包含的城市如表1所示。
(1)重心分析。重心是指區(qū)域空間中各個(gè)方向上的力量能夠維持均衡的點(diǎn),通常以經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)作為權(quán)重對(duì)空間單元進(jìn)行加權(quán)得到相應(yīng)的重心,進(jìn)而分析在不同年份某一經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象分布的變動(dòng)趨勢[19]。其計(jì)算方法如下:
表1 中國19個(gè)主要城市群名稱及包含城市
注:由于空間單元的限制,對(duì)于僅部分區(qū)縣被納入城市群規(guī)劃的城市,仍采用該市的市域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;江西上饒、鷹潭、撫州3個(gè)城市同時(shí)包含于海峽西岸城市群和長江中游城市群,為避免數(shù)據(jù)疊加重復(fù),在分析時(shí)歸入長江中游城市群;河南濟(jì)源于2005年成為省直轄縣級(jí)行政單元,為保持前后一致,將其歸入原管轄地焦作市。
(1)
其中Xi和Yi分別表示第i個(gè)空間單元的經(jīng)度坐標(biāo)和維度坐標(biāo),Mi表示該空間單元某一經(jīng)濟(jì)社會(huì)變量的觀測值。利用重心分析考察2000—2015年城市群和非城市群常住人口重心的變動(dòng)軌跡,并通過與全國人口重心變動(dòng)軌跡的比較揭示該時(shí)期內(nèi)我國人口分布的時(shí)空演變特征。
(2)空間自相關(guān)分析??臻g自相關(guān)是指某一變量的觀測數(shù)據(jù)在同一個(gè)分布區(qū)域內(nèi)相鄰或相近空間單元之間潛在的相互依賴關(guān)系。通常采用Moran’s I指數(shù)來對(duì)全局空間自相關(guān)進(jìn)行測度,表示某一變量觀測值與其空間滯后項(xiàng)之間的線性相關(guān)程度。其計(jì)算方法如下:
(2)
全局空間自相關(guān)是對(duì)研究區(qū)域內(nèi)空間相似性的整體度量,掩蓋了局部的空間不穩(wěn)定性。因此,當(dāng)進(jìn)一步考察每個(gè)空間單元與相鄰單元的空間相關(guān)關(guān)系時(shí),需要采用局部Moran’s I指數(shù)對(duì)局部空間聯(lián)系進(jìn)行深入分析。其計(jì)算方法如下:
(3)
根據(jù)局部Moran’s I指數(shù)的顯著性以及變量x與其空間滯后項(xiàng)是否高于或低于各自的整體均值,可將空間單元分為高高(HH)、高低(HL)、低高(LH)和低低(LL)集聚4種類型,從而直觀展示每個(gè)空間單元與其鄰近單元的相似或相關(guān)程度[34]。
我們采用空間自相關(guān)分析方法來探究2000—2015年城市群和非城市群的人口空間集聚情況,其中全局和局部Moran’s I的計(jì)算與檢驗(yàn)始終采用歐式距離平方的倒數(shù)來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,并對(duì)其進(jìn)行了行標(biāo)準(zhǔn)化處理??臻g自相關(guān)分析用來考察2015年城市群內(nèi)城市和非城市群城市常住人口規(guī)模的空間依賴強(qiáng)度及空間集聚類型,從而更清楚地把握兩者的人口空間分布差異。
2000年,我國城市群內(nèi)的228個(gè)城市共有常住人口94417.75萬人,非城市群的130個(gè)城市共有常住人口29843.42萬人,城市群整體人口規(guī)模約為非城市群的3.16倍。經(jīng)過15年的發(fā)展,2015年城市群內(nèi)城市的常住人口規(guī)模達(dá)到106218.43萬人,非城市群城市達(dá)到30910.78萬人,兩者常住人口規(guī)模之比擴(kuò)大至3.44倍。從人口增長量和增長率來看,城市群內(nèi)城市15年間凈增11800.68萬人,平均每年增長786.712萬人,年均增長率為7.9‰,而非城市群城市凈增1067.36萬人,平均每年增長71.16萬人,年均增長率僅為2.3‰。這表明從整體來看,城市群內(nèi)城市是我國人口增長的核心區(qū)域,在低生育水平背景下,人口向城市群內(nèi)城市遷移和集聚的態(tài)勢十分明顯。
長期以來我國人口密度的空間格局相對(duì)穩(wěn)定,始終保持以胡煥庸線為界,東部稠密、西部稀疏的特征[17]。2015年我國整體的人口密度約為143人/平方公里,在358個(gè)城市中,人口密度高于全國平均水平的城市共有251個(gè),從地域分布來看,東部、中部、西部和東北地區(qū)分別有88、83、57和23 個(gè)。其中人口密度高于全國平均水平的城市群內(nèi)城市共191個(gè),東部、中部、西部和東北地區(qū)分別有73、59、42和17個(gè)(見圖1),絕大多數(shù)人口密度較高的城市均被納入城市群范圍之內(nèi)(1)東部、中部、西部和東北地區(qū)的劃分參照了國家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn),詳見網(wǎng)址:http://www.stats.gov.cn/ztjc/zthd/sjtjr/dejtjkfr/tjkp/201106/t20110613_71947.htm。而非城市群城市中人口密度低于全國平均水平的共70個(gè),占非城市群城市總數(shù)的54%,整體人口密度明顯低于城市群。
圖1 2015年人口密度高于全國平均水平的城市數(shù)量分布
進(jìn)一步地,將人口密度小于100人/平方公里、100—200人/平方公里、200—500人/平方公里、500—1000人/平方公里和大于1000人/平方公里分別定義為低密度、較低密度、中密度、較高密度和高密度,然后分別統(tǒng)計(jì)出2000—2015年之間城市群和非城市群中不同密度等級(jí)的城市數(shù)量及其占比,結(jié)果如表2所示。
表2 2000—2015年城市群與非城市群不同人口密度的城市數(shù)量及比重
從整體來看,城市群的人口密度以200—500人/平方公里的中密度為主,占城市群內(nèi)城市數(shù)量的近40%,人口密度極低或極高的城市占比較少,結(jié)構(gòu)呈紡錘形分布,而非城市群則以小于100人/平方公里的低密度為主,占非城市群內(nèi)數(shù)量的近44%,并且人口密度越高的城市占比越少,結(jié)構(gòu)呈倒三角形分布。從變化情況來看,2000—2015年城市群內(nèi)城市主要表現(xiàn)出較低密度和較高密度城市數(shù)量的減少以及高密度城市數(shù)量的增加,低密度和中密度城市數(shù)量相對(duì)穩(wěn)定。而非城市群城市則突出表現(xiàn)為較高密度城市數(shù)量的減少,從2000年的12個(gè)減少至2015年的10個(gè),而高密度的城市僅增加了1個(gè),其原因是非城市群中的人口向城市群遷移流動(dòng)從而導(dǎo)致了人口密度的下降。
分別以全國、城市群和非城市群作為研究區(qū)域,以常住人口規(guī)模作為權(quán)重,采用ArcGIS軟件中的Mean Center工具計(jì)算出2000年、2005年、2010年和2015年的人口重心坐標(biāo),并在地圖上進(jìn)行標(biāo)注,結(jié)果如圖2所示。
圖2 2000—2015年我國常住人口重心變動(dòng)軌跡
從重心所處位置來看,全國人口重心位于河南省和湖北省交界地區(qū),城市群人口重心位于河南省東南部正陽縣境內(nèi),非城市群人口重心位于湖北省西北部的丹江口市和谷城縣境內(nèi),三者在維度上的位置十分接近,而在經(jīng)度上,城市群人口重心和非城市群人口重心則分別位于全國人口重心的東西兩側(cè),這與城市群與非城市群城市的空間分布密切相關(guān)。
從重心移動(dòng)方向來看,2000—2015年全國常住人口重心整體向南方移動(dòng),期間在2005年和2010年分別經(jīng)歷了向西南方向和東北方向較大距離的偏移。城市群人口重心的變動(dòng)軌跡與全國人口重心相似,但整體向東南方向移動(dòng),而非城市群人口重心則向西南方向移動(dòng),并且移動(dòng)距離要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于全國和城市群的人口重心移動(dòng)距離。
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,人口持續(xù)由農(nóng)村向城鎮(zhèn)集聚,人口城鎮(zhèn)化率不斷提高。2000年,我國城市群內(nèi)228個(gè)城市共有城鎮(zhèn)常住人口37696.10萬人,占人口總量的39.92%,非城市群130個(gè)城市的城鎮(zhèn)常住人口為8180.95萬人,城鎮(zhèn)化率為27.41%,比城市群人口城鎮(zhèn)化率低了12.51個(gè)百分點(diǎn)。2015年城市群的城鎮(zhèn)常住人口達(dá)到63102.15萬人,人口城鎮(zhèn)化率為59.41%,15年間增長了近20個(gè)百分點(diǎn),而非城市群的城鎮(zhèn)常住人口和城鎮(zhèn)化率分別為14185.46萬人和45.89%,與城市群城鎮(zhèn)化率的差距擴(kuò)大到13.52個(gè)百分點(diǎn)。
按照諾瑟姆城市化“S”形曲線的階段劃分[35],將人口城鎮(zhèn)化率低于30%、30%—70%和高于70%分別定義為低水平城鎮(zhèn)化、中水平城鎮(zhèn)化和高水平城鎮(zhèn)化,對(duì)2000—2015年我國城市群和非城市群中不同城鎮(zhèn)化水平的城市數(shù)量及比重進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表3所示。
表3 2000—2015年城市群與非城市群不同城鎮(zhèn)化水平的城市數(shù)量及比重
城市群城市中,2000—2015年高水平和中水平城鎮(zhèn)化城市數(shù)量在不斷增加,比重分別提高了12個(gè)和25個(gè)百分點(diǎn),其中高水平城鎮(zhèn)化城市數(shù)量在2010—2015年增長較快,5年之間增長了13個(gè),中水平城鎮(zhèn)化城市數(shù)量則是在2000—2005年出現(xiàn)快速增長,5年之間增長了39個(gè),低水平城鎮(zhèn)化的城市數(shù)量迅速減少,幾乎每5年減少一半,截至2015年,除青海省黃南藏族自治州外,城市群內(nèi)城市全部達(dá)到中高水平城鎮(zhèn)化。
非城市群城市中,高水平城鎮(zhèn)化的城市數(shù)量增長較為緩慢,從2000年的6個(gè)到2015年的10個(gè),15年間僅僅增加了4個(gè),比重僅增加了3個(gè)百分點(diǎn)。城鎮(zhèn)化水平的轉(zhuǎn)變主要是由低水平向中水平轉(zhuǎn)變,15年間低水平城鎮(zhèn)化城市數(shù)量減少了64個(gè),中水平增加了60個(gè),比重提高至82.31%。截至2015年,仍有10%的非城市群城市處于低水平的城鎮(zhèn)化階段。
采用ArcGIS軟件中的Spatial Autocorrelation(Moran’s I)工具分別計(jì)算出2000年、2005年、2010年和2015年全國、城市群以及非城市群的常住人口Moran’s I值,結(jié)果如表4所示,其中期望值E(I)分別是-0.003、-0.004和-0.007。
表4 2000—2015年城市群和非城市群常住人口的Moran’s I及檢驗(yàn)
可以看出,無論是全國層面還是城市群層面,2000—2015年的常住人口Moran’s I均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于E(I)且p值均小于0.05,表明我國的人口分布具有顯著的正向空間自相關(guān)關(guān)系,即某一城市的常住人口規(guī)模與鄰近城市非常相近。與全國水平相比,城市群常住人口的Moran’s I相對(duì)較小且顯著性較低,而非城市群則恰恰相反,其Moran’s I遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于全國和城市群水平,這表明非城市群的常住人口分布具有更加強(qiáng)烈的正向空間自相關(guān)性,由于非城市群城市中絕大多數(shù)位于中西部,除少數(shù)城市的常住人口規(guī)模較大外,大部分連片地區(qū)均是常住人口較少的地區(qū),表現(xiàn)出低低分布的特征。
接下來分別以城市群和非城市群為研究區(qū)域計(jì)算出2015年常住人口規(guī)模的局部Moran’s I,在5%的顯著性水平下,對(duì)四種不同集聚類型的城市進(jìn)行匯總,從局部角度觀察城市群和非城市群的人口空間分布特征,結(jié)果如表5所示。
表5 2015年不同空間分布類型的城市群與非城市群城市
在城市群中,高高分布類型的城市共11個(gè),集中分布于京津冀城市群、長三角城市群和珠三角城市群,充分體現(xiàn)出這三個(gè)城市群的人口吸引和承載能力。低低分布類型的城市集中分布于海南省和青海省,表示這些城市的常住人口規(guī)模顯著低于城市群內(nèi)城市的平均水平。作為中部和西部的國家中心城市,湖北省武漢市和四川省成都市具有較大的人口規(guī)模,相比之下周邊城市的人口規(guī)模較小,形成了“中心—外圍”的高低分布區(qū)。浙江省舟山市人口規(guī)模較小,且緊鄰上海市和蘇州市等人口大市,因此成為低高分布類型的城市。
在非城市群中,常住人口的局部集聚顯著僅表現(xiàn)出高高、低高和低低三種類型。高高分布類型的城市共20個(gè),集中分布于河南省、江蘇省、安徽省和湖南省,與其他非城市群城市相比,這些東中部城市的常住人口規(guī)模相對(duì)較大且集中連片分布。低低分布類型的城市共16個(gè),除青藏高原地區(qū)的4個(gè)城市外,其余12個(gè)均位于海南省。由于湖北省神農(nóng)架林區(qū)自身人口規(guī)模較小,而周邊的恩施州、十堰市人口規(guī)模較大,因此形成了低高分布的格局。
從人口規(guī)模來看,不同城市群之間的常住人口規(guī)模差異巨大。2015年常住人口規(guī)模超過1億人的城市群共有3個(gè),分別是長三角城市群、長江中游城市群和京津冀城市群。而常住人口規(guī)模在2000萬以下的城市群共有5個(gè),分別是山西中部城市群、呼包鄂榆城市群、蘭州—西寧城市群、寧夏沿黃城市群和天山北坡城市群。從人口增長量來看,除成渝城市群之外,其余18個(gè)城市群2000—2015年均呈現(xiàn)人口規(guī)模增長的趨勢。珠三角城市群雖然2015年的人口規(guī)模排名處于中游,但其人口增長量排名第三,僅次于長三角城市群和京津冀城市群。與之相反,成渝城市群雖然人口規(guī)??偭枯^大,但由于2000—2015年間人口大量外遷,成為19個(gè)主要城市群中唯一一個(gè)人口負(fù)增長的城市群。表6展示了19個(gè)主要城市群2000—2015年的常住人口規(guī)模以及在城市群整體中的比重。
表6 2000—2015年19個(gè)主要城市群常住人口規(guī)模及所占城市群地區(qū)比重的變動(dòng)
從所占比重來看,京津冀城市群、長三角城市群和長江中游城市群2015年的常住人口比重均超過10%,其中長三角城市群最高,所占比重達(dá)到了13.88%,而山西中部城市群、呼包鄂榆城市群、蘭州—西寧城市群、寧夏沿黃城市群和天山北坡城市群所占比重均不超過2%。從比重變化量來看,共有9個(gè)城市群的人口比重出現(xiàn)下降,包括了東部地區(qū)的山東半島城市群、東北地區(qū)的哈長城市群和遼中南城市群、中部地區(qū)的中原地區(qū)城市群和長江中游城市群、西部地區(qū)的成渝都市群、關(guān)中平原城市群、黔中城市群和蘭州—西寧城市群。
進(jìn)一步地,我們考察19個(gè)主要城市群2015年的人口城鎮(zhèn)化率現(xiàn)狀以及2000—2015年的增長情況,分別如圖3和圖4所示。
從現(xiàn)狀來看,2015年珠三角城市群的城鎮(zhèn)化率達(dá)到84.41%,是19個(gè)主要城市群中唯一一個(gè)城鎮(zhèn)化率超過80%的城市群。遼中南城市群和長三角城市群的人口城鎮(zhèn)化率分別以72.57%和69.57%排名第二、三位。城鎮(zhèn)化率低于50%的城市群分別是中原地區(qū)城市群、北部灣城市群和黔中城市群,其中黔中城市群2015年的人口城鎮(zhèn)化率為45.78%,排最后一位,未來具有較大的發(fā)展空間。
從增長情況來看,2000—2015年我國城鎮(zhèn)化率增長量可以大致分為四個(gè)梯隊(duì)。第一個(gè)梯隊(duì)包括呼包鄂榆城市群等4個(gè)城市群,增長量在23—25個(gè)百分點(diǎn);第二個(gè)梯隊(duì)包括關(guān)中平原城市群等10個(gè)城市群,增長量在17—21個(gè)百分點(diǎn);第三個(gè)梯隊(duì)包括珠三角城市群等3個(gè)城市群,增長量在11—16個(gè)百分點(diǎn);第四梯隊(duì)為天山北坡城市群和哈長城市群,增長量在6個(gè)百分點(diǎn)以下。近年來,東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,黑龍江省和吉林省的人口凈遷出規(guī)模不斷擴(kuò)大,與其他地區(qū)人口由鄉(xiāng)村流向城鎮(zhèn)不同,這些外流人口中存在大量的城市人口[36],這就導(dǎo)致了哈長城市群的人口城鎮(zhèn)化率增長緩慢。
圖3 2015年我國19個(gè)主要城市群的人口城鎮(zhèn)化率排序
圖4 2000—2015年我國19個(gè)主要城市群的人口城鎮(zhèn)化率增長情況
本文從城市群的視角對(duì)21世紀(jì)以來我國的人口時(shí)空分布進(jìn)行了研究,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、重心分析和空間自相關(guān)分析等方法考察了城市群與非城市群之間以及19個(gè)主要城市群之間的常住人口空間分布的差異,主要結(jié)論如下。
首先,城市群是我國人口集聚和增長的核心區(qū)域,也是我國人口密度的高值區(qū)域。2000—2015年城市群的常住人口年均增長率為7.9‰,比非城市群年均增長率的3倍還多,城市群的人口密度以200—500人/平方公里的中密度為主,結(jié)構(gòu)呈紡錘形分布,而非城市群則以小于100人/平方公里的低密度為主,結(jié)構(gòu)呈倒三角形分布。
其次,城市群與非城市群人口空間分布的差異更加明顯。2000—2015年,城市群常住人口重心總體向東南方向移動(dòng),而非城市群則向西南方向移動(dòng),兩者的距離不斷擴(kuò)大。2015年,18.42%的城市群內(nèi)城市人口城鎮(zhèn)化率超過了70%,而非城市群城市中這一比例僅為7.69%,并且仍有10%的非城市群城市的城鎮(zhèn)化率在30%以下。
再次,城市群的人口空間分布格局更加復(fù)雜多樣,整體的空間自相關(guān)程度低于非城市群。2000—2015年,城市群常住人口全局Moran’s I始終小于全國水平和非城市群。2015年的LISA分布圖表明,與非城市群相比,城市群城市的空間分布類型更多樣,但每種類型的城市數(shù)量都較少,這種差異與城市群的空間結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平密切相關(guān)。
最后,19個(gè)主要城市群之間的人口分布差異巨大,且由于極化效應(yīng),這種差異有進(jìn)一步擴(kuò)大的態(tài)勢。2000—2015年,東部地區(qū)的京津冀城市群、長三角城市群和珠三角城市群的常住人口增幅巨大,所占比重進(jìn)一步增加,而西部地區(qū)的成渝城市群15年間的人口負(fù)增長導(dǎo)致其所占比重嚴(yán)重下降,山東半島等8個(gè)城市群雖然人口規(guī)模增加,但比重也出現(xiàn)下降趨勢。此外,人口外流使得哈長城市群的人口城鎮(zhèn)化率增長緩慢。
基于上述的研究結(jié)論,本文提出如下的政策建議。
首先,充分利用非城市群城市地廣人稀的特點(diǎn),走小空間高質(zhì)量的城市發(fā)展道路。非城市群城市主要分布于我國北部和西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較為落后,人口持續(xù)向東部和南部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)。要轉(zhuǎn)變以往大尺度、快節(jié)奏的城市發(fā)展模式,放慢開發(fā)節(jié)奏,適當(dāng)收縮城市規(guī)模,通過生態(tài)移民、易地搬遷等方式加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程,完善基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施,增強(qiáng)城市便利性、宜居性,有效利用當(dāng)?shù)鬲?dú)特的生態(tài)資源,明確城市發(fā)展定位,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù),走“小而美”、“精而特”的發(fā)展路徑。
其次,加強(qiáng)城市群內(nèi)城市與非城市群城市之間的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),進(jìn)一步優(yōu)化人口空間分布格局。城市間的人口流動(dòng)和城鎮(zhèn)化發(fā)展是相互聯(lián)系、彼此影響的。城市群內(nèi)城市作為未來人口集聚的重點(diǎn)地區(qū),在保持自身快速發(fā)展的同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)周邊非城市群城市在資金、技術(shù)和人才等方面的扶持,通過構(gòu)建城際交通網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)人口和其他生產(chǎn)要素在城市間的流動(dòng),讓每個(gè)城市都能參與到城市群的功能分工體系中,避免“環(huán)京津貧困帶”的現(xiàn)象再次發(fā)生。
最后,有效調(diào)控超大城市群內(nèi)城市的人口流動(dòng)集聚,使之適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。單核心城市群結(jié)構(gòu)促使人口向核心城市快速集聚,超過城市實(shí)際的可承載能力,從而受到“大城市病”的困擾,資源環(huán)境壓力巨大?;谶^往經(jīng)驗(yàn),城市群在發(fā)展過程中應(yīng)充分合理布局產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),形成多核心城市群體系,通過完善交通、以業(yè)控人等途徑引導(dǎo)人口合理有序集聚,避免極化效應(yīng)帶來的負(fù)面影響,使人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相適應(yīng),與資源環(huán)境相協(xié)調(diào)。