國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究回顧及展望
——基于Citespace軟件的可視化分析

王齊齊

一、研究概述

網(wǎng)絡(luò)社區(qū)又稱虛擬社區(qū)，該詞最早于1993年由H.Rheingold 提出，Rheingold 認(rèn)為虛擬社區(qū)是一個在網(wǎng)絡(luò)空間中形成人際關(guān)系網(wǎng)的社會集合體，其產(chǎn)生的原因在于多人在網(wǎng)絡(luò)上長期討論并產(chǎn)生足夠的情感（Rheingold H，1994:65）。國內(nèi)最早提出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)概念的文獻(xiàn)是1998年《軟件世界》雜志刊登的《虛擬社區(qū):“門戶”之后的下一個目標(biāo)?》，該文獻(xiàn)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)又稱虛擬社區(qū)、網(wǎng)上社區(qū)，就是指網(wǎng)絡(luò)團(tuán)體聚集的地方。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)出現(xiàn)在研究者視野中已有20年，但是由于信息科技在不斷進(jìn)步以及各界對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究視角不同，到目前為止網(wǎng)絡(luò)社區(qū)還沒有一個明確、公認(rèn)的概念。從社會學(xué)角度，有學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)指在網(wǎng)上某個活動區(qū)域中，由網(wǎng)上相鄰或相互關(guān)聯(lián)的若干網(wǎng)絡(luò)社會群體和網(wǎng)絡(luò)社會組織構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)共同體（郭錦玉、王歡，2017:114）。從信息管理學(xué)角度，有學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的信息資源由其成員產(chǎn)生并滿足成員對信息的需求，因此網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的本質(zhì)是一種生產(chǎn)型信息源（易明、張鶴、鄧衛(wèi)華，2016:72-76）。

雖然關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)尚未有明確、公認(rèn)的概念，但不可否認(rèn)的是信息科技的發(fā)展推動了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的形成、發(fā)展，目前各種類型的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)在網(wǎng)絡(luò)社會中隨處可見，如微博、微信、知乎等。并且網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是Web2.0 時代人類在網(wǎng)絡(luò)社會中進(jìn)行社會交互的主要空間，是社會生活不可或缺的一部分，因此研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究歷程、發(fā)展?fàn)顩r以及熱點(diǎn)方向在理論和實(shí)踐雙重層面上均具有重大意義。

目前，已有學(xué)者對國內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的文獻(xiàn)作了一些評估。趙捧未等以網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的特點(diǎn)、類型、功能及應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)進(jìn)行了梳理（趙捧未、馬琳、秦春秀，2013:119-123）；孟韜、王維基于社會網(wǎng)絡(luò)視角對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身、用戶行為以及社區(qū)績效進(jìn)行了綜述（孟韜、王維，2019:171-176）；宋夢婷、田鵬、唐小霽對2004-2013年國內(nèi)外虛擬社區(qū)文獻(xiàn)進(jìn)行了知識圖譜分析（宋夢婷、田鵬、唐小霽，2015:164-171）。上述文獻(xiàn)分別從不同的視角對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究進(jìn)行了梳理、分析及綜述，但由于綜述時間較早，未能涵蓋近幾年網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究發(fā)展的新情況，或由于綜述時間涵蓋年數(shù)不足等，缺乏對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究從起源至今的整體把握。因此，有必要從國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的起源梳理至最新動態(tài)，以全面探究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究趨勢脈絡(luò)、實(shí)時主題、熱點(diǎn)前沿及未來研究方向?；诖?，本文以CNKI 中收錄的CSSCI論文為研究對象，建立Refworks 數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用Citespace 軟件進(jìn)行知識圖譜分析，力圖對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究進(jìn)行有效梳理。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI 為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源并選擇高級檢索的方式在CNKI 進(jìn)行主題搜索。由于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)在不同時段的研究名稱差異，以及對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的視角和性質(zhì)認(rèn)定的不同，在對CNKI關(guān)鍵詞進(jìn)行初步檢索后，得出CNKI 數(shù)據(jù)庫“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)”一詞的相似詞包括“虛擬社區(qū)”“電子社區(qū)”“在線社區(qū)”。因此將主題詞設(shè)定為“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)”“虛擬社區(qū)”“電子社區(qū)”“在線社區(qū)”四種，并將期刊來源類別選為CSSCI 進(jìn)行檢索，共獲得1823 篇文獻(xiàn)（2020年3月24日檢索），結(jié)果顯示最新文獻(xiàn)發(fā)表時間為2020年3月1日，最早文獻(xiàn)發(fā)表時間為1998年。在此基礎(chǔ)上，通過閱讀文獻(xiàn)的摘要及部分文獻(xiàn)內(nèi)容，剔除與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究無關(guān)的誤差文獻(xiàn)及非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，得出可用于Citespace 軟件分析的文獻(xiàn)1799 篇。

（二）研究方法

對于在CNKI 數(shù)據(jù)源搜索出的1799 篇期刊文獻(xiàn)，將其全部選擇后導(dǎo)出為Refworks 數(shù)據(jù)格式并導(dǎo)入Citespace 軟件。Citespace 軟件能夠?qū)?dǎo)入文獻(xiàn)中包含的作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行分析,并產(chǎn)生可視化圖譜。具體包括網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的作者共現(xiàn)關(guān)系、研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)關(guān)系、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類以及關(guān)鍵詞突變等圖譜，通過對圖譜進(jìn)行分析并輔以Excel等統(tǒng)計(jì)或圖表軟件，展現(xiàn)出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的機(jī)構(gòu)作者、實(shí)時熱點(diǎn)、關(guān)鍵詞演變及研究前沿。

三、研究整體情況分析

（一）研究趨勢分析

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究始于1998年，這也符合信息科技為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)提供技術(shù)支持的時間點(diǎn)。1994年曙光BBS（網(wǎng)絡(luò)論壇）上線成為國內(nèi)第一個網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，但直到1996年BBS 在國內(nèi)才發(fā)展起來，并逐漸涌現(xiàn)大量商業(yè)和業(yè)余的BBS站點(diǎn)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)文獻(xiàn)量變化的年趨勢（見圖1），對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究可以大致分為三個階段。

圖1：1998-2019年網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究CSSCI期刊發(fā)文數(shù)圖

第一階段為1998年至2005年，即網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的初始階段。這8年的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)分別為3、4、5、13、15、17、21、9?；ヂ?lián)網(wǎng)在這一階段處于Web1.0 的初步發(fā)展期，網(wǎng)絡(luò)主要是獲取信息的方式和手段，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)對于國內(nèi)研究者來說屬于全新的未知領(lǐng)域范疇，學(xué)術(shù)界對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究比較有限。

第二階段為2006年至2013年，即網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的爆發(fā)階段。這8年的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)分別為42、49、72、98、123、159、145、166。這一階段的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)逐年上升，雖然在2012年時文獻(xiàn)數(shù)有微量下降，但隨后在2013年達(dá)到至今為止網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究CSSCI 文獻(xiàn)數(shù)量頂點(diǎn)。這8年的時間段同時也是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)由Web1.0 向Web2.0 演進(jìn)的時期，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)逐漸興起并成為人類進(jìn)行社會交互的網(wǎng)絡(luò)空間。在這一時間段，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)這一研究領(lǐng)域逐漸引發(fā)國內(nèi)研究者的關(guān)注，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的CSSCI 文獻(xiàn)數(shù)逐年遞增，呈快速增長趨勢。

第三階段為2014年至今，即網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的平穩(wěn)階段。其中2014年至2019年的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)分別為131、131、133、161、134、133。截至文獻(xiàn)檢索日（2020年3月24日），2020年網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究CSSCI 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)為28，根據(jù)CNKI 預(yù)測2020年網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究CSSCI 文獻(xiàn)數(shù)或?yàn)?40 篇。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的CSSCI 文獻(xiàn)在2013年達(dá)到數(shù)量頂點(diǎn)后，其后每年關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的文獻(xiàn)量趨于平穩(wěn)，未有較大的波動。這是因?yàn)閃eb2.0 發(fā)展逐漸成熟，研究者們對于可能形成或已經(jīng)形成的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究雖然不斷深入，但是由于信息科技發(fā)展的限制，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身尚未實(shí)現(xiàn)向Web3.0 發(fā)展的超越，因此有關(guān)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的文獻(xiàn)未能再有顯著突破。這一階段文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)雖較多但增長趨勢不明顯，整體上未出現(xiàn)新的可研究點(diǎn)。

（二）學(xué)科分布分析

圖2：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究基金支持圖

首先，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的出現(xiàn)是依靠信息科技的發(fā)展，因此對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究首先是隸屬于自然科學(xué)領(lǐng)域的，包括研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的規(guī)劃設(shè)計(jì)（孫良、黃一如，2009:18-21）、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)內(nèi)模型構(gòu)建（魯耀斌、周濤，2005:131-134）、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中數(shù)據(jù)挖掘（何黎、何躍、霍葉青，2011:121-124）等。但同時網(wǎng)絡(luò)社區(qū)這一由信息科技創(chuàng)造的空間，其從誕生起就帶有為人類提供社會交互場所的天然屬性。尤其是隨著Web2.0 時代的到來，人類在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中進(jìn)行多層次、寬領(lǐng)域的社會交互，因此社會科學(xué)必然對其進(jìn)行深入研究，包括研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的特點(diǎn)（徐敬宏、王歡，2009:44-47）、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中用戶社會關(guān)系（張興剛、袁毅，2011:61-63、30）、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)內(nèi)信息傳播（楊靜嫻，2019:20-25）等。這一點(diǎn)在基金項(xiàng)目資助中也可以得到一定的體現(xiàn)。如圖2所示，1799 篇CSSCI 文獻(xiàn)約有50%得到基金支持，其中有340 篇得到國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助，另有284 篇得到國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目資助。

另外，對于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究并非局限于計(jì)算機(jī)學(xué)或者社會學(xué)等某幾個特定的學(xué)科領(lǐng)域。從學(xué)科分布來看（見圖3），自然科學(xué)和社會科學(xué)等各學(xué)科對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)都有所研究且沒有任一學(xué)科在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究中的占比特別突出。在1799 篇文獻(xiàn)中占比最多的15 個學(xué)科分別為：新聞傳播學(xué)325 篇、社會學(xué)296 篇、教育學(xué)296 篇、圖書情報(bào)檔案學(xué)285 篇、工商管理學(xué)189 篇、通信經(jīng)濟(jì)學(xué)118 篇、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)85 篇、計(jì)算機(jī)學(xué)82 篇、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)57 篇、地理學(xué)48篇、科學(xué)學(xué)與科技管理43 篇、旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)33 篇、政治學(xué)29 篇、公共管理學(xué)24 篇、法學(xué)16 篇。各學(xué)科對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究可以說是百花齊放、百家爭鳴。

（三）核心研究機(jī)構(gòu)及作者分析

圖3：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究學(xué)科分布圖

利用Citespace 軟件對研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，圖中顯示的節(jié)點(diǎn)為研究機(jī)構(gòu)，TopN 閾值設(shè)為50，在可視化界面將節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的Threshold設(shè)置為10（即共現(xiàn)分析結(jié)果圖中顯示文獻(xiàn)數(shù)大于及等于10 的研究機(jī)構(gòu)），繪制出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究機(jī)構(gòu)分布的可視化圖譜，如圖4所示。從研究機(jī)構(gòu)的特征上看，它們多分布在高校信息管理、經(jīng)濟(jì)管理及相關(guān)院系，這在一定程度上反映了國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的學(xué)科分布特點(diǎn)。從各個研究機(jī)構(gòu)之間的合作情況來看，其關(guān)聯(lián)性比較松散，缺乏明顯成形的合作網(wǎng)絡(luò)，僅武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、信息資源研究中心與南京大學(xué)信息管理學(xué)院、暨南大學(xué)管理學(xué)院及華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院等幾個高校學(xué)院存在著較為明顯的合作關(guān)系。

將同一高校的不同學(xué)院或研究機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)進(jìn)行合并計(jì)算并進(jìn)行整理后可以得出各高校文獻(xiàn)數(shù)量，統(tǒng)計(jì)出占文獻(xiàn)數(shù)量前10 的高校，如圖5所示。這些數(shù)據(jù)反映了各高校對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究關(guān)注的程度及其在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域影響力的大小。其中關(guān)注度和影響力最大的是武漢大學(xué)，文獻(xiàn)數(shù)量為117 篇，其他9 個高校分別為吉林大學(xué)58 篇、華中師范大學(xué)56 篇、南京大學(xué)50 篇、中國人民大學(xué)46 篇、曲阜師范大學(xué)40 篇、中山大學(xué)36 篇、華中科技大學(xué)31 篇、復(fù)旦大學(xué)29 篇、華南理工大學(xué)26 篇。

圖4：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)核心研究機(jī)構(gòu)關(guān)系圖

圖5：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究高校發(fā)文數(shù)圖

圖6：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究核心作者關(guān)系圖

運(yùn)用Citespace 軟件將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為作者，TopN 閾值設(shè)為50，在可視化界面將節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的Threshold 設(shè)置為4（即顯示文獻(xiàn)數(shù)大于及等于4 的作者），得到圖6的核心作者群。從圖6中可以看出，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的主要合作作者團(tuán)體有4 個，其中最大的合作團(tuán)隊(duì)是以胡凡剛為合作中心的合作團(tuán)體，另外3 個合作作者團(tuán)體是姚偉和吳淑賢等人形成的團(tuán)隊(duì)，張海濤、孫鴻飛、李澤中、張鑫蕊的四人合作團(tuán)隊(duì)以及盧恒、張莉曼、張向先的三人合作團(tuán)隊(duì)。同時圖6中名字的大小代表了被分析文獻(xiàn)中包含作者文章的多少，連線粗細(xì)代表了不同作者之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，連線越粗代表合作次數(shù)越多。發(fā)文量最多的幾位作者包括胡凡剛（24篇）、張向先（15 篇）、張海濤（14 篇）、姚偉（13 篇）、吳淑賢（13 篇）等。胡凡剛在教育學(xué)視域下研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，研究重點(diǎn)在教育虛擬社區(qū)理論與實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用等。其高被引文章包括《大數(shù)據(jù)驅(qū)動教育變革的理論路徑與應(yīng)用思考——首屆中國教育大數(shù)據(jù)發(fā)展論壇探析》（孟志遠(yuǎn)、盧瀟、胡凡剛，2017:9-18）（被引量37）、《教育虛擬社區(qū)：教育大數(shù)據(jù)的必然回歸》（張洪孟、胡凡剛，2015:44-52）（被引量32）等。張向先在圖書情報(bào)檔案學(xué)視域下研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，研究重點(diǎn)在信息生態(tài)系統(tǒng)、微信公眾號等。其高被引文章包括《高校圖書館微信公眾平臺傳播影響力評價體系研究》（郭順利、張向先、李中梅，2016:29-36、43）（被引量109）、《電子商務(wù)信息生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建研究》（張向先、張旭、鄭絮，2010:20-24）（被引量64）等。姚偉在科學(xué)研究管理學(xué)視域下研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，研究重點(diǎn)在情報(bào)信息、信息管理等。其高被引文章包括《現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新模式研究》（徐榮貞、黎照南、姚偉，2016:175-181、162）（被引量16）、《社會網(wǎng)絡(luò)在開放式知識創(chuàng)新中的應(yīng)用價值研究》（姚偉，2014:5-12）（被引量13）等。張海濤在企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，研究重點(diǎn)在信息生態(tài)理論與應(yīng)用、商務(wù)網(wǎng)絡(luò)等，其高被引文章包括《人工濕地環(huán)境經(jīng)濟(jì)價值評價及實(shí)例研究》（沈萬斌、趙濤、劉鵬、鐘宇紅、張海濤，2005:70-73、83）（被引量66）、《縣域經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇及產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式》（靖繼鵬、張海濤、趙筱媛，2004:36-39）（被引量33）等。從目前的分析結(jié)果來看，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的核心作者團(tuán)隊(duì)分散于不同的學(xué)科領(lǐng)域，這說明網(wǎng)絡(luò)社區(qū)屬于基礎(chǔ)性研究范疇，適用于各個學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。

（四）高被引文獻(xiàn)分析

對CNKI 數(shù)據(jù)庫中的高被引CSSCI 文獻(xiàn)進(jìn)行梳理排列，得出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究被引量位于前10 的文獻(xiàn)，如表1所示。這10 篇高被引文章分別屬于公共管理學(xué)（1 篇）、偵查學(xué)（1 篇）、社會學(xué)（1 篇）、工商管理學(xué)（4 篇）、教育學(xué)（1 篇）、新聞學(xué)（2 篇）6 個學(xué)科。

表1：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域10 篇高被引文獻(xiàn)表

基于公共管理學(xué)研究視角，聶磊、傅翠曉、程丹的《微信朋友圈：社會網(wǎng)絡(luò)視角下的虛擬社區(qū)》（聶磊、傅翠曉、程丹，2013:71-75）以虛擬社區(qū)為出發(fā)點(diǎn)，認(rèn)為社區(qū)的概念已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)社會中發(fā)生變化，即不再是空間上被界定的地點(diǎn),而是具有社會關(guān)系意義的網(wǎng)絡(luò)。同時互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用催生出大量的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，微信朋友圈便是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的典型代表。微信朋友圈呈現(xiàn)出強(qiáng)連帶與弱連帶有機(jī)結(jié)合的特征,這種特征有助于社會資本的培育。

基于偵查學(xué)研究視角，揭萍、熊美保在《網(wǎng)絡(luò)群體性事件及其防范》（揭萍、熊美保，2007:238-242）一文中指出網(wǎng)絡(luò)中活躍著大量與現(xiàn)實(shí)社會息息相關(guān)的“網(wǎng)中人”，這些“網(wǎng)中人”在網(wǎng)絡(luò)這個虛擬世界時常制造網(wǎng)絡(luò)群體性事件，對網(wǎng)絡(luò)社會和傳統(tǒng)現(xiàn)實(shí)社會會同時造成極大危害，必須注重網(wǎng)絡(luò)群體性事件的處置與防范。

基于社會學(xué)研究視角，姜振華、胡鴻保在《社區(qū)概念發(fā)展的歷程》中認(rèn)為虛擬社區(qū)可以界定為跨地域的人們形成的精神共同體,其是一種人際關(guān)系模式或一種觀念形態(tài),虛擬社區(qū)使網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)的人類交互超越了地理界限的限制，在社會學(xué)研究中必須重新把握社區(qū)的概念。

基于工商管理學(xué)研究視角，徐小龍、王方華的《虛擬社區(qū)研究前沿探析》（徐小龍、王方華，2007:10-16）討論了虛擬社區(qū)的基本內(nèi)涵，對虛擬社區(qū)與真實(shí)社區(qū)進(jìn)行了比較，在《虛擬社區(qū)的知識共享機(jī)制研究》（徐小龍、王方華，2007:83-86）中，兩人注重研究虛擬社區(qū)的知識共享機(jī)制，并結(jié)合社會交換理論分析了虛擬社區(qū)的知識共享過程及影響因素,構(gòu)建了知識共享機(jī)制模型。范曉屏的《非交易類虛擬社區(qū)成員參與動機(jī):實(shí)證研究與管理啟示》（范曉屏，2009:1-6）通過對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的參與動機(jī)與參與行為進(jìn)行實(shí)證分析,得出個體參與非交易類虛擬社區(qū)的九種動機(jī)，通過聚類分析構(gòu)成個體和群體層面兩大類動機(jī)。何黎、何躍、霍葉青在《微博用戶特征分析和核心用戶挖掘》（何黎、何躍、霍葉青，2011:121-125）中通過對微博用戶的信息和關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行決策樹分析、相關(guān)性分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析來挖掘用戶特征，對微博網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行核心用戶發(fā)掘，認(rèn)為對微博網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行核心用戶挖掘并進(jìn)行個性化營銷是可行的。

基于教育學(xué)研究視角，王陸在《虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)分析》（王陸，2009:5-11）中指出關(guān)系是虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)研究的核心研究對象之一，研究關(guān)系型數(shù)據(jù)必須使用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。其以首都師范大學(xué)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)支撐平臺中的關(guān)系數(shù)據(jù)集合為研究樣本，對社會網(wǎng)絡(luò)分析方法宏觀層次的整體社會網(wǎng)絡(luò)、中觀層次的內(nèi)部子結(jié)構(gòu)以及微觀層次的行動者中心性與聲望進(jìn)行了介紹。

基于新聞學(xué)研究視角，王秀麗在《網(wǎng)絡(luò)社區(qū)意見領(lǐng)袖影響機(jī)制研究——以社會化問答社區(qū)“知乎”為例》（王秀麗，2014:47-57）中認(rèn)為意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中具有特殊功能，其是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的積極信息傳播者、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)思想和觀點(diǎn)的提供者，并在此基礎(chǔ)上影響網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員的輿論導(dǎo)向和態(tài)度行為。同時她認(rèn)為意見領(lǐng)袖通常擁有某個或多個領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能，并處于社交網(wǎng)絡(luò)的中心，能夠最大限度連接網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。彭蘭在《從社區(qū)到社會網(wǎng)絡(luò)——一種互聯(lián)網(wǎng)研究視野與方法的拓展》（彭蘭，2009:87-92）中提出人們從傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)向以自我為中心的社會網(wǎng)絡(luò)的遷移，體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)使用者從社會歸屬需求向社會資本需求的升級，而印象管理、自我表達(dá)、情緒調(diào)節(jié)、社會交往、社會分享、社會參與等其他層面需求則與社會資本需求相輔相成。

四、研究主題分析

由于檢索的文獻(xiàn)信息較多，且包含多個學(xué)科領(lǐng)域，因此在進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析時將Citespace 軟件時間切片設(shè)為1，節(jié)點(diǎn)類型選為關(guān)鍵詞，TopN 閾值設(shè)為50，并利用尋徑技術(shù)簡化圖譜，從而呈現(xiàn)出整個研究框架中重要的結(jié)構(gòu)特征。在對檢索文獻(xiàn)進(jìn)行共現(xiàn)分析、聚類分析以及突變分析后，分別得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、關(guān)鍵詞聚類圖、關(guān)鍵詞時區(qū)圖、關(guān)鍵詞時線圖以及關(guān)鍵詞突變圖。從這些分析結(jié)果可以看出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的發(fā)展脈絡(luò)、研究主題及熱點(diǎn)前沿。

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以揭示該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。將TopN 閾值設(shè)置為50，TopN%設(shè)為10%，在可視化界面將Threshold 設(shè)置為20（即顯示出現(xiàn)次數(shù)大于及等于20 的關(guān)鍵詞），得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)630 個、連線1300 條、網(wǎng)絡(luò)密度為0.0066 的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖7）。圖7中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，連線代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系，連線粗細(xì)代表關(guān)聯(lián)緊密程度。同時為了更準(zhǔn)確地表現(xiàn)關(guān)鍵詞的地位和關(guān)系，可以對關(guān)鍵詞頻次及其中心性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并以表格的形式展現(xiàn)。關(guān)鍵詞中心性代表著該關(guān)鍵詞在整個共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中媒介者的能力強(qiáng)度，一般情況下關(guān)鍵詞中心性大于0.1 的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中位置就比較重要，在關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)演變中扮演著特定的角色。

圖7：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

表2：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究關(guān)鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計(jì)分布表

綜合多種因素選擇頻次最高的前10 個關(guān)鍵詞（見表2）可以發(fā)現(xiàn)，一般來說頻次居于較高位的關(guān)鍵詞，其中心性都不低，這是因?yàn)樵撽P(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的可能性就越大，這也使得這些關(guān)鍵詞成為當(dāng)年的熱點(diǎn)詞匯。結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究熱點(diǎn)圍繞“虛擬社區(qū)”“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)”為基礎(chǔ)，圍繞“知識共享”“社會網(wǎng)絡(luò)”等展開。

圖8：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究關(guān)鍵詞聚類圖

（二）關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

進(jìn)一步運(yùn)用Citespace 軟件對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，將聚類標(biāo)簽設(shè)為關(guān)鍵詞，聚類的計(jì)算方法選為LLR，得出共包含12 個聚類的圖譜（見圖8）。該圖譜的Modularity Q 值為0.6696，大于臨界值0.3，表明聚類的網(wǎng)絡(luò)模塊度較好。同時該圖譜的Mean Silhouette 值為0.3643，該值偏小，代表了多個聚類群體之間的同質(zhì)性較低，這是由于本文檢索的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)文獻(xiàn)未指定研究領(lǐng)域，得到的文獻(xiàn)涉及的學(xué)科領(lǐng)域較廣，因此S 值偏低。但是這12 個聚類的Silhouette 值均大于0.75（見表2），甚至有4 個聚類Silhouette 值大于0.95，說明各個聚類內(nèi)部具有較高的同質(zhì)性。經(jīng)整理歸納，這12 個聚類又可以分為3 個大類（見表3）即網(wǎng)絡(luò)社區(qū)整體性研究、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)具體功能研究、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)組織架構(gòu)研究。

1.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)整體性研究

第一大類是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)整體性研究，包括聚類#0 虛擬社區(qū)、聚類#1 虛擬品牌社區(qū)、聚類#2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、聚類#4 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)、聚類#6虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)、聚類#9 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)、聚類#10 虛擬知識社區(qū)，這一大類聚類詞在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)聚類詞中占比最多。

聚類#0 虛擬社區(qū)中的關(guān)鍵詞包括虛擬社區(qū)、“歐洲人”項(xiàng)目、“歐洲圖書館”項(xiàng)目、資源管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)社交平臺、行為規(guī)范、個體參與、媒介環(huán)境運(yùn)動效率、信息運(yùn)動、對策研究、資源管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)社交平臺、行為規(guī)范、個體參與、媒介環(huán)境。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《微信朋友圈：社會網(wǎng)絡(luò)視角下的虛擬社區(qū)》（聶磊、傅翠曉、程丹，2013:71-75）（被引量357）。如前文所述，該文認(rèn)為社區(qū)的概念在社會網(wǎng)絡(luò)分析視角下發(fā)生了變化，即社區(qū)不再是空間上被界定的地點(diǎn)，而是具有社會關(guān)系意義的網(wǎng)絡(luò)。

表3：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究關(guān)鍵詞聚類分類表

聚類#1 虛擬品牌社區(qū)中的關(guān)鍵詞包括虛擬社區(qū)、社會認(rèn)同、社會資本、社區(qū)參與、虛擬品牌社區(qū)、情緒刺激、心理相容性、虛擬社會資本、網(wǎng)絡(luò)口碑、購買行為、社區(qū)治理、政策網(wǎng)絡(luò)、治理機(jī)制、品牌資產(chǎn)、互動價值、電子治理、擴(kuò)散機(jī)制。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《虛擬品牌社區(qū)顧客間互動對顧客參與價值共創(chuàng)的影響研究——以體驗(yàn)價值為中介變量》（申光龍、彭曉東、秦鵬飛，2016:1808-1816）（被引量91）。該文認(rèn)為將虛擬品牌社區(qū)中顧客的體驗(yàn)價值可以劃分為功能體驗(yàn)價值、情感體驗(yàn)價值和社會體驗(yàn)價值，三者的體驗(yàn)價值都有正向影響，同時三者的關(guān)系是人際互動對情感體驗(yàn)價值和社會體驗(yàn)價值有正向影響，情感體驗(yàn)價值和社會體驗(yàn)價值對顧客參與價值共創(chuàng)有積極影響，體驗(yàn)價值在顧客間互動對參與價值共創(chuàng)的影響中發(fā)揮中介作用。

聚類#2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的關(guān)鍵詞包括網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、個體營銷、ptp 旅游營銷模式、理論基礎(chǔ)、社會化媒體、網(wǎng)絡(luò)潛水者、激勵研究、動因研究、突然事件、電子政務(wù)、社會管理、信息社會、網(wǎng)絡(luò)輿情、意見領(lǐng)袖、輿論領(lǐng)袖、電子社區(qū)、身份認(rèn)同、差序格局、遠(yuǎn)程教學(xué)。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《網(wǎng)絡(luò)社區(qū)意見領(lǐng)袖影響機(jī)制研究——以社會化問答社區(qū)“知乎”為例》（王秀麗，2014:47-57）（被引用量183）。如前所述該文論述了意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的特殊功能。

聚類#4 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的關(guān)鍵詞包括虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)、知識交流、moa 理論、sor 模型、知識共享、用戶行為、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)、信譽(yù)評價、知識貢獻(xiàn)者、因子分析法、虛擬社區(qū)、研究方法、信息行為、三維框架、社會網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)論壇、合作動機(jī)、有效學(xué)習(xí)、實(shí)證研究。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的知識共享過程及其參與主體間關(guān)系研究》（王東、劉國亮，2012:113-117）（被引量28）。該文根據(jù)社區(qū)知識共享過程將社區(qū)成員劃分為知識提供者、知識接受者和知識評價者,并分析三種社區(qū)主體進(jìn)行知識共享過程的特點(diǎn),指出對于知識共享系統(tǒng)來說,社區(qū)主體間關(guān)系是一個非線性的復(fù)雜系統(tǒng)。

聚類#6 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的關(guān)鍵詞包括虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)、職業(yè)教育、職業(yè)情境、sns 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、facebook、集體行動、技術(shù)接受與利用整合理論、實(shí)證研究、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、交流模式、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、信息交流、虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)位置、技術(shù)接受與利用整合理論。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)分析》（王陸，2009:5-11）（被引量221）。如前文所述該文指出關(guān)系在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)研究中的核心地位，研究關(guān)系型數(shù)據(jù)必須使用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。

聚類#9 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)中的關(guān)鍵詞包括工作嵌入、新生代農(nóng)民工、回鄉(xiāng)工作意愿、社會支持、工作滿意、組織嵌入、社區(qū)嵌入、研究現(xiàn)狀、知識發(fā)現(xiàn)、加權(quán)知識網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)社區(qū)、用戶專家、用戶創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)、工作滿意、老年科技、研究現(xiàn)狀。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶信息行為研究進(jìn)展及展望》（陳曉宇、鄧勝利、孫雅夢，2015:71-81）（被引量32）。該文認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)是基于用戶知識貢獻(xiàn)形成的，并已成為人們尋求問題解答、滿足自身信息需求的一種重要途徑，并劃分了網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶信息行為的三種模式，即知識搜尋行為、知識貢獻(xiàn)行為和知識采納行為。

聚類#10 虛擬知識社區(qū)中的關(guān)鍵詞包括虛擬知識社區(qū)、信息粘性、研究框架、知識貢獻(xiàn)行為、結(jié)構(gòu)方程模型、影響因素、virtual living library、living library。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是虛擬知識社區(qū)用戶關(guān)系及其對知識共享行為的影響（胡昌平、萬莉，2015:71-76）（被引量41）。該文從個人、情境、知識、成員行為四個維度構(gòu)建虛擬知識社區(qū)知識共享影響因素模型。并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，對虛擬知識社區(qū)中促進(jìn)用戶知識共享行為的關(guān)鍵因素以及知識共享行為對虛擬社區(qū)成員的社區(qū)忠誠度產(chǎn)生的影響進(jìn)行實(shí)證研究。

2.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)具體功能研究

第二大類是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)具體功能研究，包括聚類#3 知識共享、聚類#7 社會網(wǎng)絡(luò)、聚類#8網(wǎng)絡(luò)、聚類#11 思想政治教育。

聚類#3 知識共享中的關(guān)鍵詞包括知識共享、演化博弈、網(wǎng)絡(luò)知識、交互平臺、知識質(zhì)量、社會化問答社區(qū)、主辦企業(yè)行為、個體動機(jī)、服務(wù)個人價值、用戶參與、虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社會、質(zhì)性研究、虛擬民族志、社會互動、業(yè)余馬拉松跑者、知識創(chuàng)新、共享意愿、QQ 學(xué)術(shù)群、Human library。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《知識共享研究綜述》（樊治平、孫永洪，2006:371-378）（被引量346）。該文從知識共享的經(jīng)濟(jì)性、知識共享的對象、知識共享的主體以及知識共享的手段四個方面綜述了知識共享研究并對其進(jìn)行了研究展望。

聚類#7 社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵詞包括社會網(wǎng)絡(luò)、虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)、社會資本理論、構(gòu)建策略、Living library、圖書館2.0、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、信息傳播、網(wǎng)絡(luò)輿論、核心-邊緣分析、信息傳播、網(wǎng)絡(luò)輿論、社區(qū)交流、構(gòu)建策略、教育虛擬社區(qū)、社會化媒介、專業(yè)學(xué)習(xí)網(wǎng)站。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究》（許海玲、吳瀟、李曉東、閻保平，2009:350-362）（被引量1558）。該文介紹了網(wǎng)絡(luò)推薦的算法思想，提出現(xiàn)有的推薦算法仍然存在特征提取、冷啟動、過擬合、稀疏問題，同時,多維度推薦、相關(guān)反饋、評價準(zhǔn)則、安全性以及推薦社會學(xué)等仍然是進(jìn)行深入研究和擴(kuò)展的熱點(diǎn)方向。

聚類#8 網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵詞包括體育教育模式、體育教育、中小學(xué)生、體育教育一體化、社會資本、社區(qū)建設(shè)、社會發(fā)展、社區(qū)營銷、廣告策略、網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)、網(wǎng)際信任、社區(qū)公共服務(wù)。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下中小企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的創(chuàng)新思考》（梁彤纓、陳廣兵，2003:50-54）（被引量4042）。該文在梳理中小企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式典型特征及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、互補(bǔ)、實(shí)時、杠桿效應(yīng)對它產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)上，提出構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相適應(yīng)的財(cái)務(wù)管理新模式并討論了該模式擴(kuò)散的可能性。

聚類#11 思想政治教育中的關(guān)鍵詞包括思想政治教育、網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)、對策研究、Swot分析、北郵人社區(qū)、社區(qū)成員、虛擬社區(qū)文化、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、Logistic 回歸模型。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《新媒體：大學(xué)生思想政治教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》（徐振祥、新媒體，2007:64-66）（被引量442）。該文提出新媒體為大學(xué)生思想政治教育帶來機(jī)遇的同時也帶來了挑戰(zhàn)，在新媒體背景下創(chuàng)新大學(xué)生思想政治教育必須尊重大學(xué)生的學(xué)習(xí)主體地位和個性發(fā)展、完善其思想政治教育體系、提高其媒介素養(yǎng)、構(gòu)筑拓展其思想政治教育的新陣地并健全高校思想政治教育的信息監(jiān)管機(jī)制。

3.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)組織架構(gòu)研究

第三大類是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)組織架構(gòu)研究，包括聚類#5 可視化、聚類#12 開放式創(chuàng)新。

聚類#5 可視化中的關(guān)鍵詞包括共詞網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)演化、新興趨勢探測、Neviewer、社區(qū)識別、社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法、語義角色標(biāo)注、核密度估計(jì)、虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)、知識交流效率、社會網(wǎng)絡(luò)分析、知識互動、知識共享、在線醫(yī)療社區(qū)、用戶角色識別、海綿效應(yīng)。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《基于NEViewer 的學(xué)科主題演化可視化分析》（王曉光、程齊凱，2013:900-911）（被引量44）。該文獻(xiàn)提出了一種新的基于共詞網(wǎng)絡(luò)社區(qū)演化分析的研究框架以及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)演化分析軟件NEViewer，NEViewer 的創(chuàng)新性在于設(shè)計(jì)時序網(wǎng)絡(luò)社區(qū)演化分析框架、實(shí)現(xiàn)多個網(wǎng)絡(luò)社區(qū)演化分析算法以及以沖積圖和賦色網(wǎng)絡(luò)圖，兩種創(chuàng)新方式揭示了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)演化的宏觀過程和微觀細(xì)節(jié)。

聚類#12 開放式創(chuàng)新中的關(guān)鍵詞包括社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、開放式創(chuàng)新、運(yùn)行機(jī)制、系統(tǒng)動力學(xué)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、社區(qū)意識、創(chuàng)新績效、影響因素、結(jié)構(gòu)嵌入性、關(guān)系嵌入性。該聚類中最高被引文獻(xiàn)是《企業(yè)開放式創(chuàng)新眾包模式下的社會大眾參與動機(jī)》（夏思君，王文濤，2016:22-29）（被引量37）。該文獻(xiàn)認(rèn)為期望企業(yè)形象與感知有用性之間的關(guān)系、感知有用性與滿意度之間的關(guān)系以及期望娛樂與沉浸之間的關(guān)系共同影響公眾參與社區(qū)眾包的積極性，并提出企業(yè)應(yīng)制定合理的激勵機(jī)制吸引公眾有效參與，眾包平臺應(yīng)增強(qiáng)社區(qū)安全和系統(tǒng)績效以及企業(yè)與眾包平臺應(yīng)加強(qiáng)合作。

圖9：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖

（三）關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜分析

將Threshold 設(shè)置為20（即顯示出現(xiàn)次數(shù)大于等于20 的關(guān)鍵詞）進(jìn)行關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜分析，可以展示網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域前沿關(guān)鍵詞的歷年變化過程（見圖9）。在關(guān)鍵詞時區(qū)圖中，不同研究時間初現(xiàn)的關(guān)鍵詞會分布在圖中不同的時間段內(nèi)，因此可以觀察出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域前沿不同關(guān)鍵詞初現(xiàn)時間及其相互關(guān)系。通過對圖9加以分析可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的關(guān)鍵詞發(fā)展階段與其整體研究文獻(xiàn)數(shù)量劃分階段具有內(nèi)在的一致性。

在第一階段（1998-2005年）網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究處于初始期，由于這一階段文獻(xiàn)數(shù)量較少，僅有97 篇，且研究主題較窄，所以在時區(qū)圖中顯示出相關(guān)研究主題僅有“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)”“虛擬社區(qū)”“網(wǎng)絡(luò)”等關(guān)鍵詞較高頻率。從文獻(xiàn)上來看，該階段主要是對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)進(jìn)行整體性研究。

在第二階段（2006-2013年）網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究處于爆發(fā)期，大量新興關(guān)鍵詞出現(xiàn)，這代表學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的深度、廣度的增加。如“社會資本”“知識共享”“網(wǎng)絡(luò)”等關(guān)鍵詞較高頻率出現(xiàn)，并對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)形成、發(fā)展、衰敗的影響因素進(jìn)行研究。

在第三階段（2014年至今）網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究處于平緩期，研究者對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究趨于平穩(wěn)，僅有“知識貢獻(xiàn)”這一關(guān)鍵詞較高頻率出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的范疇內(nèi)，這也符合從2014年至今網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究日趨平穩(wěn)，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域未能有新的增長點(diǎn)，也未能有新的較高頻率關(guān)鍵詞出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究整體趨勢。

（四）關(guān)鍵詞聚類時線圖譜分析

將Threshold 設(shè)置為14（即顯示出現(xiàn)次數(shù)大于等于14 的關(guān)鍵詞）得出關(guān)鍵詞聚類時線圖（見圖10）。該圖表現(xiàn)了聚類中的關(guān)鍵詞隨時間的變化情況，同一坐標(biāo)上為同一聚類中的關(guān)鍵詞，連線代表了關(guān)鍵詞之間存在共現(xiàn)情況。以聚類#5 為例，較早出現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)”，后發(fā)展為“知識共享”，進(jìn)而演進(jìn)為“虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)”。因此，從圖10 的分析中可以大體把握部分影響因素較高的關(guān)鍵詞的發(fā)展過程。結(jié)合該關(guān)鍵詞的時線圖和時區(qū)圖進(jìn)行分析，可以加深對相關(guān)關(guān)鍵詞在時間上變化的理解。

圖10：關(guān)鍵詞聚類時線圖

（五）突變詞趨勢圖譜分析

運(yùn)用Citespace 軟件對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行突變探測（Burst Detection），提取出頻次增長率較高的關(guān)鍵詞并顯示出其增長的起止時間，能夠看出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)在不同時間段的研究熱點(diǎn)并得出其在不同時間段的突變詞。經(jīng)分析共得出18 個突變詞起止時間（見圖11），可以看出這18 個突變詞爆發(fā)起點(diǎn)和截止點(diǎn)各有不同，需要對其進(jìn)行分析才能得出有價值的突顯詞。因?yàn)椴⒉皇撬械耐蛔冊~都是突顯詞，只有出現(xiàn)時間接近當(dāng)前時間并持續(xù)時間較長、權(quán)重較大的突變詞才是突顯詞。突顯詞研究的目的在于找出當(dāng)前時期下，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和前沿。

根據(jù)爆發(fā)起止時間的不同可以將這18 個突變詞分為三類。第一類突變詞是在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的第一階段截止前（2005年）出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，包括“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，1998-2005”“社區(qū)，2001-2010”“網(wǎng)絡(luò)，2001-2008”“電子商務(wù)，2004-2010”“虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，2004-2010”。這一時期由于研究的重點(diǎn)仍是對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身的基礎(chǔ)性研究，同時網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的功能如電子商務(wù)、虛擬學(xué)習(xí)等開始進(jìn)入研究者的研究范疇。

圖11：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究突變詞圖

第二類突變詞是在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究高峰期出現(xiàn)，即2006年開始出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，包括“信息傳播，2007-2008”“Web2.0，2009-2012”“圖書館2009-2013”“知識社區(qū)2011-2014”“高校圖書館2012-2015”“意見領(lǐng)袖2013-2015”“社區(qū)網(wǎng)絡(luò)2013-2014”“知識貢獻(xiàn)2016-2018”。這一時期對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究逐漸邁入網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的內(nèi)部，如信息傳播、Web2.0、意見領(lǐng)袖等。

第三類突變詞是至今仍然處于爆發(fā)期的關(guān)鍵詞，包括“虛擬品牌社區(qū)，2016-2020”“價值共創(chuàng)，2016-2020”“扎根理論，2017-2020”“學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)，2017-2020”“用戶行為，2018-2020”。

從上述分析可以看出，“虛擬品牌社區(qū)”“價值共創(chuàng)”“扎根理論”“學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)”“用戶行為”這五個關(guān)鍵詞是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的突顯詞。以這五個突顯詞為主題的研究構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的前沿。根據(jù)聚類關(guān)鍵詞的分類標(biāo)準(zhǔn)，這五個突顯詞可以分別歸屬為聚類詞的三種大類?！疤摂M品牌社區(qū)”和“學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)”屬于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)整體性研究，“用戶行為”屬于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)具體功能研究，“價值共創(chuàng)”和“扎根理論”屬于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)組織架構(gòu)研究。由此可以看出未來網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的整體研究方向是研究虛擬品牌社區(qū)或虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)，并在注重分析網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的用戶行為模式的基礎(chǔ)上，構(gòu)建價值共創(chuàng)的組織架構(gòu)。

五、結(jié)論與展望

網(wǎng)絡(luò)社區(qū)進(jìn)入國內(nèi)研究者的視野已經(jīng)20年，這20年來對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究從鮮有問津到爆發(fā)關(guān)注以及至今的趨于平穩(wěn)，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)這一個基礎(chǔ)性研究得到了各學(xué)科不同角度的關(guān)注。不同學(xué)科結(jié)合各自學(xué)科的特點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究碩果累累，并且從研究初期的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)整體性研究深入到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的具體功能和組織架構(gòu)研究。但目前網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究已經(jīng)進(jìn)入一個平緩期，未來網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究需從以下幾個方面努力。

首先不同學(xué)科關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)基礎(chǔ)性范疇的研究少有結(jié)合，研究成果較為孤立。在未來的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究中，需進(jìn)行學(xué)科交叉研究，各學(xué)科要相互借鑒有關(guān)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究成果、模型架構(gòu)及基礎(chǔ)理論，融合互聯(lián)網(wǎng)、社會學(xué)、管理學(xué)、新聞傳播學(xué)等學(xué)科知識對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)這一基礎(chǔ)性范疇進(jìn)行全方向、多系統(tǒng)的研究。

其次，“虛擬品牌社區(qū)”“學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)”“用戶行為”“價值共創(chuàng)”“扎根理論”等突顯詞以及“知識貢獻(xiàn)”等關(guān)鍵詞是目前以及未來網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的熱點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的整體發(fā)展方向是“虛擬品牌社區(qū)”和“學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)”，同時要更注重網(wǎng)絡(luò)社區(qū)內(nèi)的“用戶行為”“知識貢獻(xiàn)”“價值共創(chuàng)”和“扎根理論”的結(jié)構(gòu)特征。

最后，目前網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究趨于平穩(wěn)，未有爆發(fā)式的文獻(xiàn)增長，也未有較高頻率關(guān)鍵詞出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的范疇中。這是因?yàn)樾畔⒖萍荚跒閃eb2.0 提供技術(shù)支撐后未能有質(zhì)的突破，而網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究的推進(jìn)必須伴隨著基礎(chǔ)理論的不斷完善和信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。目前網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究多是立足于Web2.0 時代的網(wǎng)絡(luò)特征，但是由Web2.0 向Web3.0 演進(jìn)以實(shí)現(xiàn)人類在網(wǎng)絡(luò)社會中的全面交互是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的未來發(fā)展趨勢，因此必須時刻關(guān)注信息科技給網(wǎng)絡(luò)社區(qū)帶來的變化，在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)向Web3.0 演進(jìn)的過程中研究這一主題。