• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)化WSNs抗毀性研究

      2020-06-22 13:15:56梁健何勇翁虎
      軟件導(dǎo)刊 2020年5期
      關(guān)鍵詞:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)

      梁健 何勇 翁虎

      摘 要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)由于受到資源與能量限制,能效與抗毀性成為WSNs拓?fù)湓O(shè)計(jì)的關(guān)鍵問題。借助無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼瘶?gòu)建WSNs網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?,提高網(wǎng)絡(luò)的能效與抗毀性,從而最終延長(zhǎng)WSNs的生存周期。根據(jù)現(xiàn)有模型,提出一種基于BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的WSNs異質(zhì)化演化模型,該模型具有BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)良好的隨機(jī)抗毀性,同時(shí)擁有較好的蓄意攻擊抗毀性。利用NetworkX仿真軟件進(jìn)行對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該網(wǎng)絡(luò)模型在蓄意失效部分節(jié)點(diǎn)時(shí),相較于EAEM模型,基本無(wú)多余節(jié)點(diǎn)失效,且網(wǎng)絡(luò)生命周期提升了10%左右。

      關(guān)鍵詞:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò);復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);拓?fù)溲莼?抗毀性;無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)

      DOI:10. 11907/rjdk. 192631 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

      中圖分類號(hào):TP309文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2020)005-0199-05

      0 引言

      “網(wǎng)絡(luò)抗毀性”衡量的是系統(tǒng)可持續(xù)、穩(wěn)定提供可靠服務(wù)的能力。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化程度的逐步加深,涉及到諸多領(lǐng)域,如軍事、家居、醫(yī)療及環(huán)境監(jiān)測(cè)等,因此網(wǎng)絡(luò)可靠性成為社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)。各種網(wǎng)絡(luò)在面臨惡意攻擊或自然災(zāi)害時(shí)是否足夠可靠,仍能保持穩(wěn)定運(yùn)行是研究網(wǎng)絡(luò)抗毀性需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。抗毀性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是面臨隨機(jī)失效或隨機(jī)攻擊節(jié)點(diǎn)時(shí)網(wǎng)絡(luò)的性能表現(xiàn),二是面臨選擇性失效或蓄意攻擊時(shí)網(wǎng)絡(luò)的性能表現(xiàn)。就目前網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究而言,主要分為路由控制、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和拓?fù)溲莼?種方式。路由控制的核心思想是利用冗余節(jié)點(diǎn)和鏈路提升網(wǎng)絡(luò)的抗毀性;網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是在已布設(shè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入新的基礎(chǔ)設(shè)施,提升網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性,進(jìn)而改善網(wǎng)絡(luò)抗毀性;拓?fù)溲莼侵竿ㄟ^配置硬件參數(shù)或擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的方式,促使現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎蚩箽暂^優(yōu)的方向演化[1]。當(dāng)前拓?fù)溲莼椒ㄖ饕o(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)與構(gòu)建k-連通網(wǎng)絡(luò)。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)借助“偏好依附”機(jī)制實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng),并讓網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚邆錈o(wú)標(biāo)度特征。

      在BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,學(xué)者們提出了新的WSNs拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化模型,模型對(duì)節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)故障及失效具有較高的魯棒性,但節(jié)點(diǎn)度分布不均衡,蓄意攻擊和高節(jié)點(diǎn)度節(jié)點(diǎn)失效將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成巨大危害。在一些模型演化過程中考慮了節(jié)點(diǎn)剩余能量對(duì)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)的影響,但對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的抗毀性未作出分析。Zhu等[3]基于局域網(wǎng)世界模型,提出一種無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型EAEM(Energy-Aware Evolution Model)和EBEM(Energy-Balanced Evolution Model)。在EAEM模型中,新加入網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先連接剩余能量高的節(jié)點(diǎn),而在EBEM中,除考慮節(jié)點(diǎn)剩余能量外,優(yōu)先加入連接度較高的節(jié)點(diǎn)。EAEM和EBEM雖然加入了剩余能量因素,但是忽略了隨著網(wǎng)絡(luò)演化,節(jié)點(diǎn)度變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞挠绊?。其中一些?jié)點(diǎn)度偏高,當(dāng)面臨選擇性蓄意攻擊時(shí),網(wǎng)絡(luò)抗毀性急劇下降。由于WSNs節(jié)點(diǎn)分為匯聚、簇頭節(jié)點(diǎn)和一般節(jié)點(diǎn),因此WSNs具有的異質(zhì)性也未能得到體現(xiàn);Li等[4]提出一種異質(zhì)WSNs網(wǎng)絡(luò)演化模型,將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為兩種類型。新節(jié)點(diǎn)加入網(wǎng)絡(luò)時(shí),先按照設(shè)定的占比分為匯聚類型和普通類型,并優(yōu)先選擇與匯聚節(jié)點(diǎn)相連接。該模型通過節(jié)點(diǎn)分類將網(wǎng)絡(luò)從平面網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成分層網(wǎng)絡(luò),以此體現(xiàn)WSNs的異質(zhì)性,并能降低網(wǎng)絡(luò)路由設(shè)計(jì)的復(fù)雜度,但該模型在面對(duì)蓄意攻擊時(shí),網(wǎng)絡(luò)抗毀性相對(duì)較差;Liu等[5]提出一種可調(diào)節(jié)冪率的網(wǎng)絡(luò)模型,同時(shí)通過數(shù)學(xué)方式優(yōu)化參數(shù),使網(wǎng)絡(luò)在擁有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性的同時(shí),增加了一定隨機(jī)性,讓網(wǎng)絡(luò)同時(shí)擁有良好的隨機(jī)攻擊抗毀性及選擇性蓄意攻擊抗毀性。但該模型沒有考慮WSNs網(wǎng)絡(luò)的能量特性和異質(zhì)性,沒有真實(shí)反映WSNs網(wǎng)絡(luò)特征。

      結(jié)合以上分析,本文提出一種基于BA無(wú)標(biāo)度理論的WSNs拓?fù)鋬?yōu)化模型,以提高WSNs抗毀性與最大化網(wǎng)絡(luò)生命周期為目標(biāo),在網(wǎng)絡(luò)初始演化過程中加入節(jié)點(diǎn)度變化參數(shù),同時(shí)考慮了網(wǎng)絡(luò)剩余能量與節(jié)點(diǎn)度的共同影響。

      1 無(wú)標(biāo)度抗毀性演化模型

      1.1 BA無(wú)標(biāo)度演化模型

      Barabasi&Albert發(fā)現(xiàn)了優(yōu)先連接機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)演化中產(chǎn)生度分布冪律特性,并提出一種經(jīng)典的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型——BA模型。BA模型是目前最知名的網(wǎng)絡(luò)生成模型,其網(wǎng)絡(luò)生成步驟如下:

      (1)初始網(wǎng)絡(luò)。初始網(wǎng)絡(luò)包含m0個(gè)節(jié)點(diǎn),且m0個(gè)節(jié)點(diǎn)全連接。

      (2)增長(zhǎng)。在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,每添加一個(gè)新節(jié)點(diǎn),選擇原網(wǎng)絡(luò)中的m個(gè)節(jié)點(diǎn)與新加入節(jié)點(diǎn)相連。

      (3)優(yōu)先連接。新添加節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)i相連,并遵循如下的優(yōu)先連接概率:

      其中,[jkj]等式為已存網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的度。通過仿真軟件生成BA網(wǎng)絡(luò)模型,其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示,圖示節(jié)點(diǎn)大小代表節(jié)點(diǎn)的度,可以看到幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)連接著大多數(shù)節(jié)點(diǎn)。

      1.2 演化模型假設(shè)

      假設(shè)WSNs中隨機(jī)分散著N個(gè)節(jié)點(diǎn),其具備如下特點(diǎn):①傳感器節(jié)點(diǎn)具有全局唯一的標(biāo)識(shí)符ID;②普通傳感器節(jié)點(diǎn)部署到目標(biāo)區(qū)域內(nèi),其不具有移動(dòng)能力,隨機(jī)分布在正方形區(qū)域;③在部署時(shí),節(jié)點(diǎn)具有相同能量,且其能量均無(wú)法得到補(bǔ)充。

      1.3 異質(zhì)化能量均衡模型演化

      針對(duì)WSNs抗毀性的研究是在具有無(wú)標(biāo)度特性的網(wǎng)絡(luò)演化模型基礎(chǔ)上對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn),使其具有更好的抗毀性表現(xiàn),并且更加符合WSNs網(wǎng)絡(luò)特性。當(dāng)BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)面臨隨機(jī)攻擊和蓄意攻擊時(shí),由于其在蓄意攻擊下的抗毀性較差,所以為了達(dá)到提高無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)抗毀性的目標(biāo),需要提高相應(yīng)蓄意攻擊下的抗毀性。因此,基于BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的WSNs應(yīng)具有以下3個(gè)特點(diǎn):①具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)良好的隨機(jī)攻擊抗毀性;②更好地體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性;③在已有網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上,有良好的蓄意攻擊抗毀性,且具有更長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)生命周期。

      最終本文基于BA網(wǎng)絡(luò)模型,綜合考慮節(jié)點(diǎn)度、能量與網(wǎng)絡(luò)局域性,提出HEBEM (Heterogeneous Energy-Balanced Evolution Model)模型。該模型由拓?fù)涮卣骱凸?jié)點(diǎn)度負(fù)載共同決定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演化過程。根據(jù)WSNs實(shí)際特征,將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為兩類:type-c和type-s節(jié)點(diǎn),分別對(duì)應(yīng)WSNs中的匯聚節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)。首先給出的網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制遵循以下連接策略,演化步驟如下:

      參考文獻(xiàn):

      [1] 李文峰. 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2015,38(3):625-647.

      [2] 胡春夢(mèng). 基于無(wú)標(biāo)度理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性優(yōu)化方法[D]. 西安:西安電子科技大學(xué),2017.

      [3] ZHU H,LUO H,PENG H.Complex networks-based energy-efficient evolution model for wireless sensor networks[J].Chaos,solitions&Fractals,2009,41(4):1828-1835.

      [4] LI S, LI L,YANG Y. A local-world heterogenous model of wireless sensor networks with node and link diversity[J].Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications,2011,390(6):1182-1191.

      [5] LIU H,YIN R,LIU B,et al.A scale-free topology model with fault-tolerance and intrusion-tolerance in wireless sensor networks[J].Computers and Electrical Engineering,2016,56:533-543.

      [6] 張庭輝. 基于NetworkX的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征實(shí)現(xiàn)及其在生物網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D].廣州:華南理工大學(xué), 2016.

      [7] 蔣豐景. 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)建模與抗毀性研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2014.

      [8] HEINZELMAN ?W R,CHANDRAKASAN A,BALAKRISHNAN H.Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks[C].Hawaii:International Conference on System Sciences.IEEE,2000.

      [9] 路智靜,黃如,孫俊峰,等. 基于BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的WSNs拓?fù)鋬?yōu)化模型[J].華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,43(2): 234-240, 291.

      [10] 張靜蓮. 基于小世界特性的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究[D].西安:西安電子科技大學(xué), 2017.

      [11] 張春燕. 基于小世界模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究[D].西安:西安電子科技大學(xué), 2015.

      [12] 白藝光. 基于無(wú)標(biāo)度理論WSNs拓?fù)渚庑匝芯縖D].西安:西安電子科技大學(xué), 2017.

      [13] 王景嫻. 基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論的WSNs節(jié)能容錯(cuò)拓?fù)溲芯縖D].淮南:安徽理工大學(xué), 2018.

      [14] 馬威風(fēng). 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ㄑ芯縖D].長(zhǎng)春:長(zhǎng)春理工大學(xué), 2018.

      (責(zé)任編輯:黃 ?。?/p>

      猜你喜歡
      復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
      基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的鏈路預(yù)測(cè)算法
      基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角的海關(guān)物流監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理探索
      基于圖熵聚類的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
      基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的綠色蔬菜生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的葡萄生長(zhǎng)環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用
      一種改進(jìn)的基于RSSI最小二乘法和擬牛頓法的WSN節(jié)點(diǎn)定位算法
      基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的通用機(jī)場(chǎng)保障網(wǎng)絡(luò)研究
      無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)可靠性分析
      對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC層協(xié)議優(yōu)化的研究與設(shè)計(jì)
      科技視界(2016年22期)2016-10-18 15:25:08
      無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜述
      宜城市| 班玛县| 惠来县| 芜湖县| 锡林浩特市| 陵川县| 沽源县| 晋州市| 旺苍县| 商丘市| 开平市| 柳州市| 达日县| 奉化市| 营口市| 荣成市| 榆林市| 柳林县| 昌乐县| 阳新县| 从江县| 武隆县| 鄂州市| 塔河县| 高淳县| 扶余县| 额尔古纳市| 宿州市| 湘西| 红河县| 醴陵市| 平乐县| 巫溪县| 道真| 钟山县| 五指山市| 富民县| 农安县| 南郑县| 温泉县| 西平县|