（北京大學(xué)光華管理學(xué)院，北京 100871）

引 言

宏觀經(jīng)濟的兩大重要課題是增長與波動。中國自改革開放以來至2008年，經(jīng)濟總量增速保持在8%以上，長期的高速增長引起了國內(nèi)的廣泛關(guān)注，針對中國經(jīng)濟增長機制探討的研究汗牛充棟。總結(jié)而言，從國內(nèi)看，經(jīng)濟體制改革帶來了制度紅利，市場化建設(shè)不斷完善，商品市場趨近成熟，要素市場逐步開放，經(jīng)濟秩序建立并完善；從國際看，中國改革開放時期適逢國際產(chǎn)業(yè)格局遷移變化時期，國內(nèi)的廉價要素承接了發(fā)達國家和地區(qū)的初級產(chǎn)業(yè)，并在此基礎(chǔ)上充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢飛速發(fā)展。無論何種角度的解釋，基本是將中國宏觀經(jīng)濟的增長歸結(jié)為結(jié)構(gòu)性的調(diào)整和技術(shù)性的改善。結(jié)構(gòu)性調(diào)整即提高了要素的配置效率，使得在要素稟賦不變的情況下，商品市場、資本市場、勞動力市場能夠更好的發(fā)揮作用；而技術(shù)性改善則更加關(guān)注要素的生產(chǎn)效率的提高，即在要素配置格局不變的情況下，單位要素生產(chǎn)能力水平的提高。結(jié)構(gòu)性變化和技術(shù)性改善對于經(jīng)濟的長期增長起著重要的作用。

為了研究影響中國經(jīng)濟增長的因素，并進一步分析在不同時期、不同區(qū)域內(nèi)推動中國經(jīng)濟增長的驅(qū)動力，本文利用不同宏觀經(jīng)濟指標對中國經(jīng)濟增長的宏觀態(tài)勢進行分解和整理，在庫茲涅茨的勞動要素分解模型框架下，利用轉(zhuǎn)換份額分析模型 （Shift-share Analysis），將勞動要素分割為結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，并選取了國內(nèi)31個省份1985～2018年34年的面板數(shù)據(jù)，計算出其結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，并進行回歸分析?；貧w發(fā)現(xiàn)，在不同的時期內(nèi)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)在中國經(jīng)濟增長中扮演著不同的角色。而與之相對應(yīng)的技術(shù)效應(yīng)的表現(xiàn)一直不容樂觀。事實上經(jīng)濟增長在2002～2007年出現(xiàn)高增長之后，技術(shù)效應(yīng)的作用就開始下降。在2008～2014年中，其技術(shù)效應(yīng)貢獻為負值，這意味著自2008年以來，我國宏觀經(jīng)濟體中技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻已經(jīng)出現(xiàn)了不斷下滑趨勢。中國宏觀經(jīng)濟已經(jīng)面臨下行壓力，如何調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展模式，提升經(jīng)濟已經(jīng)成為亟待解決的問題。在全國分區(qū)域的對比分析中，我們發(fā)現(xiàn)，2008年之前中國各大主要區(qū)域在長期內(nèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對經(jīng)濟增長率有著明顯的正向影響。然而，在2009～2013年，這種結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響不再顯著，技術(shù)效應(yīng)對經(jīng)濟增長率也不再產(chǎn)生促進作用，說明同期制度紅利已經(jīng)逐漸釋放殆盡，而技術(shù)尚未能夠成為引領(lǐng)經(jīng)濟增長的因素，甚至在大量的同質(zhì)化、規(guī)?；?、缺乏產(chǎn)權(quán)保護的競爭中，技術(shù)投入帶來的效率提升無法彌補技術(shù)投入的成本，從而造成了技術(shù)與總產(chǎn)出的負相關(guān)關(guān)系。2014～2018年期間，隨著中國國內(nèi)去庫存、供給側(cè)改革等系統(tǒng)性宏觀調(diào)控政策的出臺，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外生轉(zhuǎn)折速度加快，經(jīng)過內(nèi)部的優(yōu)化后，開始出現(xiàn)資源的重新整合。同時2014年以來政府大力支持大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，中國涌現(xiàn)了一批在智能制造、互聯(lián)網(wǎng)終端等領(lǐng)域的新型發(fā)展業(yè)態(tài)，技術(shù)創(chuàng)新水平提升，技術(shù)驅(qū)動力逐漸成長，技術(shù)再次成為了中國當前經(jīng)濟發(fā)展的新的驅(qū)動力。

總結(jié)起來，本文將這種變化的根本原因，歸結(jié)為改革開放以來的結(jié)構(gòu)效應(yīng)不斷釋放，中國經(jīng)濟在未來的發(fā)展中將面對的問題更加內(nèi)生化、更加接近經(jīng)濟發(fā)展的本質(zhì)，而在這樣的經(jīng)濟 “新常態(tài)”背景下，如何找到經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的抓手，如何將經(jīng)濟發(fā)展的引擎繼續(xù)保持，則已經(jīng)成為亟需研究的重要課題，而近年來中國政府的宏觀調(diào)控將中國經(jīng)濟的增長引入到技術(shù)驅(qū)動的軌道，為中國經(jīng)濟未來的增長開辟了新的路徑。

1 文獻綜述

經(jīng)濟增長一直以來是宏觀經(jīng)濟學(xué)的重要命題，針對經(jīng)濟增長的研究主要有兩個層面：（1）經(jīng)濟增長理論層面，通過模型將經(jīng)濟增長的實質(zhì)從多個層面進行分解，并詳細解析具體機制；（2）經(jīng)濟增長實證層面，主要通過實證分析探究宏觀經(jīng)濟表現(xiàn)。兩個層面的研究對經(jīng)濟增長和經(jīng)濟波動有了深入的剖析，極大的拓展和加深了我們對宏觀經(jīng)濟的認識。

在經(jīng)濟增長理論方面，真正從宏觀意義上引入生產(chǎn)要素的模型始于 Solow （1956）［1］， 索羅模型中將勞動要素和資本要素放入其中，通過求解模型可以計算出索羅剩余，這是全要素生產(chǎn)率計算的基礎(chǔ)。與索羅的技術(shù)外生性不同，Romer（1986）［2］和Lukas（1988）［3］通過將知識生產(chǎn)、 人力資本等要素引入模型，將技術(shù)內(nèi)生化，用于解釋不同地區(qū)經(jīng)濟增長差異。其后的學(xué)者主要在上述框架中對理論進行修補和調(diào)整，易綱等 （2003）［4］通過對中國改革開放以來的全要素增長率測算，提出了中國經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力疲軟；劉偉和李紹榮（2002）［5］通過對中國經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè)的實證分析，提出中國經(jīng)濟持續(xù)增長的根基在于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)；林毅夫和劉培林 （2003）［6］則通過包絡(luò)分析得出宏觀經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略對勞均資本積累和技術(shù)前沿提升的作用。

在經(jīng)濟波動實證研究方面，現(xiàn)代意義上的宏觀經(jīng)濟周期理論見于Keynes（1936）［7］的 《就業(yè)、利息與貨幣通論》，其中對經(jīng)濟周期產(chǎn)生原因和模型構(gòu)建做了諸多首創(chuàng)性論述。Baumol（1967）［8］在對經(jīng)濟體中產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行實證研究后提出，技術(shù)進度對產(chǎn)業(yè)的影響將很大程度上傳導(dǎo)到要素配置中，并帶來非均衡環(huán)境下的經(jīng)濟波動；Kuznets（1971）［9］通過對勞動要素進行分解，將勞動要素變化率分為結(jié)構(gòu)效應(yīng)和增長效應(yīng)進行分析，并研究不同結(jié)構(gòu)效應(yīng)對經(jīng)濟的影響。進入21世紀以來， Timmer （2000）［10］、 Peneder （2003）［11］等通過將庫茲涅茨模型進行調(diào)整，利用 “轉(zhuǎn)換份額分析”模型分析工業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。同時張輝 （2013）［12］采用該模型對我國1978～2006年的結(jié)構(gòu)效應(yīng)進行研究，分析了我國改革開放以來不同階段的經(jīng)濟增長特征。近期，蔡躍洲和付一夫 （2017）［13］進一步從TFP的角度將結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)進行了區(qū)分，分析了當前中國經(jīng)濟增長的基本情況，并提出了對應(yīng)政策性意見和建議。更進一步地，李艷和楊汝岱 （2018）［14］對中國企業(yè)資源配置效率和供給側(cè)的改善進行分析，也發(fā)現(xiàn)近年來的政府調(diào)控政策一定程度上推動了技術(shù)進步、提高了企業(yè)效率。余淼杰等 （2018）［15］也進一步測算了當前中國工業(yè)產(chǎn)能利用率和生產(chǎn)率，并從微觀企業(yè)的角度對供給側(cè)改革以來的中國經(jīng)濟驅(qū)動力提出了新的看法。

以上研究為本文內(nèi)容提供了豐富的參考模型和實證經(jīng)驗，然而其指數(shù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源多樣，因此在進行平行分析時會受到不同數(shù)據(jù)之間如何對接的干擾。本文的貢獻之一就是通過轉(zhuǎn)換份額分析模型直接從人均產(chǎn)出中分離出具有經(jīng)濟意義的指標來刻畫結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，保證了兩個指標具有范式上的統(tǒng)一性，從而增加了指標本身的可信度。本文將在此基礎(chǔ)上對研究對象從技術(shù)和結(jié)構(gòu)兩個維度進行刻畫，對中國經(jīng)濟增長過程中起重要作用的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)進行分析研究，以期對中國經(jīng)濟增長問題有更加深入的認識。

2 理論分析

2.1 邏輯框架

在真實的經(jīng)濟環(huán)境中，生產(chǎn)要素的這兩個維度的變化是同時產(chǎn)生的。隨著技術(shù)的研發(fā)和傳播、生產(chǎn)要素數(shù)量的增加和質(zhì)量的積累，要素生產(chǎn)率會逐漸提升；隨著要素市場的不斷完善，生產(chǎn)要素在要素市場上流通，在凈收益最優(yōu)的追求之下流向邊際回報率最高的部門，為最能夠發(fā)揮其邊際價值的生產(chǎn)部門服務(wù)。而技術(shù)進步的同時，往往要素也在市場上流動，此時的經(jīng)濟增長就是一個復(fù)雜變化的綜合結(jié)果。本文稱第1種效應(yīng)叫做“技術(shù)效應(yīng)”，第2種效應(yīng)叫做 “結(jié)構(gòu)效應(yīng)”。為了清楚的了解宏觀經(jīng)濟增長究竟受哪種效應(yīng)的影響，需要將兩種效應(yīng)對經(jīng)濟增長的影響分離開來，分別審視其對經(jīng)濟增長的貢獻，以探明在不同的時間結(jié)點上，影響經(jīng)濟增長的效應(yīng)究竟是什么。這種分解方式簡單明了，便于理解。這種分解的思路構(gòu)成本文的理論核心。即通過對一種或多種要素進行內(nèi)部的分割，將其整合成為兩種不同的效應(yīng)，并用這種要素的相應(yīng)效應(yīng)對整個經(jīng)濟增長過程進行分析。

圖1 要素生產(chǎn)率分解示意圖

2.2 要素選擇

為了提高研究質(zhì)量，本文尋找的生產(chǎn)要素需要具備以下特點：（1）這個要素在不同的經(jīng)濟部門中有一定的流動性，但是這種流動性必須在以年度或者月度為口徑的統(tǒng)計框架下有實際意義；（2）這個要素要有足夠廣泛的代表性，使其能夠盡可能全面的代表一個經(jīng)濟體的經(jīng)濟特征。

本文在這兩個要求下選擇了勞動要素。就業(yè)活動本身是一個能夠被直接觀測到的活動，而且在年度口徑下，勞動力可以說是充分流動的，而部門人均產(chǎn)值也是容易計算的，因此從操作層面講，勞動要素是一個能夠直接操作的要素。同時，勞動力的本質(zhì)是具有理性選擇能力的人，資本要素的增長和積累將會有一部分體現(xiàn)在勞動力的生產(chǎn)工具改進、人力資本的積累等現(xiàn)象上。而勞動要素本身的變化，體現(xiàn)了一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式，也影響著一個地區(qū)的相對競爭力和產(chǎn)業(yè)布局。因此，勞動要素是一個具有深刻廣遠的影響力的要素，勞動要素的技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)將很大程度的反映整個經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)布局特征，進而展現(xiàn)出經(jīng)濟增長內(nèi)部細節(jié)。

綜上所述，本文將選擇勞動要素作為分解的標榜要素，通過對其進行分解，來實現(xiàn)對宏觀經(jīng)濟增長的描述和分析。

2.3 基本模型

這種思路最早見于 Kuznets（1957）［9］的實證分析。他以勞動要素作為衡量指標來分析經(jīng)濟增長率。在庫茲涅茨模型下，勞動生產(chǎn)率為：

其中l(wèi)為勞動生產(chǎn)率，Y為生產(chǎn)總值，代表取值為1，2，3， 分別代表三大產(chǎn)業(yè)。將等式兩邊全微分，得：

庫茲涅茨的這種分割十分簡單，本文在對勞動要素進行分割時，同樣秉承相似的框架，但是將對庫氏的分割方法進行調(diào)整，選取更為精確的分割方法對勞動要素生產(chǎn)率的增長率進行分割，并將其與同期宏觀經(jīng)濟增長進行關(guān)聯(lián)研究。

3 實證分析方法

3.1 模型介紹

3.1.1 基本模型

庫氏模型存在兩個重要的問題：（1）由于庫茲涅茨的模型構(gòu)建基礎(chǔ)是連續(xù)數(shù)據(jù)，但現(xiàn)實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都是離散的，因此將現(xiàn)實統(tǒng)計數(shù)據(jù)直接帶入計算，會出現(xiàn)一定程度的偏誤；（2）庫氏模型的分解式中缺少了 “動態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)”的交叉項，這個交叉項雖然是微分的乘積，但是在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部已高速增長時，這種乘積的值已經(jīng)成長為難以忽略的一項，這種高速增長在庫氏推導(dǎo)此模型時未曾被認為是現(xiàn)實存在的，但是當面對改革開放以來的中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)時，這種高速的增長已經(jīng)不能容忍庫氏模型對此項的忽略了。

因此，本文利用轉(zhuǎn)換份額分析模型 （Shiftshare Analysis）將原有模型做如下的調(diào)整：

在此基礎(chǔ)上，本文將LPt相對于t＝0時期的增長率表示并分解為：

等式的左邊表示勞動要素生產(chǎn)率相對于0期的增速，等式右側(cè)為將該增長率進行的拆分。其中，項表示的是以0期勞動要素生產(chǎn)率為基期，經(jīng)歷了一定的勞動要素流動后的t期的勞動要素生產(chǎn)率與原勞動生產(chǎn)率的比值，該比值的現(xiàn)實意義為不考慮勞動要素內(nèi)部的技術(shù)進步等使得生產(chǎn)率提高的因素，僅僅考慮勞動要素在部門之間轉(zhuǎn)移后的結(jié)構(gòu)增長，本文將其稱為“靜態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)”。表示以0期勞動要素的部門分配情況為基期，經(jīng)歷了一定的勞動生產(chǎn)率改進后的t期的勞動要素生產(chǎn)率與原勞動生產(chǎn)率的比值，該項衡量的是一個時期內(nèi)的勞動生產(chǎn)率的改善，包括在生產(chǎn)工具、生產(chǎn)組織形式、勞動力的技能、人力資本投入等因素共同影響下的單位勞動產(chǎn)出的提高，這就是前文所提的 “技術(shù)效應(yīng)”。而中間項則是一個微分交叉相關(guān)，此項同時衡量了在勞動要素流動和勞動生產(chǎn)率提高的綜合作用下的t期勞動生產(chǎn)率相對于原來勞動生產(chǎn)率的變化。此項從組成結(jié)構(gòu)上看，看似是一個較小的數(shù)值，然而當t期相對于基期的勞動增長率變化足夠大時，這種結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)共同作用下產(chǎn)生的影響也變得不可忽視，從數(shù)量的絕對值看，此時的中間項將成為難以被忽略的重要內(nèi)容，對勞動效率的變化率有著重要的影響。本文將其劃歸為結(jié)構(gòu)效應(yīng)中，為了與 “靜態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)”相區(qū)別，習(xí)慣上稱其為“動態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)”。

3.1.2 回歸模型

在理論框架和基本模型確定后，本文通過如下的實證模型對兩種效應(yīng)的作用進行具體分析。如前文所述，回歸模型將某一區(qū)域特定時段的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 （GDP）作為被解釋變量，將上文計算分解出的靜態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、動態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)的對應(yīng)值作為解釋變量，通過模型來探索這些和勞動要素相關(guān)的不同效應(yīng)是如何影響國內(nèi)生產(chǎn)總值的。

其中RGDPit是t時期i地的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率，structure指結(jié)構(gòu)效應(yīng)，cross為參數(shù)計算中的中間項，回歸方程中對其進行控制，同時本文將人口等作為控制變量X，tech指技術(shù)效應(yīng)，prov是省份代號的一個虛擬變量，t為時間趨勢，ui為不隨時間變化的干擾項，εit為隨時間變化的干擾項。

3.1.3 數(shù)據(jù)簡介

本文選取了1985～2018年34年間31個省份（考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，港、澳、臺地區(qū)未包括在內(nèi)）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含每個省份每年的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、以及GDP總量，并在此基礎(chǔ)上計算出了同期結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，數(shù)據(jù)來自于中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和相關(guān)省份的統(tǒng)計年鑒。

為了更為全面準確的反映中國在1985年農(nóng)村和城市改革全面推進以來，經(jīng)濟增長在結(jié)構(gòu)和技術(shù)等諸多領(lǐng)域的發(fā)展特點，同時為了更好的控制一個省級行政單位在歷史時期內(nèi)本身的經(jīng)濟增長規(guī)模特點，本文將每個省份每年的常住人口數(shù)量進行了整理，并使其作為控制變量。同時，在對數(shù)據(jù)進行處理過程中，交叉項的值隨著時間的推移也有很大的波動，為了更好的刻畫結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的影響，本文也對交叉項進行控制，具體參數(shù)的處理過程在上文中有提及。

3.2 數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計

3.2.1 全數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

本文主要關(guān)注的內(nèi)容為靜態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、動態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。就平均值而言，技術(shù)效應(yīng)在這一時期表現(xiàn)較高，而如果觀察其極值，可以發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)尤其是動態(tài)結(jié)構(gòu)效應(yīng)有著巨大的波動，極差十分明顯。因此暫不能通過目前的描述性檢驗對回歸過程進行分析評價。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計 單位：人／元

3.2.2 地區(qū)趨勢概況

由于中國經(jīng)濟體量整體較大，各省之間有著較大的差異，為了分析簡明，并且得到更具普遍性的結(jié)論，本文根據(jù)行政區(qū)域和地理格局將31個省份分為了華東地區(qū) （包括山東、江蘇、安徽、浙江、福建、上海）；華南地區(qū) （包括廣東、廣西、海南）；華中地區(qū) （包括湖北、湖南、河南、江西）；華北地區(qū) （包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古）；西北地區(qū) （包括寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅）；西南地區(qū) （包括四川、云南、貴州、西藏、重慶）；東北地區(qū) （包括遼寧、吉林、黑龍江）。研究發(fā)現(xiàn)，在考慮GDP增長率與技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的關(guān)系時，能夠明顯的觀測在一定的GDP增長率區(qū)間內(nèi)技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)都有很大的波動，如果忽略20%以上的增長率，則技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)整體上的正向關(guān)系比較明顯。

3.2.3 時間節(jié)點概況

在1985～2018年這34年中，中國經(jīng)濟經(jīng)歷了幾次重要的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。1992年，中國的城市和農(nóng)村改革由試點開始進行了大范圍的拓展；2001年中國加入世界貿(mào)易組織，更進一步的融入了全球市場；2008年中國同樣受到了全球經(jīng)濟危機的沖擊，并進一步進入了經(jīng)濟新常態(tài)；2014年，中國開始重點關(guān)注煤炭鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過剩的問題，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革開始不斷深化，去產(chǎn)能陸續(xù)開展，同時2014年中國推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，涌現(xiàn)了一大批新興科技型企業(yè)，并帶動了未來幾年內(nèi)中國在模式上和技術(shù)水平層面的高速發(fā)展。這幾個截然不同的經(jīng)濟發(fā)展階段中，技術(shù)變遷和結(jié)構(gòu)變遷對于中國宏觀經(jīng)濟的發(fā)展有著不同的作用。

本文將不同時間階段的結(jié)果進行整理，可以看到其的確存在相關(guān)性，為了更進一步的進行分析，本文將這種分析付諸實證工具進行驗證。

表2 基準回歸結(jié)果

3.3 實證回歸

3.3.1 總體回歸

本文將1985～2018年共34年的面板數(shù)據(jù)按照不同的標準進行了回歸，由于每一年份內(nèi)的解釋變量數(shù)量較少，因而此時的數(shù)據(jù)是一個長面板數(shù)據(jù)，回歸結(jié)果如表2所示。

使用LSDV方法對面板數(shù)據(jù)進行處理，同時用MLE方法的隨機效應(yīng)模型進行檢驗，可以看出，從全國范圍看，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對各省GDP的增長具有顯著的正向作用，而技術(shù)效應(yīng)則呈現(xiàn)出負向作用。從數(shù)值上看，技術(shù)效應(yīng)的負向作用相比于正向作用要小一些。兩種效用的結(jié)果都十分穩(wěn)健。

3.3.2 分時期回歸

由于總體回歸的時間跨度較大，因此在關(guān)鍵時間節(jié)點的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化無法直接表現(xiàn)出來。為了更好的觀測到重要時間節(jié)點的變化，上文中從數(shù)據(jù)整體表現(xiàn)上，本文選取了1992年、2001年、2008年、2014年作為4個時間節(jié)點，而這4個時間節(jié)點恰好和一些重要的經(jīng)濟事件節(jié)點相契合。本文根據(jù)這些中國宏觀經(jīng)濟的重要變革節(jié)點作為時間的分界點，在同一時間節(jié)點內(nèi)部繼續(xù)回歸分析。這4個時間點將中國1985年以來的宏觀經(jīng)濟分成了具有鮮明特征的5個階段，分別是1985～1992年、1993～2001年、2002～2008年、2009～2014年、2015～2018年。由于此時面板數(shù)據(jù)中每個階段的時間跨度較小，本文在此將其視為短面板數(shù)據(jù)進行處理。為了進行統(tǒng)一的描述，在經(jīng)過了虛擬變量效應(yīng)和時間效應(yīng)檢驗后，本文在分析的過程中選取固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 分階段固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

續(xù) 表

3.3.3 分地區(qū)回歸

中國不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平有著較大的差距，在不同的地區(qū)內(nèi)部，其經(jīng)濟增長過程中的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程和技術(shù)提高過程水平不一致，因此分別審視不同地區(qū)發(fā)展過程中的結(jié)構(gòu)和技術(shù)問題對于更精準的了解不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況以及結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進步發(fā)揮的作用有著重要意義。本文將31個省級行政單位按照官方標準分為了七大行政區(qū) （同前文一致），對于不同的區(qū)域，在區(qū)域內(nèi)部使用LSDV方法處理面板，并用混合效應(yīng)模型做穩(wěn)健性檢驗，其回歸結(jié)果如表4所示。

表4 全國七大區(qū)域回歸結(jié)果

以上各項回歸結(jié)果從縱向與橫向展示了中國經(jīng)濟增長和波動過程中結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)的消長趨勢及其對經(jīng)濟表現(xiàn)產(chǎn)生的作用，在下文將對這種結(jié)果和機制進行深入細致的探討。

4 回歸分析與機制初探

4.1 總數(shù)據(jù)回歸

在1985～2018年這34年中，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對經(jīng)濟增長的影響為0.00384，而與此同時技術(shù)效應(yīng)對其的影響為負值-0.00101，說明縱觀中國經(jīng)濟的30余年增長中，來自于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化對經(jīng)濟的高速增長具有更為重要的作用，且結(jié)構(gòu)效應(yīng)對經(jīng)濟增長的作用為正數(shù)，來自于勞動力市場的不斷完善而形成的勞動要素的跨產(chǎn)業(yè)流動使得產(chǎn)值較高的行業(yè)有了更多的勞動力比重，在技術(shù)水平不變的情況下，對經(jīng)濟增長帶來了正向的推動力，這種推動力的核心來自于要素市場的市場化程度不斷完善而進一步引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。然而，技術(shù)效應(yīng)出現(xiàn)的負值則說明技術(shù)進步并沒有對經(jīng)濟的增長產(chǎn)生正向作用，說明在整個經(jīng)濟增長進程中，技術(shù)進步并沒有能夠?qū)Ξ斊诘慕?jīng)濟增長速率產(chǎn)生明顯的正向影響。從結(jié)果上看，總體回歸向我們勾勒了中國經(jīng)濟的基本圖景，即結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對中國經(jīng)濟的影響相比于技術(shù)進步而言更為深刻。

4.2 分階段回歸

（1） 1985～1992年

此時結(jié)構(gòu)效應(yīng)對應(yīng)系數(shù)為-0.025，說明同期結(jié)構(gòu)效應(yīng)對當期經(jīng)濟增速產(chǎn)生了負效應(yīng)，經(jīng)濟增長速度的主要推動力來自于生產(chǎn)力的迅速釋放。雖然同時期有著明顯的勞動力產(chǎn)業(yè)間流動，但是來自于激勵機制改善下的勞動生產(chǎn)率的變動迅速成為了推動經(jīng)濟增長的主要動力。1985～1992年是我國全面推進城市國有企業(yè)改革的時期，公司制、股份制改革在大批國有企業(yè)中廣泛試點，大規(guī)模企業(yè)改革帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，在這個階段中，制度紅利被逐漸釋放，激勵機制大變革下的生產(chǎn)效率也出現(xiàn)了迸發(fā)式的提高。

（2） 1993～2001年

從回歸結(jié)果上看，該階段無論是技術(shù)效應(yīng)還是結(jié)構(gòu)效應(yīng)都呈現(xiàn)出了負向作用，說明該階段的經(jīng)濟增長速度較高，甚至快過了技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，以至于這兩種效應(yīng)的變化難以成為解釋經(jīng)濟如此高速增長的原因，而值得關(guān)注的是此時的交叉項有顯著的正向系數(shù)，說明該階段相比于上一個階段而言，簡單的激勵機制已經(jīng)將生產(chǎn)率的能力釋放完畢，而結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型正在不斷進行，因此此時的交叉項有著良好的表現(xiàn)，說明此時經(jīng)濟中的技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變換同時進行。在此期間，國有企業(yè)經(jīng)歷了 “抓大放小”后，股份制改革已經(jīng)基本完成，商品市場化率達到了98%，結(jié)構(gòu)效應(yīng)已經(jīng)基本釋放完畢。這一時期的經(jīng)濟增長率持續(xù)走低，直到1999年才有所好轉(zhuǎn)。其原因除了相關(guān)外生因素 （國際經(jīng)濟形勢、亞洲金融危機）外，還由于國內(nèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)已經(jīng)飽和釋放，而本身的要素生產(chǎn)率水平?jīng)]有及時提升，從而導(dǎo)致了經(jīng)濟局面持續(xù)下滑。

（3） 2002～2007年

這6年時間是中國經(jīng)濟迅速增長的歷史時期，這一點從回歸數(shù)據(jù)表現(xiàn)上可以很清楚的看到。從回歸結(jié)果上看，此時的結(jié)構(gòu)效應(yīng)明顯改善，都恢復(fù)為正數(shù)，體現(xiàn)出整個經(jīng)濟體的結(jié)構(gòu)仍然發(fā)揮作用。與此同時，技術(shù)進步出現(xiàn)了對經(jīng)濟方向顯著的正向作用。這一時期內(nèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了重要的影響。而從實際情況看，這與中國2001年加入世界貿(mào)易組織后，更加深入的融入全球市場有重要聯(lián)系。隨著2001年末加入世界貿(mào)易組織，在此階段的6年時間中，中國的國際影響力不斷擴大，2009年末，已經(jīng)成長為全球第三大經(jīng)濟體。由于更加深入的融入了全球市場，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻的變動，并且隨著開放程度和對外合作的加強，中國也出現(xiàn)了明顯的技術(shù)進步。

（4） 2008～2014年

從回歸結(jié)果看，2008年到2014年中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中，結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)都呈現(xiàn)出負值，從結(jié)構(gòu)效應(yīng)而言，其回歸結(jié)果不夠顯著，說明結(jié)構(gòu)效應(yīng)對經(jīng)濟增長速度的解釋力度孱弱；另外，結(jié)構(gòu)效應(yīng)的系數(shù)值的絕對值也在下降，更進一步說明了在這個階段經(jīng)濟增長率與要素的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部流動之間的關(guān)系薄弱，從側(cè)面反映出了制度紅利被釋放的潛力有限，而技術(shù)進步則應(yīng)當扮演更加重要的地位。然而從技術(shù)效應(yīng)角度來看，中國當前時期的技術(shù)效應(yīng)系數(shù)呈負值，說明依靠大量的重復(fù)投資在一定時期內(nèi)能夠提高產(chǎn)業(yè)的單位生產(chǎn)率，然而單位生產(chǎn)率的提高卻造成了最終GDP增長率的下降，在技術(shù)投資領(lǐng)域出現(xiàn)了嚴重的低效和浪費。2008年金融危機以來，中國經(jīng)濟增長速度開始下滑，核心競爭產(chǎn)業(yè)缺乏、投資效率低下等原因是造成中國經(jīng)濟增長速度難以逆勢保持的重要原因。

（5） 2015～2018年

回歸結(jié)果說明了該時期中國經(jīng)濟中的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)新的變化趨勢。2015～2018年期間，中國經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)效應(yīng)依然不再顯著，說明此時結(jié)構(gòu)效應(yīng)已經(jīng)不再是經(jīng)濟增長的重要推動力量，而與此同時技術(shù)效應(yīng)卻發(fā)生了重大的變化，達到0.0128且顯著，說明該時期中國經(jīng)濟的增長出現(xiàn)了新一輪技術(shù)驅(qū)動。從數(shù)值水平上看，該階段技術(shù)效應(yīng)的規(guī)模甚至略高于中國剛剛加入世界貿(mào)易組織的2002～2007年。對此不難找到原因，2015年以來，國內(nèi)宏觀政策力度加大，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革開始大規(guī)模推進，關(guān)于鋼鐵行業(yè)、煤炭行業(yè)等領(lǐng)域的去產(chǎn)能政策力度加大，外生力量不斷推動行業(yè)更新?lián)Q代。同時，2014年以來政府大力推進 “大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的 “雙創(chuàng)”工作，其中互聯(lián)網(wǎng)、先進制造業(yè)等技術(shù)密集型領(lǐng)域成為了投資創(chuàng)業(yè)的熱點，此后一段時間涌現(xiàn)出大批新興企業(yè)，促進了技術(shù)進步。雖然從宏觀的GDP增速而言，經(jīng)濟仍然面臨下行壓力，但是從內(nèi)部的增長結(jié)構(gòu)和增長驅(qū)動力看，已經(jīng)出現(xiàn)了重要的改善。

4.3 分區(qū)域回歸

中國不同區(qū)域內(nèi)的回歸結(jié)果與全國范圍以及不同時間階段的全國經(jīng)濟中的結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)都有著明顯的區(qū)別。從結(jié)構(gòu)效應(yīng)看，除了華南地區(qū)之外，其他6個地區(qū)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)基本都呈現(xiàn)出較為顯著的正相關(guān)，其中東北地區(qū)和華中地區(qū)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)系數(shù)最大，說明在這30年中，以勞動力跨行業(yè)流動為標志的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對這兩個區(qū)域帶來了更大的經(jīng)濟驅(qū)動。與之對應(yīng)的西南和西北地區(qū)則在結(jié)構(gòu)效應(yīng)中的系數(shù)十分小，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟帶來的正向作用有限。華南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型并未給其經(jīng)濟帶來正向的作用，雖然通過結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提高了產(chǎn)出總額，但是這種提高在長期中卻影響了經(jīng)濟增長率，在特殊的政策和環(huán)境下形成了不均衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，雖然一定時期內(nèi)該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了總產(chǎn)量的增長，但是卻未能在長期內(nèi)刺激經(jīng)濟增長率的提高。

從技術(shù)效應(yīng)而言，除了西南地區(qū)之外，其余幾個區(qū)域都呈現(xiàn)出了明顯的負相關(guān)結(jié)果。正如上文所分析，技術(shù)效應(yīng)的負相關(guān)說明了單位產(chǎn)出的提高并不能夠?qū)?jīng)濟增長率有正向作用，因為當出現(xiàn)低效率投資時，單位產(chǎn)出的提高有著更高的邊際成本，從長期看傷害了經(jīng)濟持續(xù)增長的能力。其中東北、華中地區(qū)的負相關(guān)作用尤為強烈，而華北、華東等地的低效投資情況相對良好。

5 結(jié) 論

本文通過庫茲涅茨的分式所得到的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)來對中國1985～2018年這34年間全國31個省、自治區(qū)、直轄市的經(jīng)濟增長速度進行分析。通過分析發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布上一直以來存在扭曲，即由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶動產(chǎn)生的經(jīng)濟收入最終對同期GDP的增長率產(chǎn)生了逆向的傷害作用，且這種結(jié)構(gòu)的扭曲狀態(tài)幾乎貫穿了整個樣本跨度的34年。經(jīng)濟增長的另一方面是技術(shù)進步，中國在1993～2001年和2008～2014年之間出現(xiàn)了技術(shù)效應(yīng)與經(jīng)濟增長率的負相關(guān)關(guān)系，說明這兩個時間段內(nèi)經(jīng)濟存在人均產(chǎn)出的增長和經(jīng)濟增長率下降的特殊情況，產(chǎn)生這種情況的重要原因是同期的要素配置扭曲，雖然人均產(chǎn)出出現(xiàn)了增長，但是其帶來的經(jīng)濟產(chǎn)出的上升承擔了較高的成本，因而引致了GDP增速的下降。而在2015～2018年期間，國內(nèi)技術(shù)效應(yīng)與經(jīng)濟增長率再次呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，在經(jīng)歷了一系列的宏觀經(jīng)濟調(diào)控后，技術(shù)進步再次成為了中國經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。

在全國分區(qū)域視角下，大部分地區(qū)經(jīng)濟增長依靠勞動要素的跨產(chǎn)業(yè)流動釋放了制度紅利，帶來生產(chǎn)力水平的提高和技術(shù)水平的進步。5個區(qū)域的技術(shù)效應(yīng)的負相關(guān)說明了單位產(chǎn)出的提高并不能夠?qū)?jīng)濟增長率有正向作用，當出現(xiàn)低效率投資時，單位產(chǎn)出的提高有更高的邊際成本，從長期看傷害了經(jīng)濟持續(xù)增長的能力。技術(shù)效應(yīng)最小的東北地區(qū)從數(shù)據(jù)上反映出的嚴重投資扭曲現(xiàn)象真切的反映出了該地區(qū)當前經(jīng)濟發(fā)展中所面臨投資低效、結(jié)構(gòu)扭曲等問題。改革開放以來，該地區(qū)通過將資源進行更加高效的配置，短時期內(nèi)推動了經(jīng)濟的高速增長。近年來中國部分地區(qū)經(jīng)濟增長速度出現(xiàn)斷崖式下跌，經(jīng)濟增長下行壓力增大，其重要原因就是經(jīng)濟驅(qū)動力由曾經(jīng)的結(jié)構(gòu)紅利釋放逐漸轉(zhuǎn)變到了技術(shù)水平提高。2015年以后的宏觀政策改善了中國經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)，使得技術(shù)進步再次成為中國經(jīng)濟增長的重要推動力，在當前情況下，如何提高經(jīng)濟發(fā)展過程中的技術(shù)力量，推動技術(shù)主導(dǎo)型的經(jīng)濟增長，是實現(xiàn)中國經(jīng)濟繼續(xù)保持穩(wěn)定增速的重要途徑。