呂彤

摘要：大數(shù)據(jù)作為信息化時代發(fā)展的必然產(chǎn)物，在為各行業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇的同時，也使其面臨一些挑戰(zhàn)和問題，本文簡要介紹大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的主要應(yīng)用類別，分析大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，為促進(jìn)大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用提供發(fā)展思路。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計;大數(shù)據(jù);機(jī)遇;挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來使我國各行業(yè)領(lǐng)域都受到不同程度的影響，特別是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計作為與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域，受到前所未有的較大沖擊，大數(shù)據(jù)在為各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展提供數(shù)據(jù)分析支持的同時，也徹底改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維與方法，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作必須結(jié)合大數(shù)據(jù)時代發(fā)展特點，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代必然發(fā)展趨勢，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作思路，面對新形勢下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，不斷推動我國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計事業(yè)和諧健康發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用類別

1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是利用人腦模擬技術(shù)，加工經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)并分析存在的經(jīng)濟(jì)問題，得出相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計結(jié)論，人們在具體的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計過程中，只需要輸入相關(guān)基礎(chǔ)信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)自動詳細(xì)分析數(shù)據(jù)內(nèi)容，并根據(jù)分析要求得出相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的主要特點是高效性、準(zhǔn)確性和全面性，可以清楚地反映出不同經(jīng)濟(jì)屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，便于后期相關(guān)人員做出客觀、準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)決策，特別是對于一些數(shù)據(jù)量較大的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)而言，必須采用這種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，才能快速、準(zhǔn)確地得出統(tǒng)計結(jié)果。

1.2決策樹法

決策樹法是利用樹狀圖形式來反映人們需要決策問題的出現(xiàn)概率、決策條件、預(yù)測結(jié)果等，該決策樹圖形能夠清楚體現(xiàn)出人們的決策、預(yù)測過程，因此，決策樹法適用于統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的內(nèi)在潛能、發(fā)展?fàn)顩r等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，該方法具有操作簡單、分類快速的特點，同時得出的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計結(jié)果參考價值也較高。

1.3遺傳計算法

遺傳計算法采用遺傳機(jī)制、生物自然選擇相結(jié)合的算法，獲取并分析特定人群的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息，遺傳計算法可有效與其他模型相結(jié)合使用，整理、歸納隱含數(shù)據(jù)信息，該大數(shù)據(jù)技術(shù)方法能夠?qū)ι顚哟螖?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，有效解決復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計問題，改善經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的效果。

1.4粗集理論法

粗集理論法是利用上下近似集來分析經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計項目，該方法得出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果雖然不夠精準(zhǔn)，但是操作過程比較簡單，而且能夠有效解決各種不確定問題。粗集理論法適用于統(tǒng)計客戶滿意情況等經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)指標(biāo)，評估客戶對經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)各方面的滿意度，以此為經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)決策提供可靠參考。

二、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計面臨的機(jī)遇

2.1數(shù)據(jù)量龐大且廣泛

經(jīng)過多年的統(tǒng)計部門數(shù)據(jù)統(tǒng)計和歷年數(shù)據(jù)累計，每年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)倍增長，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)量極其龐大，且來源非常廣泛，特別是宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域累積大量的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)則包括大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：媒體報道、圖片、視頻、郵件等。大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計提供更為龐大而廣泛的信息數(shù)據(jù)來源，使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析過程不再單單依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，開拓新形勢下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計新的視野，有效提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計結(jié)論的準(zhǔn)確度。

2.2統(tǒng)計分析智能化

信息技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計多采用SPSS、E-views統(tǒng)計分析軟件，較少應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、在線分析技術(shù)。近年來，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析技術(shù)如Hadoop、Map Reduce等大數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)分析等領(lǐng)域中，其具有簡單可操作、大規(guī)模批量化處理等特點，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計與分析領(lǐng)域中的優(yōu)勢作用非常明顯，能夠為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計提供更加快速、精準(zhǔn)的信息采集和處理平臺，使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析方法與功能更加多元化，滿足對不同層次經(jīng)濟(jì)分析的統(tǒng)計需求，有效提高經(jīng)濟(jì)分析結(jié)論的時效性、準(zhǔn)確性。

2.3數(shù)據(jù)采集實時化

隨著信息化社會的不斷發(fā)展，會產(chǎn)生大量實時信息數(shù)據(jù)，如各地區(qū)政府經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、政府或企業(yè)第一時間發(fā)布的各種經(jīng)濟(jì)事項、產(chǎn)品信息以及消費群體對經(jīng)濟(jì)事項的態(tài)度等，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為影響經(jīng)濟(jì)走勢的重要因素，具有顯著的實時傳播特點，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法很難有效捕捉到這些實時數(shù)據(jù)。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崟r采集、跟蹤、定位這類信息數(shù)據(jù)，并及時處理和分析經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計結(jié)果，使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的時效性得到大大提高，有利于經(jīng)濟(jì)活動相關(guān)人員做出準(zhǔn)確的決策。

三、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計面臨的挑戰(zhàn)

3.1數(shù)據(jù)篩選難度較大

在對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析前，需要確定信息數(shù)據(jù)的可靠、真實性，由于大數(shù)據(jù)來源非常廣泛，其中很大一部分信息來源于網(wǎng)絡(luò)，其統(tǒng)計價值還有待考證，且數(shù)據(jù)噪聲多，另外，大數(shù)據(jù)還包括了圖片、視頻、多媒體等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而，加大信息數(shù)據(jù)處理、整合的難度，因此，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)篩選、解讀難度大的問題。

3.2數(shù)據(jù)安全無法保障

數(shù)據(jù)安全問題是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計應(yīng)用方面面臨的最大挑戰(zhàn)，一方面，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計過程中的大數(shù)據(jù)采集、處理環(huán)節(jié)使經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更加集中，無形中增加敏感信息數(shù)據(jù)的風(fēng)險系數(shù)，導(dǎo)致非法數(shù)據(jù)獲取者利用價值信息從事違法經(jīng)濟(jì)活動，而給國家、企業(yè)、個人帶來較大經(jīng)濟(jì)安全隱患。另一方面，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在維護(hù)數(shù)據(jù)安全方面存在一定缺陷，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方面存在數(shù)據(jù)安全漏洞，需要進(jìn)一步完善，而且大數(shù)據(jù)的種類、來源具有多元化特點，也加大了機(jī)密數(shù)據(jù)保護(hù)、定位的難度。

3.3缺少專業(yè)化人才

近年來雖然大數(shù)據(jù)概念受到各行業(yè)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，但從全球角度出發(fā)，現(xiàn)階段能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)化人才極其有限，熟練使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析經(jīng)濟(jì)活動的專業(yè)化人才更是非常缺乏，數(shù)據(jù)處理需要根據(jù)不同行業(yè)特點，開發(fā)大數(shù)據(jù)挖掘分析工具，特別是針對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的大數(shù)據(jù)采集、處理平臺還有待進(jìn)一步開發(fā)。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)在我國各行業(yè)中的應(yīng)用還處于起步階段，而大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計與分析中的應(yīng)用更是少之又少，大數(shù)據(jù)時代中的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作面臨眾多機(jī)遇和挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)來源等方面還存在諸多問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)還無法完全替代傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法，應(yīng)以傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方法為主，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為輔，提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計結(jié)論的時效性、準(zhǔn)確性。

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