基于目標分析技術的人力資源智能管理系統(tǒng)設計

王丹莉

摘? 要： 針對傳統(tǒng)的人力資源智能管理系統(tǒng)壓力負載能力較差的問題，設計基于目標分析技術的人力資源智能管理系統(tǒng)。利用工業(yè)液晶屏和驅動模塊設計人機交互界面，通過人機交互界面實現用戶與系統(tǒng)的交流，計算人力資源管理系統(tǒng)中各模塊的特征權重，根據特征權重的不同調整管理系統(tǒng)的功能和標準，最后利用程序編碼實現人力資源智能管理。測試結果表明，在設置相同的并發(fā)線程總數情況下，基于目標分析技術的人力資源智能管理系統(tǒng)能夠承受過多的并發(fā)訪問，壓力負載能力強，適合使用在實際項目中。

關鍵詞： 人力資源管理; 智能管理; 目標分析; 人機交互; 特征權重計算; 程序編碼

中圖分類號： TN911?34; TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）10?0076?03

Design of human resource intelligent management system based on

object analysis technology

WANG Danli

（Xian Polytechnic University， Xian 710048， China）

Abstract： As the traditional human resource intelligent management system has poor pressure load capacity， the human resource intelligent management system based on object analysis technology is designed. The human?computer interaction interface is designed by means of the industrial LCD screen and driver module， by which the communication between the users and the system are realized. The feature weight of each module in the human resource management system is computed， the functions and standards of the management system are adjusted according to different feature weights， and the intelligent management of human resources is realized by program coding. The testing results show that， under the condition of setting same number of concurrent threads， the human resource intelligent management system based on object analysis technology can withstand excessive concurrent accesses and has strong pressure load capacity， which is suitable for the application in practical projects.

Keywords： human resource management; intelligent management; object analysis; man?computer interaction; feature weight computation; program coding

0? 引? 言

目標分析技術是當一個企業(yè)確定其發(fā)展目標后，為實現該目標，對人力資源管理提出標準和要求。通過對將理想狀態(tài)的人力資源管理與現實企業(yè)的真實狀態(tài)進行比較分析，確定提升的內容和方法[1]。將該技術應用在人力資源管理系統(tǒng)中，有助于人力資源管理系統(tǒng)中功能的完善。由于傳統(tǒng)的人力資源管理系統(tǒng)壓力負載能力較差，為此，設計基于目標分析技術的人力資源智能管理系統(tǒng)，調整系統(tǒng)內部的業(yè)務邏輯層，提高企業(yè)的人力資源管理工作效率[2?3]。

1? 人力資源智能管理系統(tǒng)設計

1.1? 人機交互界面設計

通過人機交互界面，可以實現用戶與系統(tǒng)之間的交流。在人力資源智能管理系統(tǒng)中，采用觸摸屏的形式選擇所選信息的輸入[4]。

系統(tǒng)設計采用工業(yè)液晶屏LQ104VLDG52，其液晶驅動模塊主要利用可編程CPLD芯片EPM240T100C5保證數據高速可靠傳輸[5?6]。利用RAM芯片IS42S16100實現數據傳送過程中的數據緩存功能。將工業(yè)液晶屏與驅動模塊結合在一起，當成外部設備實現相關數據讀寫操作[7]。寫入過程時序圖如圖1所示。

圖中：t1表示從驅動模塊片選信號[CS]和地址信號A0等到寫過程數據線D0～D15有效的最小時間;t2表示數據寫入過程中通過數據線到寫信號[WR]有效的最小時間;t3表示從[WR]，[RD]線到[CS]和A0結束的最小時間;t4表示從[WR]結束到BUSY有效的最小時間;t5表示BUSY有效的最大時間[8]。實現人機交互的各部分電路連接結構如圖2所示。

CAL可編程邏輯的三個輸出端組成了液晶屏和驅動模塊的地址線，將輸入的數據經過邏輯運算后連接到輸出[9]。

1.2? 計算人力資源管理各模塊特征權重向量

利用目標分析技術計算人力資源管理特征權重向量，深入分析人力資源面臨的問題，根據問題中所包含的因素確定總目標，確定目標樹結構[10]。之后不同層次目標的隸屬關系也得到了確定，假設目標元素D的下層目標元素是[E1，E2，…，En]，比較[E1，E2，…，En]對上層元素D的影響大小，將下層目標中的n個元素目標兩兩一組作比較，以[δij]表示[Ei]和[Ej]對目標元素D的影響大小，所得到的結果構成判斷矩陣Q：

[Q=δ11? δ12? …? δ1nδ21? δ22? …? δ2n?? ? ?? ? ??? ?δn1? δn2? …? δnn] （1）

利用判斷矩陣Q的最大特征根[κmax]對應的特征向量[zmax]，經過標準化處理后得到權重向量Z。由于構造判斷矩陣時判斷標準不完全一致，需要計算一致性指數R。定義判斷矩陣Q的最大特征根[κmax]是通過n個元素兩兩比較后得到的，則一致性指數計算公式為：

[R=κmax-nn-1] （2）

計算人力資源管理各模塊的特征權重向量后，根據其權重向量的大小，調整系統(tǒng)中不同模塊實現的功能，實現人力資源智能管理。

1.3? 人力資源智能管理的實現

使用人力資源管理系統(tǒng)的用戶主要有系統(tǒng)管理員、人力資源管理人員和財務人員，系統(tǒng)的子系統(tǒng)包括的管理模塊結構如圖3所示。

通過計算人力資源管理的權重向量，根據向量的不同確定各模塊的各項指標，為人力資源管理提供完整清晰的全面業(yè)務。系統(tǒng)中各個模塊的主要功能的實現主要通過hibernate框架，對數據庫連接類JDBC進行輕量封裝，利用XML格式的映射文件，確定數據庫中對應關系，獲取并保存相關數據至數據庫表中完成數據的更新。

確定人力資源智能管理系統(tǒng)的結構，利用Java開發(fā)語言編寫實現各模塊功能，將相關頁面展示在人機交互的觸摸屏中，方便用戶操作管理，至此整個系統(tǒng)設計完成。

2? 人力資源智能管理系統(tǒng)測試

2.1? 系統(tǒng)測試環(huán)境

為保證系統(tǒng)能夠正常運行，測試的軟件環(huán)境為Windows 10操作系統(tǒng)，開發(fā)平臺為Eclipse 5.3，數據庫選擇MySQL，Web服務器為Tomcat，開發(fā)設計語言為Java+JSP。系統(tǒng)測試所需要的客戶端配置不限制操作系統(tǒng)，使用最新版本的瀏覽器，瀏覽器必須開啟JavaScript功能。

2.2? 安全性設置

為了保證系統(tǒng)在測試過程中的可靠性，對人力資源智能管理系統(tǒng)的安全性進行設置。首先，用RSA和DES算法加密數據，同時在傳輸層綁定各種協(xié)議;然后，設置身份認證，每一個使用系統(tǒng)的用戶通過賬戶密碼登錄，通過服務器上的身份驗證后才能執(zhí)行不同的操作;最后，在企業(yè)內網與外網之間設置防火墻，控制訪問，監(jiān)視進出數據。

2.3? 參數設置

人力資源智能管理系統(tǒng)測試主要針對系統(tǒng)壓力負載。設置并發(fā)線程總數分別為100，300，500，800，1 000，2 000，5 000，時間間隔為0，循環(huán)次數為3。設計界面如圖4所示。

2.4? 測試結果及分析

參數設置完成后，在測試設計的人力資源智能管理系統(tǒng)的同時，引用傳統(tǒng)的人力資源管理系統(tǒng)，測試其在相同參數設置下，壓力負載能力情況，并對比結果。不同系統(tǒng)經過7組不同并發(fā)線程總數測試完成后，選擇并發(fā)線程總數為800的測試組，觀察結果并分析，其結果如圖5所示。

從圖中可以看出，在并發(fā)線程數相同的情況下，傳統(tǒng)的人力資源管理系統(tǒng)的響應時間為1.59 s，吞吐量為0.17 MB/s，運行效率嚴重下降，系統(tǒng)的壓力負載能力較差，無法提供正常的服務，用戶體驗極差;而設計的基于目標分析技術的人力資源智能管理系統(tǒng)測試的結果顯示，響應時間為0.28 s，吞吐量為1.24 MB/s，可以明確地看出來系統(tǒng)響應速度非常迅速，系統(tǒng)的壓力負載能力較強，用戶體驗良好。兩者相比，基于目標分析技術的人力資源智能管理系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)的人力資源管理系統(tǒng)。

3? 結? 語

人力資源的質量和創(chuàng)新對組織績效的發(fā)展有著重要的影響，人力資源系統(tǒng)支撐著業(yè)務的創(chuàng)新和實現。設計基于目標分析技術的人力資源管理系統(tǒng)，改善傳統(tǒng)的管理系統(tǒng)中存在的承載用戶并發(fā)訪問的能力較差的問題。經過反復測試，證明了設計的人力資源管理系統(tǒng)運行情況良好，壓力負載能力較強。

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