陳天麒
[內容摘要]電信網絡詐騙是一種不依托于實在犯罪現(xiàn)場的新型詐騙行為,在互聯(lián)網愈發(fā)普及的背景下,網絡詐騙對于社會發(fā)展的惡劣影響尤為突出。本文從地理學的視角出發(fā),收集了2019年網絡公開的罪名認定為電信網絡詐騙的判決文書數(shù)據(jù),應用GIS技術對犯罪者所在地、受害者所在地以及二者的犯罪過程聯(lián)系進行了可視化。結果發(fā)現(xiàn):1)網絡詐騙分子的主要特征為低學歷、年齡在30歲以下居多;2)犯罪地域呈現(xiàn)南集中,北分散,受害地域以經濟發(fā)達和人口眾多的省區(qū)為高值區(qū);3)我國電信詐騙犯罪呈現(xiàn)“三橫三縱”的主要犯罪路徑,整體的犯罪路徑呈現(xiàn)西南指向東北的方向特征。
[關鍵詞]電信網絡詐騙;空間模式;犯罪路徑
中圖分類號:D924.35 文獻標識碼:A 文章編號=2095-4379-(2020)17-0007-06
作者簡介:陳天麒(1999-),男,漢族,浙江仙居人,華中師范大學城市與環(huán)境科學學院,人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)。
一、引言
伴隨著互聯(lián)網時代的到來,網絡的普及在打破信息交互的時空壁壘的同時,也為犯罪分子開辟了一個全新的空間,網絡技術的發(fā)展也為犯罪行為提供了新的技術與方法,成為了一種新型的犯罪工具(郭春濤,2011)。在這樣的背景下,電信網絡詐騙成為了一種全新的犯罪樣態(tài)(趙明,2018)。當前,犯罪學界對于電信網絡詐騙的界定有著較為一致的認知,電信網絡詐騙是指以非法占有為目的,借助于電信技術或者互聯(lián)網,采取虛構事實或者隱瞞真相的欺騙方法,以“人-機人”的方式向受害者騙取數(shù)額較大的公私財物的行為(郭春濤,2011;肖謝等,2015;李堯,2015),具有團伙性、技術性、目標不定性、手段多樣性等一系列鮮明的特征(胡建躍等,2016)。近年來,我國的電信網絡詐騙案件呈現(xiàn)高發(fā)態(tài)勢,并以每年20%-30%的高速度快速增長,同時呈現(xiàn)犯罪對象精準化、犯罪地域化、欺騙性加強等新趨勢,在給公民帶來財產損失的同時也造成了惡劣的社會影響(陳曉娟,2017;趙煒佳,2018)。
不同于傳統(tǒng)的犯罪方式,電信網絡詐騙不依托于實在的犯罪現(xiàn)場和空間,而是通過虛擬的空間,跨越地域來實現(xiàn)犯罪者的犯罪目的,在客觀上造成了犯罪的行為地和結果地的分離(郭春濤,2011)。網絡化的犯罪空間沖破了現(xiàn)實空間的束縛,這意味著犯罪行為也可以突破地理的限制,犯罪分子在理論上可以利用電腦對世界上任何地方實施詐騙犯罪(徐金水,2011)。犯罪學學者普遍認為網絡詐騙的犯罪分子是“廣撒網式”地對不特定地區(qū)的受害者實施網絡詐騙犯罪(黎宏,2017;陳純柱等,2017)。但同時也有學者指出,在犯罪活動中有一部分犯罪者會更加集中地在某一固定小范圍地區(qū)實施犯罪,這種空間集聚使該地區(qū)形成了犯罪地域(石思,2014),而從報案地來看,在過往的研究中的確也有個別地區(qū)呈現(xiàn)案件相對高發(fā)的特征(王松麗,2009)。那么,我們能否再此基礎上,嘗試進一步建立起犯罪地域與“受害地域”的空間聯(lián)系,進而找出網絡詐騙犯罪在我國發(fā)生的典型空間路徑?這是一個值得探討的問題。
在地理學的視角下,犯罪現(xiàn)象與空間有著密不可分的聯(lián)系,祝曉光(祝曉光,1989)將犯罪地理學定義為“研究犯罪現(xiàn)象的空間發(fā)生、發(fā)展和分異規(guī)律以進行預防和控制犯罪的科學”,因此,研究犯罪的時空分布是犯罪地理學的核心內容之一(龍冬平等,2017),廣州大學的柳林團隊著眼于強調視角的綜合性,注重理論、實證與模擬,從時空間格局的視角進行了關于詐騙犯罪(柳林等,2017)、地鐵扒竊(肖露子等,2018)、入室盜竊(柳林等,2017)等諸多具有豐富的城市社會內涵的研究;在中觀的城市尺度上,鄭文升(鄭文升等,2016)、曲比偉石(曲比偉石等,2019)、劉大干(劉大干等,2014)等學者也都在近幾年對城市盜搶案件的空間格局和分布環(huán)境展開了實證研究以及成因的分析。然而,在宏觀的尺度下,我國的犯罪地理研究相對偏少,并且相對聚焦在了我國跨省域的兒童拐賣犯罪的時空格局及犯罪路徑這一特定話題(李鋼等,2017;武丹等,2017;李鋼等,2017;李鋼等,2018;李鋼等,2019;李光一等,2020),有待更多樣的案例和更豐富的方法來充實這一領域的理論體系。
因此,基于當前網絡詐騙現(xiàn)象頻發(fā)的背景,針對犯罪地理研究對于盜搶案件的側重以及宏觀尺度研究的缺位等不足,本文將基于判決文書文本中關于電信網絡詐騙案件的判決數(shù)據(jù),結合GIS技術,綜合展現(xiàn)我國電信網絡詐騙的典型空間模式,以期基于我國國情的宏觀尺度進行犯罪地理實證,在揭示網絡詐騙行為的空間規(guī)律的同時,對補充我國犯罪地理學理論也有著積極意義(姜超等,2014)。
二、研究方法與數(shù)據(jù)來源
(一)數(shù)據(jù)來源
本文借助OpenLaw平臺通過精準檢索,將案由統(tǒng)一為“詐騙罪”,將檢索關鍵詞統(tǒng)一為“電信網絡詐騙”,將文書類型統(tǒng)一為“判決書”,為防止同一案件不同審級裁判文書的重復計算,將審級統(tǒng)一為“一審”,通過逐份閱讀的方式提取其中非團伙作案的犯罪信息,最終共獲得313條網絡詐騙數(shù)據(jù)。
(二)研究方法
1.密度分析
點密度分析工具用于計算每個輸出柵格像元周圍的點要素的密度。在研究犯罪密度中有著較為廣泛的應用,通過點密度分析我們可以直觀地觀察到事件在一定的空間尺度下發(fā)生的密度,從而識別事件的集聚分布模式。
線密度分析工具則根據(jù)落入每個單元一定半徑范圍內的折線要素計算每單位面積的量級,用來研究線狀要素的密集程度。本文試圖通過線密度分析來窺探犯罪路徑在方向上的規(guī)律性。
2.線性方向平均值
線性方向平均值工具可用于計算一組線的平均方向或平均方位,公式如下:
其中θi是始于單個源的一組折線(Polyline)要素的方向。
本文試圖通過線性方向平均值的計算,得出所有電信網絡詐騙行為平均的方向,用以總結電信網絡詐騙的空間路徑。