人工智能會產(chǎn)生意識嗎？

方陵生

人工智能會產(chǎn)生意識嗎？這個問題的答案在一定程度上取決于人工智能技術能做什么，或將來能做什么，還取決于意識到底是什么。

未來的人工智能技術將取得什么樣的突破性進展呢？我們也許可以想象一下未來各種人工智能機器人的類型，有能夠感知自身和周圍環(huán)境的機器人，也有能夠實時接收和處理大量數(shù)據(jù)的機器人，還有能夠進入太空執(zhí)行危險任務或上戰(zhàn)場加入戰(zhàn)斗的機器人等。人工智能除了能夠自動駕駛汽車，還會做飯、打掃和洗衣服，甚至還會有陪伴老人聊天的陪護機器人。

利用未來技術制造的人工智能機器人甚至可以取代人類從事幾乎所有的工作，讓人類可以免除許多繁重危險工作帶來的風險，但同時大量出現(xiàn)的人工智能機器人也有可能會動搖許多社會基礎，不工作只玩樂的生活可能會變成一種反烏托邦的社會現(xiàn)象，這并非是一個真正理想的世界。

雖然想象中的人工智能世界十分美好，但人們不無憂慮，例如，如此先進的機器人會產(chǎn)生意識嗎？有了意識的機器人有一天會與人類為敵嗎？有意識的機器人也許還將會引發(fā)許多令人不安的法律和道德問題，例如，一臺有意識的機器會成為法律意義上的“人”嗎？如果它的行為傷害了人類，或者導致了什么問題，它也要承擔法律責任嗎？再想一想更為可怕的情景：如果這些機器人擁有了真正的意識，會不會產(chǎn)生反抗人類的心思，并希望徹底消滅人類？

從事機器學習、計算機科學和量子理論研究的科學家和研究人員對于超級人工智能機器人是否會真的出現(xiàn)仍存有分歧。機器人是否會產(chǎn)生和一些動物，甚至人類相類似的意識這一問題也還存在爭議。其中的一些問題與技術有關，而另一些問題則與意識本身，即意識究竟是什么相關。

人工智能能否擁有足夠的意識

大多數(shù)計算機科學家認為，機器意識是隨著技術發(fā)展而出現(xiàn)的一個特征。有人認為，機器意識包括接受新信息、儲存和檢索舊信息，以及對這些信息有所認知并進行處理的能力，這些都是構成認知和行動的一部分。如果這一理論能夠成立，那么終有一天機器將發(fā)展出終極意識。人工智能超強大的計算能力意味著它們將能夠收集到比人類更多的信息，存儲比許多圖書館加在一起還要多的信息，它們能夠在毫秒間訪問龐大的數(shù)據(jù)庫，通過對所有信息的快速計算作出比任何人類能夠作出的更復雜、更完美、更合乎邏輯的決策。

但也有物理學家和哲學家認為，人類發(fā)達而復雜的大腦所產(chǎn)生的一些思想和行為，有更多東西是機器計算所無法效仿和企及的，例如，人類的創(chuàng)造力和人們所擁有的自由感，這些似乎都不可能來自邏輯或計算。

然而，關于意識究竟是什么，機器能否產(chǎn)生意識，以上觀點并不是唯一的，科學家對此還有很多不同的觀點。

源自量子理論的觀點

關于意識的另一種觀點來自量子理論，量子理論是物理學中最玄奧、最深刻的理論。根據(jù)正統(tǒng)量子論的哥本哈根解釋，意識和物質世界是同一現(xiàn)實互補的兩個方面。當一個人對物理世界的某個方面進行觀察或實驗時，此人有意識的互動亦在導致物理世界明顯的相應變化。

意識和物質之間的相互作用導致了一個經(jīng)過80年的爭論之后仍然沒有得到解決的悖論，眾所周知的一個例子是“薛定諤的貓”。在“薛定諤的猶”的悖論中，貓被置于一種或是生或是死的密閉環(huán)境中，這兩種可能性同時存在，而觀察者的行為本身就是確定結果的原因。

相反的觀點認為，意識是從生物學中產(chǎn)生的，正如生物學本身是從化學中產(chǎn)生，而化學又是從物理學中產(chǎn)生的一樣。這一理論與神經(jīng)科學家的觀點一致。意識現(xiàn)象可能需要一種自我組織系統(tǒng)，就像大腦物理結構的系統(tǒng)一樣，這是如今的人工智能機器人所短缺的。

研究者們不能確定的是，適應性的自我組織機器人是否能被設計成像人腦一樣復雜，目前還沒有這樣系統(tǒng)的數(shù)學計算理論。也許只有生物機器才有足夠的創(chuàng)造力和靈活性，但這意味著人們應該或者很快就會開始致力于設計新的生物結構，這樣的結構也許有可能成為有意識的。

為何人工智能永遠不會真正擁有意識

許多先進的人工智能項目的研究者聲稱，他們正致力于開發(fā)一臺有意識的機器，其想法是建立在大腦功能只是編碼和處理多種傳感信息的想法之上的。因此他們認為，假設一旦正確破解了大腦功能的秘密，就有可能通過編程，將這種功能編制到計算機中。不久前，微軟宣布將通過一個投資10億美元的項目來實現(xiàn)這一目標。

一些研究人員堅持認為，計算機模擬神經(jīng)科學是一條出路，但其他一些人則認為這些努力注定要失敗，因為他們不認為意識是可以計算的。其基本論點是，大腦整合和壓縮了由多種不同感官感知組成的某種體驗，包括視覺和嗅覺在內的各種感官感知，而這是當今計算機感知、處理和存儲數(shù)據(jù)的方式所無法處理的。

大腦的工作方式與電腦并不一樣，生物體在主體和環(huán)境之間的活動過程中會不斷調整神經(jīng)連接，將以往經(jīng)驗儲存在大腦中，而計算機是將數(shù)據(jù)記錄在短期和長期保存的內存塊中。這種差異意味著大腦的信息處理方式與計算機的工作方式是不同的。大腦會積極主動探索環(huán)境，以找到指導或執(zhí)行某個或另一個動作的各種元素，感知與感覺數(shù)據(jù)沒有直接關系，一個人可以從許多不同的角度來識別一個圖表，而不必有意識地解釋數(shù)據(jù)。

另有觀點認為，最普通的記憶任務也與大腦的多個區(qū)域有關，技能學習和專業(yè)知識都涉及到神經(jīng)元的重組和物理變化。例如，改變神經(jīng)元之間的連接模式或強度，這些轉換都無法在具有固定體系結構的計算機中得到完全復制。

意識不可計算還有其他一些原因。例如，一個有意識的人能意識到自己在想什么，并且有能力停止思考某件事而開始思考另一件事，不管他最初的思路是在哪里中斷的，而這對電腦來說是不可能的。80多年前，英國計算機科學先驅艾倫·圖靈曾表示，沒有任何方法可以證明任何特定的計算機程序可以自行停止，而這種能力正是意識的核心。

甚至在艾倫·圖靈之前，德國量子物理學家維爾納·海森堡也表明，物理事件的客觀存在性質和觀察者對它有意識的認識之間是有著明顯差異的。奧地利物理學家歐文·薛定諤曾解釋道，這意味著意識不能像計算機一樣，來自于一個將所有操作簡化為基本邏輯論證的物理過程。

醫(yī)學研究結果也證實了這些觀點，即大腦中并沒有專門處理意識的獨特結構。相反，功能磁共振成像顯示，不同的認知任務發(fā)生在大腦的不同區(qū)域。神經(jīng)科學家塞米爾·澤基從中得出結論：“意識不是一個整體，而是分布在時間和空間中的許多意識。”這種大腦產(chǎn)生意識的無限制能力不是有所限定的計算機能力所能應付的那種挑戰(zhàn)。因此，計算機永遠不可能擁有真正的意識。