摘要：基于主成分分析的評(píng)價(jià)模型，可以在保證數(shù)據(jù)信息丟失最少的原則下，對(duì)多變量的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳綜合簡(jiǎn)化。本文根據(jù)2018年我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民家庭人均年消費(fèi)性支出的樣本數(shù)據(jù)，采用主成分分析的方法，通過(guò)SPSS軟件輸出結(jié)果進(jìn)行分析，以期進(jìn)一步了解我國(guó)各省市自治區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)狀況，并通過(guò)結(jié)果分析給出提高農(nóng)民整體消費(fèi)水平的相關(guān)策略，為不同地區(qū)農(nóng)村發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：主成分分析;消費(fèi)性支出;SPSS軟件;消費(fèi)水平

一、引言

近年來(lái)，隨著我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)村居民消費(fèi)水平不斷提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化。作為社會(huì)總需求重要的組成部分符號(hào)，居民的消費(fèi)增長(zhǎng)直接影響到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量。在《全國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中，就進(jìn)一步做好“十三五”時(shí)期農(nóng)村經(jīng)濟(jì)工作作出部署，其中指出到2020年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加繁榮協(xié)調(diào)，農(nóng)民生活水平和質(zhì)量普遍提高，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制更加成熟定型。由此可見，持續(xù)性研究農(nóng)村居民消費(fèi)情況是符合我國(guó)國(guó)情的。本文以我國(guó)各省市自治區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)性支出為研究對(duì)象，應(yīng)用主成分分析法進(jìn)行分析，旨在明確各地區(qū)消費(fèi)支出差異，建立完善的農(nóng)村居民消費(fèi)性支出制度，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高，進(jìn)而影響農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，調(diào)節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。

二、理論方法介紹

主成分分析是一種通過(guò)降維技術(shù)把多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量的統(tǒng)計(jì)分析方法，其中轉(zhuǎn)換后的這組綜合變量就叫主成分。由于多個(gè)變量之間往往存在著一定程度的相關(guān)性。人們希望通過(guò)線性組合的方式，從這些指標(biāo)中盡可能的提取信息。主成分分析法的原理是設(shè)法將原來(lái)變量重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量，然后再根據(jù)實(shí)際需要從中取出幾個(gè)總和變量來(lái)反映原來(lái)的變量信息，也是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。

三、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及處理

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文按照中國(guó)統(tǒng)計(jì)局所公布的數(shù)據(jù)，選取統(tǒng)計(jì)年鑒中2018年31個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民家庭人均年消費(fèi)性支出數(shù)據(jù)作為觀測(cè)樣本進(jìn)行分析，所選指標(biāo)包括食品煙酒x1、衣著x2、居住x3、生活用品及服務(wù)X4、交通通信x5、教育文化娛樂X6、醫(yī)療保健x7、其他x8，運(yùn)用SPSS軟件中的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

（二）主成分分析

采用主成分分析法研究數(shù)據(jù)，最主要的特點(diǎn)是將冗余的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行降維處理，與此同時(shí)保留數(shù)據(jù)最重要的一部分特征，使其主要的特征成分最大的保持整個(gè)數(shù)據(jù)信息的完整性。所以本文對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民家庭人均年消費(fèi)性支出進(jìn)行了主成分分析，分析結(jié)果如下。由指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后建立相關(guān)系數(shù)矩陣，求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率，給出了各主成分解釋原始變量總方差的情況（SPSS默認(rèn)保留特征根大于1的主成分），如表1所示，本例保留了2個(gè)主成分，集中了原始變量總信息的77.392%，構(gòu)成了原指標(biāo)數(shù)據(jù)的主成分。

因子載荷矩陣顯示的是各個(gè)主成分在各個(gè)變量上的載荷，主成分系數(shù)為特征向量，如下表2和表3所示，并由此得出主成分表達(dá)式（在表達(dá)式中各個(gè)變量已經(jīng)不是原始變量，而是標(biāo)準(zhǔn)化變量）：

Y1=0.362800x₁+0.315110x₂+0.395782x₃+0.395337x₄+0.390434x₅+0.22641 6x₆+0.338287x₇+0.371269x₈

Y2=-0.059474x₁-0.523184x₂，+0.090140x₃-0.078059x₄-0. 147755x₅+0.758291x₆+0.315955x₇-0.105008x₈

從第一主成分Y1的表達(dá)式中可以看出，食品煙酒、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信和其他的相關(guān)系數(shù)都較大，隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)信息化程度在逐步提高，農(nóng)民的生活質(zhì)量不斷改善，經(jīng)濟(jì)來(lái)源越來(lái)越多，以上的生活必備消費(fèi)性支出顯著增長(zhǎng)。其次就是衣著和醫(yī)療保健，這兩項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)相對(duì)較小，說(shuō)明農(nóng)民對(duì)衣著的需求較少且由于農(nóng)民看病問題國(guó)家給予了一定的幫扶補(bǔ)助，所以白費(fèi)支出較少。最小的是教育文化娛樂支出，農(nóng)民的教育問題國(guó)家給予了一定支持，且隨著生活水平的改善他們固然也開始學(xué)會(huì)享受生活，但受總體經(jīng)濟(jì)狀況、自身觀念和地域等因素的影響，教育文化娛樂支出還是不及其他幾方面的支出。從總體上來(lái)看，各相關(guān)系數(shù)差值較小且均為正，說(shuō)明每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化變量對(duì)Y1的重要性都差不多，也就是說(shuō)Y1反映消費(fèi)性支出的綜合性水平，可認(rèn)為第一主成分Yl是綜合消費(fèi)性支出成分。

從第二主成分Y2的表達(dá)式來(lái)看，標(biāo)準(zhǔn)化變量x6（教育文化娛樂）和x7（醫(yī)療保健）有中等程度的正載荷，x2（衣著）有中等程度的負(fù)載荷。說(shuō)明Y2所反映的衣著消費(fèi)性支出、教育文化娛樂支出和醫(yī)療保健支出這幾個(gè)方面的支出在消費(fèi)性支出里面所占的位置比較突出。隨著人們生活品質(zhì)的提高，農(nóng)民的衣著品位有所提升，教育文化娛樂和醫(yī)療保健方面的支出自然也高，可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)主成分是為反映居民生活質(zhì)量的主成分。

由上述表達(dá)式計(jì)算出各個(gè)樣本點(diǎn)在主成分上的得分和綜合得分，如表4所示。由表4可知，北京得分最高，排名第一，說(shuō)明其城市化水平較高，農(nóng)村居民人均消費(fèi)高，農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r較好。上海、浙江、天津、江蘇、福建、湖北、內(nèi)蒙古、廣東、湖南這些地區(qū)排名前10，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，經(jīng)濟(jì)活躍，工業(yè)較發(fā)達(dá)，帶動(dòng)了農(nóng)村居民就業(yè)，因此消費(fèi)水平大大提高。四川、河北、寧夏、重慶等地區(qū)主成分得分為負(fù)，略低于全國(guó)平均水平。甘肅、貴州、青海、海南、云南、西藏等西部地區(qū)排名最后，由于受地理環(huán)境限制，工業(yè)生產(chǎn)相對(duì)落后，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)差，人均耕地面積少，加上自然災(zāi)害的影響，農(nóng)村居民的消費(fèi)支出以食品為主。（見表4）

四、提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的對(duì)策建議

（一）建立健全農(nóng)村各項(xiàng)制度，提高居民可支配收入

在城鄉(xiāng)一體化發(fā)展進(jìn)程中，為了切實(shí)保障農(nóng)村居民基本權(quán)益，要努力平衡農(nóng)村地區(qū)和城市地區(qū)的相關(guān)扶持政策，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體的勞動(dòng)力就業(yè)體制、教育體制等，提升農(nóng)民整體的受教育水平，培養(yǎng)他們的職業(yè)技能，讓他們?cè)诔嘶A(chǔ)務(wù)農(nóng)之外有更高的工作養(yǎng)家能力，同時(shí)給予農(nóng)民更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和廣闊的發(fā)展平臺(tái)，提高整體非農(nóng)性收入水平，進(jìn)而保證居民可支配收入的提高;政府也要健全農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障制度，加大對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的資金投入，減輕農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，從而擴(kuò)大消費(fèi)需求。

（二）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善消費(fèi)環(huán)境

加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以保障農(nóng)民的基本需求是間接提高農(nóng)民消費(fèi)水平的對(duì)策之一。比如，農(nóng)村地區(qū)水電建設(shè)、道路建設(shè)水平的加強(qiáng)，保證農(nóng)民生活便利和交通便捷，節(jié)省農(nóng)民的日常時(shí)間;有線電視、互聯(lián)網(wǎng)等覆蓋率的提高有助于農(nóng)民及時(shí)了解時(shí)事;國(guó)家應(yīng)該采取實(shí)際行動(dòng)幫助農(nóng)民提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)水平，進(jìn)而提高農(nóng)村居民收入水平，擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)需求。

（三）加大對(duì)西部地區(qū)的投資，重點(diǎn)關(guān)注西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

由分析結(jié)果可知甘肅、云南、貴州、新疆等地區(qū)的農(nóng)民家庭人均年消費(fèi)性支出遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)民消費(fèi)水平明顯低于全國(guó)平均水平。所以國(guó)家應(yīng)該加大對(duì)西部農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和科技教育等方面的投資，降低西部地區(qū)與其他地區(qū)農(nóng)民消費(fèi)支出的差距，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成良性循環(huán)，從而帶動(dòng)整個(gè)西部及全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

結(jié)論

本文運(yùn)用2018年我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)農(nóng)村居民家庭人均年消費(fèi)性支出中食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健和其他用品及服務(wù)八個(gè)方面的樣本數(shù)據(jù)，采取主成分分析和聚類分析的方法進(jìn)行分類和降維排序得出結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，北京、上海、浙江、天津、江蘇、福建等東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r好于其他地區(qū)，農(nóng)村居民消費(fèi)性支出較高，而甘肅、云南、貴州、青海、新疆等西部地區(qū)整體消費(fèi)狀況還遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)消費(fèi)平均水平，有待進(jìn)一步引導(dǎo)和提高消費(fèi)。

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作者簡(jiǎn)介：

榮杏，女，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院。