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      人工智能對(duì)人力資源管理的影響研究

      2020-07-23 16:35:07張彬
      商情 2020年32期
      關(guān)鍵詞:人力資源管理階段人工智能

      張彬

      【摘要】人工智能無(wú)處不在,事實(shí)上人工智能應(yīng)用也分為三個(gè)階段,即人工智能1.0、人工智能2.0、人工智能3.0階段,分別對(duì)應(yīng)著弱、強(qiáng)、超人工智能。人工智能時(shí)代的到來(lái)將會(huì)大大影響著人們的生活與工作,生產(chǎn)與管理效率會(huì)有質(zhì)的提升。同樣地,人力資源管理也將會(huì)受到極大的影響。

      【關(guān)鍵詞】階段 ?人工智能 ?人力資源管理

      一、國(guó)內(nèi)外關(guān)于人工智能的認(rèn)知

      (一)國(guó)外關(guān)于人工智能的認(rèn)知

      人類之所以不同于其他動(dòng)物,究其根本在于能夠創(chuàng)造和運(yùn)用工具解決問(wèn)題。比爾蓋茨曾經(jīng)表示未來(lái)機(jī)器人會(huì)承擔(dān)越來(lái)越多的工作,在很多領(lǐng)域的工作效率和質(zhì)量都將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類。人工智能本身也在發(fā)生著著從“非人”到“人”的質(zhì)的變化。2018年沙特首位女性機(jī)器人被賦予了公民身份,這是一個(gè)重要的開(kāi)端。蘋(píng)果、微軟與谷歌目前是人工智能科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。

      過(guò)去的科幻正變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),而由科幻變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的道路卻需要一批批的人才做領(lǐng)路人。美國(guó)對(duì)于人工智能的研發(fā)是世界第一的,其人工智能人才擁有量占據(jù)世界13.9%,而杰出人才的擁有量更是絕對(duì)領(lǐng)先。2018年白宮確定了大力支持人工智能生態(tài)系統(tǒng)建立的政策,組建了人工智能委員會(huì)。人工智能的應(yīng)用也引起了很多科學(xué)家的擔(dān)心,調(diào)查顯示為數(shù)不少的人擔(dān)心人工智能會(huì)給就業(yè)帶來(lái)極大壓力,還有部分人表示人工智能會(huì)給人類生存帶來(lái)威脅。甚至已經(jīng)有未來(lái)學(xué)家在書(shū)中描述人工智能超越人類的生活場(chǎng)景,包括著名科學(xué)家史蒂芬霍金也表示從長(zhǎng)期的角度來(lái)看人工智能不能被人類完全控制。

      (二)國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能的認(rèn)知

      中國(guó)對(duì)于人工智能的熱情一點(diǎn)也不亞于歐美,甚至還有過(guò)之。2017年,中國(guó)人工智能投入取得巨大成就。人工智能人才也僅次于美國(guó),占到8.9%;但是杰出人才占有量較少,不及美國(guó)的兩成。人工智能高水平論文發(fā)表量更是超越了美國(guó),位居世界第一。人工智能專利總數(shù)也領(lǐng)先了美、日等國(guó)家。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)表明,中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)值近200億元,在投資領(lǐng)域居于世界前三位。當(dāng)前基本運(yùn)用領(lǐng)域是智能機(jī)器人。

      中國(guó)擁有較好的人工智能發(fā)展的政策環(huán)境。中央高層對(duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)比較到位,政治局也經(jīng)常舉行人工智能發(fā)展研討會(huì)。高層認(rèn)為人工智能是新時(shí)代重要的科技驅(qū)動(dòng)力量,是新階段抓住變革機(jī)遇的抓手。中央還確立了人工智能的市場(chǎng)資金機(jī)制,不斷加快人工智能的發(fā)展,《中國(guó)制造2025》也應(yīng)運(yùn)而生,對(duì)于人工智能具有巨大的推動(dòng)作用。

      二、人工智能對(duì)于人力資源管理的影響

      (一)積極影響

      1.提升質(zhì)量

      其一,大大提升招聘有效性。人力資源管理的第一個(gè)環(huán)節(jié)就是招聘,這一環(huán)節(jié)對(duì)于企業(yè)的重要性不言而喻。傳統(tǒng)的招聘方式多為招聘會(huì)或者通過(guò)各類招聘平臺(tái)收集大量的求職簡(jiǎn)歷,HR需要逐一查閱、篩選,工作效率低下,篩選出的簡(jiǎn)歷往往帶有很強(qiáng)的主觀偏好,因此從招聘之處就一定程度上影響了招聘結(jié)果的有效性,不利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人工智能與云計(jì)算的結(jié)合,使得其在簡(jiǎn)歷信息定向篩查的效率和精準(zhǔn)性方面具備了HR無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。從而實(shí)現(xiàn)招聘需求的人才數(shù)據(jù)畫(huà)像與簡(jiǎn)歷關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取后的人才畫(huà)像對(duì)比分析,配合以性格、價(jià)值觀等問(wèn)卷調(diào)查,最終得出更能滿足企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵人才需求。

      其二,培訓(xùn)高效。培訓(xùn)的目的是為了使得企業(yè)現(xiàn)有的人才實(shí)現(xiàn)增值。由于企業(yè)經(jīng)營(yíng)通常要涉及包括人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、質(zhì)量管理、物資管理、市場(chǎng)管理、工會(huì)、黨團(tuán)、研發(fā)、生產(chǎn)等眾多類型的工作,因此傳統(tǒng)培訓(xùn)方式通常需要整合眾多培訓(xùn)渠道、籌建內(nèi)部講師隊(duì)伍等,才能勉強(qiáng)覆蓋。這種方式管理難度高,培訓(xùn)成本高,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的水平良莠不齊,培訓(xùn)效果難以評(píng)價(jià),難以滿足企業(yè)發(fā)展的要求。一方面可以通過(guò)人工智能的自主學(xué)習(xí),將企業(yè)已有的內(nèi)部知識(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為培訓(xùn)素材,能夠更為符合企業(yè)自身的情況;另一方面人工智能結(jié)合對(duì)員工素質(zhì)、知識(shí)、技能等的測(cè)評(píng)結(jié)果,匹配更為適合的培訓(xùn)課程;再者,在結(jié)合對(duì)員工定期考評(píng)結(jié)果的分析的基礎(chǔ)上,人工智能能夠在一定程度上掌握員工的培訓(xùn)效果,從而進(jìn)一步推進(jìn)課程素材、培訓(xùn)渠道等完善。

      其三,績(jī)效管理、薪酬管理更規(guī)范。績(jī)效管理與薪酬管理的目的主要是通過(guò)激勵(lì)員工個(gè)體績(jī)效的提升,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體績(jī)效的提升。隨著科技的發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理認(rèn)知地不斷深入,績(jī)效管理與薪酬管理的形式及內(nèi)容更為多樣性,同時(shí)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量化的趨勢(shì)。從而對(duì)HR的能力有了更高的要求,懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù),這是多數(shù)HR難以做到的。人工智能則一方面可以通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)財(cái)務(wù)指標(biāo)、員工考核等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用,另一方面可以通過(guò)行業(yè)與區(qū)域用工數(shù)據(jù)、行業(yè)薪酬數(shù)據(jù)以及多維度趨勢(shì)分析,設(shè)計(jì)出更為貼合企業(yè)管理實(shí)際,且更為科學(xué)、合理的績(jī)效管理、薪酬管理方案。

      2.降低成本并推動(dòng)變革

      其一,招聘成本和適崗成本降低。招聘成本即人力資源獲取的成本,主要包括招聘的費(fèi)用、選拔費(fèi)用,例如招聘會(huì)場(chǎng)地費(fèi)、招聘平臺(tái)費(fèi)用、資料費(fèi)、測(cè)試費(fèi)等。招聘員工與崗位的匹配程度,決定了員工適崗的時(shí)間和成本。人工智能在招聘方面的應(yīng)用,一方面通過(guò)形式的變化,直接大大降低了傳統(tǒng)方式的固定支出項(xiàng)目;另一方面通過(guò)提升招聘員工的精準(zhǔn)度,降低了新入職員工和調(diào)崗員工的適崗時(shí)間和成本。

      其二,培訓(xùn)成本大大降低。企業(yè)開(kāi)展員工培訓(xùn)而產(chǎn)生的所有的費(fèi)用均屬于培訓(xùn)成本,不僅包括聘請(qǐng)相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)培訓(xùn)師,同時(shí)還要包括培訓(xùn)之前的準(zhǔn)備工作,培訓(xùn)過(guò)程中涉及的會(huì)議場(chǎng)地、員工交通、食宿,培訓(xùn)結(jié)束之后的效果評(píng)估等各項(xiàng)活動(dòng)的費(fèi)用。傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式,特別是脫產(chǎn)培訓(xùn)的方式通常會(huì)存在較高的機(jī)會(huì)成本。而人工智能在培訓(xùn)方面的應(yīng)用,更多的采用人機(jī)互動(dòng)的形式,一方面節(jié)省了專業(yè)培訓(xùn)師、會(huì)議場(chǎng)地等傳統(tǒng)培訓(xùn)方式地固定支出項(xiàng)目;另一方面實(shí)現(xiàn)員工實(shí)時(shí)地交流、互動(dòng)以及現(xiàn)場(chǎng)的指導(dǎo),從而最大程度上減少了由于培訓(xùn)產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本。

      (二)消極影響

      1.結(jié)構(gòu)性人才過(guò)剩

      過(guò)去許多重大的創(chuàng)新都曾經(jīng)引發(fā)過(guò)結(jié)構(gòu)性失業(yè)潮。人工智能在當(dāng)前可以逐步取代的是那些重復(fù)且單調(diào)的工作。據(jù)報(bào)道自2000年以來(lái)人工智能已導(dǎo)致全世界約的喪失約179個(gè)。常規(guī)工作已經(jīng)被機(jī)器人替代,很多沒(méi)有技能的工人可能面臨著大幅失業(yè)。事實(shí)上,不僅是工人,會(huì)計(jì)師、律師甚至工程師都有可能被人工智所部分替代。李開(kāi)復(fù)博士就認(rèn)為,未來(lái)的十幾年,翻譯、保安、客服以及銷售人員將會(huì)被大幅度取代,尤其是制造業(yè)企業(yè),基本上人工化操作近于零,組織將趨向于扁平化。大量當(dāng)前炙手可熱的崗位,如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘師,都將受到人工智能巨大的沖擊。結(jié)構(gòu)型人才過(guò)剩將會(huì)成為未來(lái)社會(huì)的一個(gè)重大問(wèn)題。

      2.顛覆傳統(tǒng)人力資源管理

      水能載舟,亦能覆舟。人工智能是水,傳統(tǒng)人力資源是船。傳統(tǒng)人力資源管理積弊已久,積弊已深,很難對(duì)其進(jìn)行小修小補(bǔ),人工智能時(shí)代的到來(lái)將會(huì)使得一切修補(bǔ)都無(wú)濟(jì)于事,傳統(tǒng)人力資源管理依然免不了被傾覆的命運(yùn)。未來(lái)的人力資源管理將會(huì)是怎樣的呢?人力資源管理工作中很多事務(wù)性的工作將會(huì)被取代,人力資源管理將會(huì)越來(lái)越趨向于戰(zhàn)略活動(dòng),工作內(nèi)容也不再是簡(jiǎn)單的人事管理,將會(huì)更加復(fù)雜化、智慧化。

      三、人力資源管理應(yīng)對(duì)策略

      其一,實(shí)施智能化人力資源管理。人力資源已經(jīng)不是十年前的人力資源,推陳出新將成為人力資源的主題。智能化人力資源管理將不再關(guān)注于事務(wù)性工作,而是集中于判斷和決策類的工作。社會(huì)的用工需求已經(jīng)不再是一元化,而是更加多元化,結(jié)構(gòu)性人才已經(jīng)大勢(shì)已去,也不會(huì)在未來(lái)的人類社會(huì)中占據(jù)一席之地,綜合化的全面人才將會(huì)引領(lǐng)未來(lái)的時(shí)代潮流,在時(shí)代的大潮中充當(dāng)弄潮兒。人力資源與人工智能的深度融合使得HR徹底從事務(wù)性工作解放出來(lái),那個(gè)時(shí)候的HR將不再是現(xiàn)在的HR,而是擁有決斷和判斷力的企業(yè)領(lǐng)袖。

      其二,提升人力資源管理核心技術(shù)能力。這里的技術(shù)不是指專業(yè)意義上的技術(shù),而是指真正意義上的技術(shù)。這種技術(shù)從某種程度上可以被稱作藝術(shù)。只有真正的人力資源管理領(lǐng)袖才會(huì)有能力應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的巨大沖擊,也才能在諾亞方舟上有自己的一席之地。

      其三,人力資源管理再定位。人力資源已經(jīng)不再是以前的人力資源,因此繼續(xù)被重新定義。騰訊與阿里巴巴在這一方面走的很靠前——三駕馬車并行。專家中心、共享平臺(tái)、業(yè)務(wù)伙伴三駕馬車共同驅(qū)動(dòng)人力資源管理走向新的方向。這三家馬車的核心理念就是促進(jìn)人力資源業(yè)務(wù)不斷深化發(fā)展。

      其四,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。既然結(jié)構(gòu)性人才過(guò)剩,那么很多產(chǎn)業(yè)就憑空消失了,那么如何來(lái)填補(bǔ)這一缺口呢?只有采取創(chuàng)造新就業(yè)的方式。那么解決辦法也就只有產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,一方面使得人工智能融入當(dāng)下產(chǎn)業(yè)注入制造業(yè)、服務(wù)業(yè);另一方面號(hào)召萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè),從而促使人工智能和新的人才不斷被激活。

      四、結(jié)語(yǔ)

      綜上,本文首先論述了人工智能在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展情況,首先闡述了中外之間的差距;其次論述了人工智能將會(huì)給人力資源管理帶來(lái)的積極和消極影響,表明人力資源管理走向新時(shí)代不可避免;最后給出了一些建議,針對(duì)人力資源管理如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái),以期能為當(dāng)下企業(yè)解決人力資源管理難題提供借鑒。

      參考文獻(xiàn):

      [1]肖興政,冉景亮,龍承春.人工智能對(duì)人力資源管理的影響研究[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(06):37-51.

      [2]蘭艷陽(yáng).人工智能時(shí)代的人力資源管理[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2018(23):63-64.

      [3]姜瑞峰.人工智能對(duì)人力資源管理的影響研究[J].環(huán)球市場(chǎng),2019(02):214.

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