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      大別山核心區(qū)旅游生態(tài)安全分析

      2020-07-24 14:46:46伍軍豪韓樂坤
      鄉(xiāng)村科技 2020年17期
      關鍵詞:生態(tài)安全

      伍軍豪 韓樂坤

      [摘 要] 近幾十年來,我國生產力水平不斷提高,人類的活動區(qū)域日益擴大,給人們的生活帶來便利的同時給環(huán)境帶來了巨大的影響,生態(tài)安全問題成為現(xiàn)代人不容忽視的問題。利用GIS技術對生態(tài)安全進行科學系統(tǒng)的分析,是現(xiàn)如今比較主流的分析方法。本文以大別山核心區(qū)域(安徽省六安市金寨縣)為研究對象,通過建立生態(tài)敏感性評價指標系統(tǒng)來分析該區(qū)域的生態(tài)安全。根據(jù)大別山核心區(qū)域的實際情況建立評價指標,選取高程、坡度、坡向、水體、道路距離、土地利用類型和植被覆蓋指數(shù)(NDVI)7個敏感性因子,利用層次分析法(AHP)確定敏感性因子的權重,結合GIS制作單因子圖,并且對各單因子圖進行疊加分析。研究結果可以為金寨縣資源開發(fā)與保護提供依據(jù)。

      [關鍵詞] 生態(tài)安全;敏感性評價;AHP;疊加分析

      [中圖分類號] TP79 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)17-120-3

      我國政府高度重視生態(tài)文明建設,2018年政府報告提出的三大攻堅戰(zhàn)中就有污染防治攻堅戰(zhàn),反映了國家對污染防治和建設綠色友好社會的決心。本文以大別山旅游核心區(qū)為研究對象,選取2010—2018年大別山旅游核心區(qū)遙感影像數(shù)據(jù)圖,提取土地利用數(shù)據(jù),利用空間分析方法對大別山核心區(qū)旅游生態(tài)安全等級進行劃分,提取對生態(tài)網(wǎng)絡具有重要意義的旅游生態(tài)源地,研究成果有利于制定和實施一系列科學合理的政策,促進區(qū)域一體化和協(xié)調發(fā)展。同時,通過空間分析方法和格局指數(shù)法,找到生態(tài)缺口,為大別山核心區(qū)旅游管理和規(guī)劃、生態(tài)安全建設提供一定的決策依據(jù)。

      1 研究現(xiàn)狀

      1.1 研究區(qū)域概況

      金寨縣,隸屬于安徽省六安市,位于皖西邊陲、大別山腹地,地處115°22′19″E~116°11′52″E、31°06′41″N~31°48′51″N,西、南兩面與河南省、湖北省毗鄰,下轄12個鎮(zhèn)、11個鄉(xiāng)、1個開發(fā)區(qū),總面積3 814 km2。金寨縣戶籍人口68.3萬,其中戶籍城鎮(zhèn)人口11.1萬,是安徽省面積最大、人口最多的山區(qū)縣和旅游資源大縣。

      1.2 國內外研究現(xiàn)狀

      1.2.1 國外研究現(xiàn)狀。最早將環(huán)境引入安全概念的學者是Lester R.Brown。他在1981年《建立一個持續(xù)發(fā)展的社會》中指出:“目前對安全的威脅,來自國與國間關系的較少,而來自人與自然間關系的可能較多?!盵1]2000年,“哈里森計劃”中正在進行的主要研究之一就是“長期持續(xù)發(fā)展與生態(tài)安全研究”。

      2001年以來,學者的研究已從以往對環(huán)境變化與安全關系的廣泛討論進入其內在關系的探討,并且深入到影響環(huán)境安全的具體因素,如全球環(huán)境變化的風險、脆弱性、全球化、人口、傳染病和資源等。

      1.2.2 國內研究現(xiàn)狀。國內對生態(tài)安全的研究從20世紀90年代起步,尤其是近年來已成為科學界和公眾討論的熱點問題。2000年12月29日,國務院發(fā)布了《全國生態(tài)環(huán)境保護綱要》,中國首次明確提出了“維護國家環(huán)境生態(tài)安全”的目標。

      對于“生態(tài)安全”的定義,不同學者從多學科、多層次出發(fā),提出了許多不同的表述,比較有代表性的觀點如下:①曲格平提出生態(tài)安全一是防止由于生態(tài)環(huán)境的退化對經(jīng)濟基礎構成威脅,二是防止環(huán)境問題引發(fā)人民群眾的不滿,從而影響社會穩(wěn)定[2];②肖篤寧等把生態(tài)安全定義為人類在生產、生活和健康等方面不受生態(tài)破壞與環(huán)境污染等影響的保障程度[3];③余謀昌認為,生態(tài)安全是指地球上良好的自然條件和豐富的自然資源,由一系列環(huán)境要素綜合表現(xiàn)的安全性表示[4]。

      生態(tài)安全評價在自然領域方面,以農業(yè)區(qū)域和城市區(qū)域為主,同時涉及部分生態(tài)脆弱區(qū)域。黃木易等以大別山核心區(qū)為研究區(qū)域,應用空間數(shù)據(jù)探索分析方法、最小累積阻力模型和重力模型對生態(tài)安全進行診斷和潛在生態(tài)廊道識別提取[5]。陳竹安等以江西省余江縣為研究對象,基于MSPA與MCR模型構建了余江縣的生態(tài)網(wǎng)絡[6]。以蒙吉軍為代表的學者將MCR引入土地利用生態(tài)安全格局的構建過程中,并通過景觀格局指數(shù)分析了不同方法構建的安全格局的適用條件[7]。趙筱青等對高原湖泊流域生態(tài)安全格局的構建進行了深入探索[8]。池源等采用最小阻力距離法和重力模型,對崇明島的景觀生態(tài)網(wǎng)絡進行了構建,分析了生態(tài)斑塊和生態(tài)廊道之間的動態(tài)關系[9]。

      2 研究方法

      本文主要運用的方法是AHP(層次分析法)、空間分析法、加權疊加法,GIS中的空間分析法主要有疊置分析、歐氏距離分析及網(wǎng)絡分析[10]。

      2.1 生態(tài)因子的選擇

      根據(jù)選取生態(tài)因子的科學原則、客觀原則、系統(tǒng)原則、可行性原則、代表性原則以及定性與定量結合的原則,結合大別山核心區(qū)域的生態(tài)環(huán)境特點,在國內外學者的研究基礎上,最終選取高程、坡度、坡向、水域、道路距離、土地利用現(xiàn)狀和植被覆蓋度指數(shù)(NDVI)7個指標作為敏感性分析與評價的主要因子。給每個主要因子賦予敏感性等級,等級分別如下:1(不敏感)、2(輕度敏感)、3(中毒敏感)、4(高度敏感)、5(極敏感)。

      2.2 利用AHP確定權重

      采用層次分析法時,只構建目標層和指標層,而不構建中間層,這樣可以減少指標之間的相關性。目標層名稱為大別山核心區(qū)域生態(tài)敏感性分析,指標層是根據(jù)區(qū)域的實際情況所選取的7個生態(tài)因子。筆者先對目標層和指標層進行構建,再利用專家打分構造判斷矩陣,根據(jù)生態(tài)因子之間的重要性,將他們分別選取5個標度,如表1所示,最后獲得了5個因子的權重。

      3 數(shù)據(jù)處理

      3.1 選擇生態(tài)因子并確定權重

      金寨縣大部分地區(qū)都是山地,植被覆蓋比較廣泛,海拔較高,縣城繁華地帶位于最北部,較為集中??h內水域數(shù)量較少但面積集中,以梅山水庫和響洪甸水庫為主,其他水域為輔,結合實際情況及參考相關研究的基礎上,選取高程、坡度、坡向、水體、植被覆蓋指數(shù)(NDVI)、土地利用類型和離道路距離7個主要的生態(tài)因子。生態(tài)因子確定后,即可進行生態(tài)因子重要性的選擇,最后確定權重如表2所示。

      3.2 綜合生態(tài)敏感性分級

      金寨縣綜合生態(tài)敏感性是由各單因子進行加權綜合產生的,對各個單因子乘以其對應的權重,進行加權疊加。將每個圖層添加到表格中,輸入對應的權重,得出綜合敏感性灰度圖,再對其進行重分類,就得到了綜合敏感性等級圖。其中,綜合敏感性評級標準參考了有關資料[11]。

      4 研究結論和建議

      4.1 綜合生態(tài)敏感性分析

      綜合敏感性分析是把本文中選取的7個單因子進行加權綜合之后再進行評級,其能反映一個區(qū)域敏感性的總體情況,通過對比2008、2013、2018年的數(shù)據(jù),能更加詳細地看出研究區(qū)域敏感性的變化趨勢。

      從表3可以看出,2008—2013年,不敏感區(qū)域面積在研究區(qū)總面積中的占比從0.2%上升至0.5%,增長了11.6 km2,其增長主要分布在金寨縣北部的梅山鎮(zhèn)、南部的班竹園鎮(zhèn)和吳家店鎮(zhèn)。2013—2018年,不敏感區(qū)域面積快速增長至58.2 km2,約占金寨縣總面積的1.5%,增長主要分布在桃?guī)X鄉(xiāng)和眉山鎮(zhèn)。

      2008—2018年,低敏感區(qū)域的面積呈遞增趨勢,從2008年的226.0 km2增長至2018年的826.0 km2,增長主要是發(fā)生在梅山鎮(zhèn)、吳家店鎮(zhèn)、雙河鎮(zhèn)、南溪鎮(zhèn)、古碑鎮(zhèn)以及果子園鄉(xiāng)和白塔畈鄉(xiāng),這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)的敏感性總體呈下降趨勢,對于這些低敏感區(qū)域可以著重進行開發(fā)和建設。

      2008—2018年,中敏感區(qū)域面積呈遞減趨勢,由2008年占地2 183.2 km2縮小至2013年的1 888.5 km2,2018年只有1 442.6 km2,占比從56.2%減少至37.2%。減少區(qū)域主要是全軍鄉(xiāng)、鐵沖鄉(xiāng)、雙河鎮(zhèn)、湯家匯鎮(zhèn)、銀山畈鄉(xiāng)、關廟鄉(xiāng)、沙河鄉(xiāng)、班竹園鎮(zhèn)和油坊店鄉(xiāng)鎮(zhèn)等區(qū)域。

      2008—2018年,高敏感區(qū)域面積略有增長,增長了約279 km2,增長區(qū)域主要是青山鎮(zhèn)、槐樹灣鄉(xiāng)、燕子河鎮(zhèn)和水竹坪鄉(xiāng)。

      2008—2018年,極度敏感區(qū)域面積略有增長,2008年占總面積的4.2%,2018年占總面積的5.0%,增長主要是在金寨縣銀山畈鄉(xiāng)、關廟鄉(xiāng)、天堂寨鎮(zhèn)和燕子河鎮(zhèn)。

      4.2 建議

      總體來看,金寨縣的敏感性呈下降趨勢,由于經(jīng)濟發(fā)展、道路建設、城市擴張的影響,不敏感區(qū)域面積逐年增加。極度敏感區(qū)面積增長與國家退耕還林、林區(qū)病蟲害防治、發(fā)展旅游區(qū)林業(yè)以及人民對植被愛惜程度的加深密不可分。為了進一步促進金寨縣發(fā)展,建議優(yōu)先開發(fā)不敏感區(qū)域,在環(huán)境允許的情況下著重開發(fā)這些區(qū)域,將經(jīng)濟建設從不敏感區(qū)域往外輻射(如梅山鎮(zhèn)等區(qū)域);也可以對低敏感區(qū)域進行一定的開發(fā),這些區(qū)域生態(tài)結構較穩(wěn)定,在不影響生態(tài)系統(tǒng)安全的情況下,也可以作為開發(fā)的重點(如白塔畈鄉(xiāng)、南溪鎮(zhèn)和班竹園鎮(zhèn)等地);中度敏感區(qū)域比較容易受人類活動的影響,抗干擾能力較弱,適合環(huán)保型開發(fā)(如油坊店鄉(xiāng)和桃?guī)X鄉(xiāng)等);高敏感和極高敏感區(qū)域納入國家生態(tài)紅線內,禁止無根據(jù)的開發(fā)和人類頻繁活動,以免這些區(qū)域的生態(tài)環(huán)境遭受破壞。

      參考文獻

      [1]Leister R. Brown. Building a society of sustainable development Beijing[J].Scientific and Technological Literature Press,1984(1):122-123.

      [2]曲格平.關注生態(tài)安全之一:生態(tài)環(huán)境問題己經(jīng)成為國家安全的熱門話題[J].環(huán)境保護,2002(5):3-5.

      [3]肖篤寧,陳文波.論生態(tài)安全的基本概念和研究內容[J].應用生態(tài)學報,2002(3):354-358.

      [4]余謀昌.論生態(tài)安全的概念及其主要特點[J].清華大學學報(哲學社會科學版),2004(2):29-35.

      [5]黃木易,岳文澤,馮少茹,等.基于MCR模型的大別山核心區(qū)生態(tài)安全格局異質性及優(yōu)化[J].自然資源學報,2019(4):771-784.

      [6]陳竹安,況達,危小建,等.基于MSPA與MCR模型的余江縣生態(tài)網(wǎng)絡構建[J].長江流域資源與環(huán)境,2017(8):1199-1207.

      [7]蒙吉軍,燕群,向蕓蕓.鄂爾多斯土地利用生態(tài)安全格局優(yōu)化及方案評價[J].中國沙漠,2014(2):590-596.

      [8]趙筱青,譚琨,易琦,等.典型高原湖泊流域生態(tài)安全格局構建:以杞麓湖流域為例[J].中國環(huán)境科學,2019(2):768-777.

      [9]池源,石洪華,豐愛平.典型海島景觀生態(tài)網(wǎng)絡構建:以崇明島為例[J].海洋環(huán)境科學,2015(3):433-440.

      [10]王佳利,胡希軍,陳存友.基于GIS的上杭縣袍嶺山地公園生態(tài)敏感性評價研究[J].林業(yè)資源管理,2019(1):85-92.

      [11]Adriaensen F,Chardon J P,Blust G D,et al. The application of ‘least-cost modeling as a function landscape model[J].Landscape and Urban Planing,2003(64):233-247.

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