人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響及對(duì)策

李婷

摘要：隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的各個(gè)方面。在人工智能技術(shù)的影響下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率、信息質(zhì)量、人才需求等方面發(fā)生了巨大的變化。人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響喜憂參半，在促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)新時(shí)期會(huì)計(jì)從業(yè)人員一提出了新的要求，要求從業(yè)人員找準(zhǔn)自身定位，進(jìn)行職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)跨專業(yè)學(xué)習(xí)成為復(fù)合型人才。本文對(duì)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響進(jìn)行探討并提出相應(yīng)的對(duì)策方法。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);財(cái)會(huì)人才

一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用

近年來，人工智能技術(shù)被逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所與Kira Systems聯(lián)手于2016年3月正式將人工智能引入審計(jì)、會(huì)計(jì)等工作當(dāng)中，國(guó)內(nèi)金蝶、用友等軟件公司也已經(jīng)陸續(xù)推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”軟件。

深度學(xué)習(xí)是財(cái)務(wù)機(jī)器人最基礎(chǔ)的技術(shù)應(yīng)用，財(cái)務(wù)機(jī)器人通過深度學(xué)習(xí)不斷更新會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理方式，提供更加全面的財(cái)務(wù)服務(wù)。德勤的財(cái)務(wù)機(jī)器人就是人工智能通過機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，通俗的說，就是將機(jī)器人軟件安裝在電腦上，然后像教入職員工一樣教會(huì)機(jī)器人軟件在電腦上進(jìn)行工作。

財(cái)務(wù)機(jī)器人基于圖像識(shí)別感知能力，人臉識(shí)別客戶為其提供相應(yīng)數(shù)據(jù)或特定服務(wù)。甚至有些更高性能的財(cái)務(wù)機(jī)器人可以通過語音識(shí)別技術(shù)，在開具財(cái)務(wù)票據(jù)時(shí)自動(dòng)識(shí)別說話人身份，為說話人查找相關(guān)信息。OCR是一種圖像文字智能識(shí)別技術(shù)，它能夠高效識(shí)別原始憑證，可以自動(dòng)提取票據(jù)數(shù)據(jù)信息并將信息進(jìn)行分類，同時(shí)還能夠自動(dòng)檢測(cè)錯(cuò)誤信息。

二、人工智能對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的具體影響分析

（一）對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響

現(xiàn)在的人工智能會(huì)計(jì)，依靠云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，提升了基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的效率，對(duì)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人員是一種解脫。人工智能會(huì)計(jì)依托OCR技術(shù)，系統(tǒng)集成形成大量標(biāo)準(zhǔn)化的原始憑證，并將其自動(dòng)轉(zhuǎn)化為記賬憑證接入會(huì)計(jì)智能系統(tǒng)，其降低了人為操作的空間，因此減少了大量人為錄入錯(cuò)誤及會(huì)計(jì)信息人為造假環(huán)節(jié)。相比人工錄入，通過OCR技術(shù)錄入原始憑在很大程度上保障了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性可靠性， 提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

（二）對(duì)財(cái)會(huì)人才需求的影響

企業(yè)中的財(cái)會(huì)人員崗位分為：財(cái)務(wù)總監(jiān)、財(cái)務(wù)經(jīng)理、財(cái)務(wù)主管等。不同的崗位負(fù)責(zé)不同的財(cái)會(huì)工作，根據(jù)財(cái)務(wù)工作復(fù)雜程度不同，又將財(cái)會(huì)人員分為低端人才以及中高端人才。低端人才主要從事最基礎(chǔ)的財(cái)會(huì)工作，例如原始憑證的收集和錄入、填寫賬簿、審核、匯總憑證等工作;中高端人才主要負(fù)責(zé)為企業(yè)做出財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略等企業(yè)規(guī)劃工作。人工智能時(shí)代下，人工智能代替大量錄入信息、合成數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作，同時(shí)人工智能通過特定的算法對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行審查。這就意味著人工智能將會(huì)取代大量繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作，使財(cái)會(huì)人員可以從基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作解放出來，轉(zhuǎn)而從事更有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析決策工作。同時(shí)，企業(yè)中的出納、核算等崗位會(huì)被人工智能所代替，因此低端財(cái)務(wù)人員將會(huì)面臨巨大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）對(duì)財(cái)會(huì)人才繼續(xù)教育及人才培養(yǎng)的影響

隨著人工智能的發(fā)展，越來越多基礎(chǔ)性的財(cái)會(huì)工作會(huì)被人工智能取代，高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)改革也在有條不紊的進(jìn)行著。過去，財(cái)會(huì)專業(yè)培養(yǎng)的人才大多圍繞著核算型人才的培養(yǎng)，過分強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，而忽略了非技術(shù)性的實(shí)際應(yīng)用知識(shí)與技能，即缺乏對(duì)財(cái)會(huì)管理過程的實(shí)際教學(xué)。當(dāng)前，在人工智能的推動(dòng)下，許多高校在財(cái)會(huì)專業(yè)設(shè)置交叉學(xué)科，形成計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)、金融會(huì)計(jì)等專業(yè)。復(fù)合型財(cái)會(huì)人員精通財(cái)務(wù)知識(shí)和一種以上相鄰學(xué)科知識(shí)，能夠利用多種相關(guān)專業(yè)知識(shí)處理財(cái)務(wù)綜合性問題。注重培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的分析決策能力，使會(huì)計(jì)人才不僅能夠處理財(cái)會(huì)核算方面的問題，也能處理好財(cái)務(wù)管理中投資決策相關(guān)工作。

三、人工智能時(shí)代下財(cái)會(huì)人才應(yīng)如何應(yīng)對(duì)

人工智能是歷史發(fā)展的必然產(chǎn)物，人工智能使得財(cái)會(huì)領(lǐng)域邁上一個(gè)新的高度，在提高工作效率的同時(shí)，對(duì)基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作崗位的沖擊也日漸明顯。財(cái)會(huì)人員想在人工智能高度發(fā)展的潮流中站穩(wěn)腳跟，就必須采取一定的應(yīng)對(duì)措施，不斷完善提升自己。

（一）適應(yīng)時(shí)代潮流，尋找新的工作定位與自身價(jià)值

傳統(tǒng)記賬式會(huì)計(jì)時(shí)代已成過往，人工智能時(shí)代下財(cái)會(huì)人員的想要一席之地，就必須盡快適應(yīng)這一行業(yè)變革，重新找到自己的發(fā)展定位。人工智能使得許多財(cái)會(huì)人員從繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)性工作解放，進(jìn)而有更多的時(shí)間處理更高級(jí)的工作。對(duì)于那些即將面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的會(huì)計(jì)從業(yè)者來說，尋找自己的價(jià)值重新進(jìn)行工作定位至關(guān)重要。

（二）加強(qiáng)跨專業(yè)學(xué)習(xí)，成為高端復(fù)合型人才

人工智能代替了許多傳統(tǒng)的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人員，讓財(cái)會(huì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)更能激勵(lì)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷提升管理決策能力，由傳統(tǒng)的“記賬會(huì)計(jì)”向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。在大多財(cái)務(wù)工作可由人工智能代替情況下，會(huì)計(jì)人員應(yīng)多學(xué)習(xí)決策、定性分析等能力，提高自身數(shù)據(jù)分析能力、戰(zhàn)略決策能力，以及創(chuàng)新能力，使會(huì)計(jì)從業(yè)人員在能夠處理會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)的同時(shí)，也能處理好與管理者以及其他利益相關(guān)者的關(guān)系。

（三）順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)崗位轉(zhuǎn)型

人工智能使得財(cái)會(huì)行業(yè)崗位需求人數(shù)逐步降低，許多財(cái)會(huì)人員被時(shí)代淘汰，因此財(cái)會(huì)人員自身轉(zhuǎn)型升級(jí)是大勢(shì)所趨，即從普通會(huì)計(jì)核算人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。以人工智能提供的財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)信息為支撐，為管理會(huì)計(jì)提供更準(zhǔn)確更便捷的決策數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)內(nèi)部管理。會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)管理知識(shí)，提升決策能力，讓會(huì)計(jì)人員具有更高的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)判斷，能夠在人工智能提供的海量數(shù)據(jù)中做出取舍， 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，彌補(bǔ)人工智能不能完成的工作。

四、結(jié)論

人工智能時(shí)代，財(cái)會(huì)人員應(yīng)積極探索人機(jī)交互式工作模式，從繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作中轉(zhuǎn)型，更多關(guān)注管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，以包容開放的心態(tài)，提升自身能力，把握機(jī)遇，緊跟時(shí)代潮流。

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