【摘? 要】論文分析了2000-2015年中國人口遷移的空間格局變化,并利用2005-2018年省際面板數據實證分析中國人口遷移的影響因素,結論如下:第一,隨著中國經濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的推進,中國人口遷移的空間格局正在發(fā)生改變,中西部人口向東部遷移的態(tài)勢有所放緩,跨省人口遷移規(guī)??焖僭鲩L后有所回落;第二,收入差距和就業(yè)提供水平對人口遷入規(guī)模均有顯著影響。就業(yè)提供水平越高,對人口遷入的吸引力越大。
【Abstract】This paper analyzes the spatial pattern change of population migration in China from 2000 to 2015, and empirically analyzes the influencing factors of population migration in China by using the provincial panel data from 2005 to 2018. The conclusions are as follows: firstly, with the development of China's economy and the advancement of urbanization, the spatial pattern of population migration in China is changing, and the trend of population migration from the central and western regions to the east region has slowed down, and the scale of cross provincial migration has declined after rapid growth. Secondly, the income gap and the level of employment provision have a significant influence on the scale of population migration. The higher the level of employment provision, the greater the attraction of population migration.
【關鍵詞】人口遷移;空間格局;收入差距
【Keywords】population migration; spatial pattern; income gap
【中圖分類號】C924.2;C922? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2020)06-0125-03
1 引言
改革開放后,中國人口遷移規(guī)模迅猛擴大,總體上呈現出由中西部地區(qū)遷往東部沿海地區(qū)的態(tài)勢。但近年來,隨著中西部經濟發(fā)展速度的加快和產業(yè)向中西部的有序轉移,全國人口遷移開始呈現放緩跡象。國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示,2019年全國流動人口2.36億人,比2015年下降0.1億人。從流動人口增速來看,2005-2010年為全國流動人口規(guī)模的快速擴張期,年均增速達8.5%,這一迅猛增長態(tài)勢在2010-2015年有所放緩,年均增速降至2.17%,并在2015-2019年進一步下降至-0.83%。影響人口遷移和流動的因素眾多,一般認為經濟因素是其中最為重要的影響因素。但在經濟轉型的不同時期,影響人口遷移及其流向選擇的因素不盡相同。特別是現今我國社會結構正在發(fā)生深刻變化,分析中國人口遷移空間格局的變化,并找出影響人口遷移及其流向選擇的因素,對于增強區(qū)域人口集聚能力、合理引導人口流動,從而促進區(qū)域經濟發(fā)展有著重要的現實意義。
2 文獻綜述
一般認為城鄉(xiāng)收入差距是城鄉(xiāng)人口遷移的重要影響原因之一。李培(2009)從“推拉模型”出發(fā)進行實證研究發(fā)現,城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)新增就業(yè)崗位對城鄉(xiāng)人口遷移有顯著的正向影響,而交通成本對人口遷移有顯著負向影響。王桂新(2012)基于2000和2010年人口普查資料的分析發(fā)現,遷入地城鎮(zhèn)人均可支配收入是影響省際人口遷移流向分布的主要因素,同時,遷出地人口規(guī)模、遷入地人口規(guī)模、遷出地與遷入地之間的距離等對人口遷移的規(guī)模和流向也有顯著影響。李軍等(2017)發(fā)現高等教育擴展加快了人口從中西部地區(qū)流出,應推出大學生中西部就業(yè)優(yōu)惠政策以吸引人力資本回流。盛廣耀等(2018)分析了1995-2015年省際人口流動網絡的演化特征,發(fā)現社會關系網能較好地解釋人口流動網絡的變化,就業(yè)機會、收入水平等因素也在一定程度上影響了人口流動網絡的變化。胡苗苗等(2019)研究發(fā)現中國省及人口遷移受經濟、人口影響大,受環(huán)境因素影響較小,且第三產業(yè)有利于吸引人口遷入。
然而,值得注意的是,有關中國人口遷移影響因素的研究結論并非統(tǒng)一而沒有爭議。盧向虎(2006)以托達羅模型為基礎對中國城鄉(xiāng)人口遷移進行實證研究發(fā)現,城鄉(xiāng)實際收入差距擴大已顯著地阻礙了農村人口向城鎮(zhèn)的長期遷移。王春超(2005)研究發(fā)現,城鄉(xiāng)收入差異并不是影響農村勞動力轉移的主要原因,但轉移成本以及影響轉移成本的政策或者制度等在農民的轉移決策中至關重要。梁明(2007)利用1992-2004面板數據建立了城鄉(xiāng)人口遷移模型,發(fā)現受潛在城鄉(xiāng)遷移居民的理性預期影響,城鄉(xiāng)收入差距對城鄉(xiāng)遷移的作用不顯著。
目前,國內關于人口遷移影響因素的研究已有較多文獻,這些研究主要采用引力模型、因子分析和回歸分析等研究方法探討了區(qū)域經濟收入差異、交通距離、資本投入、就業(yè)機會等因素對人口遷移的影響。中國人口遷移和集聚的影響因素眾多,隨著社會經濟的發(fā)展,影響人們遷移行為的因素也可能隨之變化。并且,由于人口遷移數據并不全面且較難獲得,大多數學者都是基于人口普查資料展開研究,較少人使用面板數據。因此,本文采用2005-2018年省際面板數據,在梳理中國人口遷移的空間格局變化的基礎上,對中國人口遷移的影響因素進行實證分析。
3 中國人口遷移的空間格局變化
人口遷移的空間格局會隨著經濟的發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進程的推進而變化。在改革開放開始的前30年里,東部沿海地區(qū)經濟高速發(fā)展,勞動力需求大幅增加,吸引了大量人口從中西部地區(qū)遷入,中國人口遷移的空間格局呈現出由中西部遷往東部、由農村遷往城市的局面,且跨省遷移規(guī)模快速擴大。但隨著區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進,中西部經濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化速度加快,人口遷移格局開始出現轉折性變化。
3.1 中西部人口向東部遷移態(tài)勢有所放緩
如表1所示,2000年至2015年,東部地區(qū)一直是跨省遷移人口主要流入地,占全部遷入人口的比重一直超過75%。但自2005年以來,該比例開始回落,到2015年該比例由2005年的84.6%下降至78.2%,10年間下降了大約6個百分點。中西部地區(qū)對跨省遷移人口的吸引力自2005年以來開始逐步增大,特別是中部地區(qū),在2010-2015年跨省人口遷入占比上升了34%左右。從今后趨勢來看,由中西部向東部遷移的省際人口遷移仍將繼續(xù),但遷移規(guī)模將由持續(xù)高增長逆轉為下降。
3.2 跨省人口遷移規(guī)模快速增長后有所回落
如表2所示,從總體遷移規(guī)模來看,2000-2015年我國的人口遷移規(guī)模持續(xù)增長,但在2010-2015年的5年間人口規(guī)模年均增速出現明顯回落,僅為2.1%,比2000-2005年和2005-2010年的年均增速分別下降5.5和6.4個百分點。其中,省內遷移一直是我國人口遷移的主要模式,在2000-2015年的15年間省內遷移人口占比均超過50%。但跨省遷移人口規(guī)模在2000-2005年快速增長,5年間年均增速高達12.8%,跨省遷移人口占比亦快速增加并在2005年達到巔峰,為46.1%。此后跨省遷移人口規(guī)模的年均增速開始逐年下降,2010-2015年的年均增速僅為0.5%,比10年前下降了約10個百分點。
4 中國人口遷移影響因素的實證分析
4.1 變量選取與數據說明
人口遷移和流動行為主要是出于改善自身生活水平的目的。這就決定了人口遷移的基本流向往往是從農村流入城市,從落后地區(qū)流入發(fā)達地區(qū),由第一產業(yè)流向二三產業(yè)。因此,本文利用2005-2018年全國31個省份面板數據,以各地區(qū)的遷入人口規(guī)模為被解釋變量,以地區(qū)收入差異、就業(yè)提供水平、公共服務水平和實際利用外商直接投資為解釋變量(見表3),建立如下回歸模型。其中,遷入人口規(guī)模采用江依妮(2013)的衡量方法,用地區(qū)常住人口與戶籍人口比值來表示,當該比值大于1時表示該地區(qū)為人口遷入地,當該比值小于1時表示該地區(qū)為人口遷出地。戶籍人口數據來自《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》的戶籍統(tǒng)計資料,常住人口數據為《中國統(tǒng)計年鑒》公布的各地區(qū)年末人口數。并且,考慮到滯后性問題,解釋變量全部滯后一期。
公式中,i為地區(qū),t為時期,yit是i地區(qū)t時期的遷入人口規(guī)模,incit-1為i地區(qū)t-1時期的地區(qū)收入差異,empit-1為i地區(qū)t-1時期的就業(yè)提供水平,expit-1為i地區(qū)t-1時期的公共服務水平,fdiit-1為i地區(qū)t時期的外商投資水平,εit-1是殘差。
4.2 實證結果
本文分別采用了混合OLS模型、固定效應模型和隨機效應模型進行估計,估計結果見表4。根據Hausman檢驗結果,固定效應模型更為適合。
收入差距平方的系數為負且顯著,收入差異與人口遷移規(guī)呈倒U型關系。城鄉(xiāng)收入差距與人口遷移并不是簡單的促進關系,隨著城鄉(xiāng)收入差距的增大,對人口遷移和流動先是促進作用,當其增大到一定程度之后,對人口的遷移和流動反而是抑制作用。這與已有的研究結論不盡相同,本文認為這與遷移人口的理性預期有關。人們在作出遷移決策前會考慮遷移的成本與收益,更高的收入水平、更好的就業(yè)機會、更豐富的教育資源等遷移收益都是人口遷移和流動的拉力,但同時,醫(yī)療、住房、教育等方面的巨大生活壓力也構成了不可忽視的人口遷移成本,進而成為了人口遷移的“阻力”。在地區(qū)收入差距擴大的初期,收入差距為人口遷移和流動提供巨大的“拉力”,因此,收入差距越大,遷入規(guī)模越大。但隨著收入差距的持續(xù)增大,隨之而來的巨大遷移成本改變了遷移人口對未來收入的預期,因而大大削弱了收入差距的“拉力”作用,人們出于理性的考慮,只能望而卻步。這解釋了我國自2010年以來出現人口遷移空間格局新變化的原因。一方面,盡管東部沿海地區(qū)收入較高,但隨之而來的高住房成本、高醫(yī)療成本和高教育成本等降低了其對遷移人口的吸引力;另一方面,隨著中西部經濟發(fā)展速度加快和產業(yè)向中西部的有序轉移,中西部人口遷移的吸引力不斷增強。因此,持續(xù)了近30年的中西部人口向東部遷移態(tài)勢有所放緩,跨省人口遷移規(guī)??焖僭鲩L后有所回落。
就業(yè)提供水平系數顯著為正,這說明某地區(qū)的遷入人口規(guī)模與當地就業(yè)提供水平高度正相關。地區(qū)二、三產業(yè)就業(yè)密度越大,遷入人口規(guī)模越大。人口遷移的基本動因是為了獲得更好的生活條件、更多的就業(yè)機會、更高的收入。二、三產業(yè)就業(yè)密度越大,遷入地的就業(yè)提供水平越高,對遷移人口的“拉力”作用就越大,進而鼓勵更多的人口遷往該地。
公共服務水平和外商投資水平系數為正,但并不顯著。這說明,公共服務水平和外商投資水平對人口遷入有正向影響,但這種影響效果并不顯著。普遍認為,地區(qū)公共服務水平越高,人口遷入意愿越強;高的外商投資水平能帶來就業(yè)效應,從而成為了人口遷移的一個重要拉力。但從本文估計結果來看,地區(qū)人口遷入規(guī)模不能簡單地用公共服務水平和外商投資水平來解釋。兩者對人口遷入規(guī)模的影響可能還需要考慮到遷入人群的異質性,如是否永久性遷移、受教育程度高低、是否擁有住房等。劉金鳳等(2019)通過個體異質性檢驗發(fā)現,受教育程度越高、流入時間越長、收入水平越高、擁有自有住房、家屬隨遷的流動人口,對公共服務需求更大,永久遷移意愿更強。
5 結論與建議
第一,隨著中國經濟的持續(xù)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的深入推進,中國人口遷移空間格局正在發(fā)生重大變革,中西部人口向東部遷移態(tài)勢放緩,跨省人口遷移規(guī)??焖僭鲩L后回落;第二,收入差距和就業(yè)提供水平對人口遷入規(guī)模產生顯著的影響。就業(yè)提供水平越高,對人口遷入的吸引力越大。但收入差距與人口遷移并不是簡單的正向促進關系,而是呈倒U型關系。地區(qū)間的收入差異構成了人口遷移和流動的原始激勵,收入差距越大,人口遷移規(guī)模越大;當收入差距增加到一定程度時,隨之而來的巨大的城市生活成本改變了人們對未來收入與成本的預期,收入差異的繼續(xù)增大只會阻礙人口的遷移和流動。因此,平衡地區(qū)人口集聚能力、合理引導人口遷移和流動,一要提高就業(yè)提供水平,完善勞動力市場;二要構建有利于人口遷移的社會保障體系,解決遷移人口融入城市的“后顧之憂”,降低遷移成本;三要加大教育和技能培訓的力度,提升遷移人口城市融入的人力資本和競爭力。
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【作者簡介】楊倩(1991-),女,廣東廣州人,助教,從事區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究。