王家兵
摘要:針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型要點(diǎn),例如轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)的利用方式、提升管理會(huì)計(jì)的成本控制水平等,進(jìn)行有效性分析,提出管理會(huì)計(jì)中大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn),明確大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),希望可以為有關(guān)人員提供良好的參考與借鑒。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;管理會(huì)計(jì)
在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作當(dāng)中,通過(guò)主動(dòng)引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),不但可以幫助會(huì)計(jì)人員在短時(shí)間內(nèi)快速獲得各項(xiàng)數(shù)據(jù),而且能夠顯著減輕會(huì)計(jì)人員的工作壓力,進(jìn)一步滿足企業(yè)管理會(huì)計(jì)實(shí)際工作需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,為了保證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到良好運(yùn)用,本文深入探討管理會(huì)計(jì)中大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用措施。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型
(一)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)利用方式
企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中,運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以保證海量數(shù)據(jù)信息,在短時(shí)間之內(nèi)快速整合,幫助會(huì)計(jì)人員第一時(shí)間找到最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的規(guī)范運(yùn)用,能夠節(jié)約數(shù)據(jù)歸納、整理時(shí)間,進(jìn)而提煉出更加準(zhǔn)確、有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),能夠轉(zhuǎn)變企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作方式,使得各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的傳輸速率得到明顯提高。
(二)提升管理會(huì)計(jì)的成本控制水平
管理會(huì)計(jì)的核心工作,是加強(qiáng)企業(yè)成本控制,保證企業(yè)安穩(wěn)運(yùn)行。如果企業(yè)成本控制不到位,會(huì)降低企業(yè)自身的總體生產(chǎn)水平。大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的規(guī)范性應(yīng)用,能夠幫助會(huì)計(jì)人員準(zhǔn)確預(yù)測(cè)企業(yè)運(yùn)行成本,并加以嚴(yán)格的控制,有效滿足企業(yè)自身的成本控制需求。
1.會(huì)計(jì)人員運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),收集企業(yè)外部的數(shù)據(jù)信息,并運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),找到具有重要價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,根據(jù)自身企業(yè)的實(shí)際運(yùn)行管理情況,提出一系列針對(duì)性的改進(jìn)方案。同時(shí),對(duì)于各個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),加強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘,能夠更加深入地了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)際情況,從而制定出更加完善的戰(zhàn)略決策[1]。
2.大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有一定的篩選功能,可以幫助管理會(huì)計(jì)在較短時(shí)間內(nèi),準(zhǔn)確的判斷出各項(xiàng)數(shù)據(jù)是否真實(shí),并提出企業(yè)成本控制意見,強(qiáng)化企業(yè)自身的成本控制水平,為企業(yè)后續(xù)的穩(wěn)定發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
二、管理會(huì)計(jì)中大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體運(yùn)用分析
(一)全面挖掘出管理會(huì)計(jì)中的重要數(shù)據(jù),創(chuàng)造更多價(jià)值
大數(shù)據(jù)背景之下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠準(zhǔn)確挖掘到具備重要價(jià)值的數(shù)據(jù),快速了解企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)管理情況。企業(yè)管理會(huì)計(jì)當(dāng)中包括海量數(shù)據(jù)信息,海量的數(shù)據(jù)信息中存在一定的關(guān)聯(lián),運(yùn)用挖掘技術(shù),管理會(huì)計(jì)可以快速了解各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息間的聯(lián)系,從而掌握企業(yè)的實(shí)際運(yùn)行管理情況。
企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員在具體的工作中,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠進(jìn)一步了解各項(xiàng)數(shù)據(jù)的來(lái)源,包括其生成時(shí)間以及具體的目標(biāo)信息,找到與企業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù),充分挖掘出各項(xiàng)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的重要信息,制定出科學(xué)的財(cái)務(wù)計(jì)劃,提高各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與規(guī)范性。
在各大企業(yè)中,管理會(huì)計(jì)占據(jù)重要地位,要求會(huì)計(jì)人員保持積極工作態(tài)度,全面挖掘出企業(yè)內(nèi)部有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,更好的明確企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向[2]。將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作之中,能夠保證數(shù)據(jù)更為安全,避免出現(xiàn)泄露現(xiàn)象。企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作期間,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助會(huì)計(jì)人員備份各項(xiàng)數(shù)據(jù),對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息加強(qiáng)控制,防止數(shù)據(jù)丟失。
(二)改進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)軟硬件,降低企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),讓企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)信息變得越來(lái)越豐富,對(duì)會(huì)計(jì)軟件系統(tǒng)與硬件系統(tǒng)提出了更為嚴(yán)格的要求,因此,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顯得更為重要。企業(yè)管理會(huì)計(jì)需要加強(qiáng)軟件與硬件建設(shè)速度,對(duì)既有的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),提升企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的安全性能。
與財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)不同,企業(yè)管理會(huì)計(jì)硬件系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)與云計(jì)算設(shè)備,管理會(huì)計(jì)要根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行現(xiàn)狀,加以調(diào)整,不斷提高企業(yè)管理會(huì)計(jì)硬件設(shè)備的運(yùn)行效率,保障企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作的有序開展。
另外,在管理會(huì)計(jì)工作中,還要引進(jìn)新型的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)數(shù)據(jù)加以分析,挖掘到有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的良好運(yùn)用,能夠?yàn)槠髽I(yè)會(huì)計(jì)人員提供更為完善的操作平臺(tái),數(shù)據(jù)信息的收集與篩選效率得到明顯提升[3]。比如,Apache Hadoop系統(tǒng)的構(gòu)建,通過(guò)運(yùn)用分布式系統(tǒng)框架的結(jié)構(gòu),可以明顯提高企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作效率,保證各項(xiàng)會(huì)計(jì)資源得到有效的管理,強(qiáng)化各項(xiàng)財(cái)務(wù)信息存儲(chǔ)效率,保證企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中遇到的難題迎刃而解。
(三)提升管理會(huì)計(jì)的總體規(guī)劃水平,強(qiáng)化企業(yè)的現(xiàn)代管理服務(wù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)背景下,管理會(huì)計(jì)自身的規(guī)劃水平得到明顯提高,企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)決策更加完善、準(zhǔn)確,有效避免了管理會(huì)計(jì)決策失誤。因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)人員需要面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息,在收集各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息時(shí),要求會(huì)計(jì)人員全方位掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),經(jīng)過(guò)認(rèn)真的調(diào)查與分析后,采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),找到更具價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,提高了各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性,而且可以降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理成本。
企業(yè)管理會(huì)計(jì)規(guī)劃環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)占據(jù)重要地位,各個(gè)企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)中,要全面考慮管理會(huì)計(jì)提出的意見,并制定出科學(xué)的運(yùn)行管理規(guī)劃,根據(jù)該規(guī)劃,制定完善的運(yùn)營(yíng)管理計(jì)劃。比如,在某企業(yè)之中,將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到管理會(huì)計(jì)環(huán)節(jié),可以保證有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息得到良好利用,提升管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與安全性,從而不斷擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)服務(wù)范圍,強(qiáng)化企業(yè)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[4]。
企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)市場(chǎng)中的各類信息進(jìn)行綜合考量,準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出企業(yè)發(fā)展趨勢(shì),并結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展需求,制定出更加健全的會(huì)計(jì)規(guī)劃,在提升企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)管理能力的同時(shí),提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。
(四)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的發(fā)展趨勢(shì)
1.綜合性發(fā)展。企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作當(dāng)中,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)朝著綜合性方向發(fā)展,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍將會(huì)越來(lái)越大,可以幫助管理會(huì)計(jì)人員挖掘出更多、更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息,保證管理會(huì)計(jì)工作優(yōu)勢(shì)得到充分體現(xiàn)。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理期間,要求管理會(huì)計(jì)人員從不同層面來(lái)分析,對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化控制,挖掘出重要的數(shù)據(jù)信息,保證大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好的運(yùn)用到管理會(huì)計(jì)工作之中。
此外,企業(yè)管理會(huì)計(jì)對(duì)信息保密性要求較高,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具備加密特點(diǎn),但是,在處理各項(xiàng)信息時(shí),管理會(huì)計(jì)人員還要加強(qiáng)保密性處理,防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)偽造現(xiàn)象。企業(yè)將會(huì)朝著信息化方向發(fā)展,要求企業(yè)中的管理會(huì)計(jì)人員及時(shí)在網(wǎng)上發(fā)布信息,在共享各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息時(shí),需要做好保密工作,避免數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失。從企業(yè)角度來(lái)分析,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保密性的提升,可以避免企業(yè)出現(xiàn)較大的經(jīng)濟(jì)損失,降低管理會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率[5]。
2.云計(jì)算的廣泛運(yùn)用。云計(jì)算技術(shù)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)中的核心技術(shù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,管理會(huì)計(jì)要妥善運(yùn)用云計(jì)算數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)處理,云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的良好融合,可以幫助管理會(huì)計(jì)人員建立更為完善的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng),提高各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的規(guī)范性。
三、結(jié)語(yǔ)
綜上,通過(guò)多角度介紹了管理會(huì)計(jì)中大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體運(yùn)用,例如全面挖掘出管理會(huì)計(jì)中的重要數(shù)據(jù),創(chuàng)造更多價(jià)值、改進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)軟硬件,降低企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本、提升管理會(huì)計(jì)的總體規(guī)劃水平,強(qiáng)化企業(yè)的現(xiàn)代管理服務(wù)質(zhì)量等,可以保證大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到更好的運(yùn)用,提升企業(yè)的總體效益。
參考文獻(xiàn):
[1]皮永莉.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下利用大數(shù)據(jù)提升管理會(huì)計(jì)的效能分析[J].商訊,2019(36):73.
[2]蔡俊.大數(shù)據(jù)新時(shí)代建筑業(yè)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的對(duì)策探討[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2019(36):119+121.
[3]王舉鐸.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2019(24):260.
[4]張應(yīng)蕊.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)供給側(cè)改革探析——基于管理會(huì)計(jì)視角的探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(12):51-52.
[5]羅虹.信息時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題及對(duì)策[J].審計(jì)與理財(cái),2019(12):38-40.