經(jīng)過多年的炒作和猜測，人工智能終于離開了科幻小說，成為一個清晰且當(dāng)下的優(yōu)先事項(xiàng)。人工智能（AI）來了。盡管人類被智能機(jī)器取代的預(yù)言似乎總有點(diǎn)世界末日的感覺，但事實(shí)并非如此嚴(yán)峻恐怖。領(lǐng)先的企業(yè)正在采取一種新的策略，即積極尋找將人工智能融入已有工作團(tuán)隊(duì)的方法，以求獲取變革性的商業(yè)成果。這種新型的團(tuán)隊(duì)被定義為“超級團(tuán)隊(duì)”，一個“人類+智能機(jī)器”一起工作、共同解決問題、獲得洞察力和創(chuàng)造價值的團(tuán)隊(duì)。這將是人工智能融入現(xiàn)實(shí)世界的下一步。

這些“超級團(tuán)隊(duì)”有望幫助企業(yè)重塑自身，創(chuàng)造新的價值和意義，并讓員工有機(jī)會重塑自己的職業(yè)生涯，在幫助企業(yè)提升價值的同時提升自身就業(yè)能力。有些企業(yè)仍將人工智能視為降低成本的自動化工具，對它們來說，將人工智能計(jì)劃與組建更有效團(tuán)隊(duì)聯(lián)系起來，是讓人類和機(jī)器以新的、更有生產(chǎn)力的方式協(xié)同工作的第一步。

《德勤全球人力資源趨勢調(diào)研》報(bào)告中，70%的受訪者表示其企業(yè)已經(jīng)在嘗試或是運(yùn)用AI。德勤2020年全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力研究中，超過1300名企業(yè)CIO和高級技術(shù)官表示，分析和認(rèn)知的能力在未來三年對企業(yè)產(chǎn)生的影響將至關(guān)重要。

在AI取代人工的論調(diào)下，企業(yè)面臨著選擇：是僅僅使用人工智能來取代一些以前由人執(zhí)行的任務(wù)，還是使用它來幫助員工。只有12%的受訪者表示公司主要是使用人工智能代替人工，而60%的企業(yè)則是希望利用人工智能來幫助而不是取代工人。此外，多數(shù)受訪者認(rèn)為，在AI被運(yùn)用的大趨勢下，就業(yè)人數(shù)將保持不變甚至增加。

壞消息是，部分?jǐn)?shù)據(jù)顯示，在企業(yè)如何使用人工智能來幫助和擴(kuò)大人力能級方面存在著差距。企業(yè)使用人工智能幫助員工成長的方式有限，超過一半（58%）的受訪企業(yè)更多關(guān)注運(yùn)用AI提高工作協(xié)同性和成果質(zhì)量，而非增加價值。約四分之一（26%）的企業(yè)主要使用AI來提高生產(chǎn)力。只有16%的受訪企業(yè)表示，他們主要使用人工智能來幫助員工發(fā)展洞察力。

此外，企業(yè)的培訓(xùn)投資也有所欠缺。僅有17%的受訪者表示，他們的公司正在安排“重大”投資為員工進(jìn)行技能再升級培訓(xùn)。這表明很多企業(yè)雖然想要建設(shè)“超級團(tuán)隊(duì)”，但還沒能全面考慮AI對人力的具體影響及其應(yīng)對。

企業(yè)如何釋放人工智能的潛力，以利用AI改造工作，創(chuàng)造價值甚至創(chuàng)造新工作？專家建議，企業(yè)需要找到將人工智能完全融入工作場所以及團(tuán)隊(duì)的方法。將AI整合到團(tuán)隊(duì)中對于創(chuàng)造價值至關(guān)重要，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)是當(dāng)今組織中完成大部分工作的基本單位。德勤2019年的研究顯示，65%的機(jī)構(gòu)認(rèn)為，將組織模式從職能層級制轉(zhuǎn)變到以團(tuán)隊(duì)為中心的、基于網(wǎng)絡(luò)的模式非常重要。采用團(tuán)隊(duì)組織模式的企業(yè)已經(jīng)嘗到了甜頭，53%的受訪企業(yè)表示這種轉(zhuǎn)型讓績效顯著提高。

“超級工作”是利用新技術(shù)將多個傳統(tǒng)工作的職責(zé)結(jié)合起來，擴(kuò)大工作執(zhí)行范圍。如果將AI視作能夠改造工作的手段，那么，“人類+智能機(jī)器”的組合就非常適合。例如，現(xiàn)代倉庫配貨中心，往往會雇傭少量人，配合機(jī)器人一起開展工作;中心管理者的職責(zé)從簡單的監(jiān)督，變成了判斷決定人和機(jī)器什么時候相互交接切換彼此的工作，一種新的“技術(shù)+業(yè)務(wù)”專業(yè)職位隨之出現(xiàn)。

“超級團(tuán)隊(duì)”——將人和機(jī)器結(jié)合起來，利用他們互補(bǔ)的能力來解決問題，獲得洞察力，并創(chuàng)造價值。這一框架建立在麻省理工學(xué)院集體智能中心（MIT Center for Collective Intelligence）創(chuàng)始主任托馬斯？馬龍（Thomas Malone）的工作基礎(chǔ)上，他探索了人類與機(jī)器如何合作，以達(dá)到新的智能水平。馬龍用“從循環(huán)中的人到團(tuán)隊(duì)中的電腦”這句話總結(jié)了他對這個話題的想法：創(chuàng)建一個團(tuán)隊(duì)，在這個團(tuán)隊(duì)中，電腦和人各自利用各自的互補(bǔ)優(yōu)勢來實(shí)現(xiàn)一個共同的目標(biāo)。