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      哈密地區(qū)一次重度空氣污染過程氣象要素特征分析

      2020-08-16 14:09:52郭雨鑫劉羲瑞
      關(guān)鍵詞:哈密地區(qū)揚(yáng)沙能見度

      郭雨鑫 劉羲瑞

      1.2019年3月17—19日哈密地區(qū)重度污染過程概述

      利用哈密市生態(tài)環(huán)境局發(fā)布的哈密地區(qū)空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)逐日數(shù)據(jù)為參考,以空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)大于100為中度污染指標(biāo)。確定2019年3月17—19日哈密地區(qū)連續(xù)3天出現(xiàn)輕度到重度污染過程,持續(xù)時(shí)間長、強(qiáng)度重為歷年少見。

      重度污染過程在3月19日達(dá)到峰值,20日開始回落。

      2.此次重度污染過程中的氣象要素對(duì)比分析

      2.1數(shù)據(jù)處理

      本次處理測(cè)量數(shù)據(jù)采用多元回歸數(shù)學(xué)模型。

      (1)多項(xiàng)式模型

      多項(xiàng)式模型為? ?,

      對(duì)方程中的變量作如下變換

      則原方程變?yōu)?,

      就可用線性模型的方法處理。

      2.2最高氣溫

      從最高氣溫和污染物指數(shù)PM_(2.5)的逐日數(shù)據(jù)來看,此次污染過程中,哈密地區(qū)的最高氣溫在16—20℃之間,污染最重的19日,氣溫處于降溫狀態(tài)。偏低的氣溫導(dǎo)致空氣相對(duì)濕度增大,為污染物沉著、堆積提供了條件。

      通過對(duì)兩組數(shù)據(jù)的多元回歸數(shù)學(xué)模型計(jì)算,得到多元回歸方程:

      y=a(0)*x(0)+a(1)*x(1)+...+a(m-1)*x(m-1)+a(m)

      m= 1? ? a(0)=38.678? ? ? ?a(1)=-665.324

      復(fù)相關(guān)系數(shù):R = 0.612

      繼而得出,20日后,若氣溫升高,污染指數(shù)將會(huì)降低。

      平均氣溫、最低氣溫與污染指數(shù)的關(guān)系可參照最高氣溫的情況。

      2.3相對(duì)濕度

      從最高氣溫和污染物指數(shù)PM_(2.5)的逐日數(shù)據(jù)來看,此次污染過程中,哈密地區(qū)的相對(duì)濕度在14—22%之間,相對(duì)濕度較小,對(duì)污染物沉著、堆積影響不大。

      通過對(duì)兩組數(shù)據(jù)的多元回歸數(shù)學(xué)模型計(jì)算,得到多元回歸方程:

      y=a(0)*x(0)+a(1)*x(1)+...+a(m-1)*x(m-1)+a(m)

      m= 1? ?a(0)=-1.544? ? ?a(1)=94.068

      復(fù)相關(guān)系數(shù):R = 0.042

      由逐日相關(guān)系數(shù)圖表得出,相對(duì)濕度維持在較高水平是重度污染發(fā)生的重要?dú)庀髼l件之一。

      2.4 最大風(fēng)速

      從最大風(fēng)速和污染物PM2.5的逐日數(shù)據(jù)來看,此次污染過程中,哈密地區(qū)的最大風(fēng)速一般小于7m/s,污染最重的19日,最大風(fēng)速為6.9m/s。風(fēng)速偏小不利于污染物擴(kuò)散。

      通過對(duì)兩組數(shù)據(jù)的多元回歸數(shù)學(xué)模型計(jì)算,得到多元回歸方程:

      y=a(0)*x(0)+a(1)*x(1)+...+a(m-1)*x(m-1)+a(m)

      m= 1? ? a(0)=-14.55? ? ? ?a(1)=128.68

      復(fù)相關(guān)系數(shù):R = 0. 27

      對(duì)于此次出現(xiàn)的重度污染過程,最大風(fēng)速小于4m/s是污染物堆積的必要條件,最大風(fēng)速小于2.6m/s時(shí)污染程度明顯加大。

      2.5最低能見度

      從最低能見度和污染物PM2.5的逐日數(shù)據(jù)來看,此次污染過程中,哈密地區(qū)的最低能見度在1081—5842m之間。

      通過對(duì)兩組數(shù)據(jù)的多元回歸數(shù)學(xué)模型計(jì)算,得到多元回歸方程:

      y=a(0)*x(0)+a(1)*x(1)+...+a(m-1)*x(m-1)+a(m)

      m= 1? ? a(0)= -11.9? ? ? ?a(1)=3712.49

      復(fù)相關(guān)系數(shù):R = 0.385

      此次污染最重的19日,對(duì)最低能見度的影響也較為明顯。重度污染發(fā)生時(shí),能見度也隨之較低。

      2.6揚(yáng)沙、浮塵

      從揚(yáng)沙、浮塵和污染物PM2.5的逐日數(shù)據(jù)來看,此次污染過程最強(qiáng)的19日,哈密地區(qū)在19日出現(xiàn)揚(yáng)沙、浮塵天氣,最低能見度在702m .

      數(shù)據(jù)可見19—20日哈密地區(qū)有較強(qiáng)揚(yáng)沙天氣,是的空氣垂直運(yùn)動(dòng)的發(fā)展,使大量煙塵、污染物等聚集在空中,使能見度變差,空氣污染加重;尤其是城市及工業(yè)區(qū)上空,易產(chǎn)生濃霧天氣,造成嚴(yán)重的大氣污染事件。

      3.結(jié)語

      根據(jù)2019年3月17日~19日哈密市重度空氣污染指數(shù)的分布變化情況,分析了3月17日~19日與污染相關(guān)的地面氣象要素和物理量場(chǎng)空間分布規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)此次發(fā)生重度污染的大氣環(huán)流為中低層有較強(qiáng)揚(yáng)沙、浮塵天氣影響,地面處于升溫過程中。發(fā)生空氣污染的地面氣象因子特征表現(xiàn)為:能見度一般小于700m,能見度越小污染越嚴(yán)重;相對(duì)濕度70~85%出現(xiàn)重度以上污染;最低氣溫與露點(diǎn)溫度之差(水汽飽和度T-Td)越小空氣污染越嚴(yán)重;地面以偏北風(fēng)為主,最大風(fēng)速一般在7m/s。近地層濕度大于高層時(shí),易發(fā)生空氣污染;低層有上升氣流,高層有下沉氣流,污染維持或加重。

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