李詩晨

牟曉勇是一名深耕醫(yī)療行業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，從2007年到2020年，他先后創(chuàng)立了三家醫(yī)療器械公司。醫(yī)療行業(yè)的復(fù)雜性導(dǎo)致閉環(huán)很長，需要不停深挖，但是一旦突破，長期回報非常穩(wěn)定。他相信，“醫(yī)療創(chuàng)業(yè)是跑馬拉松，是值得長期做的事情”。

創(chuàng)業(yè)之前，牟曉勇曾在大型國企工作，參與組建了全新的事業(yè)部，主要通過剖析和學(xué)習(xí)國外先進(jìn)技術(shù)來獨立自主研發(fā)核磁共振的核心軟硬件部件和第一代全國產(chǎn)化整機(jī)。新千年伊始，國內(nèi)大型醫(yī)療器械自主研發(fā)剛剛起步，基本沒有對口的研發(fā)人員，牟曉勇從清華、北大、科學(xué)院等院校招聘了一批研究生，笑稱這是“初出茅廬的學(xué)生來做國家級的創(chuàng)新項目”。經(jīng)過幾年的耕耘，在技術(shù)上取得了很多成果。到如今，相關(guān)人才越來越多，醫(yī)療設(shè)備行業(yè)也逐漸進(jìn)入了爆發(fā)期。

“國內(nèi)在醫(yī)療器械領(lǐng)域需要攻克的難題很多，難度很大，在其中尋找到突破口，把學(xué)習(xí)到的國外技術(shù)慢慢轉(zhuǎn)化成自主創(chuàng)新，就是我進(jìn)入醫(yī)療器械行業(yè)的初衷。”牟曉勇說。

2007年，牟曉勇決定創(chuàng)業(yè)，繼續(xù)在醫(yī)療影像大型設(shè)備行業(yè)深耕。起初，幾個合伙人一起湊了起始資金，在北京開了兩個工廠，漸漸地，他發(fā)現(xiàn)重型產(chǎn)業(yè)并不適合初創(chuàng)公司。首先，缺乏國家支持，其次，競爭者都是行業(yè)領(lǐng)先的巨頭，比如西門子、飛利浦等，與這些傳統(tǒng)大型設(shè)備公司同臺競技，初創(chuàng)企業(yè)很難沖出來。

因此，牟曉勇希望找到新的切入點。他發(fā)現(xiàn)，國產(chǎn)大型醫(yī)療設(shè)備有幾個問題：第一，盡管市場需求量大，但國產(chǎn)品牌未拿到足夠的市場份額，不能與巨頭正面PK；另外，大型設(shè)備價格高昂，動輒幾百上千萬，基層醫(yī)院難以負(fù)擔(dān)；最關(guān)鍵的核心問題是，醫(yī)療影像設(shè)備操作起來專業(yè)程度很高，國內(nèi)缺乏專業(yè)醫(yī)生，往往醫(yī)院買得起設(shè)備，請不到合格醫(yī)生。于是，牟曉勇用業(yè)余時間創(chuàng)辦了一個在線培訓(xùn)專業(yè)醫(yī)療影像醫(yī)生和技師的平臺，但是發(fā)現(xiàn)效率不高；后來又嘗試用在線會診的方式緩解專業(yè)醫(yī)生不足的情況，但是有時間、有意愿、有能力通過遠(yuǎn)程會診實現(xiàn)診斷的醫(yī)生非常少。

牟曉勇不愿放棄，他想，專業(yè)人士的缺乏導(dǎo)致了設(shè)備的增量受到了限制，而培訓(xùn)專業(yè)醫(yī)生又是一個過于漫長的過程，那么為何不反過來，試著改良設(shè)備本身呢？尤其是現(xiàn)在，人工智能技術(shù)的發(fā)展讓復(fù)雜的影像設(shè)備智能化、便攜化成為可能。于是，新名醫(yī)的手持超聲設(shè)備誕生了。產(chǎn)品利用AI技術(shù)降低醫(yī)生使用門檻，提高影像設(shè)備便攜化、易用性和診斷質(zhì)量，普及到更廣泛的臨床應(yīng)用場景，構(gòu)建智能便攜影像設(shè)備、AI云平臺和醫(yī)生集團(tuán)三位一體的智慧醫(yī)聯(lián)體和即時醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)的超聲檢查必須由專業(yè)醫(yī)生來做，醫(yī)生首先非常清楚自己要“找”什么，找到目標(biāo)位置后，要對圖像進(jìn)行識別，觀察是否有異常。傳統(tǒng)超聲設(shè)備有很多按鍵，測量操作復(fù)雜，以測量血流動力學(xué)參數(shù)舉例， 傳統(tǒng)超聲需要十幾個步驟， 而新名醫(yī)的手持超聲提供一鍵測量，只需一鍵啟動PW即可完成PSV、RI、HR等血流動力學(xué)參數(shù)的測量。

牟曉勇和團(tuán)隊在大型醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域摸爬滾打多年，對醫(yī)療設(shè)備的硬件制造很有信心，其中，將硬件做小、將功耗降低，適應(yīng)手機(jī)屏幕來實現(xiàn)圖像的優(yōu)化并達(dá)到臨床應(yīng)用的程度都是降維工程化。真正的挑戰(zhàn)存在于智能化方面：要實現(xiàn)普通人的操作，流程必須全自動完成。2015年開始，牟曉勇和團(tuán)隊開始研究其中的算法，自動識別人體組織的病灶。超聲本就是醫(yī)學(xué)影像里較為特殊的存在，圖像實時性高、分辨率低、邊緣模糊、受操作醫(yī)生手法影響很大，對算法的實時性、準(zhǔn)確性要求很高。但是一旦攻克超聲AI的難題，因為超小型手持超聲的成本是普通超聲設(shè)備的幾十分之一，可以大量普及，惠及更多人群，像聽診器、血壓計一樣，在醫(yī)院、診所甚至藥店隨處可見，甚至普及到家庭。

超聲作為四大影像之一，是很多無創(chuàng)檢測的第一標(biāo)準(zhǔn)。超聲的信息量很大，可以看到人體內(nèi)從心臟到腹部的淺表、乳腺、甲狀腺、胎兒，甚至包括周邊的肌肉骨骼等，超聲檢查能覆蓋大量的疾病，因此在其中蘊(yùn)含著很多的機(jī)會。目前，新名醫(yī)的手持超聲產(chǎn)品已經(jīng)拿到了醫(yī)療產(chǎn)品的注冊證，通過了國家的檢測。

新名醫(yī)的手持超聲產(chǎn)品的一個重點功能是做頸動脈的超聲篩查。目前，中國的頭號殺手就是心血管疾病，去年，心梗、腦梗疾病導(dǎo)致360多萬人死亡。因為高死亡率，從2018年開始，我國在全國全面建設(shè)胸痛中心和卒中中心，病人發(fā)病后需要在一個小時內(nèi)快速送到醫(yī)院治療，否則非常危險。針對心血管疾病，頸動脈是與心腦血管疾病高度關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，但是目前專業(yè)檢查頸動脈的高端設(shè)備都很昂貴，且程序復(fù)雜，而有些檢查方式則過于初級，不能真正篩查出高危病人。目前，全國有超過2.6億的老年人群需要進(jìn)行心血管疾病篩查，新名醫(yī)的手持超聲能作為便捷的篩查工具，針對大規(guī)模的人群到社區(qū)進(jìn)行廣泛篩查，早發(fā)現(xiàn)，早干預(yù)，通過控制病人的血壓和血脂等健康管理手段來降低心梗和腦梗的發(fā)生概率。新名醫(yī)希望通過手持超聲設(shè)備對大病的攻克做出貢獻(xiàn)。2020年，新名醫(yī)團(tuán)隊將實現(xiàn)一鍵出診斷報告的功能，并且達(dá)到百萬級別設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)。

傳統(tǒng)醫(yī)療器械的利潤非常高，其中暴利主要體現(xiàn)在中間環(huán)節(jié)，新名醫(yī)希望通過手持超聲設(shè)備普及超聲篩查的服務(wù)，讓更多人了解自己的身體狀況。因此，新名醫(yī)目前主要通過設(shè)備投放的方式進(jìn)行服務(wù)，將手持超聲設(shè)備投放到醫(yī)院、診所、藥店，場所只需交納押金，新名醫(yī)的工作人員進(jìn)行專業(yè)服務(wù)，消費者只需交納68元，相當(dāng)于醫(yī)院超聲檢查四分之一到三分之一左右的服務(wù)費，就可以獲得超聲檢查和詳細(xì)的報告。對醫(yī)院來說，在基層和醫(yī)療終端用小型設(shè)備篩查出高危人群后，可迅速送診至大醫(yī)院，獲取進(jìn)一步的確診和治療方案，方便患者的同時也提高了醫(yī)院的效率。

通過設(shè)備的智能化，先解決單點問題，比如頸動脈篩查，再通過數(shù)據(jù)的積累來擴(kuò)充疾病門類和診斷精度，目前已經(jīng)能篩查和在研的包括30余種疾病，包括臂叢神經(jīng)及周圍組織，頸動脈血管、斑塊和頻譜、甲狀腺腫瘤、婦產(chǎn)和輔助生殖、麻醉和疼痛等等。日后，隨著越來越多數(shù)據(jù)的收集和積累，設(shè)備性能會越來越強(qiáng)。

新生事物在萌芽之際總會遭到質(zhì)疑，也有很多消費者對手持超聲設(shè)備的準(zhǔn)確性存疑。“一些醫(yī)生說他們還是習(xí)慣大型設(shè)備，但是通過頸動脈超聲的臨床測試，我們的小型設(shè)備的測量數(shù)據(jù)和百萬級設(shè)備基本一致?！睆亩@得了醫(yī)生的信任，又通過三甲醫(yī)院醫(yī)生的背書獲得了消費者的認(rèn)可。向老百姓推廣也需要一定過程，新名醫(yī)采取了義診的方式，在社區(qū)進(jìn)行篩查。比如，有一位患者檢查出來問題，去三甲醫(yī)院檢查后發(fā)現(xiàn)診斷結(jié)果一致，于是現(xiàn)身說法，口口相傳，打造出了新名醫(yī)的口碑。

超聲能量安全、無輻射，是四大影像里最安全的探測技術(shù)，擁有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性，然而超聲診斷學(xué)中有著非常復(fù)雜的診斷過程，新名醫(yī)團(tuán)隊正在通過智能化來降低超聲檢查對稀缺的超聲執(zhí)業(yè)醫(yī)師的依賴，減少人為因素引入的不確定和誤差，從而降低使用超聲的門檻。