基于線性回歸法的建筑業(yè)總產(chǎn)值統(tǒng)計分析

程 賀，劉 源

(1.中原工學院，河南 鄭州 450007; 2.南陽職業(yè)學院，河南 南陽 474550)

1 我國建筑業(yè)基本情況

全國建筑業(yè)企業(yè)完成建筑業(yè)總產(chǎn)值235 085.53億元，同比增長9.88%；實現(xiàn)利潤7 974.82億元，產(chǎn)生稅金7 502.85億元。截至2018年底，全國有建筑業(yè)企業(yè)95 400個，同比增長8.34%；從業(yè)人數(shù)5 563.30萬人，同比增長0.48%，按建筑業(yè)總產(chǎn)值計算的勞動生產(chǎn)率為373 193元/人，同比增長7.40%。由此可見，建筑業(yè)國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)的地位依然十分穩(wěn)固。

2 建筑業(yè)總產(chǎn)值影響因素分析

據(jù)上可知，建筑業(yè)的地位很大程度上是由其總產(chǎn)值決定的，分析影響建筑業(yè)總產(chǎn)值的因素具有現(xiàn)實意義。建筑業(yè)總產(chǎn)值是以貨幣形式表現(xiàn)的建筑業(yè)企業(yè)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的建筑業(yè)產(chǎn)品和提供服務的總和，包括建筑工程產(chǎn)值(建筑工程預算內(nèi)的各種工程價值)、安裝工程產(chǎn)值(設備安裝工程價值，不包括被安裝設備本身的價值)和其他產(chǎn)值(包括房屋構筑物修理產(chǎn)值、非標準設備制造產(chǎn)值、總包企業(yè)向分包企業(yè)收取的管理費以及不能明確劃分的施工活動所完成的產(chǎn)值)。

1)建筑業(yè)企業(yè)個數(shù)：建筑業(yè)企業(yè)指從事房屋、構筑物建造和設備安裝活動的法人企業(yè)。建筑業(yè)法人企業(yè)應具有建筑業(yè)資質(zhì)并能夠獨立核算，包含具有資質(zhì)等級的總承包和專業(yè)承包建筑業(yè)企業(yè)，不含勞務分包建筑業(yè)企業(yè)。

2)建筑業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)：從業(yè)人員總數(shù)量涵蓋建筑業(yè)內(nèi)資企業(yè)、國有企業(yè)、集體企業(yè)、港澳臺商投資企業(yè)和外商投資企業(yè)中按資質(zhì)等級劃分的特級人員、一級人員、二級人員和三級及以下人員。

3)自有施工機械設備臺數(shù)：施工機械設備是建筑業(yè)生產(chǎn)要素的重要組成，現(xiàn)代建筑企業(yè)是運用機械設備體系進行工程施工的。施工機械設備是建筑企業(yè)進行生產(chǎn)活動的技術裝備，是減輕工人勞動強度、提高勞動生產(chǎn)率、保證建筑施工安全快速進行、提高企業(yè)經(jīng)濟效益的重要組成因素。

4)建筑業(yè)企業(yè)資產(chǎn)額：資產(chǎn)額是指企業(yè)擁有或控制的全部資產(chǎn)，這些資產(chǎn)包括流動資產(chǎn)、長期投資、固定資產(chǎn)、無形及遞延資產(chǎn)、其他長期資產(chǎn)等。

除以上可量化的因素外，建筑業(yè)總產(chǎn)值還受市場環(huán)境、政策法規(guī)、組織管理、從業(yè)人員素質(zhì)、工程技術水平等方面的影響，但本文重點分析可量化因素，以便得出非定性化的分析結果。

3 數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計

本文主要研究分析我國分地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值與各地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)數(shù)量、建筑業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)、建筑業(yè)企業(yè)自有施工機械設備數(shù)量、建筑業(yè)企業(yè)資產(chǎn)四個因素之間的相關性。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局發(fā)布，中國統(tǒng)計出版社出版的《中國統(tǒng)計年鑒—2019》，有關數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計見表1。

表1 我國部分地區(qū)建筑業(yè)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

對表1中五項數(shù)據(jù)按降序排序整理后，初步簡單分析發(fā)現(xiàn)，地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值大致與其他四個因素整體呈正相關，但這四個因素對建筑業(yè)總產(chǎn)值的影響程度(相關性)不盡相同。如湖北建筑業(yè)總產(chǎn)值與自有施工機械設備數(shù)關系密切，而上海建筑業(yè)總產(chǎn)值與自有施工機械設備數(shù)關系不大；遼寧的建筑業(yè)企業(yè)數(shù)量很多，但建筑業(yè)總產(chǎn)值相對靠后；北京的建筑業(yè)企業(yè)資產(chǎn)居全國首位，但建筑業(yè)總產(chǎn)值卻排名第九?？梢娝膫€因素對建筑業(yè)總產(chǎn)值的影響程度具有一定的離散性。本文采用線性回歸法對上述四個因素與建筑業(yè)總產(chǎn)值的相關性進行統(tǒng)計分析。

4 線性回歸分析法

線性回歸(Linear Regression)是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y=w·x+e，e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布。線性回歸利用稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模，這種函數(shù)是一個或多個稱為回歸系數(shù)的模型參數(shù)的線性組合。只有一個自變量的情況稱為一元回歸,大于一個自變量情況的叫做多元回歸。在線性回歸中，數(shù)據(jù)使用線性預測函數(shù)來建模，并且未知的模型參數(shù)也是通過數(shù)據(jù)來估計，這些模型被叫做線性模型。最常用的線性回歸建模是給定x值的y的條件均值是x的仿射函數(shù)。像所有形式的回歸分析一樣，線性回歸也把焦點放在給定x值的y的條件概率分布，而不是x和y的聯(lián)合概率分布。線性回歸是回歸分析中第一種經(jīng)過嚴格研究并在實際應用中廣泛使用的類型。這是因為線性依賴于其未知參數(shù)的模型比非線性依賴于其位置參數(shù)的模型更容易擬合，而且產(chǎn)生的估計的統(tǒng)計特性也更容易確定。線性回歸模型經(jīng)常用最小二乘逼近來擬合。

5 相關性分析

應用統(tǒng)計軟件StataMP14，在“File”(文件)菜單下執(zhí)行“Import”(導入)命令，將表1數(shù)據(jù)選中導入后，勾選“Import first row as variable names”(將表格第一行作為變量名稱)選項，然后在“Statistics”(統(tǒng)計)菜單下選擇“Linear models and related”(線性模型及相關)中的“Linear regression”(線性回歸)命令執(zhí)行，在對話框“Dependent variable”(因變量)欄目下選取“output”(建筑業(yè)總產(chǎn)值)，在對話框“Independent variables”(自變量)欄目下選取“firm_num”(建筑業(yè)企業(yè)數(shù))、“worker_num”(建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù))、“equipment_num”(自有施工機械設備數(shù))和“assets”(建筑業(yè)企業(yè)資產(chǎn))。從結果的“Coef”(系數(shù))和“P>|t|”(顯著性水平)兩列數(shù)值可以看出自有施工機械設備數(shù)對建筑業(yè)總產(chǎn)值的正相關性最顯著，建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)次之，建筑業(yè)企業(yè)資產(chǎn)對建筑業(yè)總產(chǎn)值呈微弱的正相關，且以上三個影響因素的系數(shù)在0.001的水平上顯著。但建筑業(yè)企業(yè)個數(shù)對建筑業(yè)總產(chǎn)值的相關性不顯著[1]。

6 結論與建議

上述結論符合我們的實際認知，勞動創(chuàng)造價值，建筑業(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)和自有施工機械設備數(shù)屬于勞動三要素中的勞動力和勞動工具，因此，它們對建筑業(yè)總產(chǎn)值的正相關十分顯著。依據(jù)法國經(jīng)濟學家薩伊的“生產(chǎn)三要素論” 價值是由勞動、資本和土地這三個生產(chǎn)要素協(xié)同創(chuàng)造的，所以除了勞動，建筑企業(yè)擁有的資產(chǎn)也會對建筑業(yè)總產(chǎn)值呈正相關。為了保持并提高建筑業(yè)總產(chǎn)值，可以優(yōu)先從提高建筑業(yè)企業(yè)自有施工機械設備數(shù)入手，其次適當增加建筑業(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)，繼續(xù)發(fā)揮建筑業(yè)對國民經(jīng)濟的支柱作用。

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