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      基于Matlab的電阻爐溫度控制系統(tǒng)設計及仿真比較

      2020-09-02 06:16:04夏百花
      無線互聯(lián)科技 2020年11期
      關鍵詞:電阻爐溫度控制控制算法

      夏百花,韋 穎,方 飛

      (安徽三聯(lián)學院 電子電氣工程學院,安徽 合肥 230601)

      電阻爐是熱處理工藝過程中應用最廣、數(shù)量最多的電加熱設備。隨著控制技術日新月異的發(fā)展,對電阻爐溫度控制的要求也就越來越高。電阻爐是利用電流通過電熱體元件將電能轉(zhuǎn)化為熱能來加熱或熔化工件和物料的熱加工設備,其溫度控制具有單向性、大慣性、大滯后等復雜特點,主要分為升溫、保溫和降溫3個部分,其中,升溫、保溫依賴電阻絲加熱完成,而降溫則主要依靠自然環(huán)境進行冷卻。

      1 系統(tǒng)框架

      電阻爐溫度控制系統(tǒng)多采用閉環(huán)控制,首先,將電阻爐實際溫度值通過溫度傳感器測量出來;其次,通過負反饋與設定溫度進行比較得到偏差信號,送入控制器中得到控制信號,控制可控硅,以此改變電阻絲的加熱電流或電壓,從而實現(xiàn)電阻爐的溫度控制[1]。系統(tǒng)框架如圖1所示。

      圖1 電阻爐溫度控制系統(tǒng)框架

      本文主要是采用傳統(tǒng)PID控制、Smith控制和模糊控制3種算法實現(xiàn)對電阻爐溫度的控制,并進行仿真及對仿真結果的比較分析。

      2 控制算法比較

      理論分析和實驗結果表明,均將電阻爐當作具有自平衡能力且存有滯后的被控對象,因此其數(shù)學模型可用一階慣性和純滯后兩個環(huán)節(jié)進行描述,系統(tǒng)總的傳遞函數(shù)為:

      2.1 不加控制器仿真

      不外加控制器的仿真模型控制如圖2所示,其仿真結果如圖3所示,可以看出,此系統(tǒng)具有100 ms的延遲,并且在仿真時間內(nèi)僅上升到了70°左右(設定值為100°),且調(diào)節(jié)時間較長。

      圖2 不加控制器的系統(tǒng)仿真模型

      圖3 不加控制器的仿真結果

      2.2 PID控制器仿真

      PID控制器所采用的控制規(guī)律為比例、積分、微分控制,控制規(guī)律如圖4所示。

      圖4 PID控制原理

      其PID控制器的輸入與輸出之間的關系為:

      對于此系統(tǒng),在筆者有限的經(jīng)驗范圍內(nèi),未找到使系統(tǒng)穩(wěn)定的合適PID值。雖然PID控制器憑借結構簡單、參數(shù)調(diào)整方便等諸多優(yōu)點應用于大多數(shù)控制系統(tǒng)中,但在此系統(tǒng)中延遲較大,難以實現(xiàn)對溫度的控制[2]。

      2.3 Smith預估控制算法仿真

      Smith預估控制算法是一種針對大時間滯后系統(tǒng)進行補償?shù)某S梅椒āD5為Kp=0.7,KI=0.16,Td=1.3時的Smith控制系統(tǒng)仿真結果。

      可以看出,該控制方法超調(diào)量較大,動態(tài)過程調(diào)節(jié)時間較長。但在此系統(tǒng)中,當其溫度一旦出現(xiàn)超調(diào)量,就無法采用控制手段來降溫,因而應用傳統(tǒng)的控制理論和控制方法難以達到理想的控制效果[3]。

      2.4 模糊控制算法仿真

      智能控制方案是一類無需人為干預就能夠針對控制對象的狀態(tài)自動調(diào)節(jié)控制規(guī)律,以實現(xiàn)控制目標的控制策略。它和常規(guī)控制理論不同的地方在于:(1)不需要建立精確的數(shù)學模型。(2)不需要進行定量計算與困難性分析。它是一種無模型控制方案,即在不知道對象精確模型的情況下,在自我的調(diào)節(jié)作用下,使得實際響應曲線近似于理想響應曲線[4]。

      模糊控制是智能控制的一個重要分支,本設計采用的模糊控制器采用兩輸入一輸出的控制方法,其中輸入為表示溫度誤差E和誤差變化率EC,輸出為控制加熱的供電電壓U,均為模糊變量。

      此系統(tǒng)輸入為單位階躍信號,選取量化因子Ke=0.7,Kec=0.05,比例因子Ku=0.02,建立如圖6所示模糊控制系統(tǒng),其Matlab仿真結果如圖7所示。可以得出,系統(tǒng)在整個響應過程中未出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,且動態(tài)調(diào)節(jié)時間減小。

      圖6 模糊控制系統(tǒng)仿真模型

      圖7 模糊控制系統(tǒng)仿真結果

      3 結語

      對于一個純滯后時間較長且不允許出現(xiàn)超調(diào)的電阻爐溫度控制來說,由于系統(tǒng)本身是一個自衡系統(tǒng),雖能最終到達穩(wěn)定狀態(tài),但調(diào)節(jié)時間較長;而對于常規(guī)PID控制來說,比例、積分和微分3個參數(shù)不易找到,故不選用此算法;廣泛適用于滯后系統(tǒng)的Smith預估算法雖然也能穩(wěn)定,但其算法中需要知道被控對象的準確數(shù)學模型,故不選用此方法;由于電阻爐本身結構較為復雜,其數(shù)學模型很難得到,當采用模糊控制時,整個系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間較小,且沒有出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,故選用此方法。

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