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      超超臨界火電機(jī)組AGC系統(tǒng)優(yōu)化控制算法應(yīng)用

      2020-09-02 04:23:36席德慶馬世京
      山東電力技術(shù) 2020年8期
      關(guān)鍵詞:控制算法速率機(jī)組

      柯 炎 ,席德慶 ,馬世京

      (1.江蘇國華陳家港發(fā)電有限公司,江蘇 鹽城 224631;2.華北電力大學(xué)河北省發(fā)電過程仿真與優(yōu)化控制技術(shù)創(chuàng)新中心,河北 保定 071000)

      0 引言

      電能品質(zhì)重要指標(biāo)之一是上網(wǎng)頻率,其偏離會威脅電網(wǎng)的自身安全。由于用電負(fù)荷具有隨機(jī)性的特點(diǎn),為維持電網(wǎng)頻率的穩(wěn)定,要求機(jī)組具有快速跟蹤負(fù)荷及較強(qiáng)的調(diào)峰能力。國家對新能源發(fā)電大力支持,越來越多的光電、風(fēng)電等可再生資源發(fā)電并網(wǎng),增加了發(fā)電量的隨機(jī)性,因此優(yōu)化火力發(fā)電機(jī)組參與的調(diào)峰能力越來越重要。自動發(fā)電控制系統(tǒng)(Automatic Generation Control,AGC)是 EMS(能量管理系統(tǒng))的重要組成部分。爐側(cè)與機(jī)側(cè)之間的能量匹配問題關(guān)系著機(jī)組與電網(wǎng)調(diào)度中心之間的協(xié)調(diào)控制,是設(shè)備能否安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的關(guān)鍵過程。AGC系統(tǒng)的主要功能就是參與鍋爐與汽機(jī)之間的能量匹配調(diào)節(jié)。因此優(yōu)化火電機(jī)組AGC系統(tǒng)的響應(yīng)時間和精確度是一個很有價值的研究方向。

      AGC系統(tǒng)的優(yōu)化方向是提高機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性,主要包括各種先進(jìn)控制算法、優(yōu)化控制策略等方法。給煤機(jī)接受AGC指令,給煤量出現(xiàn)波動,文獻(xiàn)[1]增加了一個慣性環(huán)節(jié),作用是對前饋信號濾波,優(yōu)化波動幅度。文獻(xiàn)[2]提出了一種負(fù)荷補(bǔ)償方案,具體方法是采集流功率的反饋信號對凝結(jié)水進(jìn)行節(jié)流。文獻(xiàn)[3]的解決方案是優(yōu)化定滑壓聯(lián)合調(diào)節(jié),通過AGC跟隨試驗(yàn)及曲線分析,證明此優(yōu)化方案的可行性。但大多數(shù)相關(guān)理論研究人員對于AGC系統(tǒng)的認(rèn)識不夠深入,停留在理論分析和理論論證中,實(shí)踐太少;工程使用AGC的人員,對系統(tǒng)了解透徹,實(shí)踐多但理論知識欠缺,遇到實(shí)際問題缺乏理論體系支撐,導(dǎo)致問題不能有效解決。針對機(jī)組AGC系統(tǒng)響應(yīng)不及時和曲線超限不達(dá)標(biāo)的具體問題進(jìn)行深入研究,并以理論結(jié)合實(shí)踐的方式提出優(yōu)化方法,并且通過實(shí)踐驗(yàn)證該方法的先進(jìn)性。

      1 AGC系統(tǒng)問題分析

      機(jī)組DEH系統(tǒng)為西門子T3000系統(tǒng),DCS系統(tǒng)為國電智深EDPF-NT+系統(tǒng),2018年2月、3月、4月連續(xù)三個月機(jī)組AGC系統(tǒng)考核不達(dá)標(biāo)。調(diào)取現(xiàn)場歷史曲線,重點(diǎn)對曲線超限部分進(jìn)行了分析。為了驗(yàn)證分析結(jié)果,與電網(wǎng)調(diào)度中心共同完成了AGC系統(tǒng)性能特性試驗(yàn),并且分析了試驗(yàn)結(jié)果。經(jīng)過對歷史曲線和試驗(yàn)曲線分析,得出導(dǎo)致AGC系統(tǒng)控制品質(zhì)差的原因。

      負(fù)荷變化速率設(shè)定值不符合要求。鍋爐側(cè)的燃燒調(diào)節(jié)反應(yīng)速率相對較慢,負(fù)荷變化速率較快,導(dǎo)致負(fù)荷變化速率快的時候,鍋爐跟蹤不及時,導(dǎo)致主蒸汽實(shí)際壓力與被跟蹤值偏差較大,機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性就會變差。為了使主汽壓變化速率與負(fù)荷變化速率都能滿足穩(wěn)定性和安全性,不得不把機(jī)組的負(fù)荷變化率設(shè)定為遠(yuǎn)低于火電機(jī)組運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)值,從而使得負(fù)荷變化率達(dá)不到規(guī)定值的下限,導(dǎo)致系統(tǒng)考核不合格。

      負(fù)荷測量精度問題。與電網(wǎng)調(diào)度中心合作測試機(jī)組的信號時發(fā)現(xiàn),調(diào)度發(fā)出的AGC指令450.0 MW,DCS接受的AGC指令為449.5 MW,機(jī)組DCS系統(tǒng)采集的實(shí)際負(fù)荷為449.5 MW,國網(wǎng)調(diào)度接收到的機(jī)組實(shí)發(fā)功率為448.0 MW。以上可以發(fā)現(xiàn),在機(jī)組準(zhǔn)確執(zhí)行接收到的AGC時,省調(diào)發(fā)出的命令與省調(diào)接收到實(shí)發(fā)功率之間有2 MW左右的偏差。這將會造成機(jī)組AGC調(diào)節(jié)精度變差。主要是由于進(jìn)入RTU裝置的功率表與進(jìn)入DCS系統(tǒng)的功率表之間由測量誤差,且測量信號經(jīng)過AO/AI卡后會有一定的衰減損失。

      機(jī)組滑壓變化速率低。在測試AGC上限時,高壓調(diào)節(jié)門處于100%開度狀態(tài),主蒸汽壓力決定了機(jī)組的負(fù)荷。機(jī)組變負(fù)荷速率設(shè)定為9.5 MW/min,從而限定了機(jī)組滑壓速率,導(dǎo)致滑壓速率滿足不了變負(fù)荷速率需求,致使AGC系統(tǒng)上限考核不達(dá)標(biāo)。

      2 AGC系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案

      分析AGC系統(tǒng)考核不達(dá)標(biāo)的原因,可得出AGC系統(tǒng)存在兩方面的設(shè)計(jì)問題,一方面是由于算法模型的缺陷,原PID控制不能克服在變負(fù)荷過程中鍋爐側(cè)動態(tài)變化率遲延較大而帶來的機(jī)組穩(wěn)定性缺陷。針對這個問題,采取了帶有預(yù)測控制算法的多模型多變量的控制方法,來解決機(jī)爐間耦合性強(qiáng)以及燃燒調(diào)節(jié)控制滯后的問題。為了解決預(yù)測控制中模型失配的問題,建立高、中、低3組控制模型,而且采用了模糊控制切換的方法。另一方面是測量設(shè)備精度和信號處理缺陷,針對這一問題,采用偏差補(bǔ)償法,具體的補(bǔ)償策略包括對電網(wǎng)調(diào)度信號與RTU信號之間的偏差進(jìn)行補(bǔ)償,對電網(wǎng)調(diào)度發(fā)送的指令信號與DCS接收的信號偏差進(jìn)行補(bǔ)償,原則是保證偏差越小越好。

      2.1 預(yù)測控制算法

      20世紀(jì)70年代在實(shí)際應(yīng)用中成功實(shí)現(xiàn)了模型的預(yù)測控制。預(yù)測控制在近幾十年的發(fā)展中不斷改進(jìn),并且形成了控制理論體系,該體系具有滾動優(yōu)化這一特性,滾動優(yōu)化是模型預(yù)測控制與通常的最優(yōu)算法之間的主要區(qū)別。模型預(yù)測控制是有限時域的優(yōu)化策略,實(shí)現(xiàn)整體時域中部分時域的優(yōu)化,并且反復(fù)進(jìn)行優(yōu)化。對于實(shí)際生產(chǎn)過程控制中存在的模型失配、干擾等現(xiàn)象,相對于全時域有緣,滾動優(yōu)化更能體現(xiàn)出優(yōu)越性。

      預(yù)測控制的多變量模型是具有N(大于2)路輸入輸出的模型結(jié)構(gòu),文獻(xiàn)[4-5]表明這種結(jié)構(gòu)的控制模型可以實(shí)現(xiàn)多變量調(diào)節(jié)。模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1 中,r1,r2,…,rn為模型輸入變量,u1,u2,…,un為預(yù)測控制模型優(yōu)化后的輸入變量,y1,y2,…,yn為控制系統(tǒng)輸出變量。

      圖1 預(yù)測控制多變量模型結(jié)構(gòu)

      為了有效解決被控對象之間耦合的問題,可以采用多變量預(yù)測控制的綜合誤差函數(shù)來解決。多變量預(yù)測控制算法原理與單變量模型預(yù)測控制算法原理一樣,因此多變量預(yù)測控制可根據(jù)單變量預(yù)測控制的模型算法引入Diophantine方程來實(shí)現(xiàn),這樣就可以拆分成一個輸入量變化對某一輸出帶來的影響,多變量預(yù)測控制的算法就是多組單變量模型疊加實(shí)現(xiàn)的,從而得出預(yù)測模型

      根據(jù)單變量預(yù)測控制性能指標(biāo)矩陣,則可得出多變量預(yù)測控制算法的綜合誤差函數(shù)

      式中:Ys為設(shè)定值矩陣;為性能權(quán)重矩陣,如果想得到理想的輸出效果可通過調(diào)節(jié)中不同輸出權(quán)重;為控制量權(quán)重矩陣,為了避免控制器增量變化過于劇烈,可以調(diào)節(jié)式(2)中控制量變化速度和性能二者間的平衡關(guān)系。想得到t時刻的最優(yōu)控制輸出,需要對J求極值。

      取函數(shù)ΔU(t)的第一項(xiàng)為增量控制,將該增量代入于各個對應(yīng)公式中的控制量,即可得到新的控制量。

      2.2 模糊切換多模型

      在多模型模糊切換過程中為了保證模型預(yù)測控制的精確度,控制算法需要精確度很高的的數(shù)學(xué)模型。由于不同機(jī)組在不同負(fù)荷點(diǎn),或同一臺機(jī)組在不同負(fù)荷點(diǎn)的動態(tài)性能都會出現(xiàn)差異,這些差異很有可能會導(dǎo)致模型出現(xiàn)失配問題。所以采用了高、中、低負(fù)荷多組控制模型,模型切換采用線性隸屬度函數(shù)進(jìn)行切換。傳遞函數(shù)采用粒子群算法建立模型,分別取300 MW、450 MW、600 MW負(fù)荷進(jìn)行了系統(tǒng)動態(tài)測試,然后通過MATLAB系統(tǒng)辨識工具箱,辨識出系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。隸屬度函數(shù)曲線如圖2所示。圖2 中,μ1、μ2、μ3分別為 300 MW、450 MW、600 MW 所占權(quán)重系數(shù)。

      圖2 隸屬度函數(shù)的多模型切換

      隸屬度函數(shù)的建立是模糊控制成功應(yīng)用的基礎(chǔ),辨識出系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型最終輸出為3組模型的加權(quán),模型表達(dá)式為

      式中:Y1、Y2、Y3代表機(jī)組 300 MW、450 MW、600 MW負(fù)荷的模型輸出值。

      2.3 AGC控制策略的優(yōu)化

      鍋爐主控經(jīng)過優(yōu)化后的邏輯如圖3所示,利用多模型多變量預(yù)測控制模型替換掉優(yōu)化前系統(tǒng)的控制模型,優(yōu)化前后的控制模型基本結(jié)構(gòu)沒有太大的變化。多模型的模糊切換的依據(jù)是預(yù)測控制算法輸出值,該輸出值是根據(jù)當(dāng)前負(fù)荷輸出加權(quán)后的輸出值,多模型多變量預(yù)測控制器的輸出值是根據(jù)預(yù)測值、當(dāng)前負(fù)荷值和主蒸汽壓力偏差計(jì)算出最優(yōu)給煤量。采用的多模型多變量預(yù)測控制器較原控制系統(tǒng)有了預(yù)判功能,可以提前做出反應(yīng),大大減小了系統(tǒng)偏差,適合大滯后的控制過程,同時前饋模塊的導(dǎo)入進(jìn)一步提高鍋爐側(cè)的響應(yīng)速率。

      圖3 爐側(cè)主控系統(tǒng)(優(yōu)化后)

      圖4 優(yōu)化后AGC系統(tǒng)運(yùn)行曲線

      系統(tǒng)優(yōu)化前,當(dāng)滑壓速率設(shè)定值超過9.5 MW/min時,系統(tǒng)穩(wěn)定性變差,導(dǎo)致滑壓速率給定值設(shè)定不達(dá)標(biāo),考核不通過。系統(tǒng)優(yōu)化后,滑壓速率給定值滿足考核標(biāo)準(zhǔn)的情況下系統(tǒng)依然能保持穩(wěn)定,證明了采用的優(yōu)化控制方法是具有可行性的,但是滑壓速率過高仍然會導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定,所以為了兼顧滑壓速率和系統(tǒng)穩(wěn)定,可將原有滑壓速率給定值提高0.1 MPa/min。

      3 工程實(shí)踐

      對AGC系統(tǒng)采用新的控制策略優(yōu)化后進(jìn)行了變負(fù)荷測試,在機(jī)組上以13MW/min的速率投入AGC系統(tǒng),機(jī)組負(fù)荷由460 MW上升到負(fù)荷660 MW,如圖4所示。

      由圖4中曲線可看出機(jī)組在運(yùn)行過程中實(shí)際負(fù)荷上升速率基本是按照設(shè)定值的大小在變化,曲線跟蹤得非常緊密,體現(xiàn)出動態(tài)過程的平穩(wěn)度很好,跟蹤曲線幾乎沒有震蕩就趨于平穩(wěn),曲線超調(diào)得到了很大的緩解,曲線品質(zhì)得到了很大提升。經(jīng)過優(yōu)化后,各個考核指標(biāo)都達(dá)到了考核標(biāo)準(zhǔn),滑壓變化速率給定值滿足火電機(jī)組運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn),主蒸汽實(shí)踐壓力曲線跟隨壓力設(shè)定值曲線非常緊密,整個動態(tài)跟蹤很平穩(wěn),超調(diào)量和偏差大大小于優(yōu)化前的曲線,達(dá)到了AGC系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)。

      4 結(jié)語

      針對機(jī)組AGC考核不合格的問題進(jìn)行分析并提出了采用多變量多模型預(yù)測控制策略的AGC優(yōu)化控制策略,在改變負(fù)荷速率限制和滑壓速率后可以有效提高機(jī)組的負(fù)荷響應(yīng)速率,并減小主蒸汽壓力的波動,滿足電網(wǎng)AGC考核要求,同時驗(yàn)證了模型預(yù)測控制在機(jī)組AGC系統(tǒng)上應(yīng)用的有效性。

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