摘 要：大數(shù)據(jù)時代帶來了信息挖掘的范式革命，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學術(shù)期刊的品牌建設(shè)也起到助推作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)資源的共享實現(xiàn)了“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”，消除不同學科領(lǐng)域之間的壁壘，增強了信息的預測功能，其高系統(tǒng)性、低誤差水平以及較強的預測效能為編輯在品牌建設(shè)實踐中把握學科研究現(xiàn)狀、凝練學科研究熱點提供了可能。期刊編輯可以借此分析學術(shù)論文的產(chǎn)出和分布情況，獲取高產(chǎn)作者信息，各類研究結(jié)構(gòu)、基金項目資助等學科發(fā)展狀況，確定學科領(lǐng)域的研究熱點，準確把控學科脈絡(luò)發(fā)展，從而打造優(yōu)秀的期刊品牌。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);品牌建設(shè);選題策劃;信息挖掘

中圖分類號：G230 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 17-00-02

期刊品牌建設(shè)不斷受到期刊界和學術(shù)界的關(guān)注。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國期刊品牌建設(shè)還面臨諸多問題，尤其是缺乏準確的品牌整體定位，缺乏個性和特色。期刊的品牌建設(shè)不同于其他產(chǎn)品，要具有高學術(shù)品位，先進的文化意蘊和與時俱進的創(chuàng)新發(fā)展性，這就需要通過選題策劃對學科熱點問題的深度挖掘、理性透視和動態(tài)回歸，反映學科的發(fā)展態(tài)勢。優(yōu)秀的選題策劃可以提升讀者與刊物的契合度，增強刊物的影響力和生命力。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，云計算、信息數(shù)據(jù)化等逐漸被受眾熟悉和接受，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用也為學術(shù)界和期刊界帶來了革命性的影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于對學科脈絡(luò)發(fā)展和前瞻的把控，可以為當前的學術(shù)研究和期刊品牌建設(shè)起到助力作用。期刊編輯應該思考如何應用整體化的數(shù)據(jù)思維、利用關(guān)聯(lián)性的思考方式審視學科的發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)時代信息的范式革命

大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)蘊藏有豐富的價值。維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時代的核心任務(wù)是數(shù)據(jù)挖掘、收集、儲存和分析。大數(shù)據(jù)時代有更好的預測能力和說明能力，大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了人們認識世界的方法，逐漸成為新的范式呈現(xiàn)在科學研究者面前。大數(shù)據(jù)成為繼實驗科學范式、理論科學范式和計算機科學范式之后的第四范式“數(shù)據(jù)密集型科學范式”。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息的把控和挖掘能力彌補了傳統(tǒng)處理方法的缺陷。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”，通過人為干預條件的加入，對不同的指標進行數(shù)據(jù)歸類，對海量數(shù)據(jù)進行合理的挖掘，對數(shù)據(jù)樣本進行總體的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間特殊的牽連性和關(guān)聯(lián)效應，從而得到更加真實有效、甚至可能超出研究者預期的結(jié)論，給人們的思維方式帶來了巨大的沖擊。其次，數(shù)據(jù)挖掘有較強的系統(tǒng)性。數(shù)據(jù)資源的共享，能夠消除不同學科領(lǐng)域之間的壁壘，實現(xiàn)各個學科領(lǐng)域的互通合作，以動態(tài)圖譜的方式呈現(xiàn)知識體系。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)進行實時收集，對非結(jié)構(gòu)化和過程性的數(shù)據(jù)也能較好把控。這種整體的研究，減少了抽樣的誤差，得到的結(jié)果更加真實可信。利用大數(shù)據(jù)更能有效計算出未來的走勢，增強了信息的預測功能。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對品牌建設(shè)的助力作用

學術(shù)期刊的品牌建設(shè)，要有與時俱進的創(chuàng)新發(fā)展性。信息化時代中，編輯如何能快速了解本學科的過去、現(xiàn)在和將來，學界代表人物，學科的變化歷程，重點研究領(lǐng)域，未來的發(fā)展趨勢？如果長期沉浸于某一個學科領(lǐng)域，有豐厚的知識儲備和敏銳的洞察力，那么，可能對這些問題會有獨到的見解。在信息量急劇增長的今天，文獻浩如煙海，在數(shù)據(jù)庫中輸入一個關(guān)鍵詞，就有可能得到數(shù)以萬計的研究報告。即便是在某個領(lǐng)域的權(quán)威專家，也達不到百科全書式的知識儲備，不可能對該學科所有的專業(yè)方向都有精準的把控能力。而大數(shù)據(jù)研究方法的高系統(tǒng)性、低誤差水平以及較強的預測性為編輯在打造學術(shù)品牌中把握學科研究現(xiàn)狀、凝練學科研究熱點提供了可能。通過大數(shù)據(jù)研究方法，可以分析學術(shù)論文的產(chǎn)出和分布情況，獲得高產(chǎn)作者、各類研究結(jié)構(gòu)、基金資助項目等綜合信息，確定學科領(lǐng)域的研究節(jié)點和活躍點。另外，還可以通過文獻知識流動的方向的探索，了解該學科的前沿領(lǐng)域經(jīng)歷了哪些發(fā)展階段;通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，獲得作者與合作機構(gòu)的信息，動態(tài)展示學科知識結(jié)構(gòu)和知識演變過程，科研合作網(wǎng)絡(luò)以及發(fā)展走向。

（一）數(shù)據(jù)挖掘：信息的精準提取與過濾

面對龐大的數(shù)據(jù)信息，編輯需借助可靠的研究方法，快速、精準地從中過濾、提取有利的數(shù)據(jù)。因而，數(shù)據(jù)來源與檢索策略的選擇顯得尤為重要。首先，要根據(jù)知識單元的屬性及用途呈現(xiàn)方式，選擇不同的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)收錄方式各有特點，例如中國知網(wǎng)（CNKI）囊括了豐富的期刊和文獻資源，數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性有不可比擬的優(yōu)勢;中國社會科學引文索引（CSSCI）遴選學術(shù)影響力較大的期刊作為數(shù)據(jù)來源，權(quán)威性更強。可兼選CNKI、CSSCI等數(shù)據(jù)收錄庫，以確保各知識單元的完整和準確性。其次，在檢索策略方面，應選擇業(yè)界公認的權(quán)威雜志為母刊，剔除會議通知、稿約、欄目介紹等相關(guān)性較低的類目信息，綜合全部來源文獻及被引文獻，其中來源文獻可用于共被引分析，對知識關(guān)聯(lián)性、前沿問題等進行可視化呈現(xiàn);被引文獻數(shù)據(jù)集用于反映作者和機構(gòu)被引頻次，可視化呈現(xiàn)核心作者和核心機構(gòu)的基本情況。

信息提取的常用的方法有詞頻與共現(xiàn)分析法、引文共（被）引分析法、多元統(tǒng)計法和社會網(wǎng)絡(luò)分析等。①詞頻與共現(xiàn)分析。詞頻和共現(xiàn)分析隸屬于內(nèi)容分析法的范疇。詞頻分析是通過對某一學科領(lǐng)域核心關(guān)鍵詞的頻次統(tǒng)計數(shù)值揭示該領(lǐng)域研究的主題分布、熱點和發(fā)展走向。共現(xiàn)分析主要是對關(guān)鍵詞進行分析，也包括對文章主題和摘要的分析，常用的是共詞分析法。該方法直接統(tǒng)計文獻中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，通過聚類分析構(gòu)建關(guān)鍵詞貢獻矩陣，獲得聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞，從而厘清學科的研究熱點。②引文共（被）引分析。研究者撰寫學術(shù)論文會對以往研究進行參考和引用，引與被引之間形成引證關(guān)系。共被引（Co-citation），是指兩篇或兩篇以上的文獻同時被后來的一篇或多篇論文所引用，則稱這兩篇或多篇被引文獻就具有“共被引”的關(guān)系。引文共（被）引分析法，就是通過數(shù)理統(tǒng)計方法，比較歸納、抽象概括出引證關(guān)系的特征和內(nèi)在規(guī)律的文獻計量學分析方法。③多元統(tǒng)計法。通過描述性統(tǒng)計的方法，對獲得的數(shù)據(jù)資料進行初步的整理和歸類，繼而通過因素分析、聚類分析、多維度尺度分析法進行數(shù)據(jù)挖掘。④社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。社會網(wǎng)絡(luò)分析法能夠深層挖掘信息之間的聯(lián)系，可視化呈現(xiàn)知識點之間的關(guān)系與結(jié)構(gòu)，是運用較為廣泛的知識圖譜分析方法。通過社會網(wǎng)絡(luò)分析不同地域、機構(gòu)、作者之間的合作情況，揭示學科共同體之間的關(guān)系。

（二）可視化技術(shù)：信息圖譜的直觀呈現(xiàn)方式

大數(shù)據(jù)分析方法對海量的文獻數(shù)據(jù)進行標準化處理，通過繪制科學知識圖譜（Mapping Knowledge Domains），更加形象地展示學科的熱點和主流研究領(lǐng)域的進展情況，了解相關(guān)領(lǐng)域的核心作者、高產(chǎn)機構(gòu)，從而把握學科的發(fā)展動態(tài)、內(nèi)在規(guī)律和發(fā)展趨勢。科學知識圖譜結(jié)合了傳統(tǒng)的文獻計量學與現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，形成了一種綜合分析科學發(fā)展脈絡(luò)的知識發(fā)現(xiàn)方法?？茖W知識圖譜將抽象的數(shù)據(jù)以圖像形式直觀呈現(xiàn)，分別從微觀、宏觀層次揭示學科的學術(shù)生態(tài)。對海量的數(shù)據(jù)信息進行挖掘、分析并可視化處理在學科研究中顯得越發(fā)重要，而這是傳統(tǒng)研究方法所無法勝任的，需要借助計算機軟件技術(shù)才得以實現(xiàn)。信息可視化軟件將數(shù)據(jù)進行計算和轉(zhuǎn)化，最終以圖像的形式直觀呈現(xiàn)，繪制出可視化的信息圖譜，通過這些圖形或者圖像，將專業(yè)領(lǐng)域中的隱形現(xiàn)象外顯化呈現(xiàn)。

目前，國內(nèi)外眾多的計算機、情報學等領(lǐng)域的學者、公司開發(fā)出幾十種各具特色的信息可視化輔助軟件，其中CiteSpace、SATI、VOSviewer和Ucinet為學界廣泛使用，值得編輯同仁借鑒。

三、小結(jié)

大數(shù)據(jù)時代，海量的數(shù)據(jù)蘊藏有豐富的價值，大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息的把控和挖掘能力彌補了傳統(tǒng)處理方法的缺陷，可以快速、精準地過濾并提取有利數(shù)據(jù)。期刊編輯可以借助大數(shù)據(jù)研究方法及技術(shù)支持，對核心作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞時區(qū)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)性等方面的圖譜呈現(xiàn)，凝練出該學科領(lǐng)域的高頻熱點關(guān)鍵詞，厘清研究的熱點領(lǐng)域，從而提高期刊品牌的文化內(nèi)蘊，增強與時俱進的品牌發(fā)展性。CiteSpace、SATI、VOSviewer和Ucinet等信息可視化輔助軟件各具特色，可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理需要進行選擇。通過詞頻與共現(xiàn)分析法、引文共（被）引分析法、多元統(tǒng)計法和社會網(wǎng)絡(luò)分析等可視化科學知識圖譜呈現(xiàn)方法，揭示科學中潛在的學科結(jié)構(gòu)、追蹤科學研究的前沿問題、探測某一時期科學研究熱點、剖析科學發(fā)展演化歷程、研究并分析科研合作網(wǎng)絡(luò)、評估某科學家的學術(shù)地位、構(gòu)建科學發(fā)現(xiàn)的理論體系、輔助決策者制定科學發(fā)展方案。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格，背尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]Cheswick N， Westbrook J I.Social network analysis of medication advice-seeking interactions among staff in an Australian hospital[J].International Journal of Medical Informatics，2008，79（6）：115-125.

[3]劉啟元，葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術(shù)方法及其軟件SATI的實現(xiàn)——以中外圖書情報學為例[J].信息資源管理學報，2012，（1）.

作者簡介：楊雅婕，女，漢族，山東濟南人，博士，編輯。研究方向：編輯學、心理學。

基金項目：2018年度教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“‘雙一流背景下高校教育類期刊品牌建設(shè)與發(fā)展策略研究”（項目編號：18YJA860006）和江蘇省期刊協(xié)會資助項目“高校學術(shù)期刊品牌建設(shè)特征模型構(gòu)建”（項目編號：2019JSQKA07）的階段性成果。