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      梯級筑壩對黑河水質(zhì)時(shí)空分布特征的影響

      2020-09-09 09:05:00盧世國劉娟娟劉開清左一鋒
      湖泊科學(xué) 2020年5期
      關(guān)鍵詞:黑河梯級河段

      王 昱,盧世國,馮 起,劉 蔚,劉娟娟,劉開清,左一鋒

      (1:蘭州理工大學(xué)能源與動力工程學(xué)院,蘭州 730050)(2:中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院內(nèi)陸河流域生態(tài)水文重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,蘭州 730000)(3:甘肅省討賴河流域水資源局,酒泉 735000)

      河流水質(zhì)是流域的一個(gè)重要特征,通過研究水體中物理化學(xué)成分的變化,不僅可以獲取地質(zhì)、氣象、水文等自然因素在河流中形態(tài)表征的信息,同時(shí)還能體現(xiàn)流域范圍內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)、人類活動對河流水系作用的響應(yīng)[1]. 近年來,隨著流域梯級開發(fā),原始河流的水力學(xué)連通性和縱向聯(lián)通性發(fā)生改變,在很大程度上重新配置了上下游河道物質(zhì)、能量和水流輸送的時(shí)空分布特征,進(jìn)而影響到河流的水文過程、水動力條件、介質(zhì)運(yùn)移機(jī)制等水文環(huán)境要素,這些將成為水體富營養(yǎng)效應(yīng)的疊加因素[2-3];另外,河流水動力條件的變化勢必會影響沉積物粒度的組成和分布[4],而河流沉積物作為水體污染物(如營養(yǎng)鹽顆粒)的重要載體,其粒度特性的改變將會制約水體理化物質(zhì)的遷移轉(zhuǎn)化行為. 因此,開展水電梯級開發(fā)情景下河流水質(zhì)變化規(guī)律研究,對于流域生態(tài)修復(fù)和水庫調(diào)度具有重要意義. 目前,國內(nèi)外學(xué)者針對水電開發(fā)對河流水質(zhì)變化的影響進(jìn)行了大量研究. Dynesius等[5]研究表明,水庫建設(shè)將導(dǎo)致河流水動力條件減弱,阻礙了顆粒態(tài)營養(yǎng)要素的遷移方式,從而加重了庫區(qū)水體富營養(yǎng)化趨勢;Petts[6]認(rèn)為水庫水質(zhì)發(fā)生變化的主要影響因素是水庫運(yùn)用方式、水位、分層、滯留時(shí)間、異重流等;劉叢強(qiáng)等[7]分析表明,太陽輻射和熱量傳輸不平衡會導(dǎo)致季節(jié)性水體分層,主要體現(xiàn)在庫區(qū)水溫結(jié)構(gòu)分層和下泄水溫的延遲滯留效應(yīng)上;此外,國內(nèi)外不少學(xué)者[8-10]認(rèn)為梯級水庫運(yùn)行對水質(zhì)的影響必然會以某種形式疊加,產(chǎn)生累積效應(yīng). 但上述研究大都集中在長江流域、黃河流域、瀾滄江流域、Seine河流域等外流河及其支流上,對內(nèi)陸河流域這樣水質(zhì)脆弱地區(qū)的案例性研究并不多見.

      黑河作為我國第二大內(nèi)陸河,是河西走廊綠洲賴以生存和社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要水資源基地. 近年來,黑河上游水電梯級開發(fā)極大地破壞了河流連續(xù)性,不僅使庫區(qū)自身水體理化性質(zhì)的時(shí)空分布發(fā)生變化,還對下游河道水環(huán)境系統(tǒng)的演替以及河流生態(tài)健康帶來一系列影響[11-12]. 縱觀以往研究,多是簡單評價(jià)各區(qū)間河段的水體質(zhì)量[13-14],而缺乏對筑壩河段水質(zhì)大尺度、多斷面的時(shí)空變化特征研究. 為此,本文通過監(jiān)測2017年12月-2018年8月汛期和非汛期的水質(zhì)數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析(PCA)和方差分析(ANOVA)的方法,識別水質(zhì)因子的時(shí)空差異性,探討導(dǎo)致該區(qū)域水質(zhì)時(shí)空分異的原因以及水電梯級開發(fā)對河流水質(zhì)的影響,以期為流域綜合治理和水庫調(diào)度提供科學(xué)依據(jù).

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      黑河發(fā)源于祁連山北麓,流域范圍介于37°45′~42°40′N,96°42′~102°04′E之間,流經(jīng)青海、甘肅和內(nèi)蒙古3個(gè)省區(qū),全長821 km,流域總面積14.3×104km2. 黑河以鶯落峽和正義峽為界,劃分為上、中、下游,鶯落峽以上為上游,主要由兩大支流野牛溝河和八寶河及其匯合后形成的部分干流構(gòu)成,其干流穿越祁連山谷后至鶯落峽出山流入中游走廊平原,經(jīng)正義峽流出,進(jìn)入下游額濟(jì)納,最終匯入居延海.

      本文選擇研究黑河上中游地區(qū),其中上游海拔在2600~4300 m之間,多年平均氣溫為-5~4℃,年降水量超過350 mm,部分區(qū)域可達(dá)600~700 mm,冰川融水量約為4.0×108m3,氣候陰濕寒冷,植被覆蓋較好,是黑河流域的主要產(chǎn)流區(qū). 中游地區(qū)年降水量不足200 mm,蒸發(fā)量在1400 mm左右,區(qū)內(nèi)光熱資源充足,為黑河徑流的主要利用區(qū). 黑河屬于典型的內(nèi)陸河,徑流來源主要有降水形成的地表徑流、冰川融冰、融雪和地下水等,其中降水補(bǔ)給約為95%,冰川融水補(bǔ)給僅為4%. 6-8月份是河源徑流的豐水期,該時(shí)段徑流量約占全年徑流量的69.6%,枯水期12-3月份來水量約占全年總量的15.9%左右[15-16],研究區(qū)其他水文水力要素特征見表1.

      表1 黑河上中游河道及水文要素特征*

      黑河流域水電梯級開發(fā)主要分布在上游干流山區(qū),其水能資源蘊(yùn)藏量106×104kW,可開發(fā)量為52.8×104kW,年發(fā)電量為38.48×108kW·h. 根據(jù)地形情況,干流從上到下共規(guī)劃了8座梯級電站,依次為黃藏寺、寶瓶河、三道灣、二龍山(松木溝)、大孤山、小孤山(石羊嶺)、龍首二級(西流水)、龍首一級以及龍渠電站;兩支流末端分別建有地盤子和牛板筋電站(圖1). 總體上該河段是以大孤山、寶瓶河兩大電站為主,地盤子、牛板筋等小水電站為輔的開發(fā)格局. 截止所有樣品采集完成時(shí),干流河段已建成7座梯級電站,支流河段建成2座(表2).

      圖1 研究區(qū)位置及電站分布Fig.1 Study area and hydropower stations distribution

      表2 黑河上游水電開發(fā)情況

      1.2 樣品采集與分析

      水庫蓄水運(yùn)行后,一方面庫區(qū)水位雍高,水深加大,流速減緩,加之受水庫回水的頂托作用影響,阻礙了河流污染物向下流動,容易使壩上河段出現(xiàn)水體富營養(yǎng)化現(xiàn)象[17-18];另一方面,水庫水位的調(diào)節(jié)以及來流水體理化性質(zhì)的差異,造成水質(zhì)因子處于頻繁的交換狀態(tài),并且這種交換又會反過來進(jìn)一步改變壩上和壩下河道水體的物理化學(xué)性質(zhì)[19]. 另外,通常上游河道水力特性的改變會對下游水環(huán)境系統(tǒng)演變帶來一系列影響[12]. 因此,為探明梯級水電開發(fā)對黑河水質(zhì)變化的影響,本文在筑壩河流上布設(shè)壩上河段、壩下河段和下游自然河段3類采樣區(qū)域,選擇24個(gè)主要控制斷面進(jìn)行水樣監(jiān)測(圖1). 自然河道上根據(jù)黑河干流水文站的分布情況、河流交匯位置及行政區(qū)的劃分屬性,設(shè)置6個(gè)采樣斷面(H19、H20、H21、H22、H23、H24);壩上河段依據(jù)梯級電站河流入庫口位置及庫容大小,設(shè)置9個(gè)采樣斷面(H1、H2、H5、H6、H9、H10、H12、H14、H16);壩下河段按照梯級水庫泄流情況以及電站尾水出口位置,設(shè)置9個(gè)采樣點(diǎn)(H3、H4、H7、H8、H11、H13、H15、H17、H18). 分別于河流非汛期(2017年12月-翌年3月)、汛期(2018年6-8月)進(jìn)行逐月采樣,其中非汛期采樣為每月下旬,汛期為每月上旬,取樣過程按照從上到下的原則分3天進(jìn)行,每個(gè)斷面采樣3次,分別采集1000 mL水樣固定后低溫保存運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室;另外,各采樣時(shí)段并沒有較大的降水.

      監(jiān)測指標(biāo)包括水溫(WT)、pH值、溶解氧(DO)、電導(dǎo)率(EC)、五日生化需氧量(BOD5)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)、氨氮(NH3-N)、總氮(TN)和總磷(TP),共計(jì)9項(xiàng). 其中WT、pH、DO、EC使用哈希便攜式水質(zhì)儀現(xiàn)場測定,剩余指標(biāo)參照《水和廢水監(jiān)測分析方法》[20]中所示方法在實(shí)驗(yàn)室測定,并且每個(gè)樣品皆平行測定3次,計(jì)算結(jié)果取其平均值.

      1.3 數(shù)據(jù)分析方法

      本文首先運(yùn)用主成分分析法[21]提取了引起研究區(qū)域水質(zhì)變化的主導(dǎo)因素并加以分析,再結(jié)合重復(fù)測量方差分析[21]判別黑河壩上河段、壩下河段與自然河段3種不同空間類別上的水質(zhì)指標(biāo)差異,最后利用單因素方差分析[21]識別不同空間類別上時(shí)間尺度的水質(zhì)變化特征,從而在時(shí)空尺度上探討梯級水庫聯(lián)合運(yùn)行對河流水質(zhì)的變化規(guī)律影響機(jī)制. 主成分分析之前,先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Barlett球度檢驗(yàn),同時(shí)為了消除各指標(biāo)間不同量綱的影響,將原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[22],即均值為0,方差為1. 上述所有分析均在Microsoft Excel 2010、IBM SPSS Statistics 20.0和Origin 9.0軟件中實(shí)現(xiàn).

      2 結(jié)果與分析

      2.1 水質(zhì)因子特征與評價(jià)

      2017年12月-2018年8月研究區(qū)域水質(zhì)因子的均值和實(shí)測范圍見表3. 由表3可知,監(jiān)測時(shí)段內(nèi)該區(qū)域水體pH值主要分布在8.24~8.99之間,屬于弱堿性水;DO、BOD5、CODMn、NH3-N、TN和TP濃度均值分別為8.26、2.71、2.87、0.47、0.94和0.17 mg/L,根據(jù)國家《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)常規(guī)水質(zhì)項(xiàng)目評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),TN和TP屬于Ⅲ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),BOD5、CODMn和NH3-N屬于Ⅱ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),DO屬于Ⅰ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),基本能滿足功能區(qū)目標(biāo)限值. 從實(shí)測范圍來看,寶瓶至龍首河段的TP濃度、寶瓶水庫和大孤山水庫的BOD5濃度、平川和高臺地區(qū)的TN濃度均超出了功能區(qū)Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn)限值,其中TN濃度最大值超出Ⅴ水標(biāo)準(zhǔn)的1.07倍,TP濃度最大值超出湖庫Ⅴ類水標(biāo)準(zhǔn)的1.44倍,說明上述水域污染較重,甚至部分河段出現(xiàn)了劣Ⅴ類水現(xiàn)象. 通過Pearson相關(guān)分析得出(表4),EC與除pH、DO、TP外的其他因子呈極顯著正相關(guān),即EC隨著NH3-N、TN、BOD5、CODMn濃度的增加而顯著增加;BOD5、CODMn、NH3-N、TP之間有顯著相關(guān)性,表明其來源具有一致性和相似性;DO與TP、NH3-N呈明顯負(fù)相關(guān),說明它們之間是相互影響的;WT與EC、TN、NH3-N、BOD5也表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性,體現(xiàn)了自然因素水溫對河水的影響.

      表3 研究區(qū)水質(zhì)因子特征

      表4 水質(zhì)因子間的Pearson相關(guān)系數(shù)*

      2.2 水質(zhì)主成分分析

      經(jīng)檢驗(yàn)得出,本文用于分析的數(shù)據(jù)KMO值為0.67,Bartlett球度的顯著性滿足P<0.001的置信度要求,表明原始數(shù)據(jù)之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,適合用于主成分分析. 按照特征值λ>1的原則,提取了3個(gè)引起水質(zhì)變化的主成分(表5),累積方差貢獻(xiàn)率為81.949%,能夠充分提取原始數(shù)據(jù)信息.

      由表5可知,第1主成分PC1的方差貢獻(xiàn)率最大,為53.364%,與之相關(guān)聯(lián)的參數(shù)是WT、EC、BOD5、CODMn和TN,體現(xiàn)了氣候條件(WT)變化對水質(zhì)的影響,以及人類活動影響下有機(jī)污染物(BOD5、CODMn)和營養(yǎng)鹽(TN)主導(dǎo)著該區(qū)域水質(zhì)變化;且TN對PC1有最強(qiáng)的相關(guān)性,變化特征最明顯,表明其受季節(jié)變換、人類活動等因素影響顯著. 第2主成分PC2的方差貢獻(xiàn)率為16.671%,與之相關(guān)聯(lián)的參數(shù)是NH3-N、TP和DO,并且NH3-N與TP呈正相關(guān),與DO呈負(fù)相關(guān),同時(shí)Pearson相關(guān)分析也顯示它們之間表現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān),說明隨著營養(yǎng)鹽(TP、NH3-N)的輸入,DO濃度出現(xiàn)相反的變化. 第3主成分PC3的方差貢獻(xiàn)率最低,為11.931%,與之關(guān)聯(lián)的參數(shù)是pH,反映了水體的酸堿度,它對水體的氧化還原反應(yīng)起著一定的控制作用,決定著河流水體系統(tǒng)的化學(xué)穩(wěn)定性[23].

      表5 研究區(qū)監(jiān)測指標(biāo)主成分分析結(jié)果*

      圖2 研究區(qū)水質(zhì)因子PCA分析雙序圖(X表示汛期樣點(diǎn),F(xiàn)表示非汛期樣點(diǎn))Fig.2 The PCA biplots of water quality factors in the research area

      為了更清晰地反映研究區(qū)域水質(zhì)狀況,將各采樣點(diǎn)得分與水質(zhì)參數(shù)荷載矩陣進(jìn)行PCA雙序分析(圖2),可以直觀反映3方面信息:①樣點(diǎn)在排序空間上呈明顯的季節(jié)分布,逆時(shí)針方向來看,汛期基本聚集在第2象限和第3象限,非汛期在第1象限和第4象限. ②水質(zhì)因子的箭頭越長表示因子荷載越大,對排序的貢獻(xiàn)也越大,箭頭間的夾角則表示水質(zhì)因子間的相關(guān)性,夾角越小相關(guān)性越高;圖中箭頭較長的水質(zhì)因子在排序空間分成WT和EC、TN、CODMn、NH3-H、BOD5、DO兩簇排列,主導(dǎo)著該區(qū)域的水質(zhì)變化,且每簇因子間夾角越小,相關(guān)性越高. pH、TP箭頭短,對排序貢獻(xiàn)小,樣品間差異小. ③將采樣點(diǎn)向水質(zhì)因子箭頭及其延長線作投影,投影位置在箭頭指向方向越遠(yuǎn)數(shù)值越大,表明該水質(zhì)因子對其正貢獻(xiàn)越大,反之則越小. 逆時(shí)針方向來看,1、3象限中,箭頭指向了排序空間中EC、TN、CODMn、NH3-H、BOD5、DO變異最大的方向,反映了非汛期BOD5、TN、CODMn、NH3-H主導(dǎo)著該時(shí)段的水質(zhì)變化,并引起了DO和EC的變化;2、4象限中WT和pH最高,說明WT和pH主導(dǎo)著汛期各采樣點(diǎn)的水質(zhì)變化.

      2.3 水質(zhì)變化的時(shí)空分布特征

      2.3.1 水質(zhì)因子的空間差異性分析 本文將研究區(qū)域劃分為壩上斷面、壩下斷面和自然斷面3組,對2017年12月-2018年8月的水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)測量方差分析,結(jié)果表明,WT、EC、BOD5、CODMn、TN等水質(zhì)因子在不同組別上存在顯著性差異(P<0.05).

      從它們的空間變化規(guī)律可以看出(圖3),WT、EC、TN的最大平均值出現(xiàn)在自然斷面,顯著高于組間不存在明顯差異的壩上斷面和壩下斷面. BOD5最大平均值出現(xiàn)在壩上斷面,最小平均值出現(xiàn)在壩下斷面,表現(xiàn)出組間顯著性差異. CODMn最小平均值出現(xiàn)在壩下斷面,顯著低于不存在顯著性差異的壩上斷面和自然斷面. 其中,TN和EC濃度值在壩下斷面較為均勻集中,而壩上斷面的CODMn濃度值以及自然斷面的WT、EC、BOD5濃度值則相對分散.

      圖3 研究區(qū)水質(zhì)因子的空間差異Fig.3 Spatial variations of water quality factors in the research area

      2.3.2 水質(zhì)因子的時(shí)間差異性分析 由于黑河流域年降雨量的70%都集中分布在6-8月[24]. 據(jù)此,本文將該區(qū)域的6-8月劃分為汛期,其余月份(12月-翌年3月)歸類為非汛期. 水質(zhì)參數(shù)的時(shí)間變化采用季節(jié)參數(shù)相關(guān)矩陣進(jìn)行評價(jià),通過單因素方差分析(One-way ANOVA)得出,除pH、DO、TP之外,WT、EC、BOD5、CODMn、TN和NH3-N與季節(jié)變化存在顯著相關(guān)性(P<0.05). 這些顯著性指標(biāo)中,TN具有最大的相關(guān)系數(shù)(Spearman’sR=0.701),其次是EC(R=0.700)、BOD5(R=0.692)、WT(R=0.656)和NH3-N(R=0.552). 而與季節(jié)相關(guān)的參數(shù)可視為引起水質(zhì)時(shí)間變化的主要指標(biāo).

      在不同空間河段上,隨著季節(jié)的變化,EC、BOD5、CODMn、NH3-N、TN濃度整體呈上升趨勢. 其中EC在各河段變幅較小;BOD5和NH3-N濃度在各河段的變幅均較大,而壩上河段變幅最大;NH3-N和TN在自然河段變幅最大,壩上河段與壩下河段變幅較??;WT值無論是在壩上河段,或者是壩下河段,還是自然河段,汛期都要明顯高于非汛期,體現(xiàn)了顯著的氣候區(qū)域差異. 另外,本文研究發(fā)現(xiàn)DO濃度并沒有呈現(xiàn)出顯著的季節(jié)變化,且pH和TP濃度在汛期和非汛期差異也不明顯. 總體來看,研究區(qū)各水質(zhì)因子在非汛期變化較汛期顯著(圖4).

      圖4 研究區(qū)水質(zhì)因子的時(shí)間差異Fig.4 Temporal variations of water quality factors in the research area

      3 討論

      3.1 梯級大壩建設(shè)下庫區(qū)河段水質(zhì)變化特征分析

      圖5 水質(zhì)因子與水庫庫容的關(guān)系Fig.5 The relationship between water quality indexes and reservoir capacity

      河流筑壩蓄水后,強(qiáng)水動力條件下的河流搬運(yùn)作用將逐漸演變?yōu)槿跛畡恿l件下的湖泊沉積作用,進(jìn)而增強(qiáng)了水庫對河流沉積物、營養(yǎng)鹽顆粒等物質(zhì)的沉積滯留效應(yīng),導(dǎo)致庫區(qū)水體的物理化學(xué)特性發(fā)生改變[25-26]. 有研究表明[7],水庫庫容也可能是其影響因素之一. 據(jù)此次調(diào)查結(jié)果顯示,黑河庫區(qū)河段上NH3-N、TP、EC、BOD5、CODMn濃度均隨庫容的增大而升高. 主要原因是水庫庫容越大,與之相適應(yīng)的調(diào)節(jié)性能越好,水力停留時(shí)間越長,因而營養(yǎng)鹽、有機(jī)物等各種污染物的擴(kuò)散和降解程度也就越緩慢. 通常營養(yǎng)鹽、有機(jī)物的滯留會消耗水中大量DO[27],本文中該河段水體DO濃度對BOD5、CODMn、TP濃度的變化也呈現(xiàn)出相似的響應(yīng)規(guī)律(圖5),表明有機(jī)物和營養(yǎng)鹽濃度是影響庫區(qū)河段水體DO濃度變化的主要因素. 有觀點(diǎn)認(rèn)為[28-29],梯級水庫聯(lián)合運(yùn)行會將大壩阻隔對河流水環(huán)境系統(tǒng)的影響逐級“放大”,呈現(xiàn)出迥異于單一水庫的變化特征,如水溫的延遲滯留效應(yīng)逐漸加大,各類離子、污染物濃度逐漸升高,水體富營養(yǎng)化趨勢逐漸加重等. 從本文研究結(jié)果來看,庫區(qū)河段上NH3-N、TP、BOD5、EC都隨距寶瓶壩前距離的減小而逐漸增大,且距壩前距離分別能解釋其濃度變化的67.7%、73.6%、68.9%和77.1%,說明上游外源性污染源產(chǎn)生的EC、NH3-N、TP、BOD5濃度在下游筑壩環(huán)境下有較明顯的沿程累積效應(yīng). 但這些污染物濃度卻與下游龍首一級水庫壩前距離相關(guān)性很差(圖6),只能解釋其濃度變化的6.9%、9.0%、8.4%和28.0%. 表明河流污染物經(jīng)梯級水庫調(diào)節(jié)后(即沿程累積效應(yīng)),各級河段水質(zhì)污染程度均有所加重,且其污染程度類似. 黑河梯級水庫屬于深水峽谷型水庫,由于年際氣溫變化較小,水溫分層變化不是特別明顯,沒有典型的溫躍層,但正是這種不顯著的溫度分層結(jié)構(gòu),有效限制了水庫上下水團(tuán)的對流交換,阻斷了下層水體中溶解氧的恢復(fù)補(bǔ)充途徑[30],從而使水庫下層形成了還原性環(huán)境,抑制了亞硝化作用和硝化作用,導(dǎo)致沉積物中氨化作用形成的NH3-N不能完全轉(zhuǎn)化為硝態(tài)氮,進(jìn)而造成下泄水體的NH3-N濃度升高,這是壩上河段和壩下河段NH3-N濃度沒有差異的重要原因. 筑壩蓄水對河流水溫的另一重要影響則是滯溫效應(yīng),具體表現(xiàn)為下泄水溫出現(xiàn)平坦化、均一化特性[8]. 瞿群[31]、楊宏[32]分析發(fā)現(xiàn)黑河高壩水庫建成后下泄水溫常年維持在較穩(wěn)定的低溫狀態(tài),且秋、冬季有增溫效應(yīng),春、夏季有降溫效應(yīng),本文中相應(yīng)河段水溫的時(shí)空變化過程也有此類似現(xiàn)象. 總體來看,黑河梯級水庫建設(shè)對河流水質(zhì)的影響具有三維結(jié)構(gòu)的特征,即橫向、縱向和垂向3個(gè)方向. 橫向上由于庫區(qū)自身的沉積作用取代了河流搬運(yùn)作用,營養(yǎng)鹽、有機(jī)物等典型污染物易于發(fā)生沉積滯留效應(yīng),加大了庫區(qū)水體富營養(yǎng)化的潛在風(fēng)險(xiǎn),其程度跟庫容大小有一定關(guān)系;縱向上受梯級水庫聯(lián)合運(yùn)行影響,大壩阻隔將河流污染物的累積效應(yīng)逐級放大,加重了各級庫區(qū)的污染趨勢;而垂向上水溫分層改變了水團(tuán)混合性質(zhì),干擾了水體中一些離子的遷移轉(zhuǎn)換過程,并對下泄水體理化特性也產(chǎn)生了一定的影響.

      圖6 水質(zhì)因子與壩前距離的關(guān)系Fig.6 The relationship between water quality indexes and distance from dam

      3.2 不同河段水質(zhì)變化特征對梯級大壩建設(shè)的響應(yīng)

      從空間尺度上看,黑河梯級水庫蓄水運(yùn)行以后,壩上河段、壩下河段及下游自然河段水質(zhì)的空間差異主要體現(xiàn)在WT、EC、BOD5、CODMn、TN等指標(biāo)上. 其中BOD5、CODMn濃度在壩上河段最高,壩下河段最低,而BOD5、CODMn是常被用來反映水體受工農(nóng)業(yè)、生活等有機(jī)耗氧類物質(zhì)污染程度的綜合指標(biāo). 考慮到上游祁連地區(qū)金屬礦采選、冶煉等工礦業(yè)活動較強(qiáng),因此上游來水中外源性污染源排放的有機(jī)物沿河累積于庫區(qū),并經(jīng)水庫調(diào)節(jié)后,上覆水體受污染較重,下層水體受影響較小,這雖然在一定程度上降低了下泄水體中污染物的本底值,但當(dāng)遇到大規(guī)模降雨或洪水事件,儲存于壩內(nèi)的有機(jī)物被沖刷流出后,下游水體將受到嚴(yán)重污染. TN濃度在自然河段較高,主要原因是該河段途徑張掖、臨澤、高臺等市縣,人口稠密,各地區(qū)的工業(yè)廢水以及村鎮(zhèn)生活污水、農(nóng)業(yè)徑流等人類活動向河水排入了大量營養(yǎng)鹽,導(dǎo)致TN質(zhì)量濃度急劇升高,加之自然河段河床比降較小,水流緩慢,而且受上游筑壩影響,來流水動力條件減弱,故污染物質(zhì)更容易聚集. EC跟TN情況類似,在自然河段最高. Pearson相關(guān)分析顯示,隨著水體鹽類污染物的增加,EC也升高. 可能是由于該地區(qū)造紙、農(nóng)副產(chǎn)品加工企業(yè)產(chǎn)生的工業(yè)廢水以及村鎮(zhèn)生活污水等外源性點(diǎn)源污染向河水排放營養(yǎng)鹽的同時(shí),帶入了大量溶解性離子,從而使EC升高[30],這也進(jìn)一步反映了自然河段水質(zhì)受人類活動(包括水土流失)影響較大. 基于前文分析,各河段WT的變化主要與氣候、海拔、人類活動等因素有關(guān). 值得一提的是,對于磷元素而言,水庫的攔截效率較高,可高達(dá)80%,是磷元素的一個(gè)有效“匯”[10, 33]. 有研究表明[34],貓?zhí)犹菁壦婇_發(fā)對TP的滯留效果顯著,約使磷酸鹽濃度降低了90%;Seine河上游水庫滯留了60%的磷元素,主要是沉降在沉積物中[31]. 本研究中水體TP濃度相對較高,但并沒有明顯的空間分布差異. 一方面原因是水庫大量攔沙攔磷破壞了水體納污的緩沖機(jī)制,造成壩下河段的溶解性磷濃度增加[35];另一方面,上游支流區(qū)內(nèi)強(qiáng)烈的放牧活動產(chǎn)生較多的磷元素,導(dǎo)致輸入河流的TP濃度較高,而中游自然河段周圍是農(nóng)灌區(qū),區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染、化肥和農(nóng)藥的使用以及雨水沖刷攜帶的顆粒磷使水體TP濃度增加. 同時(shí)值得注意的是,寶瓶水庫TP濃度遠(yuǎn)高于其他水庫,主要原因是寶瓶電站位于黑河梯級水庫的最上游,直接來源于上游支流區(qū)內(nèi)的大量磷元素,被沉積滯留于庫區(qū)底泥后,無論是在厭氧或好氧環(huán)境下,磷元素的釋放都隨溫度的升高而增長[36].

      時(shí)間尺度上,由于黑河梯級水庫以季節(jié)性調(diào)度方式為主,故季節(jié)變化可能對水質(zhì)變化影響更大. 單因素方差分析表明,不同河段絕大多數(shù)水質(zhì)因子隨時(shí)間變化呈現(xiàn)出季節(jié)變化的特征,如非汛期EC、BOD5、CODMn、NH3-N、TN濃度顯著高于汛期,這也與PCA雙序分析結(jié)果基本一致. 不同季節(jié)水質(zhì)變化主要受降水、溫度、水文條件、水庫運(yùn)用方式等因素影響[37]. 其中非汛期(12-3月)是黑河徑流最小的季節(jié),水庫水量補(bǔ)給和換水頻度減弱,水力停留時(shí)間延長,EC、BOD5、CODMn、NH3-N等典型污染物容易滯留;加之非汛期(冬季)氣溫較低,微生物活動減弱,水體自凈能力低下,最終導(dǎo)致該時(shí)段河流污染負(fù)荷較高. 而與此相反的是,汛期(6-8月)上游來水充足,水庫棄水較多,污染物一起被排往下游的也多;另外,汛期降水的增加對污染物產(chǎn)生了較強(qiáng)的稀釋凈化作用,同時(shí)水溫增加,流域及河道內(nèi)微生物活動增強(qiáng),能夠迅速降低水體中污染物的濃度,因此汛期河流污染程度相對較輕.

      縱向來看,杜有軍等[38]的研究表明2001-2008年黑河自然河段水質(zhì)有逐年加重的趨勢,具體表現(xiàn)為CODMn、NH3-N濃度總體上升,其濃度年均值分別為5.04和0.80 mg/L;而2017-2018年監(jiān)測結(jié)果為2.77和0.46 mg/L,呈現(xiàn)下降趨勢,這從側(cè)面反映出近年來流域范圍內(nèi)對企業(yè)廢水、生活污水等點(diǎn)源污染的治理有一定效果,但本次監(jiān)測數(shù)據(jù)也表明TN濃度有所上升,分析認(rèn)為是自然河段水質(zhì)仍受農(nóng)業(yè)面源污染影響. 楊永宇等[13]和李慧[39]研究指出2007-2011年黑河筑壩河段(札馬什克至鶯落峽河段)CODMn濃度變化不明顯,TP、NH3-N濃度略有下降. 但從2017-2018年監(jiān)測結(jié)果來看,CODMn、TP、NH3-N濃度均有上升趨勢,說明隨著蓄水進(jìn)程的推進(jìn),水質(zhì)變化特征也發(fā)生了相應(yīng)改變.

      4 結(jié)論

      1)根據(jù)國家《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3828-2002)常規(guī)水質(zhì)項(xiàng)目評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),黑河上中游全年水質(zhì)類別基本能滿足功能區(qū)目標(biāo)限值,但TP濃度及TN濃度在局部地區(qū)出現(xiàn)了超標(biāo)現(xiàn)象. 主成分分析表明該區(qū)域水質(zhì)時(shí)空變化的主要影響因素為WT、pH、DO、EC、TN、TP和BOD5.

      2)水質(zhì)因子在時(shí)空分布上有一定的差異性. 空間尺度上,WT、EC、BOD5、CODMn、TN等指標(biāo)具有顯著性差異,其中壩上河段受BOD5、CODMn影響較大,自然河段WT、EC和TN為關(guān)鍵指標(biāo),而各因子對壩下河段水質(zhì)影響較小. 時(shí)間尺度上,WT、EC、BOD5、NH3-N與季節(jié)變化存在明顯相關(guān)性,是不同河段水質(zhì)時(shí)間變化的控制因子,且大多數(shù)水質(zhì)因子在非汛期變化最明顯.

      3)水質(zhì)因子的空間差異主要受祁連、張掖地區(qū)外源性污染物排放以及筑壩環(huán)境下水動力條件改變而產(chǎn)生的沉積滯留效應(yīng)和沿程累積效應(yīng)的影響;時(shí)間差異主要受降水、溫度、水文條件等季節(jié)性影響因素和梯級水庫聯(lián)合運(yùn)用模式的影響.

      4)研究表明,外源性污染源依然是導(dǎo)致水質(zhì)變差的主要因素,梯級筑壩是導(dǎo)致水質(zhì)變差的間接因素. 因此控制該區(qū)域人類活動所造成的外源性污染源,并針對不同種類污染物的季節(jié)變化特征實(shí)施合理的水庫運(yùn)行方式是改善水電梯級開發(fā)水域水質(zhì)狀況的關(guān)鍵.

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